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使用Python探究OpenAI API
原创不妨了解可以从OpenAI享用的所有实用服务。谁没听说过OpenAI这家人工智能研究实验室因其著名的产品ChatGPT而改变了世界。它改变了AI实施领域，许多公司现在急于成为下一大热点。尽管竞争激烈，OpenAI仍然是任何生成式AI业务需求的首选公司，因为它拥有最好的模型和持续的支持。该公司提供了许多最先进的生成式AI模型，能够处理各种任务：图像生成和文本到语音等。OpenAI提供的所有模型都可以通过API调用获得。借助简单的Python...语音模型OpenAI人工智能ERAGent：集成5个先进组件与技术的增强型RAG Agent，显著提升3类问答任务效果
大型语言模型（LLMs）在多种任务中表现出色，但存在诸如幻觉（hallucinations）、时间错位（temporalmisalignments）、上下文处理问题和微调效率低下等挑战。为了解决这些问题，研究人员通过检索增强型生成（RAG）方法，将外部知识源与LLMs结合，显著提高了复杂问题的准确回答能力。传统的RAG架构包括检索模块和阅读模块，但存在检索质量低下和生成不可靠答案的问题。ERAGent（EnhancedRAGAgent）框架提出了几个关键改进：ERAGe...AgentERAGent1. 效率LangGraph实战：可控的AI航空客服助手
当智能助手代表用户执行操作时，用户几乎总是应该对是否执行这些操作拥有最终决定权。否则，即使是智能助手的一点小失误，或是它未能抵御的任何指令注入，都可能对用户造成实际损害。在这部分，我们将利用LangGraph的interruptbefore功能，在执行任何工具之前，暂停流程并把控制权交还给用户。您的流程图可能看起来像这样：流程图示例和之前一样，我们首先定义状态：状态与智能助手我们的流程图状态和LLM调用与第一部分基本相同...LangGraphAI航空亚马逊最新时序大模型：将时间序列完全转换成文本
亚马逊发布了新版的时间序列大模型Chronos，用来进行时间序列概率预测的统一框架。这个模型的核心点是通过细致的数据处理，完全将时间序列数据转换成token，再结合NLP中的T5等模型结构，以交叉熵为目标，训练时间序列模型，在多个数据集上取得了SOTA效果。下面给大家详细介绍Chronos的实现原理。论文标题：Chronos:LearningtheLanguageofTimeSeries下载地址：https:arxiv.orgpdf2403.07815v1.pdf1.时间序列Tokenize这一...模型文本时间序列大模型应用与LUI（自然语言交互）落地的关键模块——语义路由实现总结
在传统搜索应用中，有一个核心的模块叫意图识别，即识别用户搜索请求时的意图，基于意图不同生成不同的Query或执行不同的逻辑。在RAG应用中，仍然存在着类似的路由模块完成请求分发。这样的路由分发需求无处不在，特别是在自然语言交互的应用中，并且会随着系统支持的场景和功能增多而变得越来越重要。所谓路由就是一个能够根据一段自然语言输入进行意图判断形成离散输出的模块。典型的场景比如智能客服中的指令任务分发，硬盘...大模型LUI自然语言谷歌定义了新搜索，杀死了Perplexity？
原创编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）谷歌大会刚过去，做AI搜索的创业公司，如Perplexity是不是要被干掉了？回答这个问题之前，不妨先回顾下，谷歌是如何怎么重新思考并革新自己的。1.ChatGPT和Perplexity中追赶中谷歌很清楚自己要做什么虽然OpenAI回避在春季更新中发布“谷歌搜索替代方案”，但谷歌并没有错过在“Gemini时代”重塑自己和改变搜索体验的机会。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（SundarPichai）似乎不太在...谷歌搜索Perplexity生成式AI是否正在让私有云“复兴”
原创编译丨诺亚出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在又一轮技术革命来袭之际，不少企业正面临着一个战略性的抉择：是继续依赖公共云的便利，还是回归私有云的怀抱？随着AI技术的飞速发展，这一决策变得更加紧迫。根据Forrester于2023年进行的基础架构云调查，大约1300名受访的企业云决策者中，有79%表示他们的组织正在实施私有云。此外，IDC预测，包括托管私有云在内的全球专用私有云服务支出将在2024年达到204亿美元，并且至少...AI私有云架构VAE变分自编码器原理解析看这一篇就够了！另附Python代码实现
变分自编码器是近些年较火的一个生成模型，我个人认为其本质上仍然是一个概率图模型，只是在此基础上引入了神经网络。本文将就变分自编码器（VAE）进行简单的原理讲解和数学推导。论文：https:arxiv.orgabs1312.6114视频：https:www.bilibili.comvideoBV1op421S7Ep引入高斯混合模型生成模型，可以简单的理解为生成数据(不止，但我们暂且就这么理解它)。假如现在我们有样本数据，而我们发现这些样本符合正态分布且样本具有充分的...生成模型编码器大佬怎么看OpenAI 和Google 本周相继发布的模型及未来发展的？
作为scaleai的ceo，AlexandrWang今天在X上发布了他对于最近OpenAI和Google的公告引发了一些思考，以及这对未来人工智能发展的暗示。让我们一起来看看吧！提示：后训练真的非常重要...在许多方面，谷歌宣布的Gemini1.5Flash是一颗明珠。具备闪电般性能的100万上下文小型模型令人难以置信。OpenAI现在拥有最优秀的大型模型GPT4o，而谷歌则拥有Gemini1.5Flash这款最佳小型模型。竞争激烈进行中。无论如何，收敛水平都是令人着迷的...模型发展谷歌发布文生图模型Imagen 3，写实效果超强！
精华谷歌在“IO2024”大会上发布了，全新文生图片模型Imagen3。据悉，Imagen3在理解文本提示方面比前两代更好，可捕捉长文本提示中的很多细微细节，对图片的嵌入文字生成也更加准确、稳定。Imagen3可生成漫画、写实、赛博朋克、水墨、油画、素描等几十种风格，尤其是生成的写实风格图片质量很好，和真人拍摄的相片几乎差不多。目前，Imagen3支持申请试用，有兴趣的小伙伴可以去体验下。可申请体验：https:docs.google.comformsde1FA...谷歌图像生成AAAI前主席Subbarao Kambhampati：LLM-Modulo框架助力大模型完成规划任务！
原创研究人员对大型语言模型（LLMs）在规划和推理任务中的作用存在相当大的困惑。一方面存在过于乐观的说法，即LLMs只需适当的提示或自我验证策略就能够完成这些任务。另一方面，可能存在过于悲观的说法，即LLMs在规划推理任务中的唯一作用就是将问题规范从一种语法格式转换为另一种，并将问题转移到外部符号求解器。SubbaraoKambhampati教授认为这两种极端观点都是错误的。自回归LLMs本身不能完成规划或自我验证（毕竟后者是一种推...大型语言模型LLMsRAG并不神秘，Lightning教您六步实现自己的RAG！
原创想象一下，创建一个类似ChatGPT的界面，它能够利用自己创建的知识库来回答查询。这正是RAG为您提供的！✨本文将深入探讨开发RAG应用所需的每个组件，并在最后分享一个可行的项目。1.自定义知识库自定义知识库是一组相关且最新的信息，是RAG的基础，它可以是数据库、一组文件，或两者的组合。2.分块处理分块处理是将大量输入文本分解成较小的片段的过程。这确保了文本适合嵌入模型的输入大小，并提高了检索效率。实施智能的分块...LightningChatGPT20个具体案例揭秘：GPT-4o 如何颠覆我们的日常生活
原创GPT4o在多模态感知能力和反应速度方面的显著提升，使新版ChatGPT的应用更加贴近实际生活。那么，GPT4o是如何颠覆我们的日常生活的呢？总结了以下20个场景和案例：案例1：营销文案撰写案例描述：小张是一名市场营销人员，他需要撰写各种营销文案。通过GPT4o，他可以快速生成创意文案、广告语和宣传材料，提高了营销文案的创作效率和质量。指令：描述需求：提供营销活动的详细描述和目标，询问创意文案。示例：我们计划推出一款新...GPT-4oChatGPT在对齐 AI 时，为什么在线方法总是优于离线方法？
精华在AI对齐问题上，在线方法似乎总是优于离线方法，但为什么会这样呢？近日，GoogleDeepMind一篇论文试图通过基于假设验证的实证研究给出解答。论文标题：Understandingtheperformancegapbetweenonlineandofflinealignmentalgorithms论文地址：https:arxiv.orgabs2405.08448根据人类反馈的强化学习（RLHF）随着大型语言模型（LLM）发展而日渐成为一种用于AI对齐的常用框架。不过近段时间，直接偏好优化（DPO）等离线...AI算法人物照片+文字 = 定制化视频，腾讯光子开源ID-Animator
近年来，定制化的人物生成技术在社区中引起了广泛关注。一系列创新性的模型，如IPAdapter、Photomaker、InstantID等，已在图像生成领域取得了令人瞩目的成果。这些定制化内容生成方法逐渐成为主流，其一个重要的优势便是即插即用，取代了那些需要逐例微调的Dreambooth,LoRA等方法。然而，尽管在图像生成领域取得了巨大的成功，这些方法在视频生成领域却遇到了阻碍。相较于图像，视频生成模型的训练需要更大的算力投入。同时，在...图像生成AI吴恩达：四个步骤，让大模型变得更好
生成式AI的竞争达到了新的高潮。前有OpenAI抢先发布GPT4o，后有谷歌在IO开发者大会上发布一系列生成式人工智能模型与产品。自2022年11月OpenAI推出ChatGPT，至今已有18个月。学界、业界为了提升生成式AI模型的能力，做出了诸多努力。今天，著名人工智能学者、斯坦福大学教授吴恩达高度总结了提升生成式AI模型能力的方式，主要包括：1）提升模型的推理能力；2）扩展上下文窗口，并撰写一篇博客阐述了一套通用且高效的prompt策略...AI模型仅靠开源数据复刻出LLaMA3指令学习效果，在线迭代RLHF全流程解决方案来了
本文作者熊伟是伊利诺伊香槟分校的在读博士生，其导师为TongZhang与NanJiang。他的主要研究方向是RLHF与机器学习理论。基于人类反馈的强化学习(RLHF)使得大语言模型的输出能够更加符合人类的目标、期望与需求，是提升许多闭源语言模型ChatGPT,Claude,Gemini表现的核心方法之一。在此之前，传统的开源解决方案是基于离线数据集的直接偏好优化(DPO)，并获得了一系列的明显超出SFT的开源模型。然而，在过去的几个月中，许多研究表...LLaMA3数据通过检索增强生成(RAG) 增强LLM的实战演练
原创本文主要介绍如何通过检索增强生成(RAG)增强LLM，并使用LlamaIndex和LangChain作为数据场景，将应用程序部署到Heroku。拥有正确的数据来支持用例对于在任何业务中成功采用大型语言模型(LLM)都是至关重要的。虽然大多数现成的LLM在完成一般任务上表现出色，但它们在处理特定的业务问题时可能会遇到困难。它们没有针对开发人员的业务问题进行数据训练，因此没有足够的场景来解决问题。企业通常拥有大量的内部数据和文档，可以满足...LLM大型语言模型检索增强生成数据分析师噩梦？ChatGPT实时互动分析Excel数据，网友挖出背后新模型
精华ChatGPT更强了...刚刚，OpenAI再次放出大招——ChatGPT可以直接打开线上数据文件，完成实时数据分析。全新的增强功能，具体包括：直接从GoogleDrive和MicrosoftOneDrive上传最新版本的文件在新的可扩展视图中与表格和图表进行交互自定义并下载图表，用于演示文稿和文档现在，ChatGPT可以支持单个多个文档上传，通过写Python代码，即可分析数据。不管是多么复杂的数据任务，它都可以轻松搞定，比如合并处理数据集，并创建图表，...数据AI恒生电子首席科学家白硕：长文本和多模态是生成式AI落地金融的两大利器
嘉宾丨白硕采访撰稿丨张洁编辑丨千山出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在千行百业中，金融业一贯是新技术的早期采用者。无论是在数字化水平，还是在关于产业AI化的探索上，都走在了前列。因此，金融业也被视为生成式AI应用落地的潜力股。然而，我们也应该清醒地认识到，生成式AI目前仍处于起步阶段，其在金融领域的广泛应用还需要时间的沉淀。此外，大语言模型在实际生产环境中还面临着诸多挑战。例如，引入这些模型后，金...长文本AIAIGC
