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人工智能

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 2.6w 条

解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生

本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲。

2017-03-01 19:58:00

深度学习 TensorFlow

张为斌：金融大数据风控建模，绝不只是数据和算法

单从金融大数据风控建模角度讲，目前很多企业已经有很多算法。张为斌认为，不仅仅需要引入自然科学建模，还需要引入基于社会科学的、人文历史的思考，把这些维度引入到算法中。

2017-03-01 16:49:53

金融大数据张为斌

从TensorFlow到Theano：横向对比七大深度学习框架

目前流行的几种工具(Theano、TensorFlow、Torch、Caffe、MXNet、Neon 和 CNTK)进行一次横向对比。以下图表展示了各类深度学习工具的优劣，希望对大家能有所帮助。

2017-03-01 13:36:41

TensorFlow Theano 框架

Torch7 开源 PyTorch：Python 优先深度学习框架

PyTorch 的设计思路是线性、直观且易于使用。当你需要执行一行代码时，它会忠实执行。PyTorch 没有异步的世界观。当你打开调试器，或接收到错误代码和 stack trace 时，你会发现理解这些信息是非常轻松的。

2017-03-01 09:05:27

PyTorch Python 框架

怎样的Hash算法能对抗硬件破解？

用过暴力破解工具 hashcat 的都知道，这款软件的强大之处在于它能充分利用 GPU 计算，比起 CPU 要快很多。所以在破解诸如 WiFi 握手包、数据库中的口令 Hash 值时，能大幅提高计算效率。

2017-02-28 19:39:48

Hash GPU 数据

经验之谈：如何为你的机器学习问题选择合适的算法？

随着机器学习越来越流行，也出现了越来越多能很好地处理任务的算法。本文介绍了如何依靠已有的方法(模型选择和超参数调节)去指导你更好地去选择算法。

2017-02-28 14:17:03

机器学习算法

杨强：人工智能下一个技术风口与商业风口在哪？

作为第四范式首席科学家、范式大学的导师，杨强教授近日在第四范式公司内部进行了一场主题为“人工智能的下一个三年”的培训，深入浅出地分享了自己在人工智能产业推广上的经验，并预判了人工智能即将爆发的技术风口与商业风口。

2017-02-28 10:34:38

人工智能技术风口商业风口

LZ77压缩算法编码Python实现原理图解

LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位，本文将结合图片和源码详细介绍其原理。

2017-02-28 10:33:31

Python 原理图解

机器学习需要哪些数学基础？

尽管机器学习和深度学习有着无限可能，然而为了更好地掌握算法的内部工作机理和得到较好的结果，对大多数这些技术有一个透彻的数学理解是必要的。

2017-02-27 14:24:12

机器学习深度学习数学

一图看懂AI阵营：学习AI 站错队可导致自取灭亡

AI的方法有许多，除了我们较为熟悉的“五大流派”，本文作者对AI的各流派进行细分，梳理了起码17种方法，并用一张图直观地展现。作者说，各种AI方法并不平等，站错队可能导致自取灭亡。

2017-02-27 11:53:12

谷歌发布机器学习新应用可删除网上有害评论

今天发布的Perspective是一种应用机器学习的“早期”技术，其能够识别网络上的“有毒”评论。此外，媒体可以通过开放的API接口，将这项技术加入到他们的网站上，从而为其能带来更好的对话。

2017-02-25 20:32:36

自动化机器学习将成为下一个AI研究主流？听听数据科学家怎么说

本篇文章的作者 Matthew Mayo 将会对自动化学习进行简单的介绍，探讨下一下它的合理性、采用情况，介绍下它现在使用的工具，讨论下它预期的未来发展方向。

2017-02-24 19:16:56

机器学习数据科学家

医疗荒野中的赌注:百度如何靠人工智能"绝处逢生"

许多迹象表明，百度在人工智能领域已经下了相当大的赌注。尤其引起医疗行业极大关注的是，百度于近期裁撤了医疗事业部。外界的解读“众说纷纭”，但李彦宏在新年内部信中清楚的阐明，百度相信人工智能在医疗领域“能够有所作为”。很明显，百度依旧热衷医疗，但押宝人工智能。

2017-02-24 16:49:12

百度人工智能

关于深度学习未来发展方向的六项预测译文

随着深度学习在大规模市场化应用领域的快速推进，其将与数据可视化、商务智能与预测分析一道成为众多行业的立足基石。本文将与大家一同探讨关于深度学习未来发展方向的六项预测。

2017-02-24 07:23:00

深度学习方向预测

还在混淆AI与机器学习？先了解下六个AI热门领域

为了让初学者了解AI，以下列出六个值得注意的AI领域，并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用，以及研究它们的公司。在过去10年中，AI领域取得了很大的进步，随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略，很多人已经对语音识别和自

2017-02-23 18:56:58

AI 机器学习

成本14,000元，如何自己动手搭建深度学习服务器？

通过与大家进行交流，阅读了大量博客文章之后，我最终决定开始配置自己的深度学习服务器。当今科技和硬件的发展是如此的迅猛，我担心我曾阅读过的文章很快就会过时，但我希望自己的以下总结能够为大家带来帮助。

2017-02-23 15:13:08

服务器搭建 PCIe

是时候给AI减负了，Python五大AI库推荐

以下这五大Python库可帮助加快数据管道，例如，使用AWS Lambda可对计算量较大的作业进行碎片处理，使用TensorFlow模型可减轻TensorFlow的负载。

2017-02-23 10:10:32

Python AI PyWren

Pew：算法时代七大主题及其主要影响

“总体的影响将是乌托邦的诞生或人类的灭亡;没有可预见的中间路线。我怀疑是乌托邦，鉴于我们已经从一次生存危机中挺了过来(核战争)，我们迈向和平的脚步尽管缓慢，却也依然坚定。”

2017-02-23 10:00:12

算法人工智能大数据

人工智能如何辅助安全自动化、分析处理和响应

我们将定义和描述AI、机器学习和深度学习，以及它们对信息安全产生的预期影响。虽然往传统上与人类认知相关的功能中引入各类系统已经很普遍，我们不妨退后一步，仔细审视一下这些术语真实的含义。

2017-02-23 09:32:24

人工智能自动化分析

反面观点：我们不该急于投身AI的五个理由译文

投身于AI确实有种致命的吸引力，但这一方面并不证明分析技术会因此而逐渐消亡; 相反，二者都会不断成长并得到改进。另外，至少就目前来看，分析技术的实效性无疑拥有更为丰富的客观指标作为支持。

2017-02-23 09:32:23

投身 AI 理由

从头开始：用Python实现决策树算法

决策树算法是一个强大的预测方法，它非常流行。因为它们的模型能够让新手轻而易举地理解得和专家一样好，所以它们比较流行。同时，最终生成的决策树能够解释做出特定预测的确切原因，这使它们在实际运用中倍受亲睐。

2017-02-23 08:45:36

Python 决策树数据集

AI作曲家来了人类该往哪里去？

许多创业公司都在开发可以谱写音乐的AI，许多时候，AI谱写的音乐与人类音乐很难区别。不过一些作曲家认为，AI编写的音乐现在还称不上是艺术品，但未来可能会达到人类的水平。

2017-02-22 21:17:31

智能哲学：人工智能的伦理学问题(Beneficial AI)

即使有高级甚或越级的人工智能，也必须在“思想”这样的自行越超的“行为”中才有在时间中“存在”的意义，中国文化滋育的中国思想具本身就有这种内在的时间性的本质。

2017-02-21 14:37:07

人工智能伦理学

深度学习在美团点评的应用

下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例，来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。

2017-02-20 19:23:13

深度学习美团点评应用

支撑人工智能技术成败得失的五大核心元素

据外媒（VentureBeat）报道，八十年代后期，随着许多创业公司、政府部门和大型企业部署新系统来执行原本只能由专家才能完成的工作，人工智能迎来新的热潮。这些系统基于规则运行。与以往依赖传统编程语言的严格程式逻辑不同，新系统将行为编码在规则中。

2017-02-20 16:47:15

人工智能成败元素

深度学习概览之自然语言处理：从基本概念到前沿研究

自然语言处理(NLP)研究的问题是关于如何构建通过处理和理解语言来执行某些任务的系统。

2017-02-20 14:12:49

自然语言处理研究

深度学习下一个大的突破会是机器阅读吗？

本文作者邓侃认为，机器阅读其实就是自然文本的结构化，而文本摘要和机器翻译在2016年的进展，昭示了机器阅读即将取得的突破。

2017-02-19 15:09:47

深度学习机器阅读

从机器翻译到读心术 AI能否重建人类巴别塔？

机器翻译让多种语言的人相互沟通，如今额蓬勃发展。读心术也不再是痴人说梦。人工智能打通长久以来人们之间的沟通桎梏，能够让人与人之间的顺畅交流变为现实。

2017-02-16 18:40:36

机器翻译巴别塔

人工智能武器化&物联网攻击将成最大科技威胁

“企业在考虑使用人工智能和物联网等新技术时，他们也创造一个更广泛的攻击面，为那些窃取数据、破坏商业、攻击性工业控制等网络攻击提供了机会。”报告列出了可能性最高的十大数据泄露和网络攻击。

2017-02-16 16:15:20

人工智能物联网威胁

人工智能将为全球五大问题带来解决方案 | 达沃斯博客

人们对人工智能总是有很多顾虑：人工智能对我们的工作意味着什么?机器人会不会在工作中取代人类?会不会导致“人机”战争?目前的研究项目显示，人工智能可以很好地造福人类。在以下的五个领域中，机器学习能够很好地帮助人们解决难题。

2017-02-16 16:01:07

人工智能解决方案

从机器翻译到读心术 AI能否重建人类巴别塔？

伴随着人工智能成为继移动互联网之后的新热点，这种神器在机器翻译、人工助理的自然语言处理等方面都有着诸多应用。人工智能是否能打通长久以来人们之间的沟通桎梏，能够让人与人之间的顺畅交流变为现实?

2017-02-16 14:29:42

机器翻译 AI

大数据、机器学习与深度学习类命令行工具汇总译文

本文章中，将向大家推荐无需鼠标或者GUI，就能完全在OS X与Linux上完成大量操作的一些工具。即使您并不打算通过命令行运行整条数据处理管道，这些工具仍然能够带来可观助益。

2017-02-15 10:01:49

大数据机器学习深度学习

2017年值得关注的人工智能七个热门趋势

人工智能（AI）今年有哪些热门趋势呢？来看看行业分析师们的总结吧。

2017-02-12 21:12:36

人工智能趋势

多种负载均衡算法及其Java代码实现

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

2017-02-09 16:16:24

Java 负载均衡算法

谷歌发布深度学习库TensorFlow Fold，支持动态计算图

在一些情况下，不同的输入数据需要不同的计算图，通常这些计算图不能够批存储在一起，导致处理器、存储器以及缓存利用率低。今天我们发布 TensorFlow Fold 来解决这些困难。

2017-02-08 17:08:32

谷歌深度学习计算图

用Spark学习矩阵分解推荐算法

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。

2017-02-08 09:25:16

Spark 分解推荐

这一年来，数据科学家都用哪些算法？

在“数据为王”的今天，越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用，那么，数据科学家最常用的算法，都是哪些呢?

2017-02-05 17:10:17

数据科学数据分析数据挖掘

【干货】腾讯云FPGA的深度学习算法

由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队，在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法（AlexNet），讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构。

2017-01-24 11:51:14

腾讯云深度学习

英特尔发布BigDL深度学习框架，欲利用CPU打击GPU 译文

英特尔公司虽然能够利用BigDL这类库获得一定竞争优势，但从长远角度来看，机器学习的历史车轮仍在朝着以GPU支持为主的方向滚动。

2017-01-20 13:58:31

英特尔 GPU CPU

大规模机器学习：将数据科学引入生产系统架构的典型模式

数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学(源自于一个科学研究课题)最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家，但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。

2017-01-20 08:53:37

数据系统架构驱动

要用无人驾驶卡车送货？亚马逊申请无人驾驶专利原创

未来，自动驾驶汽车和自动驾驶卡车可能将成为亚马逊内部物流部门的一个重要组成部分。专利对亚马逊在自动驾驶领域的战略目标未做披露，然而，一直有传言说该公司正在研究可增强或替代人类驾驶员的技术。

2017-01-20 08:16:08

无人驾驶亚马逊

Apriori算法原理总结

关联算法是数据挖掘中的一类重要算法。其核心是基于两阶段频繁集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层及布尔关联规则，典型的算法是Apriori算法。

2017-01-19 09:12:39

Apriori 算法流程

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。

2017-01-19 08:35:51

数据科学深度学习机器学习

机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二)

无论是对机器学习分类器如何工作或是如何使用TensorFlow建立和运行简单的图表，我希望你找到了一些你感兴趣的东西。

2017-01-18 09:20:23

TensorFlow 图像识别

外媒速递：2017年关于机器学习的10个另类预测原创

每一年结束时，技术专家总会着眼于新的十二个月，思考自己熟知的技术方案将在下一阶段迎来怎样的变化趋势。在BigML公司，我们结合2016年中机器学习技术的发展与演变，尝试解析它在新一年内的未来前景。

2017-01-18 08:40:29

机器学习移动UI 移动应用

深度 | 自然语言处理领域深度学习研究总结：从基本概念到前沿成果

这篇文章中，首先我们将了解为自然语言处理建立深度网络的基本构建模块，之后将对最近研究论文的一些应用进行讨论。

2017-01-12 16:13:28

自然语言深度学习系统

大数据等最核心的关键技术：32个算法

合并查找算法(Union-find)——给定一组元素，该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。不相交集(disjoint-set)的数据结构可以跟踪这样的切分方法。

2017-01-11 09:31:41

大数据技术算法

Java数组到HashMap之算法解释

最近在研究编译原理，提到说如何解决关键字集合的O(1)时间复杂度的查找问题，提到了可以采用最小完美哈希函数。看到一个这样的名词，瞬间就觉得很好很高大上。

2017-01-05 15:13:03

Java数组算法解释

Sku多维属性状态判断算法

最小库存管理单元(Stock Keeping Unit, SKU)是一个会计学名词，定义为库存管理中的最小可用单元，例如纺织品中一个SKU通常表示规格、颜色、款式，而在连锁零售门店中有时称单品为一个SKU。

2017-01-04 14:41:16

Sku 多维判断算法

采用独特域名生成算法的Tofsee僵尸网络

瑞士政府计算机应急响应中心(GovCERT)近日发现了Tofsee僵尸网络恶意软件的新样本，让他们感到惊讶是，Tofsee的域名竟然是由算法随机生成的，目前他们已经恢复出了算法的细节，并将未来12个月中可能出现的域名列入了黑名单。

2017-01-03 15:16:56

Tofsee 僵尸网络恶意软件

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