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知识图谱增强营养健康大模型：迈向改进的管理、可重复性和验证 - RPI等
摘要生成式大型语言模型（LLMs）通过实现快速、类人的文本生成改变了人工智能领域，但它们面临挑战，包括管理不准确的信息生成。诸如提示工程、检索增强生成（RAG）以及整合特定领域知识图谱（KGs）等策略旨在解决这些问题。然而，尤其是在通过WebAPI使用封闭访问LLM的开发者中，实现实验的管理、可重复性和验证所需水平仍存在挑战，这增加了与外部工具集成的复杂性。为解决这一问题，我们正在探索一种软件架构，通过优先考虑灵...大模型RPIGPT-4oMeta连自己内部开发发布模型的流程都公开了：停止开发风险极高的AI系统，开源AI模型发布后监控方法
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社区头条出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）就在昨晚，Meta冷不防就把自家的大模型发布前的决策步骤对外公开了。“我们在开发和发布前沿AI时遵循的流程的概述，以确保我们在整个过程中监控和管理风险。我们的治理方法可以分为三个主要阶段：计划、评估和缓解、以及决策。在任何阶段的发现都可能通过我们的集中审查流程引发讨论，这确保了高级决策者参与开发和发布生命周期的全过程。”图片1.Meta：停止发布极高风险的AI模型...开发模型AIFinRobot：基于大型语言模型的金融领域开源AI框架
金融行业与AI社区之间存在数据和专业知识的障碍，影响AI在金融任务中的应用。FinRobot是一个开源AI代理平台，利用多源LLM进行多样化金融任务，提升透明度和可扩展性。论文地址：https:arxiv.orgpdf2405.14767Github地址：https:github.comAI4FinanceFoundationFinRobot摘要金融行业与AI社区之间存在数据和专业知识的障碍，影响AI在金融任务中的应用。本文旨在开发金融专用的LLM工具链，推动AI在金融决策中的普及。FinRobot是一...大型语言模型LLMsOpenAI o3-mini 干翻了 DeepSeek R1？
整个过年期间，AI圈的头条都被被DeepSeek霸占了。2月1日，OpenAI终于按捺不住，推出了全新的推理模型系列o3mini。这个系列不仅首次对免费用户开放了推理模型，还将成本降低了多达15倍（相比之前的o1系列）。OpenAI还表示，这是其推理模型系列中最新且最具成本效益的模型：最近，AI社区非常热衷于将DeepSeekR1与其他推理模型进行对比。尤其是经典的编程挑战——模拟弹跳球：“WriteaPythonscriptthatmakesaballbouncewithinacert...OpenAIDeepSeek R1AI神经网络理论与技术学习以及工具
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热门内容榜 • 最近上榜“为什么数据在神经网络模型中经过数学变换，就能被学习？”关于神经网络技术有两个大的方向，一个是搞应用，另一个是搞技术；当然这里所说的应用并不是指完全脱离技术，而是指以大模型技术为底座构建上层应用或产品。而今天所讲的主要是关于神经网络技术的学习，包括怎么实现一个神经网络，应该使用哪些工具等等。神经网络技术学习及工具先科普一下，现在爆火的大模型技术就是基于深度学习的神经网络模型；所谓的大模型技术本...神经网络手把手教你在本地部署 DeepSeek R1，并集成到 Dify 中，建议收藏！
原创 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜本教程将一步步指导你如何在本地环境中安装DeepSeekR1，并将其融合进Dify中，确保你的工作的效率得到实质性的提升！1、DeepSeekR1模型部署本部分内容将重点阐述如何在本地环境下利用Ollama来部署DeepSeekR1。后续章节将详细讲解如何将DeepSeekR1与Dify系统进行集成。第一、安装Ollama请访问Ollama的官方网站，根据你的操作系统选择合适的版本，下载Ollama应用程序并进行安装：安装完成后，打开命令行界面并输入ollama命令。如果...DeepSeek R1基于 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统
原创 热门内容榜 • 最近上榜今天，我们探讨一下如何利用目前最受欢迎的开源推理工具DeepSeekR1和轻量级的本地AI模型执行框架Ollama，来构建一个功能强大的RAG（RetrievalAugmentedGeneration）系统。1、DeepSeekR1：RAG系统的卓越之选DeepSeekR1，被誉为开启AI推理新时代的开源先锋，在构建RAG系统方面表现卓越，拥有众多引人注目的优势，成为开发者不可或缺的利器。相较于OpenAI的o1模型，DeepSeekR1在性能上与之媲美，但成本却大幅下降，仅占o1的5%，这...OllamaRAGDeepSeek 惊艳背后的技术架构创新剖析
原创 精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜DeepSeekV3重磅登场！以110计算量实现对标Llama3405B的顶尖性能，三大硬核创新重塑大模型架构范式。技术团队通过：1）首创多头潜注意力机制（MLA），攻克长文本推理的显存效率瓶颈；2）革新动态路由算法，突破MoE模型长期存在的专家选择困境；3）创新性多令牌预测框架，实现推理吞吐量跨越式提升，完成对传统Transformer架构的颠覆性改造。这场由DeepSeek引领的架构革命，不仅印证了中国团队在AI基础研究领域的深厚积累，更以突...DeepSeek深度学习的‘黄金法则’：为什么选择ReLU？
热门内容榜 • 最近上榜ReLU（RectifiedLinearUnit）函数详细讲解ReLU（修正线性单元）是一种在深度学习中非常流行的激活函数，它主要用于神经网络中的隐藏层。ReLU的设计简单而高效，能够有效地处理梯度消失问题，使深度神经网络得以训练。1.ReLU函数的定义ReLU的数学表达式非常简洁：f(x)max(0,x)意思是：当输入值x大于0时，输出值就是输入值x。当输入值x小于或等于0时，输出值是0。2.ReLU函数的图形ReLU函数的图形形状呈现为分段线性函数，在输入...深度学习ReLUDNN炸裂！Deepseek-Janus-Pro能识别图片地址、看图讲故事
社区头条一、JanusPro能做5种任务1.1图片描述1.2地点识别1.3背景推理1.4OCR文字识别1.5文图生成二、JanusPro原理JanusPro的核心设计原则采用自回归框架，通过解耦视觉编码，解决多模态理解和生成任务之间的冲突。通过独立的编码方法将原始输入转换为特征，然后由统一的自回归变换器进行处理。对于多模态理解任务，使用SigLIP编码器从图像中提取高维语义特征，并将其展平为一维序列，通过理解适配器将图像特征映射到语言模型的输入空间。...Deepseek识别图片手把手教你将本地部署的DeepSeek R1集成到Dify
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜今天，手把手教大家在本地部署DeepSeekR1，并将其集成到Dify中，实打实提升你的工作效率！一、本地部署模型本部分介绍在本地通过ollama部署DeepSeekR1。1、安装ollama在ollama官网，选择操作系统，下载ollama应用程序并安装命令行输入ollama，出现下面的提示，则说明安装成功。2、部署deepseek模型在ollama官网，点击「Models」，选择第一个「DeepSeekR1」根据自己的显存选择对应的版本大小。模型名称参数规模（b）显存需求（FP...DeepSeek R1Dify模型2025年大模型与Transformer架构：技术前沿与未来趋势报告
精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜在人工智能的宏大版图中，Transformer架构无疑是一颗璀璨的明星。它的出现，彻底改变了自然语言处理、计算机视觉等诸多领域的发展轨迹。《2025年大模型与Transformer架构：技术前沿与未来趋势报告》深入剖析了Transformer架构的前世今生、优势局限以及未来走向，为我们全面呈现了这一架构在AI领域的核心地位与无限潜力。一、Transformer架构诞生的灵感源泉Transformer架构的诞生深受人类大脑信息处理机制的启发。人类大脑在漫长...大模型GPT-3GPT-4写给大模型新人的经验，刷到少走三年弯路！
热门内容榜 • 最近上榜大家好，我是丁师兄。这篇文章，我将结合自己在大模型领域的经验，给大家详细聊聊新人应该如何转行大模型赛道？比如大模型都有哪些方向？各方向的能力要求和岗位匹配？新手转行大模型常踩的坑和常见的误区？以及入行大模型最顺滑的路径？如果你是正打算入行大模型的校招社招同学，请一定看完，可能会让你在入行大模型的路上，少走很多弯路。1.大模型都有哪些方向？如果你在求职网站搜索"大模型"关键词，看一下招聘JD，基本可以...AI算法RLHF三种文本相似计算方法：规则、向量与大模型裁判
文本相似计算介绍有一些工作需要评估出两个字符串之间的相似程度。比如，要评估大模型生成的结果，与预设定的答案之间的相似程度。本文介绍三类方法用于评估两个字符串的相似程度：规则、向量、大模型裁判。规则：基于字符ngram的相似计算，常用算法，ROUGE、BLEU;向量：使用热门的嵌入模型(Jina)，把字符串编码为向量，计算两个向量之间的相似度；大模型裁判：使用大模型评估两个字符串之间的相关性；摘要介绍了三种方法，评估...大模型规则向量YC合伙人警告：“仅仅在业务中调用OpenAI API，并不会改变创业公司的命运！”，建议创始人来湾区定居
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“创业者们仍然需要做的基本工作，才能让技术为客户创造价值。如果你不做这些，仅仅把你的想法转向调用OpenAI的东西，并不会改变你作为创业公司的命运。”AI赋予了一个人进化成“超级个体”的机会，也让许多“一人公司”等小团队实现高收入神话。然而，YC合伙人Brad一针见血地戳到痛处：AI创业并不像想象中那么简单，不是ChatGPT的套壳就是一个好产品！近期，YC的四位合伙人围坐在...OpenAIAPIYC投资用Ray观测和监控大语言模型工作负载
原创 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜前言GPT4、PHI2、BERT和T5等大语言模型（LLM）的出现已彻底改变了自然语言处理，这些模型支持高端应用程序，包括聊天机器人、推荐系统和分析。然而，LLM中工作负载的规模和复杂性使得保证性能和可靠性成了一大挑战。在这种情况下，在使用Ray等框架部署工作负载的同时进行监控和观测显得非常必要。Ray是一种分布式计算框架，提供了一个强大的平台，可以跨集群有效地扩展LLM工作负载。因此，它成了托管、管理和观测LLM的一种出色...大语言模型LLMRayKimik1.5、DeepSeek-V3 大战 OpenAI o1，谁能笑到最后？
精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜最近，国内大模型界可谓是“风起云涌”，kimik1.5和DeepSeekV3这两位“大侠”横空出世，一路“杀疯了”，不断向OpenAI和其他海外大模型的霸主地位发起挑战。这不禁让人想起了那句网络梗：“一山更比一山高，一模更比一模强！”今天，咱们就来好好对比一下这两位国内大模型界的“当红炸子鸡”，看看它们到底有何不同，顺便再和海外顶尖的OpenAIo1对比一下，看看咱们离国际顶尖水平还有多远。接下来，咱们就来详细对比一下这三位...Kimik1.5OpenAI o1DeepSeekText2SQL 已过时？TAG 如何一统 AI 与数据库江湖！
精华 热门内容榜 • 最近上榜1.引言语言模型的发展使得用户期望能通过自然语言对数据进行查询，从而引发了Text2SQL和RAG等方法的大量研究。但在实际应用中，用户的问题往往超出这些方法的能力范围。例如，企业用户的问题常涉及领域知识、世界知识、精确计算和语义推理的复杂组合。数据库虽能提供领域知识和大规模精确计算能力，但在语义推理方面较弱；而语言模型虽擅长语义推理和利用世界知识，却在精确计算和大规模数据处理效率上存在不足。像Text2SQL方法...Text2SQLAI数据库一个强大的集成学习算法：随机森林
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜一、算法介绍随机森林属于集成学习（EnsembleLearning）中的一种，它是通过构建多个决策树，并综合这些决策树的预测结果来进行最终的预测。就好比一群经验丰富的专家（各个决策树）共同商讨一件事，然后汇总大家的意见（预测结果）得出最终结论，往往这样综合考量后的结果会更加准确可靠。随机森林可以用于解决分类问题，比如判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件；也能处理回归问题，例如预测某地区的房价走势等。它具有以下优...集成学习算法随机森林爆！2024‘Meta 推出CTR集成框架 CETNet，多 CTR 模型集成大幅提升预测精度
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜1.Kimik1.5:ScalingReinforcementLearningwithLLMs语言模型预训练时，通过预测下一个词来提升计算量的方法效果不错，可训练数据量却限制了它的进一步发展。强化学习（RL）的拓展则为人工智能持续进步提供了新途径，让大语言模型（LLMs）有机会通过学习探索扩充训练数据。不过，之前相关研究成果都不太理想，没有特别突出的。基于这样的情况，我们来分享Kimik1.5的训练过程。这是我们新研发的多模态LLM，使用RL训练。我们会讲讲R...RL框架OpenAI O1
