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人工智能

2.6w内容

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 2.6w 条

漫谈四种神经网络序列解码模型以及示例代码

利用通俗的语言来谈谈神经网络模型中4种序列解码模型，主要是从整体概念和思路上进行通俗解释帮助理解。

2017-04-25 08:26:39

神经网络解码

人工智能将怎样影响人类未来？

人工智能.的进步速度是惊人的，未来我们将开始与人工智能并肩工作。　　AlphaGo火了，五场亿人围观的“人机大战”，最终它依托大数据与深度学习的技术优势以4：1的胜利者姿态告诉人们，人工智能真的来了

2017-04-24 18:47:07

芮勇谈联想人工智能，掌握设备入口就有想象空间

在2017年3月27日举办的联想创新科技大会天津峰会上，联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇在谈及联想人工智能时表示，人工智能把设备与云服务连起来了，而设备与云服务的联动创新对于人工智能的下一步发展至关重要

2017-04-24 18:45:09

阿里云+新实体经济数据，决战人工智能第二个60年

2017年是全球人工智能第二个60年的开始。与十几年前的人工智能相比，今天人工智能更多是数据驱动。以前的人工智能是人工编写的专家系统、由“人工”指导实现智能，系统处理的水平不会超过程序本身；而现在的人工智能则是数据指导的智能，每天都在进步的程序已经开始超越人类的极限，这就是人工智能的“奇点效应”。

2017-04-24 18:43:45

人工智能无法挑战人心

在IT领袖峰会分论坛，企业云计算与数字化转型上，金蝶集团创始人徐少春表示，虽然人人都在谈人工智能，但在企业管理领域，人工智能永远无法挑战人心。

2017-04-24 18:39:24

人工智能冲击下，如何提前避免IT人员被淘汰？

2017年，国内经济形势为或增长放缓或下行，企业已面临巨大的压力，倒闭的企业或将更多。因此，IT岗位就业再就业压力也会加大，我们先来看看历史上经济上行的拐点驱动力。 1980-1995年，改革开放是是经济发展的驱动力。 1995-2000年，互联网从无到有是经济发展的驱动力。 2000-2010年，互联网高速发展是经济发展的驱动力。 2010-2017年，移动互联网高速发展是经济发展的驱动力。 2017-2025年，带动经济发展的驱动力是什么？

2017-04-24 18:32:33

我为什么不在乎人工智能

有人听说我想创业，给我提出了一些“忽悠”的想法。他们说，既然你是程序语言专家，而现在人工智能(AI)又非常热，那你其实可以搞一个“自动编程系统”，号称可以自动生成程序，取代程序员的工作，节省许许多多的人力支出，这样就可以趁着“AI 热”拉到投资。

2017-04-24 15:29:10

人工智能机器人程序员

深度学习利器：TensorFlow系统架构及高性能程序设计

2015年11月9日谷歌开源了人工智能平台TensorFlow，同时成为2015年最受关注的开源项目之一。经历了从v0.1到v0.12的12个版本迭代后，谷歌于2017年2月15日发布了TensorFlow 1.0 版本，并同时在美国加州山景城举办了首届TensorFlow Dev Summit会议。

2017-04-24 14:09:13

深度学习 TensorFlow

使用一致的哈希算法分配临界负载

运行大规模网络服务(例如内容托管)离不开负载平衡，也就是将客户端均匀地分配到多个服务器上，使得每个服务器都不至于过载。也就是说，我们需要在一段时间内一致地将客户端分配到服务器。

2017-04-24 08:46:45

哈希函数算法负载

三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

本文通过机器学习基础的图表，介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法。

2017-04-24 07:54:29

机器学习算法人工智能

美国购物平台Stitch Fix王建强：数据驱动的决策辅助与产品智能化原创

笔者在峰会现场对来自美国购物平台Stitch Fix的数据科学总监王建强进行了专访，主题主要围绕数据驱动的决策辅助与产品智能化展开。

2017-04-22 09:48:00

数据驱动决策产品

人工智能时代，技术人员应该掌握的5项技能

在2016年，人工智能公司产生的资金收入估值达到了80亿美元，并且这一数字有望在未来的三年内翻五倍。企业家们都纷纷投资人工智能，不仅将其作为一种降低成本的方式，还用它来改变客户和员工体验。

2017-04-21 15:25:52

人工智能机器数字科学

七步让你实践深度学习

我们工作中经常会问： “深度学习该从哪里学起?” 虽然网上已经有点了大量的免费课程，但是冗杂的信息太多。为了帮助你进入深度学习的“坑”，我们整理了以下这些资源。

2017-04-21 14:21:53

深度学习神经网络

一个开源机器学习框架新手入门，Scikit-learn的那些事儿

对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本，它们被统一称为Scikits，即SciPy工具包的意思。而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。

2017-04-21 09:59:11

开源机器学习框架

未来的人们，将会如何看待我们现在的机器人？译文

这些项目仍然处于实验阶段，无人知道会不会奏效、何时候奏效，一切都还是初步尝试。这是试错，想所有的新技术一样，都要经过创新的第一阶段。试想，五十年之后，未来的人们看到现在的机器人，大概就像现在的我们看以前最早的飞机概念一样吧。

2017-04-21 07:15:57

谷歌选择自主构建AI芯片的六大理由译文

目前Amazon、Facebook、谷歌、IBM以及微软等领先机器学习企业客户正积极引导芯片制造商开发特定产品以满足其需求。为了实现这一目标，他们需要发布更新更快的计算架构来推动行业发展，最终让更多企业积极使用AI方案。

2017-04-21 07:10:12

谷歌 AI芯片理由

递归神经网络之父:未来机器人看待人类就像我们关注蚂蚁一般

4月19日，据《卫报》报道，谈到机器人的未来，递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根·施米德胡贝(Jürgen Schmidhuber)在受访时表示，“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样。”他还称，人工智能将会在2050年超过人类智能。

2017-04-20 14:18:05

机器人智能神经网络

来自顶尖AI研究员的忠告：听说你也在做AI，这里的四个坑千万别踩！

人工智能越来越热，想要在人工智能领域创业的人也随之涌入，但在人工智能领域创业，有很多需要注意的地方。近日，曾经和George Hotz一起在comma.ai研发无人驾驶汽车的Eder Santana专门撰文，给想要深耕人工智能的创业者提出了四条宝贵建议。

2017-04-20 13:32:21

人工智能深度学习 AI

机器学习的八个步骤

机器学习带动了产业内数十亿美元的收入，催生出了空前的资源和海量的就业机会。但这也意味着如何入门机器学习让人有点无所适从。下面是我的入门方法。如果你在本文中的某处卡住了，请搜索 Kaggle(也许某人以前也遇到了同样问题)，并在 Kaggle 论坛上提出问题(如果以前没人提问过该问题)，这是找到方向并解决问题的好方法。

2017-04-20 12:51:28

机器学习 Kaggle 人工智能

戴尔携手中科院共建 “人工智能与先进计算联合实验室”

今年9月戴尔公司董事长兼首席执行官迈克尔•戴尔先生访华，宣布戴尔“在中国，为中国”在华全新4.0发展战略，将戴尔未来发展计划与中国经济发展和国家政策紧密结合，全力支持和拥抱“互联网+”的国家战略。

2017-04-20 11:47:00

搜狗张博：智能运维不是代替而是升级原创

这是2017年4月15日“WOTA全球架构与运维峰会”上，搜狗运维总监张博描绘的未来运维的理想状态。他当天的演讲深入介绍了当下搜狗为实现理想运维（“智能运维”）而正在研究的方向。会后，我们有机会与张博先生进行了深入交流与采访。

2017-04-20 09:23:25

搜狗智能运维代替

python学习之路——python切片模拟LRU算法

LRU算法常用于页面置换算法中。当我们新要访问的页面不在主存中时，就将最近最少使用的页面移除主存，将新的页面存入主存。

2017-04-20 09:21:44

python LRU 算法

揭秘AI深处的黑暗面：人工智能将取代人类，而你却不知道它是如何机器学习的

即使是对计算机科学家来说，机器学习技术的运作也是晦涩不明的，远不如人工编程易于理解。但这并不意味着未来所有的人工智能技术都是不可知的，只是从本质上来说，深度学习就好比一个看不见内部的黑盒子。

2017-04-20 08:24:27

AI深处人工智能机器学习

用十张图解释机器学习的基本概念

在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。

2017-04-19 10:55:20

机器学习基本概念

28款GitHub最流行的开源机器学习项目：TensorFlow排榜首

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。

2017-04-19 10:32:01

GitHub 机器学习 TensorFlow

理解深度学习的钥匙–参数篇

这是你所有看到的有关神经网络参数的理解中最通俗易懂的一个了，公式也减到了最少，神经网络的专业人士绕道哦。

2017-04-19 09:15:57

加速平台创新，奏响“云、大、物、智”新乐章

席卷全球的数字化转型为各行各业带来了巨大的发展机遇，而微软智能云作为推动技术创新的平台和动力源，其自身也实现了远超预期的快速发展： Azure云服务已覆盖全球38个区域；有超过90%的世界“财富500强”企业采用微软智能云服务；增长强劲的企业级云计算业务，已经成为引领整个微软成功实现业务转型、并取得健康发展的重要引擎。

2017-04-19 08:52:30

英伟达推出高性能Jetson TX2，加快深度学习在终端设备上的布局

etson TX2 芯片将会应用于更多的场景，包括城市安保、智能无人机、海洋观测、智能农业、工业和商用机器人等领域有着广阔的前景。在嵌入式设备的计算芯片上，他们拥有无与伦比的优势。

2017-04-18 20:33:17

英伟达 NVIDIA TX1

Apriori算法介绍（Python实现）

本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相关的基本概念，之后详细的介绍Apriori算法的具体策略和步骤，最后给出Python实现代码。

2017-04-18 16:09:28

Apriori 算法 Python

人工智能/机器学习知多少？

从在智力竞赛节目和围棋人机大战战胜人类，到推送广告时表现出种族偏见而备受抨击，我们似乎已经进入了人工智能发展步伐迅速加快的时代。但就目前而言，我们还无法让机器具有完整的感知能力，使其电子“大脑”通过合理的道德判断，完成复杂的认知任务。

2017-04-18 15:49:24

人工智能机器学习数据

如果人工智能泡沫破灭了

这篇文章表达自己对人工智能泡沫问题的见解。

2017-04-18 14:39:16

机器学习人工智能互联网

广告和推荐系统部署机器学习模型的两种架构

广告和推荐系统是机器学习是最成熟的应用领域。那么广告和推荐系统是怎么在线上部署机器学习模型的呢?

2017-04-18 14:31:39

机器学习模型架构

英国开发人工智能新算法提高心脏病发作预测准确率

心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道，英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法，能显著提高心脏病发作预测准确率，若投入临床应用，每年或可挽救数百万生命。

2017-04-18 12:27:16

人工智能心脏病机器学习

云计算、人工智能颠覆传统医疗只是时间问题

智慧医疗要走的路还很长，解决难点并掌握核心技术，云计算、人工智能颠覆传统医疗行业只是时间问题。

2017-04-18 11:33:03

人工智能云计算医疗

学坏容易学好难！人工智能将继承人类的种族和性别偏见

人工智能的偏见来自于我们每一个人。

2017-04-18 11:10:07

人工智能机器学习

机器学习工程师必知的十大算法

机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。

2017-04-18 09:46:31

机器学习工程师算法

人工智能在SEO技术中的应用

大家应该都感觉出来SEO越做越“难”做，有部分人都已经觉得SEO没有原则可循，在搜索引擎中取得排名不再是那么容易的。在这里为大大家分享一篇关于“人工智能在SEO技术中的应用”希望大家能够好好看看。

2017-04-18 09:12:06

人工智能 SEO 技术

十大程序员开发用到的基本算法

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

2017-04-17 20:00:38

程序员开发算法

基于Python的简单自然语言处理实践

本文是对于基于 Python 进行简单自然语言处理任务的介绍，本文的所有代码放置在这里。建议前置阅读 Python 语法速览与机器学习开发环境搭建，更多机器学习资料参考机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表以及面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。

2017-04-17 15:03:16

Python 自然语言处理

医疗机器人：未来第二大机器人发展现状与应用前景

医疗机器人这种叫法可能有点误导，会让人联想到独立操作预编程任务，而无需监督的机器。这样的应用在工业上很流行，但在处理人体任务时，人的技能也是非常重要的。

2017-04-17 14:16:02

机器人医疗机器人传感器

开发者弹药库升级推荐五个机器学习框架

你可能没听过它们，但从今天起或许会考虑上手。

2017-04-17 13:59:37

机器学习代码 TensorFlow

一文看懂神经网络工作原理

本文带来对深度神经网络的通俗介绍。

2017-04-17 13:10:09

神经网络人工智能网络

Facebook的交互式神经网络可视化系统ActiVis，打开神经网络的“黑盒子”

对于老式机器学习模型而言，这问题不大;但是如今对于非线性隐匿式数据结构和无数参数而言，这却是个问题。对于为科学应用部署神经网络的研究人员而言，黑盒子缺乏再现性(reproducibility)这个问题带来了验证方面的障碍，不过对于深度学习框架的生产级用户来说，因缺乏可见性而无法深入了解网络行为还存在其他问题，尤其是在优化模型，以获得更好的性能、效率和准确性方面。

2017-04-17 10:25:29

神经网络可视化 ActiVis

电脑报2016年第09期（人工智能，革命迷途）

电脑报2016年第09期（人工智能，革命迷途）

2017-04-16 18:32:11

CMU博士Tom Murphy的人工智能超级马里奥

CMU博士Tom Murphy的人工智能超级马里奥

2017-04-16 18:28:25

“人工智能”风头正劲|戴尔、中科院携手搭建实验室

在“人机大战”中出尽风头的AlphaGO，宣告了人工智能正在加速走近每个人的日常。在中国，随着“人工智能”研发升级到国家高度，戴尔凭借其在HPC领域的卓越能力与中科院自动化所展开合作，强强联合推进产业发展。

2017-04-16 17:41:43

免费分享人工智能技术资料

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

2017-04-16 11:46:00

吴思楠机器学习之路：Numpy里多维数组的创建

Numpy是Python科学计算的核心库之一，主要提供了对多维数组的强有力支持。

2017-04-14 15:28:27

1-Numpy 基础多维数组

警惕谷歌垄断人工智能产业，中国势力加入全球博弈

2016年可以说是人工智能产业在全球被极大热炒的一年，AlphaGo打败世界级选手李世石的事件引发了全球的关注，Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微软结成史上最大人工智能联盟再次轰动产业界，而创投和各类资本已经自2015年就全面涌入人工智能领域。

2017-04-14 11:45:00

深度学习概述：从感知机到深度网络

AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法，从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。

2017-04-14 08:58:55

深度学习感知机深度网络

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