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人工智能

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 2.6w 条

深度学习的先入之见、局限性及其未来

近日，加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）斯图尔特实验室博士后 Pablo Cordero 在其个人博客上发表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》，探讨了深度学习的当前现状和先入之见，并分析了其局限性。

2017-07-12 10:00:22

深度学习小数据样本深度网络

以撩妹为例，5分钟让你秒懂深度学习！原创

今天，面对 AI 如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的 AI 应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。

2017-07-12 09:54:33

深度学习 AI 人工智能

深度学习的先入之见、局限性及其未来

在本文中，我将介绍几个机器学习的应用案例，其中深度学习在应用和处理先入之见方面并没有太多实际意义，我认为正是这些先入之见(preconception)阻碍了深度学习的应用，尤其是对于入门者来说。

2017-07-11 15:25:53

深度学习人工智能

从浅层模型到深度模型：概览机器学习优化算法

学习算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术。而好的优化算法可以大大提高学习速度，加快算法的收敛速度和效果。该论文从浅层模型到深度模型纵览监督学习中常用的优化算法，并指出了每一种优化算法的优点及局限性，同时其还包括了一阶和二阶等各种算法的形式化表达。

2017-07-11 10:19:24

浅层模型机器学习优化算法

【WOTI】英语流利说林晖：AI在教育领域尚处初级阶段原创

由51CTO主办的WOTI2017全球创新技术峰会将于2017年7月21日拉开帷幕。峰会前期，笔者采访了本次大会的演讲嘉宾英语流利说联合创始人&首席科学家林晖先生，就人工智能在教育领域的应用，深度学习在英语流利说产品的中的实践等话题进行了深入的交流。

2017-07-11 10:16:48

人工智能 AI 深度学习

推荐系统主要算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例概括

现如今，许多公司使用大数据来做超级相关推荐，并以此来增加收益。在海量推荐算法中，数据科学家需要根据商业限制以及需求来选择最佳算法。为使其简单化，Statsbot 团队为现有的主要推荐系统算法准备了一份概述。

2017-07-11 09:46:29

Youtube 深度学习推荐算法

机器学习在崛起：但其算法的结果是否公平？

随着我们持续地增加大数据源，以及在大规模地部署机器学习算法，那些拥有处理能力的人不能忘记这其中也有人类的影响因素在里面(也包含了我们自己)。

2017-07-11 09:36:38

机器学习算法结果

AI算法提升AR直播体验亦真亦幻带您畅玩淘宝造物节

2017-07-10 12:53:40

这是一场针对“未来、人类、人工智能”的激烈讨论原创

随着移动互联网、物联网、大数据以及人工智能等高科技的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。未来人类进化的方向是什么?在新技术的冲击下，未来商业形态又将会向何处演化?一系列的疑问待于得到解答。

2017-07-10 11:41:27

人类人工智能未来

机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点

在高级辅助驾驶系统（ADAS）中，利用感应器获取的图像包含各种各样的环境数据。对图像进行过滤变得十分必要，以剔除一些不相关的样本得到用于分类的实例数据。在分类前，关键步骤是在一个数据集上的模式识别。这类算法称为数据约简算法。

2017-07-10 10:05:50

机器学习自动驾驶 AI

LSTM、GRU与神经图灵机：详解深度学习最热门的循环神经网络

循环神经网络是当前深度学习热潮中最重要和最核心的技术之一。近日，Jason Brownlee 通过一篇长文对循环神经网络进行了系统的介绍。

2017-07-10 09:37:01

循环神经网络深度学习 RNN

机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点

将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。

2017-07-10 09:28:19

人工智能机器学习自动驾驶

机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点

将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。

2017-07-07 16:52:54

机器学习人工智能自动驾驶

长文解密卷积神经网络体系结构

近日，Dishashree Gupta 在 Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified》的文章，对用于图像识别和分类的卷积神经网络架构作了深度揭秘；作者在文中还作了通盘演示，期望对 CNN 的工作机制有一个深入的剖析。

2017-07-07 16:15:21

图像识别卷积神经网络人工智能

如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络？

将感兴趣的东西放在视野中心，每次只处理视野中的部分。

2017-07-07 15:46:38

循环神经网络视觉注意力模拟

人工智能在线特征系统中的数据存取技术

主流互联网产品中，不论是经典的计算广告、搜索、推荐，还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计，建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。

2017-07-07 11:34:53

人工智能数据存储在线特征

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

关于反向传播。

2017-07-06 17:03:45

BP算法 Python 神经网络

纯干货 | 深度学习研究综述

深度学习已经在很多领域得到了大力的发展，尤其是语音，图像，视频等领域都得到了较大的进步，都优于以前的方法。现在比较热门的是人脸检测识别(刷脸)，智能管理(考勤，车牌检测，监控)，医学检查与预测(脑电波返回图可预测疾病等)等技术。

2017-07-06 13:18:37

深度学习应用问题及趋势

解读神经形态计算：从基本原理到实验验证

「不知为何，人脑——我们自己的生物体——已经弄清楚了如何让人脑在传递 AI 操作上比传统的超级计算机快一百万倍」神经形态是一次机会，它尝试提出一个基于 CMOS 的架构，它能够模仿人脑，从人脑模型中获益，保持能效和成本效益。

2017-07-06 11:34:17

神经形态计算人工智能突触

从特征分解到协方差矩阵：详细剖析和实现PCA算法

本文先简要明了地介绍了特征向量和其与矩阵的关系，然后再以其为基础解释协方差矩阵和主成分分析法的基本概念，最后我们结合协方差矩阵和主成分分析法实现数据降维。

2017-07-06 08:36:10

特征向量矩阵 PCA

如何在时间紧迫情况下进行机器学习：构建标记的新闻

本文介绍了作者和他的三位朋友参加了编程马拉松，开发出了一个根据Hacker News提交的文章进行分类的分类器，紧接着作者分享了比赛过程中的一些经验。

2017-07-05 18:25:00

机器学习构建标记经验教训

SLAM算法解析：抓住视觉SLAM难点，了解技术发展大趋势

SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 是业界公认视觉领域空间定位技术的前沿方向，中文译名为「同步定位与地图构建」，它主要用于解决机器人在未知环境运动时的定位和地图构建问题。

2017-07-05 16:23:50

人工智能的三个阶段：我们正从统计学习走向语境顺应

我们处在人工智能的哪个阶段？我们将要去向哪里？到达后我们会遭遇什么？

2017-07-04 17:19:24

人工智能语境顺应统计学习

打造生态闭环开着房车带上TA向着风景快乐出发原创

近日，上汽大通于首届世界智能大会隆重发布“房车智慧出行愿景——带上家，向美好出发”，围绕房车智慧出行5大场景，构建线下生态圈和线上出行平台，为用户提供智慧出行全新网络。

2017-07-03 17:14:15

深度学习如何将个性化引入互联网译文

从基本概念角度出发，深度学习方法往往具备非常基础的共通特征。深度学习算法通过多个处理层对原始数据进行解释。其中每个处理层皆将前一处理层的输出结果作为输入结果，同时创建出更为抽象的表达。因此，只要将更多数据馈送至正确的算法当中，则算法通常能够给出更多与相关规则及特征紧密关联的推理与情景，并据此在处理新的类似情况时作为参考。

2017-07-03 11:00:51

深度学习人工智能

DeepMind解密黑箱第一步：原来神经网络的认知原理和人类是一样的！

因为AlphaGo而名声大噪的人工智能公司DeepMind近期发表了一篇论文介绍自己在神经网络的解释性问题上最新探索。论文被ICML接受后，DeepMind的研究员们又写了一篇通俗的介绍文章让更多的人理解他们的方法和效果。

2017-07-03 10:58:35

DeepMind 深度学习

MIT 提出Network Dissection框架，全自动窥探神经网络训练的黑箱

神经网络通过分析大型训练数据集学习如何完成计算任务，它对如今表现优异的人工智能系统有巨大贡献，例如语音识别系统、自动翻译器和自动驾驶汽车。但神经网络是个黑箱，一旦被训练，即使设计者本人也不了解其运作机制：即它们处理了什么数据、如何处理数据。

2017-07-03 10:55:48

神经网络深度学习

为什么深度学习没有局部最小值？

这一结论进一步假设SGD解决者实际中无法分辨鞍点与局部最小值的区别，因为Hessian理论的假设是很有问题的。LeCun最近的数值计算研究证实了这一点。他的研究显示Hessian理论假设有很多0值。

2017-07-03 10:52:20

深度学习人工智能

深入浅出AES算法

高级加密标准(Advanced Encryption Standard，AES)是美帝2001年发布的块加密算法，AES是属于块加密算法框架中的一个组件，所以理解AES的关键是搞清楚块加密算法。下面，就一起来讲讲块加密算法工作原理。

2017-07-02 18:04:53

块加密算法 AES 算法

上汽大通发布“房车智慧出行愿景”，打造闭环生态

2017年6月30日，上汽大通“房车智慧出行愿景”于首届世界智能大会上隆重发布——以“带上家向美好出发”为愿景，围绕房车智慧出行5大场景，通过构建线下生态圈和线上出行平台，为用户提供智慧出行全新网络。

2017-06-30 19:47:36

房车智慧出行

世界智能大会开幕李彦宏/马云/柳传志等大咖集聚原创

“迈向大智能时代” 为主题的世界智能大会于天津梅江会展中心隆重开幕。大会主论坛由天津市市委书记李鸿忠、世界工程组织联合会当选主席马林·肯加、全国政协副主席、科学技术部部长万钢致辞开幕。主论坛期间，天津市市委副书记、中国科学院院士怀进鹏主持，英德拉吉特·班纳吉、李彦宏、柳传志、维克托·迈尔-舍恩伯格、潘云鹤、马云等来自海内外知名人士进行了精彩的主题演讲。

2017-06-29 19:49:00

世界智能李彦宏马云

自然语言处理技术（NLP）在推荐系统中的应用

个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术，在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲，个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据，例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。

2017-06-29 13:02:54

大数据自然语言 NLP

从零开始使用TensorFlow建立简单的逻辑回归模型

TensorFlow 是一个基于 python 的机器学习框架。在 Coursera 上学习了逻辑回归的课程内容后，想把在 MATLAB 中实现了的内容用 TensorFlow 重新实现一遍，当做学习 Python 和框架的敲门砖。

2017-06-29 11:05:46

TensorFlow 深度学习

未来即将“触脸可及”，人脸识别技术大揭秘！原创

通过这些不同的应用方式，人脸识别技术不但为人们的生活带来了便利，也增添了生活的乐趣。互联网时代，人脸识别技术应用到很多场合，如何保证数据安全以及技术的合理使用，是不容忽视的课题。只有安全合理的使用，我们才能发挥好人脸识别技术的作用，为人们生活带来福利。

2017-06-29 09:46:51

人脸识别技术揭秘

从算法原理，看推荐策略

协同过滤推荐算法应该算是一种用的最多的推荐算法，它是通过用户的历史数据来构建“用户相似矩阵”和“产品相似矩阵”来对用户进行相关item的推荐，以达到精准满足用户喜好的目的。比如亚马逊等电商网站上的“买过XXX的人也买了XXX”就是一种协同过滤算法的应用。

2017-06-29 09:15:36

推荐算法策略

2035年AI将为中国带来7万亿美元产出，埃森哲分析全球12大产业

基于埃森哲的分析和建模，报告显示当 AI 被视为生产的新因素，而不仅仅是生产率增强剂时，AI 将促进中国生产力大幅增长。

2017-06-28 16:20:25

人工智能振兴中国产业

人工智能时代的伦理框架

技术可以改变伦理，比如避孕药的出现，它在公众掀起性革命之前，就引发了这样一场革命。如果要让数据充分发挥它所具有的变革性潜力，就必须建立一套伦理规范，同时还要搭建一个伦理框架来提供保障。新的制度能否落实到位，取决于政府和行业。

2017-06-28 15:37:28

人工智能伦理框架

人脸识别有多牛？AIFR 技术分分钟让你变“明星” 原创

人脸识别技术的细节多到数不清，工程技巧也是多种多样，但基本流程已成定式：当输入某张人物照，利用人脸检测技术找到人脸位置，在这基础之上对关键点，如眼睛、嘴巴等定位，之后经过一些几何、光学手段的校正等，提取人脸特征，进而做到人脸识别。

2017-06-28 09:26:28

人脸识别 AIFR 技术

利用 TensorFlow 实现上下文的 Chat-bots

本文将带你学会了如何去构建一个聊天机器人框架，一个使它能记住上下文信息的机器人，已经如何分析文本。未来的聊天机器人也都是能分析上下文语境的，这是一个大趋势。

2017-06-27 18:52:05

TensorFlow 深度学习

基于Spark的大规模机器学习在微博的应用

一直以来，微博都尝试通过机器学习来解决业务场景中遇到的各种挑战。本文为新浪微博吴磊在CCTC 2017云计算大会Spark峰会所做分享《基于Spark的大规模机器学习在微博的应用》主题的一部分，介绍微博在面对大规模机器学习的挑战时，采取的最佳实践和解决方案。

2017-06-27 15:35:02

机器学习 Spark 微博应用

深度学习思考

深度学习的容量足够大，因为它可以有几百万上千万的参数，这使得它理论上能够拟合任何形式的数据。根据我的实际经验是，它确实能很好的拟合训练数据，并且不是简单的记住他们。

2017-06-27 14:49:20

深度学习机器学习

机器学习入门阶段易犯的5个错误

怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。

2017-06-27 10:39:20

机器学习易犯错误

面向图像分析应用的海量样本过滤方案

在图像分析应用中，海量图片样本的有效自动化过滤是一项重要的基础工作。本文介绍一种基于多重算法过滤的处理方案，能够自动提取有效图像样本，极大减少人工标注的工作量。

2017-06-26 09:59:14

图像分析样本过滤深度学习

从集成方法到神经网络：自动驾驶技术中的机器学习算法有哪些？

机器学习算法可以融合来自车体内外不同传感器的数据，从而评估驾驶员状况或者对驾驶场景进行分类。本文将粗略讲解一下各类用于自动驾驶技术的算法。

2017-06-24 16:16:02

集成神经网络自动驾驶

人工智能发展史-从图灵测试到大数据

我一直很好奇人工智能是如何提出来的，它背后有什么样的故事，在人工智能发展的这60年的时间中，又经历了什么?为什么现在才是人工智能的爆发点，未来人工智能又将走向何处?带着这样的问题我读了吴军博士的《智能时代》这本书，打开了我对人工智能的了解，这篇文章主要内容也来自于这本书。

2017-06-22 13:26:37

人工智能发展历史大数据

机器学习之用Python从零实现贝叶斯分类器

通过本教程，你将学到朴素贝叶斯算法的原理和Python版本的逐步实现。

2017-06-22 09:53:01

机器学习 Python 朴素贝叶斯

滴滴美研负责人：智能驾驶一定会改变未来，但过程并不简单

6月20日消息滴滴研究院副院长&美国研究院负责人弓峰敏博士应邀出席TechCrunch 国际创新峰会。在会上，弓峰敏向外界披露了滴滴在机器学习领域的成果，同时阐述了对人工智能以及智能驾驶技术未来发展的看法。

2017-06-21 22:43:10

海量日志中，如何实时在线检测未知异常行为？看瀚思的序列异常算法

随着互联网、移动互联网的发展，企业的传统网络边界在逐渐消失，工业界的企业，特别是大型互联网公司，平均每日活跃用户上千万，每个应用系统的日志都会高达几百G字节，甚至达到T数量级，同时，以灰产，黑产为代表的恶意访问占比依然居高不下，因此，不夸张的说，针对大型互联网公司，特别是金融、电信等行业的恶意攻击每天各个时段都在发生，并且攻击手段在不断推陈出新。

2017-06-21 12:22:33

在线未知行为

大数据算法的困境

机器学习和深度神经网络，克服了算法设计中人的局限;只要有数据，只要数据中有统计规律，算法就能找到这些规律。人工智能技术近几年的火热，主要得益于机器学习、深度神经网络方面的技术突破，以及大数据技术的成熟。

2017-06-21 08:14:19

大数据算法困境

GNMT-谷歌的神经网络翻译系统

一般来说，NMT【神经网络翻译系统】通常会含用两个RNN【递归神经网络】，一个用来接受输入文本，另一个用来产生目标语句，与此同时，还会引入当下流行的注意力机制【attention mechanism】使得系统处理长句子时更准确高效。

2017-06-20 14:41:12

google 神经网络

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