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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 2.8w 条

如何降低视觉Transformer计算成本？时间冗余方法让人大吃一惊

在为语言领域带来变革之后，Transformer 正在进军视觉领域，但其也有着高计算成本的问题。近日，威斯康星大学麦迪逊分校一个研究团队提出了 Eventful Transformer，可通过在视觉 Transformer 中利用时间冗余来节省成本。

2023-10-06 12:48:00

LLM成功不可或缺的基石：RLHF及其替代技术

关于训练大模型常用的 RLHF 技术，这篇文章帮你逐步解读了其工作过程，还总结了一些其他替代方法。

2023-10-06 12:47:35

在笔记本电脑上从头设计一款会走路的机器人，AI只需26秒

受自然界进化设计的启发，使用进化算法的机器人自动化设计已经尝试了二十年，但效率仍然低下。现在，从一块肥皂状物质到成功步行的机器人，AI 的整个设计过程在笔记本电脑（消费级硬件）上只用了 26 秒。

2023-10-06 12:46:57

Upscayl，引领 AI 图像放大技术

如果您正在寻找一款功能强大、操作简便且效果出众的 AI 图像放大工具，不妨考虑一下 Upscayl。不论是打印、分享还是修复图片，Upscayl 都能够满足您的需求，带来卓越的放大体验。请开始使用这款卓越的图像放大工具。

2023-10-06 10:28:50

AI 图像工具

MIT惊人证明：大语言模型就是「世界模型」？吴恩达观点再被证实，LLM竟能理解空间和时间

MIT的两位学者发文力证：大语言模型能够理解世界！他们的工作表明，LLM不仅仅学习了表面的统计数据，还学习了包括空间和时间等基本维度的世界模型。

2023-10-05 13:33:53

1250亿的AI商机在应用层？红杉合伙人：GPU在哪里，AI的机会就在哪里

AI科技巨头的军备竞赛正进行的如火如荼，而创投圈却似乎有些找不到北。红杉合伙人分享自己的行业思考：AI行业规模每年保底2000亿，GPU在哪里，AI的机会就在哪里。

2023-10-05 13:28:07

AI 模型保底

腾讯机器人实验室一号员工创业，人形机器人又添重磅玩家

最新消息是，除了星尘智能外，还有一两个同样有腾讯RoboticX背景的创业项目，在近期的市场上颇受关注。与此同时，备受关注的清华叉院也有多个人形机器人/具身智能新项目，相继低调孵化中。

2023-10-05 13:04:27

腾讯机器人 RoboticX

遥遥领先！BEVHeight++：针对路侧视觉3D目标检测新方案！

虽然最近的自动驾驶系统专注于开发自车辆传感器的感知方法，但人们往往忽视了一种利用智能路边摄像头将感知能力扩展到视觉范围之外的替代方法。

2023-10-05 12:55:12

自动驾驶系统

BEV下的Radar-Camera 融合跨数据集实验研究

本文提出了一种新颖且灵活的融合网络，并评估其在两个数据集上的性能：nuScenes 和 View-of-Delft。

2023-10-05 12:49:02

自动驾驶数据

Linux服务器管理技巧：提高效率和安全性

Linux服务器管理的效率和安全性对于维护服务器正常运行和保护数据安全至关重要。

2023-10-05 12:36:05

Linux 服务器

斯坦福NLP课程XCS224U视频全部放出，干货满满，速来听讲

本文为大家介绍的是斯坦福 XCS224U：自然语言理解（2023）课程。它干货满满，讲师 Christopher Potts 让这门课充满魅力。更重要的是，这堂课已经放出了全部视频，50 个视频任君学习。

2023-10-05 12:31:14

ControlNet、「分割一切」等热门论文获奖，ICCV 2023论文奖项公布

从 ControlNet 到 SAM，今年大热的几篇 CV 论文摘得了本次 ICCV 大奖。

2023-10-05 12:28:41

亚马逊刚投40亿美元，谷歌等又要投20亿，Anthropic 估值狂飙

为挑战OpenAI，Anthropic 遵循了与对手类似的道路。

2023-10-05 12:26:08

最多400万token上下文、推理提速22倍，StreamingLLM火了，已获GitHub 2.5K星

为了让 LLM 记住更多、记得更好，研究者们正在不断努力。最近，来自 MIT、Meta AI、CMU 的研究者提出了一种名为「StreamingLLM」的方法，使语言模型能够流畅地处理无穷无尽的文本。

2023-10-05 12:22:43

微软写了份GPT-4V说明书：166页讲解又全又详细，提示词demo示例一应俱全

这篇论文的作者也是“全华班”，7名作者全部是华人，领衔的是一位在微软工作了17年的女性首席研究经理。

2023-10-05 12:16:37

谷歌：非等频采样时间序列表示学习新方法

本文提出了两种不规则时间序列上的预训练任务，分别是Forecasting pretraining和Reconstruction pretraining。在Forecasting pretraining中，对于时间序列中的每个特征，根据某个大小的时间窗口前序序列，预测它的取值。

2023-10-05 06:05:54

谷歌时间训练

软银 CEO 孙正义：AI 智慧有望在 10 年内超过人类

软银集团创始人兼 CEO 孙正义今天表示，他相信通用人工智能（AGI）将在 10 年内实现，AGI 即“几乎在所有领域都超越人类智慧的 AI”。

2023-10-04 20:27:02

微软宣布 Bing Chat 所有用户现可免费访问 DALL-E 3 图像生成器

OpenAI 最新的 DALL-E 3 图像生成器现在可供所有 Bing Chat 和 Bing Image Creator 用户免费使用。

2023-10-04 20:09:16

微软 Bing Chat

400万token，大模型推理飙升22倍！清华校友爆火一作，GitHub狂揽1.8k星

Meta、MIT、CMU的研究者最近刚刚发表了一篇论文，提出了一种被称为是「高效流式语言模型」（Efficient Streaming Language Models，ESLM）的方法

2023-10-04 19:52:33

码农狂喜！微软提出CodePlan，跨168个代码库编码任务，LLM自动化完成

CodePlan构建了一个计划图，图中的每个节点都标识 LLM需要履行的代码编辑义务，而边则表示目标节点需要在源节点之后履行。

2023-10-04 19:34:58

CodePlan 代码库编码

ICCV'23论文颁奖“神仙打架”！Meta分割一切和ControlNet共同入选，还有一篇让评委们很惊讶

自开源以来，ControlNet已经在GitHub上揽获24k星。无论是对扩散模型、还是对整个计算机视觉领域而言，这篇论文获奖都可以说是实至名归。

2023-10-04 18:55:51

试过GPT-4V后，微软写了个166页的测评报告，业内人士：高级用户必读

这篇由微软撰写的报告，深入研究了GPT-4V的功能，任何想要探索GPT-4V潜力的人，都值得一读。

2023-10-04 18:42:30

ChatGPT多模态解禁，网友玩疯！拍图即生代码，古卷手稿一眼识别，图表总结超6

ChatGPT多模态能力终于可以尝鲜了！一起看看，ChatGPT的识图能力，究竟有多强？

2023-10-04 18:36:16

对标DALL·E 3！Meta最强文生图Emu技术报告出炉

可以说，Meta刚刚发布的Emu，在性能上毫不逊色于DALL·E 3！而Emu取得优异性能背后的原因是「质量调整」。

2023-10-04 18:30:52

预训练通用神经网络CHGNet，实现基于电荷的原子模拟

近日，来自加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员，提出了一种基于图神经网络的机器学习原子间势（MLIP）模型：晶体哈密顿图神经网络（Crystal Hamiltonian Graph Neural Network，CHGNet），可以对通用势能面进行建模。

2023-10-04 11:57:20

词表的选择如何影响语言模型训练？这可能是目前见过最好的词表选择研究

本文初步探讨了不同类型的词表对语言模型训练所产生的影响，研究者使用了 12 个小型的语言模型及 4 个中型的语言模型作为实验对象，并得出了直观简洁的结论。这些结论可以帮助你选择最合适的词表来训练语言模型。

2023-10-04 11:55:24

机器人研究迎来ImageNet时刻：一个数据集，让DeepMind具身智能大模型突飞猛进

为什么机器人技术远远落后于 NLP、视觉和其他 AI 领域？除其他困难外，数据短缺是罪魁祸首。谷歌 DeepMind 联合其他机构推出了 Open X-Embodiment 数据集，并训练出了能力更强的 RT-X 模型。

2023-10-04 11:54:34

机器人研究

CMU机器狗，倒立下楼！发布即开源

来自CMU的最新成果，直接让狗子学会了：两倍身长的跳高、跳远、倒立撒欢儿甚至倒立下楼梯。

2023-10-04 10:55:42

微软 OneDrive 3.0 公布：全新设计、共享改进、Copilot AI 等

微软表示：“新的 OneDrive Home 体验减少了查找文件的时间，因此您可以将更多时间花在实际操作上。我们新的‘For you’区域使用 AI 驱动的文件推荐来为您显示个性化的文件，将最相关、时间敏感的内容带到 OneDrive 顶部。我们还添加了丰富的、基于上下文的组织，例如向您显示最近的、共享的、收藏的视图以及会议中的文件。”

2023-10-04 10:46:24

OneDrive 微软

贾佳亚韩松团队新作：两行代码让大模型上下文窗口倍增 | GitHub热榜

贾佳亚韩松联合团队提出的这个基于LoRA的全新大模型微调方法，登上了GitHub热榜。

2023-10-04 10:38:38

Midjourney V6来袭！性能对标DALL·E 3，争夺地表最强作图AI称号

面对OpenAI来势汹汹的DALL·E 3，Midjourney也爆料出了自己下一代更强的版本Midjourney V6，不仅性能对标DALL·E 3，还将加入社交功能。

2023-10-04 10:33:58

别用GPT-4直出文本摘要！MIT、哥大等发布全新「密度链」提示：实体密度是摘要质量的关键

用密度链提示逐步改善GPT-4摘要中的实体密度，只需三步即可获得「人类级摘要」！

2023-10-04 10:30:40

小扎元宇宙1小时「真人对谈」载入史册！13个月超进化，表情模拟2.0，连头发丝都根根分明

《头号玩家》的世界近在咫尺！周末，小扎在元宇宙开启了1小时「真人对谈」，让主播感慨差点忘记眼前的人竟不是真人。

2023-10-04 10:21:06

顶尖科学家如何玩转AI？DeepSpeed4Science：利用先进的AI系统优化技术实现科学发现

AI助力科学发现，DeepSpeed4Science计划引领新时代技术突破！

2023-10-04 10:16:56

清华、微软等淘汰提示工程师？LLM与进化算法结合，创造超强提示优化器

提示工程可以自动化了？EvoPrompt的出现解决了大型语言模型性能依赖高质量提示的挑战，同时展示了LLM在传统算法中的潜在价值。

2023-10-04 10:00:12

高质量多视角图像生成，完美复刻场景材质！SFU等提出MVDiffusion

不怕多视角图像变化大，MVDiffusion整合图片全局意识，内容一致性更高！

2023-10-04 09:56:33

DeepMind创始人：生成式AI只是过渡，AI未来将获得自由，交互式AI将改变人类

在最近MIT科技评论的专访中，DeepMind联创，Inlfection AI创始人表示，他们已经将AI毒性去除，生成式AI只是过渡，未来AI将获得像人一样的自由。

2023-10-04 09:46:35

刚刚，2023诺贝尔物理学奖颁给阿秒量级光脉冲！史上第五位女性得主诞生

来自美国、德国、瑞典的三位物理学家获得2023年诺贝尔物理学家，因为他们研究出了用于产生阿秒光脉冲的实验方法，用于研究物质中的电子动力学。

2023-10-04 09:43:34

诺贝尔研究

真实性惊人，谷歌、康奈尔提出真实的图像补全技术RealFill

在一个涵盖了一系列多样化且具有挑战性的场景的新的图像补全基准测试中，RealFill 的表现大大超过了现有的方法。

2023-10-04 09:40:37

以3D视角洞悉矩阵乘法，这就是AI思考的样子

本文首先会介绍可视化方法，通过可视化一些简单矩阵乘法和表达式来建立直觉，然后再深入一些扩展示例。

2023-10-04 09:36:58

如何评估大语言模型是否可信？这里总结了七大维度

本文提出 7 个主要关键维度来全面评估 LLM 可信度。

2023-10-04 09:29:58

利用进化扩散进行蛋白生成，微软开源新型蛋白质生成AI框架EvoDiff

微软研究人员开发了 EvoDiff——一种通用扩散框架，通过将进化规模数据与扩散模型的独特调节能力相结合，可以在序列空间中创建可调节的蛋白质。

2023-10-04 09:23:21

将LLaMA2上下文扩展至100k，MIT、港中文有了LongLoRA方法

近日，MIT 与香港中文大学联合研究，提出了 LongLoRA。它是一种有效的微调方法，以有限的计算成本扩展了预训练大型语言模型上下文大小。

2023-10-04 09:20:04

从观察、思考到行动，深度强化学习大牛Pieter Abbeel谈如何驯服机器人

最近，ACM 邀请到 Pieter Abbeel，聊一聊有关他的工作，以及那些他为更轻松「教」机器人学习而开发的技术。

2023-10-04 09:17:03

最强LLaMA突然来袭！只改一个超参数，实现上下文3.2万token，多个任务打败ChatGPT、Claude 2

LLaMA 2 Long使用了4000亿token语料加持下，并进行位置编码修改。所以LLaMA 2 Long究竟是如何诞生的？与LLaMA 2相比，LLaMA 2 Long的变化并不多。一是训练参数上，采用了高达4000亿token的数据源。二是架构上，与LLaMA 2保持不变，但对位置编码进行了一个非常小的必要修改，以此完成高达3.2亿token的上下文窗口支持。

2023-10-04 08:16:04

不装电池也能「自动驾驶」，这个机器人还能无限续航 | 华盛顿大学

华盛顿大学的研究人员们认为过去的一些办法不够可控。他们的新想法是，采用“间歇运动”的方式来驱动机器人。简单来说，一方面，是减小机器人的尺寸和重量，让它能在极低的功率下运行（57微瓦以下）。另一方面，研究人员给MilliMobile装上了薄膜电容，来存储太阳光/无线电波带来的能量。当电容存储的能量达到一定阈值，就能驱动电机产生一个短暂的运动脉冲，让机器人动起来。

2023-10-04 08:10:35

机器人自动驾驶

纽大具身智能新进展：靠视觉反馈学会开罐头，任务成功率提高135%，LeCun点赞

这个机器人的背后，是纽约大学联合Meta AI实验室推出的最新具身智能成果。研究人员提出了一种名为TAVI的新训练方法，将视觉与触觉相结合，把机器人执行任务的效果提高一倍以上。目前，研究团队的论文已经公开发表，相关代码也已经开源。

2023-10-04 08:03:53

亚马逊推出多项新功能并发布 Bedrock，帮助企业使用生成式AI

亚马逊宣称，Bedrock 是首个通过应用编程接口提供Meta的Llama 2大型语言模型的全面托管服务。在接下来的几周内，开发人员将能够使用 Llama 2 构建人工智能应用，它通过Bedrock（基于130亿和700亿参数模型）针对AWS基础架构进行了优化。

2023-10-04 07:59:41

大型语言模型人工智能

八问CIO：让企业做好迎接生成式AI的准备

将AI有效地集成到业务中，首先是要设定明确的目标来定义业务价值，并使AI战略与这些总体业务目标保持一致。很多正在负责推动企业数字化议程的CIO们已经开始把AI作为核心，利用AI解决方案来实现战略中最关键的要素。

2023-10-04 07:54:54

CIO 生成式AI

Chinchilla之死：只要训练足够长时间，小模型也能超过大模型

近日，博主 Thaddée Yann TYL 写了一篇题为《Chinchilla 之死》的文章，其中分析解读了 OpenAI 与 DeepMind 几篇论文中的细节，得到了一个出人意料的结论。

2023-10-04 00:16:00

Chinchilla 小模型

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