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人工智能

2.8w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.8w 条
AlphaFold3重磅开源，诺奖级AI颠覆世界！GitHub斩获1.8k星，本地即可部署
六个月的争议后，诺奖级AI AlphaFold3开源了。这个在蛋白质结构预测领域掀起波澜的AI——期待它的开源推动更多科学家的大量创新。文后附有安装和运行步骤详解哦！

2024-11-12 13:30:00

模型开源
扩散模型失宠？端侧非自回归图像生成基础模型Meissonic登场，超越SDXL！
刚刚，一款专为消费级显卡设计的全新非自回归掩码图像建模的文本到图像生成模型——Meissonic发布，标志着图像生成即将进入「端侧时代」。

2024-11-12 13:10:49

扩散模型基础模型SDXL
Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI
Ilya终于承认，自己关于Scaling的说法错了！现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝，SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变训练范式后，英伟达GPU的垄断地位或许也要打破了。

2024-11-12 13:07:44

模型训练
o1不是唯一路径！MIT新研究：在测试时训练，模型推理能力最高升至5.8倍
不同于传统的先训练后测试模式，测试时训练（Test-Time Training，TTT）在部署阶段面对新的测试样本时，不直接用训练好的模型去推理。

2024-11-12 12:53:46

o1测试模式
李彦宏：不是要一个“超级应用”，是要打造数百万“超级有用”的应用​
增长30倍！文心大模型日调用量超15亿 李彦宏：打造数百万“超级有用”的应用

2024-11-12 11:26:50

百度世界大会文心大模型AI应用
即插即用ChatTracker：多模态大模型重塑目标跟踪
我们提出了一种基于反射的提示优化（RPO）模块，通过跟踪反馈迭代地改进目标的模糊和不准确的语言描述。

2024-11-12 10:20:00

模型数据
通用场景拉满了！GenXD：生成任何3D&4D场景（新加坡国立&微软最新）
今天为大家分享新加坡国立&微软最新的工作—GenXD！3D&4D场景生成通通拿下！

2024-11-12 09:34:48

场景生成自动驾驶
如何简单理解视觉语言模型以及它们的架构、训练过程？
这篇文章介绍了视觉语言模型（VLMs），它们是未来的复合AI系统。文章详细描述了VLMs的基本原理、训练过程以及如何开发一个多模态神经网络，用于图像搜索。

2024-11-12 09:20:03

神经网络语言模型
o1/Claude集体翻车！陶哲轩等60+顶尖数学家合力提出新数学基准，大模型正确率通通不足2%
获大神卡帕西力荐，大模型新数学基准来势汹汹—— 一出手，曾在国际数学奥赛中拿下83%解题率的o1模型就败下阵来

2024-11-12 09:14:52

模型数学
研究揭示 AI 对话方面的缺陷：不知道何时该插话
2024 年 11 月 12 日至 16 日在迈阿密举行的自然语言处理经验方法会议（EMNLP 2024）上，图夫茨大学的语言学和计算机科学研究人员将介绍一项研究，该研究揭示了人工智能对话能力的不足之处，并指出了改进其对话能力的可能途径。这项研究结果已发表在 arXiv 预印本服务器上。

2024-11-12 08:59:39

AI人工智能
克服机器学习转换器的局限性——从位置嵌入到RoPE和ALiBi方法 译文 精选
本文将从早期的正弦算法跟踪分析到当前最新的RoPE和ALiBi算法，介绍如何通过先进的位置编码来克服LLM开发中转换器的局限性。

2024-11-12 08:20:25

正弦算法ALiBi算法机器学习
浙大开源“最懂Excel的GPT”！首次将结构化数据作为独立模态训练，刷榜提升40百分点
这就是由LeCun高徒、浙江大学博导赵俊博领衔打造的TableGPT2。

2024-11-11 17:37:27

AI模型
OpenAI大改下代大模型方向，scaling law撞墙？AI社区炸锅了
OpenAI 员工和研究者表示，GPT 速度放缓的原因之一是高质量文本和其他数据的供应量正在减少，而这些数据是 LLM 预训练所必需的。

2024-11-11 17:35:11

OpenAIAI
当视觉大模型陷入认知失调，马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架
马里兰大学的研究团队提出了一个名为 AutoHallusion 的视觉大模型幻觉自动生成框架。

2024-11-11 17:33:35

模型生成AI
GitHub超火开发者路线图库有AI学习路线了！star数近30万
这个路线图可以为你从头开始的 AI 工程师之旅提供指引，让你不至于在探索和学习过程中迷茫乃至失去方向。而如果你已经是一位颇有经验的 AI 工程师了，也可以使用这份路线图来梳理自己的知识体系。

2024-11-11 17:29:15

AI工程师模型
大模型应用系列：从Ranking到Reranking 原创 精选
Reranking是大模型应用中RAG 系统的一个非常关键的步骤，其核点是提高最初检索到的文件的相关性和质量。在最初的检索过程之后，对这些文档进行重新排序和重新组织，目标是确定最相关信息的优先次序，确保在作出回应或决策时使用尽可能好的数据。​

2024-11-11 17:16:44

RankingRAG系统
一文揭开 NVIDIA CUDA 神秘面纱
今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 编程框架 - CUDA 。

2024-11-11 16:36:41

人工智能AICUDA
探讨营销技术的六个AI用例
AI正深刻改变营销技术领域，通过自动化任务、提供精准洞察，助力营销人员实现更高效、精准的营销活动。

2024-11-11 16:22:15

AI
多模态大模型技术方向和应用场景
多模态大模型（Multimodal Large Language Models，MLLM）是一种结合了大型语言模型（LLM）和大型视觉模型（LVM）的深度学习模型，它们能够处理和理解多种类型的数据，如文本、图像和音频，从而在跨模态任务中展现出卓越的性能。

2024-11-11 15:11:23

大型视觉模型大型视觉模型深度学习
贝叶斯统计中常见先验分布选择方法总结
在贝叶斯统计中,选择合适的先验分布是一个关键步骤。本文将详细介绍三种主要的先验分布选择方法。

2024-11-11 15:02:16

贝叶斯统计信息先验
LoRA、完全微调到底有何不同？MIT 21页论文讲明白了
本文旨在了解两种微调大型语言模型方法之间的差异：完全微调和低秩自适应 (LoRA)。这两种方法都用于将预训练模型适应特定的下游任务，但它们却有所不同。

2024-11-11 14:40:00

AI语言模型
真·打字P图！字节发布新模型SeedEdit，一句话爆改世界名画，可免费体验
这次字节卯足劲推出的 SeedEdit，首先在通用性上做到了极致，不用涂抹编辑区域，只需给出一句简洁的 prompt，就能实现任意指令的编辑，适用各类编辑任务，支持用户脑洞大开的奇思妙想。

2024-11-11 14:30:00

AI生成
RAG技术落地的两个问题及应对策略
在使用RAG技术落地智能问答助手过程中，不管是使用开源、商业平台、还是自研，引入OCR的能力和智能分段都是重要和实用的功能。

2024-11-11 14:23:11

RAG技术策略
两位本科生一作，首次提出「持续学习」+「少样本」知识图谱补全 | CIKM 2024
上海大学本科生研发的新框架能有效应对知识图谱补全中的灾难性遗忘和少样本学习难题，提升模型在动态环境和数据稀缺场景下的应用能力。这项研究不仅推动了领域发展，也为实际应用提供了宝贵参考。

2024-11-11 14:20:00

数据场景
清华团队破解具身智能Scaling Law，GPT时刻在即！宁德时代联创终于出手
半年两次大融资后，这家具身智能黑马再次获得融资！作为柏睿资本首次投资的具身智能企业，千寻智能不仅拥有出身自伯克利系联创，在技术、硬件、商业化上，也让人极有信心。

2024-11-11 14:00:00

AI模型
GPT-5被曝不及预期，OpenAI员工：没什么科学突破了，接下来只需要工程
消息来自The Information，具体指代号“猎户座”（Orion）的模型相对GPT-4的提升幅度，小于GPT-4相对GPT-3，已进入收益递减阶段。

2024-11-11 13:52:31

模型GPT-4
在家中完成LLM微调高效指南（上） 原创
尽管相比推理，微调仍然较为耗费计算资源，但借助于低秩适应（LoRA）及其量化变体QLoRA等技术，现在可以使用单块GPU来微调模型——这正是我们将在本指南中探讨的内容。

2024-11-11 13:33:28

LLM微调LoRA
为了创造商业价值，需要充分利用企业的数据和人工智能
尽管人们生活在一个日益数据驱动的世界，但大多数公司并没有采用数据驱动的商业模式。推动Alphabet、Meta和亚马逊等企业成功的网络效应良性循环，并不适用于销售传统产品和服务的组织。

2024-11-11 13:29:51

人工智能大型语言模型
专家模型不要专家并行！微软开源MoE新路径
近日，来自微软的研究人员开源了使用全新方法训练的MoE大模型，不走寻常路，且编码和数学表现出色。

2024-11-11 13:24:02

微软模型
陶哲轩联手60多位数学家出题，世界顶尖模型通过率仅2%！专家级数学基准，让AI再苦战数年
Epoch AI推出数学基准FrontierMath，目前前沿模型测试成功率均低于2%！OpenAI研究科学家Noam Brown说道：「我喜欢看到新评估的前沿模型通过率如此之低。这种感觉就像一觉醒来，外面是一片崭新的雪地，完全没有人迹。」或许，FrontierMath测试成功率突破的那一天，会是AI发展过程中一个全新的里程碑。

2024-11-11 13:12:03

AIOpenAI成功率
字节豆包通用图像编辑模型SeedEdit开启测试 用户可一句话轻松改图
11月11日，字节在豆包大模型团队官网上公布最新通用图像编辑模型SeedEdit。SeedEdit支持一句话轻松改图，包括修图、换装、美化、转化风格、在指定区域添加删除元素等各类编辑操作，通过简单的自然语言即可驱动模型编辑任意图像。

2024-11-11 11:34:26

字节跳动豆包大模型
六位专家探讨如何平衡IT项目、支出和风险
在当前技术快速发展的背景下，企业高管和技术领导者面临着构建韧性技术体系的挑战。

2024-11-11 11:32:41

CIOAI数字化转型
NeurIPS 2024 (Oral) | 如何量化与提升思维链的推理能力边界？
本研究提出了一个推理边界（RB）框架，系统量化并优化大语言模型（LLMs）在思维链（CoT）任务中的推理能力边界。

2024-11-11 11:05:00

大语言模型系统
Gartner公布2025年十大技术趋势：代理AI、机器人和虚假信息安全
IT研究公司Gartner预测了2025年的十大技术趋势，其中包括代理AI技术的兴起、对虚假信息网络安全解决方案的需求、以及可以遵循人类指令的多功能机器人。

2024-11-11 10:43:39

Gartner技术趋势AI代理
揭示Transformer重要缺陷！北大提出傅里叶分析神经网络FAN，填补周期性特征建模缺陷
FAN 与 MLP 相比，不仅增强了周期性建模能力，且参数量和计算量更少，有望成为基础模型的关键组成部分。未来，北大研究团队将进一步扩大 FAN 的应用范围，增强其作为基础模型组件的表现，持续推动基础模型的技术进步与创新发展。

2024-11-11 10:40:00

模型训练
高能干货分享，有关提示词工程的一切都在这份教程里
开源社区 DiamantAI 的主理人 Nir Diamant 发布了一套提示词工程技术库，系统性地教我们如何提高和 AI 的沟通技巧，更好发挥 AI 的潜能。

2024-11-11 10:17:00

AI技术
不让视觉语言模型「盲猜」，性能竟直接提升一倍？
近日，卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench，这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本（Natural Adversarial Samples）——对视觉语言模型发起严峻挑战。

2024-11-11 10:12:00

模型图像
哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率高达96%
能够执行多种任务，识别19种癌症类型，预测患者生存率……哈佛医学院研究人员提出CHIEF，一种多功能AI癌症诊断模型，表现出类似于ChatGPT的灵活性，远超其他现有的癌症诊断模型。

2024-11-11 10:00:00

ChatGPT模型
MetaGPT开源自动生成智能体工作流，4.55%成本超GPT-4o
MetaGPT 开源了 AFLOW，它使用 MCTS 进行 Agentic Workflow 的自动搜索，可以完全自动地构建与优化 Agentic Workflow 问题，让我们不再需要手写代码、调试提示词。

2024-11-11 09:47:00

AI开源
谷歌苹果曝出LLM惊人内幕，自主识别错误却装糊涂！AI幻觉背后藏着更大秘密
大模型幻觉，究竟是怎么来的？谷歌、苹果等机构研究人员发现，大模型知道的远比表现的要多。它们能够在内部编码正确答案，却依旧输出了错误内容。

2024-11-11 09:35:00

模型AI
OpenAI奥特曼最新对话：将很快进入智能体阶段；OpenAI最初三个目标一个已失效；智慧和能源可解锁AGI；马斯克比我做更多 原创 精选
近日，YC总裁Garry Tan与OpenAI CEO Sam Altman展开了一场创业对话，Sam回忆了自己当年险些被YC创始人拒之门外的那场趣谈，强调了当前AI技术的发展还远未达到顶峰，当然也提及了当下OpenAI正处于转型过度期的阵痛，不过在 Sam 看来，OpenAI 已经找到了清晰明确的迭代路径。

2024-11-11 09:28:41

OpenAI奥特曼AGI
学生党狂喜，物理图表动起来！受力分析、光学、电路图等全自动交互
增强物理（Augmented Physics）可以将物理教科书中的静态图表转换成交互式模拟的工具，通过动态图示、双向绑定和参数可视化等增强策略，为学生提供了一个更直观、更个性化的物理学习体验，能够帮助学生更好地理解和掌握物理概念。

2024-11-11 09:20:00

AI物理
奥特曼专访自曝OpenAI掌握AGI密钥，2025年降临！1人1万块GPU缔造十亿独角兽
AGI 2025年到来，ASI几千天内降临，奥特曼在最新专访中金句频出。不仅如此，他的话还得到了德扑之父、自家员工的证实。

2024-11-11 09:10:00

AIAGI
多模态模型免微调接入互联网，即插即用新框架，效果超闭源商用方案
众所周知，大模型的训练和微调会消耗大量计算资源和时间，这意味着频繁更新大模型的参数是不切实际的。

2024-11-11 09:00:00

模型训练
腾讯语音合成技术：模型优化与推理加速实践
随着人工智能技术的不断进步，语音合成技术在游戏和娱乐领域扮演着越来越重要的角色。本次分享题目为“腾讯游戏知几语音合成大模型推理加速实践”，主要介绍腾讯在语音合成领域的产品展示、模型结构分析、推理加速方案以及未来展望。

2024-11-11 08:50:24

人工智能声学模型语音合成技术
AI有鼻子了，还能远程传输气味，图像生成香水
最近，一个名叫 Osmo 的初创公司宣布，他们成功地将气味数字化了。

2024-11-11 08:45:00

AI数字化
我为什么离开OpenAI？六年元老发离职长文：AGI将至，我们远没准备好
6年元老为何加入离职大军？AGI的未来，我们到底需要面对什么？OpenAI前高级顾问Miles Brundage最近发表长文，细述了自己的思考和感受。

2024-11-11 08:40:00

OpenAI模型
空间智能版ImageNet来了！李飞飞吴佳俊团队出品
HourVideo，一个用于评估多模态模型对长达一小时视频理解能力的基准数据集，包含多种任务。

2024-11-11 08:30:00

模型数据
最小化的递归神经网络RNN为Transformer提供了快速高效的替代方案 译文 精选
​本文介绍了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）这两种流行的RNN变体的最小化版本——minLSTM和minGRU，这两个模型在训练期间可以完全并行，并且使用的参数显著减少，使它们成为Tansformer的快速和有效的替代方案。

2024-11-11 08:11:49

神经网络大型语言模型RNN
清华厦大等提出“无限长上下文”技术，100万大海捞针全绿，Llama\Qwen\MiniCPM都能上分
来自清华、厦大等联合提出的LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。

2024-11-11 08:00:00

AI模型
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