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特定领域的模型微调是否有意义？BioRAG，一个大型 RAG 实际应用案例告诉您
精华1.生物学大型知识推理系统的现状和问题生物学领域的大型知识推理系统可分为两个主流（如上图（ab）所示）。图片•微调语言模型：例如bioBERT、sciBERT以及针对特定领域定制的大型语言模型，如PMCLlama和Llavamed等。这些模型基于特定领域的语料库进行训练，从而在模型中嵌入了深厚的领域知识。不过，嵌入的知识可能不完整，而且更新时计算成本较高。•检索增强生成方法：遵循信息索引和检索、信息增强及答案生成的模式。比如，P...RAGBioRAGAPI打螺丝的机会都没了，最强打工人Figure 02正式入职宝马工厂
精华Figure公司于周二清晨发布了其最新杰作——Figure02。这家备受微软、英伟达及OpenAI青睐的公司，通过全面革新机载智能与核心技术，使AI人形机器人在工业应用上迈出了坚实一步。目前这位"最强打工人Figure02已正式入职宝马工厂，我们不得不正视一个事实：硅基生命时代正在加速到来。Figure02不仅能进行视觉推理，还可与人类进行流畅对话。Figure02默认以语音指令为交互方式，将人机互动提升至前所未有的境界。这款尖端人形机器人...Figure 02机器人厂商人工智能的一致性推理悖论
一致性推理是人类智能的核心能力之一，指的是处理等价但表述不同的任务的能力。例如，当我们被问到“告诉我现在几点！”和“现在几点钟？”时，尽管这两个问题的表述不同，但它们本质上是相同的。人类能够在面对这些等价问题时，提供一致且正确的答案。这种能力不仅在日常生活中至关重要，也是科学讨论、交流和推理的基础。在数学和逻辑领域，一致性推理尤为重要。它要求个体能够识别和解决以不同方式表述的相同问题。例如在基...人工智能CRPAI可信Agent构建之道：AI如何重塑工作流？
在之前的博客文章中，我们探讨了基于聊天的代理用户体验，其中用户需要主动思考如何与AI进行交流。但如果AI能在后台默默为您工作，那会怎样呢？我认为，为了让代理系统真正发挥潜力，我们需要转变观念，让AI在后台默默工作。当任务在后台处理时，用户通常更能接受较长的完成时间，因为他们对即时响应的期望降低了。这样，代理就能更自由地进行工作，往往比在聊天界面中更加细致和认真。此外，让代理在后台运行，也使我们能够更...AgentAI工作流一文彻底理解大模型 Agent 智能体原理和案例
原创 精华1、什么是大模型Agent？大模型Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体。简而言之，它是构建于大模型之上的计算机程序，能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标的智能存在。Agent是AI大模型应用的主要新形态，在技术架构范式也发生了很大的变化，从面向过程的架构变成了面向目标架构。2、Agent架构设计剖析大模型虽作为智能体的核心“大脑”，负责思维...大模型Agent什么是多模态大模型？为什么需要多模态大模型？
原创“多模态大模型，就是支持多种数据格式的模型”很多人都听说过多模态，也知道多模态大模型，但如果让你介绍一下什么是多模态大模型，它有什么优点和缺点，以及为什么需要多模态，这时可能就有点傻眼了。从应用角度来说，垂直应用的大模型才应该是未来的趋势，那么为什么还要研究多模态大模型呢？今天我们就来了解一下什么是多模态大模型，以及为什么需要多模态大模型。01、什么是多模态大模型？什么是多模态？简单来说，所谓的...多模态大模型开发者福音！ChatGPT 输出现支持预定义！
原创作者JoabJackson编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）ChatGPT输出可以更加可控了，OpenAI昨天发布了一款工具，该工具将以用户指定的精确格式返回查询结果。OpenAI首席执行官SamAltman表示，这是使用AI技术的开发人员提出最多的请求。1.OpenAI今年的重点：DevTools自2022年11月首次亮相以来，ChatGPT服务已被无数应用程序开发人员用于代理驱动和其他应用程序。但是，虽然ChatGPT使用大量非结构化数据来提供其结果（通过...开发者ChatGPTOpenAI奥特曼花园私照“惊”到AI圈创始人，引出OpenAI代号“草莓”神秘项目进展大讨论，匿名基础大模型正在测试中
原创编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今天，SamAltman在X上晒了一张自家花园的照片，结果却把AI界的创始人们“惊”到了。图片公司高层突发的巨大变动，似乎并没有太多影响到这位当家人，奥特曼在海外媒体秀出了一张花园花盆中生长的草莓的宜人景色，并用他典型的全小写文字风格配文“我喜欢花园里的夏天”。看起来，既在像回应外界对于OpenAI前途的担忧，同时又用自己花园里的“草莓”暗示着代号“Strawberry”的新基...AI奥特曼OpenAI在机器学习生命周期管理中使用MLflow的综合指南
原创本文介绍的综合指南可以从基础到高级的学习和掌握MLflow，并结合实际用例和端到端项目，学习如何管理机器学习生命周期。MLflow是一个开源平台，专门用于处理机器学习过程的整个生命周期。本文介绍的综合指南将从初学者开始，逐步提升至高级专家的水平，将涵盖使用Python代码时的所有重要功能。通过这个综合指南，将全面了解MLflow，并能够管理实验、打包代码、管理模型以及部署模型。MLflow简介设置MLflow从“MLflow跟踪”到“...机器学习MLflow管理模型谷歌发布大模型数据筛选方法：效率提升13倍，算力降低10倍
随着GPT4o、Gemini等多模态大模型的出现，对训练数据的需求呈指数级上升。无论是自然语言文本理解、计算机视觉还是语音识别，使用精心标注的数据集能带来显著的性能提升，同时大幅减少所需的训练数据量。但目前多数模型的数据处理流程严重依赖于人工筛选，不仅费时、费力并且成本非常高，难以应对大规模数据集的需求。因此，谷歌Deepmind的研究人员提出了创新数据筛选方法JEST，通过联合选择数据批次来加速多模态大模型的学习效...谷歌数据国际劳工：ChatGPT等生成式AI，影响1700万工作岗位
联合国国际劳工组织（ILO）和世界银行发布了一份关于，ChatGPT、Gemini等生成式AI对拉丁美洲和加勒比地区（LAC）各行业影响的深度调查报告。为了确保本次调查数据的准确性，国际劳工对LAC地区的22个国家使用了ISCO精准职业分类、PIAAC数据以及GBB分析模型，同时涵盖性别、地区、年龄、教育、贫困状况、收入等信息，有助于分析不同群体在生成式AI影响方面的差异。调查结果显示，生成式AI会对LAC地区的1700万个工作岗位产生巨大影...生成式AI岗位生成式AI的发展方向，应当是Chat还是Agent？
精华现在看，应该是Agent。前一段时间，比尔.盖茨在他的博客上发表了：《AIisabouttocompletelychangehowyouusecomputers》比尔·盖茨在这篇文章中探讨了AIAgent对我们未来生活的巨大影响。他谈到了AIAgent在医疗保健、教育、生产力、娱乐和购物等领域的作用。这些Agent将为人们提供更个性化的服务，帮助解决各种问题并提供支持，从辅助医生和教师工作到处理日常任务，甚至影响我们与朋友和家人的互动方式。AIAgent正在以各种方式迅...生成式AI能训出SOTA模型的优质数据集发布！复旦最新VidGen-1M: 文生视频还得靠好数据
论文链接：https:arxiv.orgpdf2408.02629项目链接：https:saisfuxi.github.ioprojectsvidgen1mgit链接：https:github.comSAISFUXIVidGen亮点直击引入了一个专门用于训练文本到视频模型的高质量视频数据集。提出了一种多阶段策展方法，在有限计算资源下实现精准且高质量的数据策展。发布了本文的文本到视频模型，该模型生成的高质量视频在性能上超越了当前最先进的方法。视频文本对的质量从根本上决定了文本到视频模型的上限。目...视频数据集Agentic RAG Golden-Retriever：显著提升企业知识库问答准确性、检索效率！
企业落地RAG系统痛点：技术公司维护着大量的专有文档，如培训材料、设计文档和研究成果。工程师，尤其是新员工，需要快速查询这些文档或吸收其中的新知识。这些领域特定的文档通常包含许多技术社区特有的缩写和术语，使得导航变得复杂。GoldenRetriever系统：在文档检索前增加了一个基于反思的问题增强步骤，用于识别术语、根据上下文澄清其含义，并相应地增强问题。一个比较GoldenRetriever与相关工作的示意图。两种类型的方法...Agentic检索系统可信Agent构建之道：AI如何重塑工作流？
在之前的博客文章中，我们探讨了基于聊天的代理用户体验，其中用户需要主动思考如何与AI进行交流。但如果AI能在后台默默为您工作，那会怎样呢？我认为，为了让代理系统真正发挥潜力，我们需要转变观念，让AI在后台默默工作。当任务在后台处理时，用户通常更能接受较长的完成时间，因为他们对即时响应的期望降低了。这样，代理就能更自由地进行工作，往往比在聊天界面中更加细致和认真。此外，让代理在后台运行，也使我们能够更...AgentAI工作流大模型的泡沫什么时候破灭？
原创作者沈旸出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）对于技术泡沫，大家可能最熟悉的就是Gartner的技术成熟度曲线图。过去几年确实出现了许多备受关注的技术，例如云计算、大数据、区块链和元宇宙。新技术让人激动，但很多企业在跟进这些技术时往往犹豫不决，担心不下注未来会被淘汰，也担心投入巨大但方向错误。例如，前几年Facebook押注元宇宙，甚至将公司名称改为Meta，但元宇宙的技术成熟度和市场发展并未达到预期。幸好，Meta公...模型云计算大数据浅谈—领域模型训练
今天给大家带来知乎好友ybq一篇关于如何进行领域模型训练的文章，主要内容是对postpretrain阶段进行分析，后续的Alignment阶段就先不提了，注意好老生常谈的“数据质量”和“数据多样性”即可。原文：https:zhuanlan.zhihu.comp711537210Qwen2：https:arxiv.orgabs2407.10671MiniCPM：https:shengdinghu.notion.siteMiniCPMc805a17c5c8046398914e47f0542095aLlama3.1：https:arxiv.orgabs2407.21783什么是领域模型？领域模型为...领域模型训练Flux：Midjourney的新图像模型挑战者
原创BlackForestLabs是一家由前Stability.ai开发人员创立的AI初创公司，旨在为图像和视频创建尖端的生成式AI模型。这家初创公司声称，其第一个模型系列Flux.1为文本到图像的生成设定新的标准。BlackForestLabs总部位于德国弗莱堡，由AI研究人员和开发人员组成，他们曾在Stability.ai从事StableDiffusion和其他生成式AI模型的工作。团队在今年春季从Stability.ai离开，到目前为止已经筹集了3100万美元的种子资金。本轮融资由Andreess...图像模型Flux利用LlamaIndex和本地PDF文档，轻松打造知识图谱GraphRAG
检索增强生成（RAG）技术通过引入外部知识源，增强了大型语言模型的回答准确性和上下文契合度。尽管RAG在处理复杂异构信息时可能会忽略实体间的结构和联系，例如，向量数据库可能错误地将“员工”与“雇主”关联得更紧密，而非“信息”。知识图谱的引入有效解决了这一局限。它采用节点和边的三元组结构，如“雇主—提交—索赔”，清晰地表达了实体间的关系。这种结构化的方法让知识图谱在处理复杂数据搜索时更为精确和高效。1技...LlamaIndexPDFGraphRAGAgent planning大揭秘：记忆增强规划能力！
如何让LLM在规划能力上变得更聪明，想象一下，如果我们的AI助手能够记住过去的经历，并且在需要的时候能够回忆起来，那会是多么方便的事情啊！首先，我们要明白，对于AI来说，记忆是提升规划能力的关键。目前，有两种主要的方法可以通过记忆来增强LLMAgents的规划能力：基于RAG的记忆和参数记忆。RAG，也就是检索增强生成，它能够用检索到的信息来增强LLM的最新知识。想象一下，如果AI能够把过去的经验存储在记忆中，并在需要的...AgentLLMRAG
