AI.x社区

材料科学侧重于研究和开发具有特定性能和应用的材料。该领域的研究人员旨在了解材料的结构、性能和性能，以创新和改进现有技术，并为各种应用创造新材料。该学科结合了化学、物理和工程原理，以应对挑战并改进航空航天、汽车、电子和医疗保健中使用的材料。材料科学面临的一个重大挑战是整合来自科学文献的大量视觉和文本数据，传统方法通常无法有效地组合这些数据类型，从而限制了生成全面见解和解决方案的能力。难点在于从图...

本文介绍经典模型之SwinTransformer。SwinTransformer是一种经典的视觉Transformer架构，专为计算机视觉任务设计，通过层次化的特征表达和创新的移位窗口自注意力机制，有效地处理高分辨率图像，具有通用性和灵活性，适用于图像分类、目标检测和语义分割等多种视觉任务。感兴趣的小伙伴可以看看论文：​​https:arxiv.orgabs2103.14030​​模型介绍上图为SwinTransformer模型图。整个模型采取层次化的设计，一共包含4个Stage，...

出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“过去12年的AI热潮得益于三位在面对广泛批评时依然追求非传统理念的先驱。一位是多伦多大学的GeoffreyHinton，他几十年如一日地推广神经网络，尽管几乎所有人都怀疑它。第二位是Nvidia的CEO黄仁勋，他早早意识到GPU不仅仅能用于图形处理。第三位是李飞飞，她创建了一个在大多数同行看来荒谬庞大的图像数据集，最终证明了使用GPU训练的神经网络的潜力。”UnderstandingAI社区上的这篇《为...

编译言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）对于“AI帮助生产力提高”这件事情上，开发人员与他们的老板，意见其实非常不一致。最近，AtlassianDXDevEx进行了一项现状调查，结果非常有意思——调查结果显示，公司老板们认为AI是提高开发人员生产力和满意度的最有效方法，但高达三分之二的开发人员却不这么想，他们认为实际上没有任何显著的AI生产力提升。众所周知，目前最热门的软件开发AI用例属于代码生成。但是，开发人员...

导语本文为数据库「拥抱[Data+AI](https:www.aliyun.comactivitydatabasedb4aispma2c6h.13046898.publisharticle.26.31126ffaDzM3iS)」系列连载第2篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业[Data+AI]([Data+AI]([Data+AI]([请添加链接描述]([Data+AI](https:www.aliyun.comactivitydatabasedb4aispma2c6h.13046898.publisharticle.26.31126ffaDzM3iS)www.aliyun.comactivitydatabasedb4aispma2c6h.13046898.publisharticle.26.31...

通过轻松地挑选和丢弃组件并连接组件来构建LLM应用程序，比如矢量存储区、web搜索、存储内容和自定义提示等组件。​许多商业人士和非技术人士向我询问如何在缺乏技术知识的情况下构建AI应用程序。我总是告诉他们，市面上有许多非代码解决方案，它们易于使用，可以帮助他们为公司中的任何人构建原型并部署解决方案。我们在这篇博文中将了解在AI社区备受关注的三款开源无代码解决方案。这些工具通常拥有拖放式组件和下拉式选项，...

活动时间内完成注册亚马逊云科技账号，即可获得以下福利免费试用100多款云产品，带你体验快速上云热门场景，带你手把手轻松搭建AI.x社区专属福利，100%获得精美礼品奖品名称奖品图片一等奖戴尔Pro无线键鼠套装二等奖定制电脑背包三等奖50元京东E卡丰厚奖品等你来拿！中奖率100%！！！活动时间：12月18日至12月30日16时AI.x社区福利领取流程：在活动有效期内完成亚马逊云科技的新账号注册；扫码添加小助手微信，等待注册结果审核...

01、概述在人工智能和机器学习领域，我们正经历着一场技术革命。随着技术的飞速发展，对于强大、灵活且易于获取的解决方案的需求也在不断增长。开发者、研究人员和技术爱好者在利用尖端技术时，常常受限于封闭生态系统的束缚。许多现有的语言模型，包括一些最受欢迎的模型，往往伴随着专有限制和许可限制，或者托管在限制开发者精细控制的环境之中。这些问题对于那些热衷于实验、扩展或以特定方式部署模型以满足个别用例的人来...

"AI社会公益"亚太区黑客松活动现已正式开放报名！诚邀技术爱好者、开发者和创业者们，一起利用GoogleCloud技术，为社会公益贡献出你的创新和突破性方案！报名截止日期：2024年11月17日报名链接：​​https:www.51cto.comactgooglehack24reg​​活动奖励：优胜者可获得最高20,000美元现金奖励活动亮点个人或团队参赛，将会获得：专家研讨会：参加由GoogleCloud专家主持的研讨会，深入了解最新技术动态。资深指导：资深从业者和技...

01、概述随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，深度学习模型正在不断突破原有的认知与交互极限。特别是随着大语言模型（LLM）的普及与改进，AI的应用场景逐渐扩展。然而，尽管这些模型在处理语言和信息上表现出色，它们在执行真实世界的行动和任务上仍存在局限。这一背景下，自主RAG系统（AgenticRAG）应运而生，结合了知识检索和自主决策，开辟了智能AI的新方向。本文将带您探索AgenticRAG的演变历程，深入了解其背后的核心技术...

​在人工智能的发展中，内容生成的准确性始终是一个重要挑战，特别是当模型生成出看似可信但实际错误的回答时，即所谓的“幻觉”（Hallucinations）。为了解决这一问题，出现了一项先进的AI技术——检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG），它通过结合实时检索与内容生成的双重能力，显著提升AI的回答准确性。本文将深入探讨RAG的原理、技术架构、向量数据库的应用及其如何减少AI的常见问题，让读者全方位了解...

​“自己设计并实现一个大模型，才能对大模型技术有更加深刻的体会”对学习大模型技术的人来说，大家都想体验自己训练和微调一个模型，但受限于自身条件，可能很多人无法达成这个目的；但不知道有人是否思考过，能否自己设计一个模型，根据自己的想法去落地一个大模型。当然，这个大模型也不一定非要体积特别大，也可以是一个参数规模较小的模型。那么应该怎么实现它呢？设计一个大模型的思路怎么设计一个大模型，不知道大家有...

今天突然发现腾讯开源混元大模型，十分震惊，腾讯也来挤开源赛道了，只能说大模型开源越来越繁华了。这次开源的主要是MoE模型，有Base模型和Instruct模型，总参数量389B，激活参数52B，支持最大上下文256K。Github:https:github.comTencentTencentHunyuanLargePaper:https:arxiv.orgpdf2411.02265HF:https:huggingface.cotencentTencentHunyuanLarge由于时间关系，还没仔细的阅读paper，扫了一眼指标，不知道为啥没跟Qwen2.572B...

1.引言1.1检索增强生成（RAG）概览图片RAG（RetrievalAugmentedGeneration）融合了两大核心组件：（i）检索模块，负责从外部知识库中检索相关文档或信息，利用密集向量表示从大型数据集，如维基百科或私有数据库中识别相关文档。（ii）生成模块，负责处理这些信息，产出类似人类语言的文本，检索到的文档随后被送至生成模块，该模块通常基于transformer架构构建。RAG有助于减少生成内容的“幻觉”现象，确保文本更具事实性和上...

一、背景本文中我们简单介绍一个新的BestofN速度优化的论文，其提出了SpeculativeRejection（投机拒绝），虽然也是用于LLM推理生成加速，但是和SpeculativeDecoding（投机采样）场景、方案都很不一样。对于基于LLM进行高质量、大规模数据生成的场景比较有帮助。对应的论文：[2410.20290]FastBestofNDecodingviaSpeculativeRejection对应的代码库：GitHubZanetteLabsSpeculativeRejection:[NeurIPS2024]FastBestofNDecodingviaSp...

1、大模型也要"私人定制"？最新综述带你解锁AI的个性化服务人工智能正在飞速发展，ChatGPT等大语言模型已经成为我们生活中的"万能助手"。但你是否想过，如果AI助手能够真正理解你的个性特征，为你提供量身定制的服务，会是什么样的体验？最新发表的一篇综述论文，首次系统地梳理了大语言模型个性化这一前沿研究领域。就像每个人都有独特的性格和偏好一样，AI助手也需要"因材施教"。研究人员提出了三个层次的个性化方案：最精准...

在人工智能的浪潮中，大型语言模型凭借其强大的对话理解和生成能力，引领了智能对话技术的潮流。企业和个人对于私有化智能服务的需求日益增长，将这样的大模型部署为专属服务显得尤为重要。今天，让我们一起探索如何将大模型私有化部署，构建你的智能助手。1.环境准备首先确保你有一套满足硬件要求的服务器或云环境，通常需要有一块性能良好的GPU，足够的内存和存储空间来容纳模型和运行日志。此外，选择合适的操作系统（如Ubun...

今天分享GoogleResearch的一篇文章，可能OpenAIo1也采用了类似的技术，标题是STaR:BootstrappingReasoningWithReasoning。这篇文章提出了一种利用语言模型自我生成推理的技术，称为“SelfTaughtReasoner(STaR)”。该技术通过迭代地利用少量的推理样本和大量没有推理的数据，逐步提升语言模型处理复杂推理任务的能力。STaR能够显著提高模型在多个数据集上的性能，性能能与大30倍模型的微调性能相当。本文提出的方法一方面证明生...

出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）别想太多！这句劝解有一定道理，在很多问题上过度思考反而会适得其反！AI是否也会这样呢？自OpenAI的o1推出后，思维链成为了AI能力升级的一个新方向。掌握了“慢思考”的AI,通过思维链的逐步推理，大幅提高了模型理解问题的深度和准确性。o1在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中取得了83%的惊人准确率，让人直呼逆天。图片这种提升，正来源于AI对人类解决问题时逐步思考过程的模仿。受到人...

编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）特朗普获胜，美股涨疯了！道琼斯疯涨逾1500点。作为特朗普的“竞选搭子”，特斯拉涨超14%，马斯克本人的身价更是一夜飙升209亿美元！此前，特朗普曾承诺，若胜选总统，将任命马斯克为政府效率委员会的负责人。马斯克现在可谓是春风得意，一句“美国的清晨再度降临”，抒发了无限感慨和期待。图片除了马斯克，科技行业的其他大佬也纷纷送上了祝贺。尽管，特朗普曾威胁扎克伯格，称...