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人工智能

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 2.6w 条

「机器学习」彻底搞懂CNN

人们发现经过conclusional的操作，可以很好反映视神经处理计算的过程，典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5，可以极大地提升识别效果。本文主要就convolutional layer、pooling layer和整体CNN结构展开。

2017-12-05 17:44:31

机器学习 CNN 卷积层

深度学习也解决不掉语音识别问题

自从深度学习被引入语音识别后，误字率迅速下降。不过，虽然你可能读到过一些相关文章，但其实语言识别仍然还没有达到人类水准。语音识别已经有了很多失败的模式。而要将 ASR（自动语音识别）从仅在大部分时间适用于一部分人发展到在任何时候适用于任何人，唯一的方法就是承认这些失败并采取措施解决它们。

2017-12-05 15:32:44

深度学习语音识别

人工智能在饿了么的应用实践

我今天主题是应用实践，我个人感受，我做机器学习做了十几年，工作挑战是来自于基础数据的完整性和准确性。刚才讲到数据不准确，餐厅不规则的情况，我们无法知道一些准确的情况，我们花了大量时间来做基础数据的调整

2017-12-05 15:03:45

人工智能饿了么大数据

Angel：一种新型分布式机器学习系统

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念的分布式机器学习框架，它能让机器学习算法轻松运行于高维度模型之上。Angel围绕模型共享的核心理念，将高维度的大模型合理地切分到多个参数服务器节点，并通过高效的模型更新接口和运算函数以及多变的同步协议，实现各种高效的机器学习算法。

2017-12-05 14:55:56

Angel 机器学习系统

2 个月从零开始入门 AI ，我是如何做到的？

开发者不懂人工智能，竞争力将会在将来大幅度下降。在Shival Gupta发表在Hacker Noon上的一篇文章中，他介绍了自己怎样在2个月入门学习人工智能的历程。

2017-12-05 11:48:44

AI 人工智能开发者

10个机器学习的JavaScript示例

虽然许多JavaScript语言编写的机器学习库是刚刚诞生并且还在持续开发中，但还是值得去尝试使用它们。这篇文章会介绍几个JavaScript语言编写的机器学习库以及一些很酷的AI Web应用示例，它们可以很好的帮助你开始AI之旅。

2017-12-05 11:25:09

机器学习 JavaScript 示例

AI能够自学翻译地球上的任何语言了

据 fastcompany 报道，最新出现的两个机器翻译系统完成了崭新的突破——可以在无需人类翻译文本的学习资料的情况下，自主学习翻译地球上的任何语言。

2017-12-05 09:47:21

AI 翻译人工智能

深度学习和普通机器学习之间有何区别？

本质上，深度学习提供了一套技术和算法，这些技术和算法可以帮助我们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有很多隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给定的数据集中提取高层次的特征。因此，深度学习的目标是克服单调乏味的特征工程任务的挑战，并帮助将传统的神经网络进行参数化。

2017-12-04 14:32:36

深度学习机器学习

做AI必须要知道的十种深度学习方法

不管是AI也好，其他学科也好，学习、研究的过程中不断反思学科的历史，总结学科的发展现状，找出最重要的理念，总能让人能“吾道一以贯之”。软件工程师James Le近期根据他研究的经验总结出了AI研究必须要知道的十种深度学习方法，非常具有启发性。

2017-12-01 17:35:02

AI 深度学习方法

TensorFlow广度和深度学习的教程

在这篇文章中，我们将会介绍如何使用 TF.Learn API 同时训练一个广度线性模型和一个深度前馈神经网络。这种方法结合了记忆和泛化的优势。它在一般的大规模回归和具有稀疏输入特性的分类问题（例如，分类特征存在一个很大的可能值域）上很有效。

2017-12-01 15:24:04

TensorFlow 深度学习教程

2018年将会改变人工智能的5个大数据趋势

随着大数据和人工智能的广泛应用，这些新兴技术的庞大影响力遍及全球经济，如今的投资者和企业家们迫切希望在2018年取得这些创新成果，正在开始确定将要定义这些技术创新的主要趋势。那么，当今的人工智能和大数据热潮背后的推动力究竟是什么呢?渴望投资于这一现象的投资者能做出什么样的准备呢?

2017-12-01 13:42:19

人工智能终端大数据

一文详解机器领域的LDA主题模型

本篇博文将详细讲解LDA主题模型，从最底层数学推导的角度来详细讲解，只想了解LDA的读者，可以只看第一小节简介即可。因为PLSA和LDA非常相似，PLSA也是主题模型方面非常重要的一个模型，本篇也会有的放矢的讲解此模型。

2017-12-01 12:36:54

LDA 模型机器

神经网络算法的优势与应用

人工神经网络（ANN）以大脑处理机制作为基础，开发用于建立复杂模式和预测问题的算法。

2017-11-30 18:05:18

神经网络算法

在三大趋势的助推下，金融机器人顾问崛起

新一代机器人理财建议模型(financial advice models)正在迅速进化，这种进化是以三大关键趋势作为支撑的。事实上，正是因为这三大领域的发展，AI理财建议模型才有可能以摩尔定律一样的速度不断冲刺。

2017-11-30 15:31:50

机器人机器人顾问机器人理财

2018年将会改变人工智能的5个大数据趋势

到目前为止，界定人工智能革命的许多力量仍然在起作用，并将继续定义人工智能在2018年如何影响市场。通过了解和熟悉这五大新兴趋势，企业和业界人士将在新的一年即将到来之际，充分利用和发挥大数据和基于人工智能的解决方案的作用。

2017-11-30 14:14:53

人工智能大数据技术

网易传媒刘彦东：AI将个性化内容及时送至读者手中原创

随着大数据及推荐技术的发展，信息流产品可以将内容根据用户喜好进行精准推送，有了AI之后，信息分发将从三方面发生显著变化：一是更准时，更及时;二是更具个性化，千人千面;三是形式更加多样，人不可能是所有内容形式的专家，机器却可以。

2017-11-30 09:59:14

刘彦东网易传媒 AI

Adobe公布下一代Photoshop机器学习功能，抠图只需轻松一按

Adobe在周一通过视频公布了下一代Photoshop CC的一部分新功能，只需轻轻一按，就可以选取图像中的人物、动物等对象。

2017-11-29 22:41:06

Adobe 机器学习 Photoshop

百度正式宣布：无人车即将在2018年量产！

刚刚，百度正式宣布：无人车将于2018年实现量产！颠覆来临！看似遥远的未来真的来了！你准备好了吗？

2017-11-29 22:14:19

百度无人车腾讯

百度技术委员会主席吴华：NLP技术要让机器具有人类语言交流能力

“要让人工智能走进人类的生活，就需要让它们具有与人类交流的语言能力。自然语言处理（NLP）是人工智能的核心领域之一，是解决这一问题的核心途径。研究好NLP就能让计算机理解和生成人类语言，以我们熟悉的方式服务人类。”百度技术委员会主席吴华在国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC）上诠释了NLP技术的重要意义。

2017-11-29 15:47:58

百度 NLP技术人工智能

带你深入剖析递归神经网络

递归神经网络（RNN）是一类神经网络，包括一层内的加权连接。因为 RNN 包含循环，所以它们可以在处理新输入的同时存储信息。这种记忆使它们非常适合处理必须考虑事先输入的任务。由于这个原因，目前的深度学习网络均以 RNN 为基础。本教程将探索 RNN 背后的思想，并从头实现一个 RNN 来执行序列数据预测。

2017-11-29 14:41:48

神经网络递归神经网络 RNN

一文搞懂RNN（循环神经网络）基础篇

本文讲解了RNN最基本的几个知识点，能够帮助大家直观的感受RNN和了解为什么需要RNN，后续总结它的反向求导知识点。

2017-11-29 13:55:55

神经网络循环神经网络 RNN

为什么做AI的都选Python？

谁会成为 AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前， Matlab 、 Scala 、 R 、 Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后， Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

2017-11-29 12:06:07

AI 语言 Python

揭秘！BBC分析了365个职业，发现最不可能被机器淘汰的是它？

在这个时代，做什么工作最容易被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？英国广播公司（BBC）联合剑桥大学做了一份研究，分析了365份职业未来的“被淘汰概率”。

2017-11-28 21:36:54

BBC 职业机器

火爆的机器学习和人工智能，为何在金融业四处碰壁？

过去几年，机器学习和人工智能日新月异，然而受监管的银行业对它忍让犹豫不决。

2017-11-28 18:33:30

机器学习人工智能金融

机器人研发热门语言：不死Java、不朽C/C ++、新贵Python

我们将介绍程序员在机器人编程中最流行的十大编程语言，并通过对比其优缺点，希望可以给予开发者提供一定的参考方向，做出自己的最佳选择。

2017-11-28 15:18:13

机器人 Java Python

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队

人工智能(AI)，大数据(big data)和云计算(cloud computing)三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的效果和局限性的应用，很可能会让大数据成为ABC三大技术中最先掉队的一个。

2017-11-28 11:58:16

人工智能大数据云计算

用深度学习和树搜索进行从零开始的既快又慢的学习

本文介绍了来自伦敦大学学院（UCL）Thomas Anthony、Zheng Tian 与 David Barber 的深度学习与树搜索研究。

2017-11-28 11:34:29

深度学习树搜索二元处理机制

食品工业中的人工智能：赋予农民决策权

大家认为人工智能是否可以优化食物系统?从精准耕作到个性化营养，在农业、食品生产和食品消费方面有许多潜在的技术应用。但是，技术性能、用户的接受程度以及该技术的实际应用仍然构成挑战。Chiara Cecchini调查了这一细分领域的主要挑战和机遇，探索如何利用人造大脑的使用来确保健康生活并促进幸福。

2017-11-28 10:43:00

人工智能农业神经网络

如何构建稳固的机器学习算法：Boosting&Bagging

机器学习和数据科学工作远不是简单地把数据交给 Python 库处理，使用处理后的结果那么简单。本文将简要介绍一些利用 Bootstrapping 提升模型鲁棒性的方法。

2017-11-27 17:55:38

机器学习算法 Boosting

如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习推断

在 Insight 任职期间，我用 TensorFlow 在安卓上部署了一个预训练的 WaveNet 模型。我的目标是探索将深度学习模型部署到设备上并使之工作的工程挑战！这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音到文本识别应用程序。

2017-11-27 17:29:43

深度学习 TensorFlow 安卓设备

深入解析人脸解锁的前世今生

目前市面上有很多产品，比如：支付宝，美颜相机还有人脸解锁功能等等，很多都是应用了Face++ 的技术。本文的作者乔梁先生，将从自己作为产品专家的角度，详细解析人脸解锁的前世今生。

2017-11-24 11:38:05

人工智能人脸解锁人脸识别

深入浅出解读卷积神经网络

卷积神经网络和全连接的神经网络结构上的差异还是比较大的，全连接的网络，相邻两层的节点都有边相连，而卷积神经网络，相邻节点只有部分节点相连。

2017-11-24 11:10:39

神经网络卷积神经网络全连接神经网络

用Madlib学习『机器学习』之KNN 原创

本文介绍用Madlib学习『机器学习』之KNN。机器学习（ML）分为：监督学习，无监督学习，半监督学习等。

2017-11-24 10:43:43

Madlib 机器学习

黑箱难题仍在阻碍深度学习的普及

当前，深度学习扛起了人工智能的大旗，让我们得以一窥智能机器在将来的能耐。但深度学习有个不小的问题：没人知道它是如何运作的。我们并不是对深度学习一无所知。作为当今神经网络的核心，机器学习算法已经发展了几十年，它定义完善，文献丰富。

2017-11-24 08:30:25

深度学习机器学习黑箱难题

自创数据集，用TensorFlow预测股票教程

本文非常适合初学者了解如何使用 TensorFlow 构建基本的神经网络，它全面展示了构建一个 TensorFlow 模型所涉及的概念与模块。本文所使用的数据集可以直接下载，所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理这一类时序数据。

2017-11-24 08:00:06

深度学习 TensorFlow 预测股票

李开复：未来几年，中国最赚钱的工作是什么？

2017年，无人不谈人工智能。20多年后的今天，AlphaGo战胜两代棋王，震惊世界，人工智能再次来势汹汹。展望未来，20年后的我们，是被机器统治？还是走向光明？

2017-11-23 15:03:58

人工智能李开复最赚钱工作

使用深度学习来预测NBA比赛结果

这篇文章，我们来使用深度学习来预测 NBA 比赛结果。要用深度学习来预测比赛结果，需要有大量技术统计数据作为学习样本。

2017-11-23 14:49:51

深度学习 NBA 数据

CNN与RNN对中文文本进行分类--基于TENSORFLOW实现

本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现，使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分类，达到了较好的效果。

2017-11-23 14:35:36

深度学习 TENSORFLOW CNN

利用人工智能进行网页设计的10种方法

网页设计不断发展，最好的网页设计师总是期待着他们工作中的下一件大事。人工智能（AI）正在成为中心舞台，并有可能彻底改变网页设计师的工作方式。

2017-11-23 08:24:31

人工智能网页设计

深度学习之父Hinton发布胶囊网络的最新进展，将重塑人工智能

当年Hinton带着两个研究生，向世界展示了一个他几十年来一直致力倡导却并不受待见的技术－人工神经网络，让机器理解图像的能力有了巨大的飞跃。但是，Hinton现在却开始怀疑他所创立的人工智能神经网络技术。Hinton揭示了另一个并不太新的想法，它可能会改变未来计算机如何看世界，将重塑人工智能。

2017-11-22 19:00:51

人工智能深度学习胶囊网络

JavaScript中常见排序算法详解

当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript，如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域，但在Web的江湖，JavaScript可谓风头无两，坐上了头把交椅。本文仅仅是总结了这十种排序算法。

2017-11-22 14:20:07

前端 JavaScript 排序算法

如何向普通人解释机器学习、数据挖掘

随着数据科学在人工智能发展中大放异彩，数据挖掘、机器学习进入了越来越多人的视野。而对于很多人来说，诸如机器学习之类的名次听起来是神乎其技，但其真正的内涵却不为一般人所知。那么到底什么是机器学习，如何用通俗易懂的语言来解释？我们通过以下几重境界来解释。

2017-11-22 12:44:14

机器学习数据挖掘

这场让硅谷工程师一票难求的技术分享会，滴滴都讲了啥？

作为全球单量最高的移动出行公司，这样一支技术“梦之队”，驾驭全世界最庞大的交通数据，从算法、产品到安全策略，服务着全球最大的出行市场。

2017-11-22 12:10:58

硅谷工程师技术分享

人工智能将成为数据中心管理的覆性的技术

数据中心与其他以技术为基础的行业一样，只有不断创新才能取得成功，而那些传统架构的数据中心很快就会过时，就像CRT显示器和拨号电话一样，根本无法满足外部（客户）和内部（成本和投资回报率）日益复杂的需求。而颠覆性技术是变革的引擎，各行业也迫切需要变革。

2017-11-21 14:16:22

人工智能数据中心技术

机器学习：谈谈决策树

前面谈了逻辑回归的基本原理及梯度下降推导过程，编码实现了逻辑回归的梯度下降算法，这是分类算法。今天，我们继续开启分类算法之旅，它是一种高效简介的分类算法，后面有一个集成算法正是基于它之上，它是一个可视化效果很好的算法，这个算法就是决策树。

2017-11-21 13:00:20

机器学习决策树可视化

深度学习的异构加速技术（二）：螺狮壳里做道场

无论在FPGA还是ASIC设计，无论针对CNN还是LSTM与MLP，无论应用在嵌入式终端还是云端（TPU1），其构架的核心都是解决带宽问题。不解决带宽问题，空有计算能力，利用率却提不上来。

2017-11-21 12:02:03

深度学习异构技术

深度学习的异构加速技术（一）：AI 需要一个多大的“心脏”？

作为通用处理器，CPU (Central Processing Unit) 是计算机中不可或缺的计算核心，结合指令集，完成日常工作中多种多样的计算和处理任务。然而近年来，CPU在计算平台领域一统天下的步伐走的并不顺利，可归因于两个方面，即自身约束和需求转移。

2017-11-21 10:35:14

深度学习异构加速

AI研究生应届生年薪可达50万没出校门已被"抢光"

腾讯研究院研究员俞点对记者表示，累计到现在，国内已有几万名AI领域的毕业生了。但是这个数字还远远不能满足市场需求，因为市场的人才缺口是百万级的。

2017-11-21 10:30:01

人工智能年薪 AI人才

深度强化学习入门：用TensorFlow构建你的第一个游戏AI

强化学习起初看似非常有挑战性，但其实要入门并不困难。在这篇文章中，我们将创造一个基于 Keras 的简单机器人，使它能玩 Catch 游戏。

2017-11-21 09:20:06

深度学习 TensorFlow 游戏AI

Github一周热门项目总结：自然语言处理Python库spaCy最热！

Github五大热门项目（根据Trending排行榜得出，感兴趣可直接在Github中搜索项目名称获取详细信息）。

2017-11-21 09:01:58

Github 自然语言 Python

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