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人工智能

2.7w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.7w 条
亮出“安全智能”牌 瀚思B轮融资再受关注 原创
近日，瀚思科技宣布完成B轮融资，金额高达1亿元人民币，被称为2017年上半年中国安全领域企业公开披露的最高融资金额。本轮融资由国科嘉和基金和IDG资本领投，南京高科等A轮投资方继续跟投，凡卓资本担任本次融资独家财务顾问。

2017-07-25 19:48:22

融资智能安全瀚思
如何快速全面建立自己的大数据知识体系？
作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。

2017-07-25 17:34:54

大数据机器学习数据
从概念到应用，全面了解强化学习
强化学习可应用范围非常广，值得了解。

2017-07-25 16:04:31

概念应用强化学习
对话| 青云QingCloud CTO：AI杀来，基础云服务商也要未雨绸缪！ 原创
云计算服务商也同样需要转型，以顺应市场的需求变化。

2017-07-25 15:44:10

云计算AI青云QingCloud
聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限
这篇文章都是实战经验，精华！

2017-07-25 15:21:42

数据挖掘深度学习模型
ML之梯度下降算法 机器学习初学者的梯度下降算法
梯度下降算法就是一个被广泛使用的优化算法, 它可以用于寻找最小化成本函数的参数值. 用中学数学的语言来描述梯度下降, 是这样的: 当函数 _ 取得最小值时, 求所对应的自变量 的过程_ 此处, 就是机器要学习的参数, 就是用于参数估计的成本函数, 是关于 的函数. 因此, 基本上具备中学数学知识的, 都能理解梯度下降算法.

2017-07-25 12:59:10

机器学习梯度下降算法
机器学习技术之预测性维护
本文探讨了预测性维护的不同方法，使用了不同的回归和分类算法。而且，本文一步步地展示了调整这些模型的技术。我们的最终解决方案在预测剩余使用寿命上的RMSE值是18.77，在预测后N(30)步内可能出现故障上的准确率是94%。

2017-07-25 12:09:10

机器学习预测性维护模型
算法王国，中国可能实现弯道超车
这些迹象表明，在一些人工智能至关重要的领域，中国有可能实现弯道超车，比如语音助手、自动驾驶汽车等。陆奇解释道，中国就是这样的地方，而百度也是最为重要的参与者。

2017-07-25 11:51:55

算法人工智能数据
深度学习：简单而有局限性的求解方式
在人工智能，特别是深度学习破解了一个又一个难题，在很多任务上达到超过人类认知水平的今天，我们距离真正的人工智能仍很遥远。本文摘自作者出版的新书《Deep Learning with Python》第九章第二节，其中简要介绍了深度学习的原理、强大能力、以及无处不在的局限性。

2017-07-25 11:22:06

深度学习求解方式人工智能
可怕，40行代码的人脸识别实践
人脸抓拍系统的工作原理是：当红灯亮起后，如有行人和非机动车越过停止线，系统会自动抓拍四张照片，保留 15 秒视频并截取违法者头像，即便在晚上也能清晰成像。除了现场回放，交管部门还将连接的户籍信息进行曝光。

2017-07-24 15:06:02

代码人脸识别实践
独家 | 教你在R中使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型
随着Keras在R中的实现，语言选择的斗争又重新回到舞台中央。Python几乎已经慢慢变成深度学习建模的默认语言，但是随着在R中以TensorFlow(CPU和GPU均兼容)为后端的Keras框架的发行, 即便是在深度学习领域，R与Python抢占舞台的战争也再一次打响。

2017-07-24 13:37:42

深度学习KerasTensorFlow
在人工智能和大数据产品的开发中，有哪些需要特别注意的点？
人工智能是近年来科技发展的重要方向，大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点?人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。

2017-07-24 12:48:23

人工智能大数据产品注意点
机器学习算法实践：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
本文中我将一步步实现一个朴素贝叶斯分类器，并采用SMS垃圾短信语料库中的数据进行模型训练，对垃圾短信进行过滤，在最后对分类的错误率进行了计算。

2017-07-24 10:36:37

Python机器学习朴素贝叶斯
云启资本陈昱：如何吸引人工智能投资人向你瞄准 原创
7月21日下午WOTI2017主会场，云启资本执行董事陈昱进行了主题为《如何吸引人工智能投资人向你瞄准》的精彩演讲。以下是演讲实录，让我们先睹为快！

2017-07-21 16:38:01

云启资本投资人工智能
如何把业务问题变成机器学习的问题？
基于第四范式在机器学习工业应用方面的大量成功案例和经验，我们今天就来分析一下，想用机器学习提升业务价值，在搭建平台、处理数据、训练算法之前，真正要做的第一步应该是什么? 我们今天不谈技术，不谈算法，不谈平台，但是今天聊的东西却是机器学习产生价值过程中，最关键的步骤之一。

2017-07-21 13:45:48

机器学习分类器MVP模型
uSens马赓宇：当人工智能遇上虚拟现实 原创
7月21日下午WOTI2017主会场，uSens 凌感技术研发副总裁马赓宇进行了主题为《当人工智能遇上虚拟现实》的精彩演讲。以下是演讲实录，让我们先睹为快！

2017-07-21 13:37:10

uSens人工智能虚拟现实
人工智能与机器学习有哪些不同
人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于模型过于强大，没有足够的数据支持，导致不是很成功。然而，在一些更具体的任务中，使用数据来适应函数的想法获得了巨大的成功，这也构成了机器学习的基础。

2017-07-21 12:52:32

人工智能机器学习神经网络
云知声梁家恩：智能交互技术与物联网应用 原创
7月21日上午WOTI2017主会场，云知声CTO梁家恩进行了主题为《智能交互技术与物联网应用》的精彩演讲。以下是演讲实录，让我们先睹为快！

2017-07-21 11:29:00

WOTI云知声交互
一文看懂自动驾驶中应用的机器学习算法
机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案，电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率，也有一些潜在的应用，比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网)，评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。

2017-07-21 10:42:27

自动驾驶应用机器学习
摩拜尹大飞：人工智能助力百万辆单车精细化运营 原创
7月21日上午WOTI2017主会场，摩拜首席数据科学家尹大飞进行了主题为《人工智能助力百万辆单车精细化运营》的精彩演讲。以下是演讲实录，让我们先睹为快！

2017-07-21 10:10:56

摩拜WOTI人工智能
用深度学习来解析梦境中出现的物体（完整版）
前一周去开ASSC 的时候听到一个很有趣的工作，用深度学习来解析人类梦境中出现的物体类别。我见到的为数不多融合深度学习和神经科学的工作。回来之后翻了下相关文章，来在这分享下。

2017-07-20 15:39:48

深度学习神经科学解析梦境
听Cloudera首席架构师Doug Cutting谈Hadoop与人工智能 原创
Doug Cutting是开源界的技术大神，无论是2000年的Lucene，还是后来基于Lucene衍生的企业级搜索项目Solr以及ElasticSearch，当然还包括后来风靡全球的Hadoop，他经手的每个开源项目都影响甚广并表现出色，尽管笔者不是长期奋战在技术一线的程序员，但也久闻大名，这次采访让笔者期待已久。

2017-07-20 10:31:33

ClouderaDoug CuttinHadoop
思特奇开拓新蓝海 发力中小企业市场
思特奇是一个致力于电信行业的软件开发和服务提供商，作为业界最早的移动计费厂商，电信运营商是思特奇的主要利润来源。但最近，思特奇 开始全力开拓中小企业市场。

2017-07-20 07:19:57

思特奇中小企业市场
思特奇智慧运营平台打造智慧城市向心力
数字洪流带来的不只有挑战，伴随各类新兴技术走向成熟、新业务和新应用不断涌现，整个市场孕育着更大的市场机遇。过去，思特奇一直深耕电信运营商市场，但随着技术的成熟和增长空间的饱和，思特奇也开始将目光转向智慧城市和智慧园区。

2017-07-20 07:17:50

思特奇智慧运营平台
思特奇为智慧城市的建设注入新鲜血液 原创
随着物联网的兴起，智能硬件、无线通信技术日益成熟，结合物联网、人工智能、大数据等前沿技术手段，相信智慧城市将会从概念阶段，快速实现真正落地。近日，以“新起点 再启程”为主题，思特奇2017电信行业伙伴之夜暨产品推介会在2017MWC上海展会期间举行。在会上，思特奇向各界人士隆重发布针对智慧城市解决方案，为智慧城市的建设注入新鲜血液。

2017-07-20 07:12:31

智慧城市建设新鲜血液
基于 boosting 原理训练深层残差神经网络
文章指出一种基于 boosting（提升）原理，逐层训练深度残差神经网络的方法，并对性能及泛化能力给出了理论上的证明。

2017-07-19 11:39:25

深度学习人工智能boosting
国美深度学习初体验，开启社交电商的智能时代！ 原创
相对于机器学习和深度学习，人工智能的概念更为宽泛。在机器学习方法兴起之前，大部分的人工智能应用都是基于逻辑推理实现，即设定N多规则，在不同场景，让机器或者程序做选择。

2017-07-19 10:26:15

国美深度学习社交电商
机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)
最近打算系统学习下机器学习的基础算法，避免眼高手低，决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象。本文为这系列博客的第一篇，关于决策树(Decision Tree)的算法实现，文中我将对决策树种涉及到的算法进行总结并附上自己相关的实现代码。

2017-07-18 16:25:31

机器学习算法决策树
深度神经网络的数学基础，对你来说会不会太难？
这是一篇讲解深度学习数学的系列文章，但并非是基础数学，还涉及到了拓扑与测度论等内容。

2017-07-18 11:40:44

深度神经网络数学基础拓扑
十大经典排序算法的JS版
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2017-07-18 10:50:38

前端JavaScript排序算法
一文读懂矩阵的秩和行列式的意义
详解人工神经网络中最基本的运算单元：矩阵。

2017-07-18 10:38:27

人工神经网络矩阵模型
机器学习如何改变数字化企业的未来
简而言之，机器学习将实现人、业务、物三者的智能连接，孕育客户与企业之间的全新互动场景，最终催生出真正的智能公司。为了充分发挥机器学习的应用潜力，我们需要营造现代化的商业环境，但前提是企业必须了解人工智能和机器学习之间的区别。

2017-07-17 14:33:52

机器学习应用商业利益
人工智能进场 AR／VR何去何从？ 原创
如今的科技市场更像是新时代的角斗场，场上的每个人无关乎身份，手执利剑，在同一片竞技场上，渴望活到下半场……

2017-07-17 13:10:07

人工智能uSensVR
深度学习训练时 GPU 温度过高？输入这几行命令就能迅速降温
GPU 如何降温？

2017-07-17 11:13:57

CPU降温深度学习
你知道么？你的每一次外卖都是与深度学习的美丽邂逅
很多同学认为外卖是线上下单、线下送餐的业务，商业模式简单，这种想法正确但是理解片面，它不仅需要技术，而且要用深度学习来解决。那么，外卖为什么需要技术?为什么需要深度学习技术?

2017-07-15 16:06:09

外卖深度学习O2O
AI开发者实战营活动免费报名-实操/演示，与AI零距离接触！
就AI开放平台而言，目前国内虽有很多企业打着“中国版Alexa”的噱头，但整体仍处于初期发展阶段，这为国内做平台的AI企业们提供了巨大的发展机遇。思必驰DUI开放平台在北京开启了AI开发者实战营，将邀请业界资深人士及优秀开发者，迅速完成对话技能定制和体验。

2017-07-14 15:41:24

AI人工智能思必驰
使用深度学习检测DGA（域名生成算法）
本文我将为大家介绍一种，简单而有效的DGA生成域的检测技术。我们将利用神经网络(或称之为深度学习)更具体的来讲就是长短期记忆网络(LSTM)，来帮助我们检测DGA生成域。首先我们会探讨深度学习的优势，然后我将进一步的通过实例来验证我的论述。

2017-07-14 10:35:06

深度学习DGA域名
DeepTraffic:MIT模拟游戏利用深度学习来缓解交通拥堵
被堵在路上是个又丧又费钱的事儿，除了让人头疼还可能导致错过约炮，交通堵塞使美国司机每年多花3000亿。Deep Traffic模拟典型的高速公路环境，其玩家使用深度学习来控制自己的汽车。该模拟使初学者对复杂的技术概念易于上手，而游戏化推动了专家开发全新的技术。

2017-07-14 09:45:11

深度学习Deep Traffi交通拥堵
如何把业务问题变成机器学习的问题？
基于第四范式在机器学习工业应用方面的大量成功案例和经验，我们今天就来分析一下，想用机器学习提升业务价值，在搭建平台、处理数据、训练算法之前，真正要做的第一步应该是什么? 我们今天不谈技术，不谈算法，不谈平台，但是今天聊的东西却是机器学习产生价值过程中，最关键的步骤之一。

2017-07-13 11:20:30

机器学习业务问题MVP
人工智能、机器学习和认知计算入门指南
本文将探索 AI 的一些重要方面和它的子领域。我们首先会分析 AI 的时间线，然后深入介绍每种要素。

2017-07-13 10:50:22

人工智能机器学习认知计算
听说你了解深度学习最常用的学习算法：Adam优化算法？
Adam 优化算法是随机梯度下降算法的扩展式，近来其广泛用于深度学习应用中，尤其是计算机视觉和自然语言处理等任务。

2017-07-13 10:03:43

优化算法Adam深度学习
卷积神经网络不能处理“图”结构数据？这篇文章告诉你答案
卷积神经网络（CNN）无法有效处理 Non-Euclidean 数据？

2017-07-12 16:56:42

卷积神经网络结构数据CNN
百分点刘译璟：人工智能或许应该这样看 原创
随着各行各业数据量的急剧增加，大数据技术发展以及高性能计算硬件的成熟运用，人工智能技术在诞生至今的60年中终于重新吸引了大众的目光，从今年上半年多场有关人工智能的技术分享、主题论坛活动就能深刻感受到行业的火热。

2017-07-12 15:30:59

人工智能知识图谱深度学习
遗传算法的基本概念和实现（附 Java 实现案例）
基因遗传算法是一种灵感源于达尔文自然进化理论的启发式搜索算法。该算法反映了自然选择的过程，即最适者被选定繁殖，并产生下一代。本文简要地介绍了遗传算法的基本概念和实现，希望能为读者展示启发式搜索的魅力。

2017-07-12 14:23:25

遗传算法java自然选择
情感计算是人机交互核心？谈深度学习在情感分析中的应用
除自然语言理解（NLU）外，情感计算（Affective Computing）也成为近年来 AI 领域热门的研究方向之一。本文将梳理一下情感计算在人机交互中的价值，同时分享一些情感分析的工具与方法。希望对从事人机交互研究的朋友们有所启发。

2017-07-12 10:44:31

CNNLSTMNLP
深度学习的先入之见、局限性及其未来
近日，加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）斯图尔特实验室博士后 Pablo Cordero 在其个人博客上发表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》，探讨了深度学习的当前现状和先入之见，并分析了其局限性。

2017-07-12 10:00:22

深度学习小数据样本深度网络
以撩妹为例，5分钟让你秒懂深度学习！ 原创
今天，面对 AI 如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的 AI 应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。

2017-07-12 09:54:33

深度学习AI 人工智能
深度学习的先入之见、局限性及其未来
在本文中，我将介绍几个机器学习的应用案例，其中深度学习在应用和处理先入之见方面并没有太多实际意义，我认为正是这些先入之见(preconception)阻碍了深度学习的应用，尤其是对于入门者来说。

2017-07-11 15:25:53

深度学习人工智能
从浅层模型到深度模型：概览机器学习优化算法
学习算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术。而好的优化算法可以大大提高学习速度，加快算法的收敛速度和效果。该论文从浅层模型到深度模型纵览监督学习中常用的优化算法，并指出了每一种优化算法的优点及局限性，同时其还包括了一阶和二阶等各种算法的形式化表达。

2017-07-11 10:19:24

浅层模型机器学习优化算法
【WOTI】英语流利说林晖：AI在教育领域尚处初级阶段 原创
由51CTO主办的WOTI2017全球创新技术峰会将于2017年7月21日拉开帷幕。峰会前期，笔者采访了本次大会的演讲嘉宾英语流利说联合创始人&首席科学家林晖先生，就人工智能在教育领域的应用，深度学习在英语流利说产品的中的实践等话题进行了深入的交流。

2017-07-11 10:16:48

人工智能AI深度学习
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