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人工智能

2.9w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.9w 条
Sora为何出自OpenAI？一线员工作息时间线揭秘：我们疯狂地卷
最近几天，人们对于视频大模型 Sora 的讨论热度持续升高，信息早已破了圈，相关的投资热点都已经出现了两轮。

2024-02-21 12:15:00

SoraOpenAI人工智能
世界模拟器才是AGI终局，12态势预测！首席专家万字长文专业解读Sora里程碑
生成60秒逼真视频，只是未来的一个小功能，母模型根科技原力觉醒。来自未来实验室的首席专家胡延平就爆火Sora模型做出了深度的个人解读。

2024-02-21 12:11:00

AI模型
单GPU就能压缩模型，性能不变参数少25%！微软提出模型稀疏化新方法
今天要介绍的SliceGPT，则可以实现模型的事后稀疏。也就是说，在一个模型训练完了以后再进行稀疏化操作。

2024-02-21 12:10:00

模型数据
2024年人工智能将如何影响客户体验
2024年，领导者需要做的不仅仅是在正确的时间向正确的人推送正确的产品。零售商正在关注人工智能在购物体验中的好处。研究表明，近50%的零售受访者表示使用人工智能技术，而且兴趣呈指数级增长。

2024-02-21 11:59:27

人工智能AI
成功！马斯克官宣首个Neuralink脑机接口人类，意念操控鼠标，全民机器人时代来了？
刚刚，马斯克宣布，首个植入Neuralink大脑芯片的人类已经完全康复，患者仅用意念，就可以控制鼠标。Neuralink开创的脑机接口时代，终于来了！马斯克离自己的星辰大海，又近了一步。

2024-02-21 11:42:49

数据训练
AGI一年之内就会到来，人类只有5年时间了？
AI技术让人类重新审视技术保守主义者的观点，当普通人在AI大潮中难以保全自己时，思考技术发展的正当性似乎成了有价值的事情。

2024-02-21 11:41:18

AIAGI技术
AI作为创业催化剂：它能提供什么，不能提供什么
AI在当今的创新中发挥着关键作用。我们已经看到GenAI帮助公司创新，使其更容易、更便宜、更快地试验新想法，这些模式对创造新产品和改进现有产品极其有利，使公司能够快速测试不同的选项并找到最佳解决方案。

2024-02-21 11:19:02

AI人工智能GenAI
微软罗列 Windows 11 完整 AI 技能：显示电池信息、清空回收站、开启省电模式等
微软在更新日志中详细罗列了 Copilot 在 Windows 11 系统中具备的技能，用户通过聊天的方式获取相关信息或者要求其执行某项操作。

2024-02-21 11:17:20

微软Windows 11AI
企业数据在生成人工智能中的关键作用
机器学习是人工智能应用的核心。企业技术堆栈中的传统工具（例如ERP、数据仓库、电子商务和内容/知识管理）越来越多地将机器学习纳入核心功能。

2024-02-21 10:42:08

人工智能机器学习企业技术堆栈
网络安全人士必知的AI框架
AI框架是人工智能的操作系统，是基础软件，是算法和应用的根基。AI江湖传言：得框架者得天下，可见AI框架的重要性，它通过框架性思维整合了人工智能的三驾马车（算法、算力、数据），如果想成为头部AI企业，AI框架就是其中一项核心竞争力，这样才不会受制于人，才能体现AI基础研究能力，这也是为什么AI公司争相研发自己的AI框架。

2024-02-21 10:19:25

网络安全人工智能AI框架
支持人工智能的砌砖机器人彻底改变了建筑业
当前的劳动力紧缩恰好是疫情进一步加剧的众多潜在挑战的体现。劳动力供需差距确实缩小，从而导致工资上涨和行业内技能不匹配。

2024-02-21 10:04:02

人工智能
逆天了！UniVision：BEV检测和Occ联合统一框架，双任务SOTA！
3D感知是自动驾驶系统的首要任务，其目的是利用一系列传感器（如激光雷达、雷达和相机）获得的数据来全面了解驾驶场景，用于后续的规划和决策。

2024-02-21 09:25:50

3D自动驾驶
都在搞端到端，试问端到端自动驾驶的基石到底是什么？
深度学习（DL）与自动驾驶（AD）的融合标志着该领域的重大飞跃，吸引了学术界和工业界的关注。

2024-02-21 09:14:32

端到端自动驾驶
英伟达NeMo框架在AI领域的综合应用与优势总结
本文将分享英伟达针对 Speech AI 和大模型开发的训练框架 NeMo。NeMo 工具包主要包括 ASR、NLP 和 TTS 三个领域的模型和功能特性。我们提取了这三个模块的特性，并在 PyTorch 框架中实现了良好的功能提升，这些提升已经集成到 NeMo 的 Core 部分。

2024-02-21 08:16:05

NeMoSpeech AI大模型
详解面向Java开发人员的机器学习案例 译文 精选
本文在了解机器学习相关概念的基础上，介绍了一个监督学习的示例，并使用梯度下降算法来训练目标预测函数。同时，本文也讨论了一种模型的欠适合示例，以及如何通过添加和扩展特征来实现纠偏。最后，本文还简要介绍了过度适合的危险性，以及如何对其予以纠正。

2024-02-21 08:00:00

机器学习Java大语言模型
生成式AI智能体之间的秘密串通：一场隐藏的危机，你准备好了吗？
生成式AI智能体是否会在公共通道中建立隐写术的子通道，从而进行秘密串通？这种串通可能会对人类的利益和价值造成威胁，也可能会导致不可预测的后果。那么我们如何检测、防止和缓解这种风险呢？

2024-02-21 07:30:56

AI智能体通道
AI 可以生成前端代码吗？
2023 年 10 月，TetraLogical 团队提出了问题 —— “AIGC 可以辅助我编写可访问的前端代码吗？”。答案出人意料地简单 —— 是的，如果你足够机智，不要盲信你得到的每个答案，并且你大胆复制、小心粘贴。

2024-02-20 21:49:29

AI前端代码
Meta、谷歌、特斯拉，竞争对手联合起来吐槽OpenAI！Sora不懂物理世界，它只是GPT3！ 原创 精选
昨天，Meta与Open AI的Sora一起发布了一个新的人工智能模型，名为视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）。V-JEPA通过分析视频中对象之间的交互，提高了机器对世界的理解。该模型延续了Meta副总裁兼首席人工智能科学家Yann LeCun的愿景，即创造与人类学习相似的机器智能。

2024-02-20 18:51:54

MetaOpenAI特斯拉
F5引领AI时代应用安全新变革
全新端到端的应用程序接口（API）安全和人工智能（AI）能力助力客户更轻松地防护其AI驱动的应用

2024-02-20 18:39:01

F5人工智能
报告 | 生成式人工智能具有实时潜力，但仅处于起步阶段
研究发现，组织尚未从生成式人工智能中实现实质性价值。只有5%的企业在生产中大规模实施了生成式人工智能。挑战也减缓了进展。几乎所有(99%)的受访者都认为生成式人工智能需要保障措施和护栏，但只有63%的受访者已经落实到位。

2024-02-20 16:42:35

人工智能
集成RPA和AI：自动化的未来
RPA正在支持金融自动化重复的流程，提高效率并释放最有价值的商品：时间。RPA还可以让客户直接受益，它金融机构能够实时提供服务，这些服务比其他方式更有针对性和价值。

2024-02-20 16:27:29

RPAAI人工智能
为什么人工智能应该开源？
开源人工智能可用于影响和创建新标准。人工智能的兴起引发了有关偏见、公平和透明度等道德考虑的讨论。由于其公共性质，开源人工智能项目经常引领这些讨论，影响负责任的人工智能的标准。

2024-02-20 16:14:36

人工智能开源AI
什么是机器学习中的模型部署？
模型部署是将机器学习模型集成到生产环境中的过程，在生产环境中，模型可以接受输入并返回输出。

2024-02-20 15:17:35

机器学习模型部署
人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺平道路
人工智能在自动化方面发挥着重要作用。自动驾驶列车具有多种优势，例如提高安全性、降低运营成本和增加运力。自动列车控制、自动列车保护和自动列车监管等系统的结合使运营商能够以更少的资源做更多的事情，安排他们的车队并将其转变为一个经过微调的网络，以更少的浪费和风险实现更好的性能。

2024-02-20 14:37:50

人工智能自动化自动驾驶
人工智能驱动的效率：重新定义数据中心的能源使用
在当今的数字时代，数据中心是积极管理巨大信息流的动力，以保持我们互联世界的运行。数据中心格局反映了这场技术革命，其在过去三年中增长了惊人的48%。

2024-02-20 14:33:24

人工智能数据中心
AI驱动的超自动化如何提高业务效率
人们对AI和超自动化感到兴奋，这是有充分理由的，AI具有自动化涉及人类思维和相关行为的复杂企业任务的潜力。

2024-02-20 14:20:36

人工智能自动化
超四分之一企业禁止员工使用生成式人工智能
根据思科2024年数据隐私基准研究，超过四分之一(27%)的组织出于隐私和数据安全风险的考虑，暂时禁止在员工中使用生成式人工智能。

2024-02-20 14:15:09

人工智能数据安全
Midjourney创始人：版权问题暂时无解，AI生图不是要取代艺术家
Midjourney创始人David Holz就AI对创意工作的潜在影响问题发表看法。当中他坦言，Midjourney的数据集构建并未征得在世艺术家或受版权保护作品的同意，引发了广泛讨论。

2024-02-20 13:45:15

AI艺术家版权
大型多视角高斯模型LGM：5秒产出高质量3D物体，可试玩
本文中，来自北京大学、南洋理工大学 S-Lab 和上海人工智能实验室的研究者提出了一个新的框架 LGM，即 Large Gaussian Model，实现了从单视角图片或文本输入只需 5 秒钟即可生成高分辨率高质量三维物体。

2024-02-20 13:44:00

AI数据
Gemini一眼识破Sora视频是AI生成？百万token上下文能力碾压GPT-4
Gemini 1.5的真实水平到底怎么样，从谷歌那里获得试用资格的大佬们，给大家进行了一波极限测试。让我们看看谷歌最新推出的大模型到底有多强的实力。

2024-02-20 13:31:46

模型数据
比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍
卷疯了！世界最快的大模型Groq一夜之间爆火，能够每秒输出近500个token。如此神速的响应，背后全凭自研的LPU。

2024-02-20 13:31:26

AI训练
2024年工业机器人的五大趋势
全球运行机器人的存量达到约390万台，创下新纪录。这一需求是由许多令人兴奋的技术创新驱动的。

2024-02-20 13:22:49

机器人人工智能
GPT-4可能也在用的推测解码是什么？一文综述前世今生和应用情况
推测解码（Speculative Decoding）是谷歌等机构在 2022 年发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下，获得 3 倍以上的加速比。

2024-02-20 13:13:00

模型训练
在Sora引爆视频生成时，Meta开始用Agent自动剪视频了，华人作者主导
未来，视频剪辑可能也会像视频生成领域一样迎来 AI 自动化操作的大爆发。

2024-02-20 13:09:00

AI视频
Midjourney尴尬亮相学术界：为生物学论文配图，错得好离谱！围观网友嘲讽拉满
舆论风暴中心的这篇论文，叫做《Cellular functions of spermatogonial stem cells in relation to JAK/STAT signaling pathway》（《精原干细胞的细胞功能与JAK/STAT信号通路的关系》），是一篇综述（review）文章。

2024-02-20 13:01:00

AI数据
两步生成25帧高质量动画，计算为SVD的8% | 在线可玩
AnimateLCM-SVD-xt发布，一改视频扩散模型进行重复去噪，既耗时又需大量计算的问题。先来看一波生成的动画效果。

2024-02-20 12:59:49

动画计算SVD
10000+摄像头连上别人家！网络故障导致中断重启，官方甩锅第三方缓存库
美国一家知名智能家居公司被曝：有不少用户在登录该司摄像头监控平台时，惊讶地发现上面出现了别人家的画面。

2024-02-20 12:53:41

AI模型
大模型最快推理芯片一夜易主：每秒500tokens干翻GPU！谷歌TPU人马打造，喊话奥特曼：你们也太慢了
至于GPT-4这边的表现，内容质量自然更好，也体现了整个思路过程。但要完全生成超过了三十秒。单是读后感内容的生成，也有近二十秒钟的时间。

2024-02-20 12:50:51

GPT-4人工智能芯片
10倍英伟达GPU：大模型专用芯片一夜成名，来自谷歌TPU创业团队
有名为 Groq 的初创公司开发出一种机器学习处理器，据称在大语言模型任务上彻底击败了 GPU—— 比英伟达的 GPU 快 10 倍，而成本仅为 GPU 的 10%，只需要十分之一的电力。

2024-02-20 12:30:53

AI训练
更乱了！已经有真人视频冒充Sora了，威尔·史密斯吃意大利面玩梗
曾经，人们担心 AI 生成的东西过于逼真，会让人信以为真。但现在，真实世界的视频反而被贴上「AI 生成」的标签，带来了另一种混乱。

2024-02-20 12:30:36

AI模型
生成式人工智能和数据质量可以共存吗？
生成式人工智能是一类人工智能系统，其主要功能是生成新的数据、文本、图像、音频等，而不仅仅是分析和处理已有的数据。生成式人工智能系统通过学习大量的数据和模式来生成具有一定逻辑性和语义性的新内容，这种内容通常是在训练数据中未曾出现过的。

2024-02-20 11:44:41

人工智能AI数据质量
文档翻译中的人工智能：效率新时代
传统上，文档翻译是一个耗时且费力的过程，通常需要翻译人员仔细翻译每个单词和短语。然而，随着人工智能渲染工具的出现，情况发生了巨大的变化。他们利用复杂的算法和机器学习技术快速准确地翻译整个文档。

2024-02-20 11:34:41

人工智能
算力成本迅速飙升，AI创企想挑战谷歌微软等巨头更难了
结果就是产生一个与当下非常相似的竞争环境，最大的行业参与者继续变得更大。这是大型科技公司的胜利，也可以说是消费者的胜利，他们能继续以低廉价格获得人工智能。

2024-02-20 11:31:07

AI人工智能ChatGPT
未来十年AI的最大发展趋势
在接下来的十年中，很多事情都会发生变化，AI会是什么样子呢？ AGI是AI发展的神圣目标之一。

2024-02-20 11:22:34

AI人工智能
NeRF成为过去？三维重建迈向3D GS新时代！（复旦大学最新综述）
本文对过去一年的相关论文进行了全面的综述。我们根据特征和应用对分类法进行了调查，介绍了3D Gaussian Splatting的理论基础。

2024-02-20 09:46:00

模型技术
SIMPL：用于自动驾驶的简单高效的多智能体运动预测基准
本文提出了一种用于自动驾驶车辆的简单高效的运动预测基线（SIMPL）。

2024-02-20 09:42:36

自动驾驶预测
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
我们需要深入了解问题的来源，对于大模型产生的幻觉问题，我们需要明确其定义，是主观的还是客观的，并探讨如何给出一个可执行的解决方案。在业务应用中，除了提供答案，我们还需给出一个概率值来评估答案的可靠性。

2024-02-20 08:17:55

大模型幻觉知识图谱大模型
OpenAI 发布文生视频模型 Sora，普通人应该怎么做才能利益最大化？
说出来也是真的神，Sora 刚发布的第二天，我就看到有人在卖课了。要知道，Sora 现在既没有公测，也没有内测申请渠道。不知道这些课程里面都是什么内容，而且还声称可以月入过万。

2024-02-20 08:03:24

SoraOpenAI内测
实时矢量搜索如何彻底改变各行各业？ 译文
实时分析技术已经巩固了其作为众多行业的基石这一地位。另外，生成式AI具有的魅力吸引了广泛的关注，创新的解决方案有望为从娱乐到医疗保健的各个行业领域提供前所未有的洞察力。

2024-02-20 08:00:00

人工智能实时分析大语言模型
如何使用MyScale将知识库引入OpenAI的GPT 译文
本文描述了如何使用MyScale将开发人员的知识库与OpenAI的GPT结合起来。MyScale简化了将场景引入GPT的方式。

2024-02-19 17:44:47

OpenAIMyScale
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