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IBM重磅发布Granite 3.0秒杀同级别大模型|全球首个39语言多模态大模型开源，告别"英语霸权"
大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读。下面是本期觉得比较有意思的论文：1、大模型要"断粮"了？最新综述揭示AI数据困境与突围之道2、IBM重磅发布Granite3.0：8B参数秒杀同级别大模型，还能随便商用！3、全球首个39语言多模态大模型开源，告别"英语霸权"1、大模型要"断粮"了？最新综述揭示AI数据困境与突围之道人工智能领域有一个有趣的悖论：模型越来越大，但优质数据的增长速度却远远跟不上。就像一...大模型语言开源大模型真能模拟人类语言？中国人民大学提出新的数据增强方法
论文标题:LLMGeneratedNaturalLanguageMeetsScalingLaws:NewExplorationsandDataAugmentationMethods机构:SchoolofInformationResourceManagement,RenminUniversityofChinaSchoolofComputing,NationalUniversityofSingapore论文链接:https:arxiv.orgpdf2407.00322.pdf在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如GPT4的出现引起了广泛关注，特别是它们在自然语言处理（NLP）中的应用。这些模型通过生成与人类自然语言（HNL）...大模型LLM自然语言五种时频图像一键切换，CVPR 顶会+多模态融合
社区头条前言本期推出结合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态故障诊断创新模型，适合各种故障诊断领域、电能质量扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类任务!创新模型还未发表！！！有小论文、毕业论文需求的不容错过！提供马尔可夫转换场MTF、递归图RP、格拉姆矩阵GAF、连续小波变换CWT、短时傅里叶变换STFT五种时频图像变换方法，可灵活替换多模态特征中的时频图像类型！1创新模型相关解释●数据集：CWRU西储大学轴承数据集●环境框...多模态融合时频图像超级Agent：像人一样操控电脑！
Anthropic深夜发布重大更新：升级版Claude3.5Sonnet、新型号Claude3.5Haiku以及超级Agent：computeruse。新的ComputerUse可能是迄今为止最先进的AIAgent之一，它可以像人类一样使用计算机——查看屏幕、移动光标、点击和输入文本。Claude3.5Sonnet：强悍编程能力编程能力显著提升，SWEbench测试从33.4%提升到49.0%,超过所有公开模型)，工具使用能力增强，价格和速度维持不变https:www.swebench.com超级Agent：computeru...Agent操控电脑AI被GPT4o的读图能力震撼到了
Iwillsendyou11picturesandpleaseexplainwhatisinthepictureandguessitsusage,giveyouranswerinEnglishandthentranslateintoChinese我会发给你11张图片，请解释图片中有什么并猜测其用途，用英语给出你的答案，然后翻译成中文🤖Sure,goaheadanduploadthepicturesonebyone.I'lldescribeeachpictureandguessitsusage,thenprovidethetranslationinChineseforyou.当然可以，一张一张上传照片。我将描述每个图片并猜测其用法，然后为...GPT4o读图能力亚马逊、微软、谷歌DeepMind 联合团队的杰作，POLYMATH 引领MLLMs多模态推理新基准
多模态大语言模型（MLLMs）的发展迅速，成为了人工智能研究的一个关键领域。这些模型不仅能够处理文本，还能够理解并生成视觉信息，使其在许多应用中展现出卓越的潜力。尽管在某些领域取得了显著进展，但在复杂的视觉和数学推理任务上，MLLMs的表现仍有待提高。为此，来自亚马逊、微软、谷歌DeepMind联合研究团队开发了POLYMATH，这是一个具有挑战性的基准，旨在系统地分析和评估这些模型在视觉复杂场景下的数学推理能力。通过5...亚马逊微软谷歌Agent实战-JSON结构化智能
随着AI应用工程的飞速发展，我们不难发现为大语言模型（LLMs）提供额外工具能大大增强其功能。举例来说，GPT3.5版本通过集成Bing搜索和Python解释器实现了能力的跃迁。GPTs则直接将api调用作为工具进行了集成，LLM会决定是直接作出回应，还是先调用它提供的工具。这些工具不仅限于获取额外信息，它们还能发挥其他功能，比如帮用户订餐。尽管OpenAI已经用它的专门模型让我们享受了工具使用的便捷，大多数其他LLM在函数调用和工具...AgentJSON结构化Google 最新推出的RAG替代方案--RIP
原创 精华1、RIG新模式上月，谷歌在Huggingface和Kaggle两大平台发布了两个新型开源模型：datagemmarag27bit与datagemmarig27bit。特别是其中的RIG（RetrievalInterleavedGeneration）检索交错生成模型，它开创了大型语言模型（LLM）与外部数据库交互的新方法。2、RAGVSRIG对于那些对大型语言模型（LLM）有所了解的同学来说，他们清楚LLM是通过训练数据来学习知识的。因此，在使用大型模型时，我们可能会遇到“幻觉”和“信息过时”等问...GoogleRAGRIP什么时候Mahalanobis距离比欧式距离更合适？
原创我们常说机器学习三大件：模型、损失函数、优化算法。模型：线性回归、逻辑回归、SVM、CNN、RNN、LSTM、Transformer等等。损失函数：均方误差、交叉熵、对比损失。优化算法：梯度下降、Adam、RMSProp、牛顿法等等。其中损失函数通过衡量模型预测值和真实值之间的距离来评估模型的好坏，并将结果反馈给优化算法来调整模型参数，以此来最小化损失函数。常见的距离衡量包括：欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度、KL散度等。均方误差...机器学习Auto-Retrieval: RAG的智能进化
原创AutoRetrieval是一种高级的RAG技术，它在启动向量数据库检索之前使用AgentLLM动态推断元数据过滤器参数和语义查询，而不是将用户查询直接发送到向量数据库检索接口（例如密集向量搜索）的朴素RAG。您可以将其视为查询扩展重写的一种形式，也可以将其视为函数调用的一种特定形式；后文我们将给出实现逻辑和代码。达到效果如下：用户输入GivemeasummaryoftheSWEbenchpaper推理结果改写查询:summaryoftheSWEbenchpaper过滤参数:{"f...RAG【好礼赢不停】1024程序员嘉年华！在这里集结
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精华文章链接：https:arxiv.orgpdf2410.13863缩放法则（Scalinglaws）是大语言模型（LLMs）前所未有成功的基础。实证研究表明，在自回归模型中增加参数数量通常会显著提升性能，并在自然语言处理（NLP）任务中产生新的能力。这一实证关系激励了众多扩展语言模型的努力，导致许多高性能模型的发展。受到这一成功的鼓舞，许多尝试将自回归模型应用并扩展到计算机视觉领域，特别是在文本到图像生成等生成任务中。然而，这些模型生成的...模型文本生成人类如何通过机器智能增强认知过程和行为
原创 社区头条计算逻辑以各种形式出现，就像其他类型的逻辑一样。本文将重点介绍计算逻辑中的溯因逻辑编程（ALP）方法，并将论证ALP代理框架，它将ALP集成到代理的操作周期中，为解释性推理和规范性推理提供了一个具有说服力的模型。ALP代理框架作为一个解释性模型，它以生产系统为例；而作为一种规范性模型，它不仅包括经典逻辑，而且与传统的决策理论相一致。ALP代理框架的双重性性质包括直觉推理和审慎推理，将其归类为双过程理论。与其他...ALP代理框架机器智能解释性模型FoundTS：时间序列预测基础模型的全面统一测评基准
今天给大家介绍一篇华东师范大学联合丹麦奥尔堡大学和松鼠AI发布的时间序列模型统一评测基准FoundTS，这是一个针对时间序列预测基础模型的基准测评框架，旨在利用不同领域和特征的数据集对不同的时间序列预测基础模型进行全面、公平的测评。该论文在统一评测结果的基础上，分析了现有时序预测基础模型的优缺点，并为基础模型的提升提出一些可行的方向。论文标题：FOUNDTS:COMPREHENSIVEANDUNIFIEDBENCHMARKINGOFFOUNDATIONMODEL...FoundTS时间序列模型超简单！手把手从零构建神经网络
这是网友Sumanth077在网络上的分享整理而成，他手把手教你如何从零开始用Python构建神经网络，过程清晰简洁，非常适合对初学者学习。Sumanth077介绍了一个包含两个层的神经网络结构：一个隐藏层和一个输出层。初始化在初始化阶段，需要设定层的大小、权重和偏置。同时，定义sigmoid激活函数及其导数。以下是相关的代码示例：前向传播前向传播是将输入数据通过神经网络，最终得到预测输出。这一步可是神经网络的心脏哦！反向传播...神经网络初始化前向传播Bitnet.cpp：微软开源1比特推理框架，CPU跑100B模型
精华 社区头条Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。前两天，微软开源了Bitnet.cpp，这是一个重磅消息。简单来说，这意味着你现在可以在CPU上运行像72B甚至更大的超级大模型。原因是这些模型的精度已经降低到1位。Bitnet.cpp是一个超级高效的1位LLM推理框架，你可以在本地设备上以高达六倍的速度运行100B模型，并且能耗降低82.2%。Bitnet.cpp未来还会支持NPU和GPU，它在ARMCPU上能让模型速度提高1.37到5.07倍，同时能耗降低55.4%至70%。...微软开源模型5 个必备的命令行 AI 工具，让你的终端更强大！
人工智能（AI）正在全球范围内改变着各个行业。据预测，美国AI市场将在2032年达到5940亿美元，从2023年开始以19%的复合年增长率增长。这一增长突出了AI在推动创新和效率方面的作用。如果你还没将AI应用到工作流程中，你可能错过了巨大的机会。AI对于保持竞争力至关重要。那些采用AI工具的人将站在技术进步的最前沿。在这篇文章中，我将向你展示5个提高了我工作效率的工具。你不需要是软件开发人员或IT专业人员才能使用这些工具...AI工具OpenAI微软10大商用智能体一锅出！Agent要重塑办公了！实绩可查：500强企业六成都在用，有公司一年省出5000 万！
原创 精华 社区头条出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）智能体元年是不是要来了？前脚Salesforce刚刚发布其Agentforce平台，CEOMarcBenioff还顺便踩了脚微软Copilot是Clippy2.0（微软90年代推出的广受诟病的Office助手）。图片一周的时间，微软就展开了反击，一口气宣布了两个大事！图片首先，CopilotStudio可以自己“捏”Agent了！这项功能将在下个月进行公开预览。其次，微软在Dynamics365中直接重磅推出十个新的商业智能体，用AIAgent赋能销...微软智能体AIRAG遇上知识冲突，Google祭出终极大招！
论文笔记分享，标题：AstuteRAG:OvercomingImperfectRetrievalAugmentationandKnowledgeConflictsforLargeLanguageModels，来自googlecloud在RAG的时候，再好的recall+rerank+筛选策略，都会出现知识冲突，或query无关的候选知识的情况。文中称这种现象为“不完美检索”。通常，当检索精度不低于20%时，RAG是有帮助的。当检索精度接近0时，带有RAG的模型的表现要比没有RAG的模型差。添加更多的检索段落并不一定导致更好的性能，...RAGGoogle检索人工智能新高度：GLM-4-Plus，智谱AI打造媲美GPT-4o的基座大模型
社区头条在当今人工智能飞速发展的时代，各种先进的大模型不断涌现，为我们的生活和工作带来了前所未有的变革。今天，让我们一同走进智谱AI推出的GLM4Plus大模型，深入了解它的独特魅力和强大功能。一、GLM4Plus简介智谱GLM团队重磅发布了新一代基座大模型——GLM4Plus。作为智谱全自研GLM大模型的全新版本，GLM4Plus充分彰显了智谱AI在通用人工智能领域的深度耕耘，有力地推动了大模型技术的独立自主创新。GLM4Plus是对以往模型持续优...GLM-4-PlusGPT-4o模型
