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港大开源图基础大模型OpenGraph: 强泛化能力，前向传播预测全新数据
图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！OpenGraph，一个基于图的基础模型，专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。背后是港大数据智能实验室的主任ChaoHuang团队，他们还针对图模型提出了提示调整技术，以提高模型对新任务的适应性。目前，这项工作已经挂上了GitHub。据介绍，这项工作主要深入探讨增强图模型泛化能力的策略（特别是在训练和测试数据存在显著差异时）。而OpenGraph旨在通过学习通用的图结构模式，...模型框架AlphaGo核心算法增强，7B模型数学能力直逼GPT-4，阿里大模型新研究火了
把AlphaGo的核心算法用在大模型上，“高考”成绩直接提升了20多分。在MATH数据集上，甚至让7B模型得分超过了GPT4。一项来自阿里的新研究引发关注：研究人员用蒙特卡洛树搜索（MCTS）给大语言模型来了把性能增强，无需人工标注解题步骤，也能生成高质量数据，有效提升大模型的数学成绩。论文发布，让不少网友重新关注到了蒙特卡洛树搜索这个在前大模型时代的明星算法。有人直言：蒙特卡洛树搜索+LLM是通往超级智能之路。因为“树...模型研究探索生成式人工智能的版权清算问题
原创法院正在探讨并决定生成式人工智能是否侵犯版权。本文中，让我们来谈谈这到底意味着什么。美国的版权法是一件复杂的事情。我们这些不是律师的人很难弄清楚它的真正含义，以及它能保护什么和不能保护什么，这是可以理解的。数据科学家不会花很多时间考虑版权问题，除非我们为开源项目选择许可证。即便如此，有时我们只是跳过这一点，并没有真正处理它，尽管我们知道我们应该这样做。但法律界开始密切关注生成式人工智能领域对于...人工智能ChatGPTOpenAI首个ICLR时间检验奖出炉！3万被引论文奠定图像生成范式，DALL-E 3/SD背后都靠它
首届ICLR时间检验奖，颁向变分自编码器VAE。这篇跨越十一年的论文，给后续包括扩散模型在内的生成模型带来重要思想启发，才有了今天的DALLE3、StableDiffusion。此外，在音频、文本等领域都有广泛应用，是深度学习中的重要技术之一。论文一作、VAE主要架构师DiederikKingma可是妥妥大佬一枚。现在他在DeepMind担任研究科学家，曾是OpenAI创始成员、算法负责人，还是Adam优化器发明者。网友纷纷表示祝福：WellDeserved，并称VAE...AI生成大模型卷爆数字人：一句话5分钟实现定制，跳舞主持带货都能hold住
精华最快5分钟，打造一个直接上岗工作的3D数字人。这是大模型给数字人领域带来的最新震撼。就像这样，一句话描述需求：生成的数字人直接就能进驻直播间当主播。跳起女团舞也不在话下。整个制作过程中，想到什么说什么就行，大模型都能自动拆解需求，瞬间get设计、修改思路。再也不怕老板甲方的想法太新奇。这样的文生数字人技术，来自百度智能云最新发布。该说不说，是要把数字人的使用门槛一口气砍没的节奏了。听闻如此神器，我们...数字人模型OpenAI神秘gpt2正在A/B测试，奥特曼抢先剧透，网友已玩嗨
OpenAI正在秘密AB测试下一代模型，实力超强被怀疑是GPT4.5或GPT5。就在奥特曼当谜语人暗示之后，两款新模型悄悄上线大模型竞技场。Imagoodgpt2chatbotImalsoagoodgpt2chatbot和GPT4Turbo（左）同场竞技，gpt2chatbot（右）明显更胜一筹。提示词：画一个自由女神像。此前一款名为gpt2chatbot的超强模型仅仅上线一天，热情的网友就把服务器挤爆了，不得不下架，大家纷纷表示还没玩过。这次重新上线后，模型在一次报错中直接给出了...OpenAI奥特曼苹果首发性能飞跃的M4芯片，能否扛起AI大旗？GPU性能真的快了4倍吗？
原创 精华编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）M4芯片，在昨晚的苹果特别活动上被称为“性能飞跃”的产品。苹果堆叠了大量验证性能提升的数字，以为用户提供一个更新iPad的理由。图片之所以受到如此多的关注，是因为苹果在宣布放弃造车后，M4芯片顺理成章地被视为“allinAI”战略后的第一次公开检验！新的M4芯片配备了新的引擎，以及显著更新的CPU和GPU核心。高配的M4芯片配备了十个CPU核心和十个GPU核心（基础则缩水了一个CPU...M4芯片AI麻省理工分享ChatGPT，在教育的5个实际应用案例
麻省理工学院（MIT）官网消息，多位高级讲师、教职员工、学生在MIT举办的“2024年学习节”上，分享了生成式AI在教学、学习领域中的实际案例和对教育的重要性。OpenAI的ChatGPT成为本次活动中的分享重点并一致认为，ChatGPT等生成式AI是可以作为辅助工具提升教学和学习效率的，而不是一味的排斥它们。教育专家们还表示，生成式AI对于培养学生的批判性思维非常有帮助。ChatGPT在日语教学中的3个案例MIT全球语言日语高级讲师Taka...ChatGPT教育精细化图像编辑！LocInv：优化交叉注意力泄漏问题（国科大&巴塞罗那自治大学）
论文链接：https:arxiv.orgpdf2405.01496大规模文本到图像（T2I）扩散模型展示了基于文本prompt的显著生成能力。基于T2I扩散模型，图像编辑研究旨在赋予用户通过改变文本prompt来操作生成的图像。然而，现有的图像编辑技术往往会在超出预期目标区域的意外区域进行编辑，主要是由于交叉注意力图中的不准确性。为了解决这个问题，本文提出了感知反演（LocInv），它利用分割图或边界框作为额外的定位先验来在扩散过程的去噪阶段中...扩散模型图像AI终结外语学习？未来人类只有母语一种语言
精华AI的发展将终结人类学习外语的需求？我们先来看一组数据，根据现代语言协会（MLA）的最新数据显示，2009年到2021年，美国大学非英语课程的注册人数下降了29.3%。2021年，只有8.6%的澳大利亚高中生学习外语，这是历史新低。韩国和新西兰的大学正在关闭他们的法语、德语和意大利语系。教育公司EFEducationFirst的一项最新研究发现，某些地区的年轻人的英语水平正在下降。虽然这种外语学习逐渐趋冷的势头的原因可能是由于疫情导致...AI语言一个小技巧，解锁ChatGPT「预测未来」？
精华如今，AI进步的速度，已经超出了我们对它用途的理解。为了防止ChatGPT「失控」，OpenAI定制了一套堪称严苛的「服务条款」，涉及包括法律、医疗健康、个人安全、权利福祉、赌博放贷等领域。不过，有一件事并不受影响——讲故事。最近，贝勒大学的研究人员便利用这一特性，尝试利用讲故事的形式，解锁ChatGPT「预测未来」的能力。论文地址：https:arxiv.orgabs2404.07396实验中要求ChatGPT讲述在未来发生的事件的故事，或者由未来...ChatGPT预测交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN -BiLSTM-CrossAttention电能质量扰动识别模型
前言本文基于Python仿真的电能质量扰动信号，进行快速傅里叶变换（FFT）的介绍与数据预处理，最后通过Python实现基于FFT的CNNBiLSTMCrossAttention模型对电能质量扰动信号的分类。部分扰动信号类型波形图如下所示：模型整体结构模型整体结构如下所示，一维扰动信号经过FFT变换的频域特征以及信号本身的时域特征分别经过CNN卷积池化操作，提取全局特征，然后再经过BiLSTM提取时序特征，使用交叉注意力机制融合时域和频域的特征，...电能质量扰动识别LLM4CS：一种利用LLM提升多轮会话检索的效果的方案
大家好，我是HxShine今天分享一篇人大的文章，大型语言模型知道您的会话上下文搜索意图（LargeLanguageModelsKnowYourContextualSearchIntent:APromptingFrameworkforConversationalSearch）。在会话型搜索中，由于会话型搜索场景的多样性和长尾特性，精准地理解用户的上下文搜索意图一直是一个重要挑战。现有的基于有限数据训练的方法在处理真实会话型搜索场景时，仍然表现出不足的有效性和鲁棒性。本文提出了一个简单却高效的...LLM4CSLLM框架低质多模态数据融合，多家机构联合出了篇综述论文
多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。多模态融合的动机在于联合利用来自不同模态的有效信息提升下游任务的准确性和稳定性。传统的多模态融合方法往往依赖高质量数据，难以适应现实应用中的复杂低质的多模态数据。由天津大学、中国人民大学、新加坡科技研究局、四川大学、西安电子科技大学以及哈尔滨工业大学（深圳）共同发布的低质多模态数据融合综述《MultimodalFusiononLowqualityData:AComprehensiveSurvey》从统一视角...多模态数据前特斯拉Optimus科学家跳槽HF，直接开源了一个机器人代码库
今年3月，以构建大型开源社区而闻名的AI初创公司HuggingFace，挖角前特斯拉科学家RemiCadene来领导一个新的开源机器人项目——LeRobot，引起了轰动。RemiCadene在今年三月宣布结束其三年的Tesla机器人研究生涯，并加入HuggingFace。在此之前，RemiCadene是特斯拉Autopilot和Optimus机器人研究项目的团队成员。现在，HuggingFace宣布正式推出并开源机器人工具包LeRobot，基于有史以来最大规模的众包机器人数据集。LeRobotGithub...机器人代码库什么是AI网关？你还需要一个吗？
原创出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）作者LiamCrilly编译言征从GitHubCopilot到MicrosoftOfficeCopilot再到ChatGPT等，AI已经以光速从“总有一天我们会到达那里”转变为“你的AI战略是什么？”因此，组织正在迅速接受AI——创造增强的最终用户体验、降低的运营成本和竞争优势。围绕AI流程和工作流程构建的全新应用程序正在涌现。像大多数新的应用程序和服务一样，AI服务，如OpenAI或各种云提供商提供的服务，是通过API提供和消...AI网关监控开发者福音！GitHub 推出AI原生开发环境Copilot Workspace，4大核心功能，预览版已发布！
原创编译伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）AI编程界又有新神器了？GitHub推出了人工智能原生开发环境CopilotWorkspace。旨在让“任何开发者都可以用自然语言从想法开始，创建代码，再到软件”。图片开发者可以使用自然语言进行头脑风暴、规划、构建、测试和运行代码，比以前更快更简单。GitHubCopilotWorkspace在2023年的用户会议上首次被提及，现在已作为技术预览版发布，感兴趣的开发者朋友可以注册等待名单：https:g...GitHubAI原生开发使用LLMLingua-2压缩GPT-4和Claude提示
原创缩短发送给大型语言模型(LLM)的提示的长度可以减少推理时间并降低成本。这是提示压缩成为LLM研究的一个热门领域的原因。清华大学和微软公司的研究人员日前在发布的一篇论文中介绍了LLMLingua2，这是一种任务不可论的新的提示压缩技术。LLMLingua2与其他提示压缩方法相比更快、更高效，并且需要更少的计算资源。对于涉及冗长提示和压缩的LLM应用程序来说，它是一个很好的工具，可以节省大量成本，并获得更好的用户体验。任务感知...大型语言模型LLMLLMLingua-2超越传统AI！新型多智能体系统MESA，探索效率大幅提升
探索多智能体强化学习的协同元探索——MESA算法深度解读在多智能体强化学习（MARL）的征途中，如何高效探索以发现最优策略一直是研究者们面临的挑战。特别是在稀疏奖励的环境中，这一问题变得更加棘手。《MESA:CooperativeMetaExplorationinMultiAgentLearningthroughExploitingStateActionSpaceStructure》这篇论文为我们带来了一种新颖的解决方案——MESA算法，它通过利用状态动作空间的结构，实现了多智能体间的协同元探索，...AIMESA系统唯一保住OpenAI董事会席位、美版知乎CEO发声：Quora确保顶尖网站地位的招数、OpenAI不是竞争对手
原创整理言征采访IvanMehta出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）提及今天访谈的主角，AdamD'Angelo，大家肯定会想到他是美版知乎Quora的首席执行官，但其实他还有另一个特殊的身份：经历了去年11月科技行业最大争议之一、解雇又返聘SamAltman风波、重组董事会后，唯一一个保住OpenAI董事会成员席位的人。对于OpenAI来说，这无疑是一段艰难的时期，但对D'Angelo来说可能更是如此，因为当这出戏正在上演时，他自己的公司Quora正在向...OpenAIQuora董事会
