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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 2.7w 条

开源版OpenAI再出「神作」，小模型吊打Llama 3！Ministral系列问世，边缘AI革命开启

Mistral 7B诞生一周年之际，法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral 3B和Ministral 8B，性能赶超Llama 3 8B。

2024-10-23 09:30:00

Claude 3.5深夜觉醒，学会模仿人类用电脑！编程干翻o1，Agent一夜变天

太科幻了，深夜上线的Claude，可以像人类一样使用计算机了？查看屏幕、移动光标、点击按钮、输入文本，还能查找代码错误、自动搜集信息填表。AI推理已至瓶颈，下一个爆破点，就是AI操作电脑！

2024-10-23 09:20:00

人类自身都对不齐，怎么对齐AI？新研究全面审视偏好在AI对齐中的作用

近日，来自麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伦敦大学学院、剑桥大学的一个四人团队研究发现，人类尚且难以对齐，也就更难以让 AI 与自己对齐了。他们批判性地审视了当前 AI 对齐研究的缺陷，另外他们也展示了一些替代方案。

2024-10-23 09:00:00

一夜之间，大模型像人一样操控电脑了！Claude 3.5重磅升级，抢先OpenAI

Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 最快的模型的下一代。与 Claude 3 Haiku 的成本相同，速度相似，Claude 3.5 Haiku 在每项技能上都有改进，并且在许多智能基准测试上甚至超过了 Anthropic 上一代最大的模型 ——Claude 3 Opus。

2024-10-23 08:54:07

人类如何通过机器智能增强认知过程和行为译文精选

本文将主要关注ALP代理框架的规范性元素，探索如何利用它来增强人们的认知过程和行为。具体来说，将研究它在日常生活中提高人们的沟通技巧和决策能力的潜力。

2024-10-23 08:25:48

ALP代理模型人工智能决策分析

全球首次！时序大模型突破十亿参数，华人团队发布Time-MoE，预训练数据达3000亿个时间点

Time-MoE采用了创新的混合专家架构，能以较低的计算成本实现高精度预测。研发团队还发布了Time-300B数据集，为时序分析提供了丰富的训练资源，为各行各业的时间序列预测任务带来了新的解决方案。

2024-10-23 08:24:13

时序大模型时间点

Auto-Retrieval: RAG的智能进化

我们借助LlamaCloud来实现，主要通过在LlamaCloud检索器上设置一个Auto-Retrieval功能。在高层次上，我们的自动检索函数使用一个调用函数的LLM来推断用户查询的元数据过滤器——比仅仅使用原始语义查询产生更精确和相关的检索结果。

2024-10-23 08:16:58

RAG 智能进化

多智能体才是未来？谷歌、OpenAI齐下场，争抢AGI人才

最近OpenAI和谷歌放出的多智能体招聘信息，这可能预示着AI开发的下一个阶段。

2024-10-22 20:00:00

OpenAI 智能体

微软连发10个AI智能体，纳德拉硬刚Salesforce CEO！Copilot月活破210万，60%五百强都在用

Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过AI Agent自主做出。Salesforce推出其Agentforce平台还没多久——昨晚，微软一口气发布了10个全新的AI Agent，并推出了用户定制Agent的一系列功能。

2024-10-22 18:51:48

RAG真能提升LLM推理能力？人大最新研究：数据有噪声，RAG性能不升反降

RAG通过纳入外部文档可以辅助LLM进行更复杂的推理，降低问题求解所需的推理深度，但由于文档噪声的存在，其提升效果可能会受限。中国人民大学的研究表明，尽管RAG可以提升LLM的推理能力，但这种提升作用并不是无限的，并且会受到文档中噪声信息的影响。通过DPrompt tuning的方法，可以在一定程度上提升LLM在面对噪声时的性能。

2024-10-22 18:44:48

RAG LLM 推理能力

机器人轻松模仿人类，还能泛化到不同任务和智能体！微软新研究，学习人类和机器人统一动作表示

IGOR提出了通过大量人类和机器人视频预训练学习动作表示并泛化到不同任务和智能体的新方法。通过从大量视频中学到的动作表示，IGOR可以实现机器人轻松模仿人类动作，进而实现更通用的智能体。

2024-10-22 18:42:58

机器人 IGOR 智能体

微软开源爆火1.58bit大模型推理框架！千亿参数模型量化后单CPU可跑，速度每秒5-7个token

就是今年爆火论文The Era of 1-bit LLMs的官方代码实现，开源不到一周GitHub已揽获7.9k Star。

2024-10-22 18:07:43

LLMs 开源大模型

OpenAI满血版o1剧透：数学代码能力再破天花板，已开启测试评估

OpenAI在官网商业化频道下，对满血版o1来了一波提前剧透。视频截图中，满血版o1和GPT-4o、o1-preview（预览版）同台竞技，且在数学/编码上遥遥领先。

2024-10-22 18:05:59

OpenAI GPT-4o 满血版o1

大模型变天，Transformer架构要被取代？

Liquid AI推出的LFM代表了AI领域的一种创新尝试，然而，要让这种新模型成为主流，还需要克服一系列的技术障碍，并通过持续研究和发展来完善其理论基础和实践应用。

2024-10-22 17:24:32

微软表示Copilot人工智能代理将在11月份处理员工工作

自去年宣布推出Copilot Studio以来，微软表示该工具已在多个业务部门让效率显著提升。从下个月开始，客户将可以对这一说法进行测试。

2024-10-22 15:58:37

微软 Copilot 人工智能

管理层信任危机：CIO如何在AI浪潮中重塑IT价值

随着AI技术的迅猛发展，IT部门面临的压力与日俱增，管理层对IT部门的信任度逐渐下滑。根据Gartner和IBM的调查数据，CIO们不仅要应对AI带来的新挑战，还需向公司高层证明IT投资的商业价值。

2024-10-22 15:35:20

自动化、可复现，基于大语言模型群体智能的多维评估基准Decentralized Arena来了

研究者们已经并陆续构建了成千上万的大规模语言模型（LLM），这些模型的各项能力（如推理和生成）也越来越强。因此，在多样的应用场景中对其进行性能基准测试已成为了一项重大挑战。

2024-10-22 14:20:00

微软十大商用智能体一锅出！Agent要重塑办公了！实绩可查：500强企业六成都在用，有公司一年省出5000 万！原创精选

无论是微软的“代理+协同程序+人类”的愿景，还是Salesforce的“以人为中心”的方法，工作的未来或许焕然一新，所有人都对和 Agent 做同事这件事见怪不怪。

2024-10-22 14:04:18

微软 Agent 智能体

DeepSeek新作Janus：解耦视觉编码，引领多模态理解与生成统一新范式

Janus 是一个基于自回归的统一多模态理解与生成框架，具有简单性、高效性和高度灵活性。

2024-10-22 13:33:48

大模型是否有推理能力？DeepMind数月前的论文让AI社区吵起来了

这篇论文题为「Grandmaster-Level Chess Without Search」。文中介绍说，DeepMind 的研究者训练了一个参数量为 2.7 亿的 Transformer 模型，这个模型无需依赖复杂的搜索算法或启发式算法就能达到「特级大师（ Grandmaster-Level ）」的国际象棋水平。

2024-10-22 13:28:53

2¹³⁶²⁷⁹⁸⁴¹−1，GPU发现人类已知最大的素数，比第二大多1600万位数字

一位英伟达前员工通过开源项目GIMPS（梅森素数大搜索，Great Internet Mersenne Prime Search）报告了这一结果。

2024-10-22 12:48:18

从零开始学机器学习——线性和多项式回归

在探讨线性回归和多项式回归的旅程中，我们不仅学习了如何构建模型，还理解了背后的数学原理和应用场景。通过逐步引导，希望大家对数据分析的复杂性有了更深的认识。

2024-10-22 10:23:58

机器学习多项式回归

DriveDreamer4D：首个利用视频生成改善驾驶重建的世界模型方法

今天为大家分享极佳&中科院最新的工作—DriveDreamer4D！基于生成的世界模型方案。

2024-10-22 09:40:00

TensorRT-LLM | 大模型部署专用框架

TensorRT-LLM（TensorRT for Large Language Models）旨在解决大型语言模型在实际应用中面临的性能瓶颈问题。

2024-10-22 09:17:07

大语言模型数据

大模型与大数据双向赋能，“WeData+AI”智能化升级

本文将分享 WeData 大数据开发与治理平台如何与 AI 技术相结合，实现智能化升级。

2024-10-22 08:55:40

大数据开发 WeData 大模型

如何编写出色的生成式AI提示？译文精选

优秀提示的关键在于清晰、明确的沟通。记住下面这点很重要：尽管AI很强大，但它无法读懂我们人类的思想。我们给出的指示越具体越详细，就越有可能得到有用的输出。

2024-10-22 08:11:15

人工智能生成式AI GenAI

AI成功的11个关键角色

要最大化AI的商业价值，企业需要构建多元化的AI团队，涵盖从数据科学家、领域专家到战略决策者等多个关键角色。随着GenAI的兴起，AI项目在各行业的应用不断扩展，成功的AI团队不仅需要技术人员，还需具备商业洞察力、产品管理、伦理考量和跨部门协作的能力。

2024-10-21 19:34:01

AI GenAI AI治理

OpenAI新发布的canvas和Claude的Artifacts，哪个更好？原创精选

许多人现在都在使用 Claude 创建他们的第一个应用程序。其中包括只有少数人需要的小众应用程序、小公司的内部工具以及只是为了好玩的滑稽应用程序。

2024-10-21 18:40:16

OpenAI 应用程序 Artifacts

奥特曼野心升级，要做「世界之王」？开发“眼球”给全人类做身份认证，千倍疯狂扩张，数亿人可注册，参会就送！AI帝国里，人类无须工作原创精选

在“AI雷军”刷屏的时候，我们必然要与换脸、deepfake等危险的技术滥用共存；AI使内容生产变得空前便捷，但代价是我们的内容平台正被毫无营养的AI垃圾所侵占。

2024-10-21 18:27:37

奥特曼 AI 雷军

机器学习中空间和时间自相关的分析：从理论基础到实践应用

空间和时间自相关是数据分析中的两个基本概念,它们揭示了现象在空间和时间维度上的相互依赖关系。这些概念在各个领域都有广泛应用,从环境科学到城市规划,从流行病学到经济学。本文将探讨这些概念的理论基础,并通过一个实际的野火风险预测案例来展示它们的应用。

2024-10-21 17:33:58

机器学习数据分析 Python

打击跨境支付骗局，Swift首次用人工智能反诈

Swift（环球银行金融电信协会）近日宣布，将于2025年1月推出首个应用于反诈的人工智能（AI）系统，通过AI技术识别和检测每天海量交易中的异常行为，从而预防和打击全球范围内的跨境支付网络诈骗。

2024-10-21 17:15:16

安全人工智能

GenAI 时代的软件架构和设计：机遇、挑战和未来

本文探讨了生成式人工智能在软件架构和设计中的应用机遇、面临的挑战以及未来的发展趋势。详细阐述了生成式人工智能（如Transformer、VAE、GAN等）如何在软件设计领域发挥作用。

2024-10-21 17:04:16

生成式人工智能 GenAI 人工智能

实现最先进的蒙版自编码器（MAE）

今天，我深入探讨视觉变换器之后计算机视觉领域最重要的突破之一：蒙版自编码器（MAE）。

2024-10-21 16:47:56

蒙版自编码器 MAE 计算机视觉

AIGC大模型应用的推理场景优化

在大模型和AIGC的新纪元，我们正见证一个前所未有的技术革命。从更自然的人机对话，到图片、视频生成，AIGC技术正在彻底改变我们创造、学习和交流的方式。

2024-10-21 16:41:17

AIGC 人工智能数据安全

AI投资与AI采用之间的差距

尽管AI领域的投资持续飙升，但AI技能的严重短缺正阻碍企业的实施进程，导致所谓的“AI停滞”现象。技术供应商和企业面临高投资与低落地率的困境，未能有效推动AI技术的广泛应用。

2024-10-21 16:29:56

人工智能 CIO GenAI

研究表明，早期采用GenAI的人看到了分析的巨大回报

如今，质疑生成式人工智能（GenAI）最终能否为企业巨额投资带来正回报已经成为一种时尚。例如，Gartner表示，到明年，30%GenAI项目将以失败告终。但ThoughtSpot委托的一份新报告发现，早期采用者在使用GenAI进行分析时看到了显著的效果。

2024-10-21 16:13:07

GenAI 人工智能

Jeff Dean亲授职业秘籍，力荐计算机！编码改变全世界

机器学习大神Jeff Dean亲自为你解答，做一名计算机科学家，是一种怎样的体验。

2024-10-21 15:50:00

机器学习 AI

卷疯了！美国AI博士生「人手10篇顶会」，遭欧洲同行质疑

欧洲博士生的这篇帖子火了！为啥美国博士生人手10篇顶会，5篇一作？有人现身说法：这里卷疯了，博士打底每天工作10小时，7天无休，不少人都卷出了心理问题。而且顶尖机构还有丰富的GPU资源和大佬的背书，能不能站在巨人的肩膀上，自然差之千里……

2024-10-21 15:14:54

研究发现 AI 工具对学生来说是“双刃剑”，需谨慎使用

瑞典研究人员对人工智能工具的使用与学龄儿童的执行功能之间的关联进行了调查。研究发现，人工智能工具的使用对学龄儿童的学习既有潜在的好处，也有潜在的风险。

2024-10-21 15:01:12

AI让边缘计算与CIO越来越紧密相关

随着生成式AI被嵌入到越来越多的设备中，赋予它自主决策权就将取决于实时数据，以及避免过高的云成本，这就是边缘计算的用武之地。

2024-10-21 14:56:51

边缘计算 CIO 生成式AI

研究：GPU是数据处理领域的“瑞士军刀”，不止于AI特定应用

根据数据编排服务商Hammerspace日前发布的《下一个数据周期的状态：如何使用GPU?》的研究报告，到2024年，在高达650亿美元的全球GPU市场中，只有一小部分被用于AI特定应用。这意味着GPU在AI之外还有广阔的应用空间。

2024-10-21 14:54:22

假装被马斯克裁员的整活鬼才，现在AI创业融资3500万

在基础模型已经卷成一片红海的今天，选择自己了解的垂直领域进行AI创业，既是一种流行趋势，也或许是一种可行的探索。

2024-10-21 14:50:00

AI 创业模型

把AI放进《我的世界》服务器：GPT-4o杀牛宰羊，Claude3.5把家拆了｜开源

GPT-4o鲨牛宰羊，Claude3.5不停在人类身旁放炸药包和敌人，还把家拆了。

2024-10-21 14:30:00

苹果员工自曝AI落后世界2年！ChatGPT准确率比Siri高25%

没想到，苹果AI落后世界有2年的时间！外媒最新爆料称，苹果AI加持下的Siri准确率，依旧打不过ChatGPT。

2024-10-21 14:16:36

NeurIPS 2024 | 标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库，还开源

本文提出的针对标签噪声下图神经⽹络的综合基准，可帮助阿里相关团队更精准地评估图相关技术在落地时的整体风险数据，并⾼效推进后续相关的算法落地和应用。

2024-10-21 13:50:00

神经网络数据

突破视频多模态大模型瓶颈！「合成数据」立大功，项目已开源

本研究介绍了高质量的专为视频语言指令任务设计的 LLaVA-Video-178K 数据集。

2024-10-21 13:20:00

视频数据集

苹果内部员工自揭其短：生成式AI研发竟已落后两年多

近日，这些怀疑似乎得到了一定的映证。据彭博社科技记者 Mark Gurman 发帖称，苹果公司的一些内部员工也认为该公司在 AI 赛道上落后了，并且差距达到两年以上！

2024-10-21 13:20:00

数字孪生可以帮助解决加拿大住房短缺问题

数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。

2024-10-21 12:56:42

数字孪生数字化转型人工智能

人工智能如何彻底改变客户体验

技术创新的步伐大大提高了客户的期望。如今，人们要求无缝的、个性化的、高效的服务。然而，建立在被动框架上的传统客户服务模式，常常会让客户感到沮丧。长时间的等待、需要重复提供个人信息、以及低效的解决方案只是导致不满的其中一部分问题。

2024-10-21 12:53:23

人工智能客户服务数据集

视频生成模型变身智能体：斯坦福Percy Liang等提出VideoAgent，竟能自我优化

文本生视频模型的这些近期应用既有望实现互联网规模级别的知识迁移（比如从生成人类视频到生成机器人视频），也有望打通实现通用智能体的道路（比如用单个策略控制不同环境中不同形态的机器人来执行多种多样的任务）。

2024-10-21 12:40:00

视频生成模型

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