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数据可视化

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涵盖数据可视化相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据可视化的各种工具。

共 300 条

做好数据分析必备的5种典型可视化图表

不同的图表样式可以满足你不同的分析需求，你可以根据自己的目的来选取最合适的指标、维度和图表样式。工具的作用在于，让上手过程更快更顺畅一些，让更多更高级的需求能够被满足和呈现。

2017-08-15 18:55:57

大数据数据可视化图表

这7个不可错过的数据可视化技术，让你的位置信息跃然纸上

研究人员们对于数据做了精心的分析处理后，一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的故事，直观的呈现也为数据消费者提供了高效的信息和决策的坚实依据。那么这7个可视化技术你一定不能错过~

2017-08-14 18:40:07

大数据数据可视化

如何优化数据表格设计

表格也许很令人厌烦，但它们是富含数据的文件中至关重要的构成元素，并且值得我们进行细致的设计思考。通过设计更高效、清晰、易于使用的表格，你能极大提高分析理解大量数据时的糟糕体验。

2017-08-10 13:43:00

大数据数据表格优化设计

给Web开发人员推荐的开源图形库——数据可视化

以下是为 Web 开发者推荐的一些精品开源图形库，旨在专注于最常见的问题和最常用的东西。将针对动画(Animation)、数据可视化(Data Visualization)、2D/3D 分别整理。

2017-08-07 08:47:31

开源图形库数据可视化

快速入门 | 一篇文章带你掌握数据可视化方法

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息(来源于百度百科)。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好地去传递信息。

2017-08-04 15:33:33

大数据数据可视化方法

数据可视化专家的七个秘密

数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。

2017-07-28 14:43:49

大数据数据可视化秘密

如何用TensorFlow生成令人惊艳的分形图案

今天来介绍一个小项目：在TensorFlow中生成分形图案。分形本身只是一个数学概念，与机器学习并无太大关系，但是通过分形的生成，我们可以了解怎么在TensorFlow中进行数学计算，以及如何进行基本的流程控制，是学习TensorFlow的一个非常好的练手项目。

2017-07-28 10:45:20

大数据 TensorFlow 分形图案

数据分析的四种类型模式

在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。

2017-07-27 14:01:51

大数据数据分析类型模式

基于R shinydashboard的道路交通可视化案例

个作品刚刚获得“中国电科杯”城市数据创新大赛的城市交通专项奖，现在作为案例分享出来供同行交流讨论。虚的就不说了，此文只讨论技术。

2017-07-25 14:50:50

R shinydashbo 可视化

20个数据可视化工具点评

如今学习应用数据可视化的渠道有很多，你可以跟踪一些专家博客，但更重要的一点是实践/实操，你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下是Netmagzine列举的二十大数据可视化工具，无论你是准备制作简单的图表还是复杂的图谱或者信息图，这些工具都能满足你的需要。更加美妙的是，这些工具大多免费。

2017-07-25 13:42:00

大数据可视化工具

超实用的数据可视化零基础教程之实战案例篇

将数据可视化后，我们可以发现数据中更大的意义，最重要的还是实践做出来，这篇文章简单的讲解了下可视化的整个过程，我们如何寻找数据，以及做出有意义的可视化图表出来。希望更多的人兴趣，一起来做数据可视化。

2017-07-18 14:40:05

大数据数据可视化

数据可视化的7个好处

大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，那么将数字以可视化的形式展示出来还有其它什么好处，本文详细列举了7种优势。

2017-07-13 09:21:05

大数据数据可视化

数据可视化——“科学与艺术的结合”

数据可视化，是关于数据视觉表现形式，在大数据领域中，素来有“科学与艺术的结合”的说法。这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

2017-07-12 16:07:49

大数据数据可视化

Java、PHP、Python、JS 等开发者都如何绘制统计图

目前很多程序员绘图基本上都是采用后端生成数据传递给前端，然后前端将数据渲染到绘图库上面进行显示，从而得到我们最后看到的各种图，但是有时候，我们发现需要传递的数据很多很多，那么这个时候如果将数据传递给前端进行分析并展示的话是非常慢的，所以有必要在后端进行各种统计图的生成，下面我们就来聊聊各种程序员都是怎么进行图制作的?

2017-06-27 14:32:06

大数据绘制统计图数据可视化

【干货】Pycon 2017： Python可视化库大全

本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲，同时结合自己的一些理解。

2017-06-23 17:55:49

Python Pycon 可视化库

遇见大数据可视化：来做一个数据可视化报表

上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础，将数据进行设计可视化后，可以让我们有一种全新的方式去认识数据，改变对数据的呈现和思考方式。那现在就让我们开始做一份数据的可视化图表，一步步的来看下我们如何获取数据，以及如何进行可视化的展示。

2017-06-19 08:30:35

大数据数据可视化报表

搞懂5种数据可视化方法，胜任90%热门信息图设计

借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。

2017-06-14 18:33:17

大数据可视化方法

图表绘制与处理的常用软件

工科背景的人员常使用Matlab，计算机背景的人员常使用Python，统计学科的人员常使用R，医学背景的人员常使用Graphpad等。常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等，如图1-2-1所示。每个绘图软件的图表都有不同的图表风格。

2017-06-13 15:37:21

大数据图表绘制常用软件

讲道理，Python数据可视化是优雅的艺术

最近看《机器学习系统设计》…前两章。学到了一些用Matplotlib进行数据可视化的方法。在这里整理一下。

2017-06-03 16:49:37

Python 数据可视化

一文读懂数据可视化

数据可视化，是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术, 还是一个具有方法论的学科。

2017-06-02 15:32:09

大数据数据可视化

如何让热点图支持大数据

数据解析是瓶颈，比如经纬度点最终要转换到像素单。如果性能还不够，就“偷工减料”，建立矢量金字塔，本质就是把N个点合并成一个，减少渲染过程的计算量。

2017-05-18 10:43:36

热点图大数据 CPU

ggplot2又添新神器——ggthemr助你制作惊艳美图

这个包里面提供了将近20宽完善的配色和主题风格模板。每一个模板都拥有完善的标度和主题设定(包括离散标度和连续标度、填充颜色和线条颜色)。

2017-05-18 09:00:21

ggplot2 ggthemr 可视化

如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图？

可视化并不局限于数字，概念也同样适用，比如政治倾向图谱。我试图将各种政治倾向融入到图表中，并展示其如何从政府渗透到社会、文化中，对家庭和个人产生影响，继而又反过来影响政治。

2017-05-16 10:05:08

大数据可视化图表

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化

本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表，本次的数据需要每天重复抓取及存储，并汇总在一起进行分析和可视化。

2017-05-08 15:47:06

python tableau 数据可视化

一文看懂数据可视化：从编程工具到可视化表现方式

数据可视化的目的其实就是直观地展现数据，例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量，转化成一眼就能读懂的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异，在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。

2017-04-19 08:32:50

大数据数据可视化编程工具

NLP与知识图谱的对接

本文整理自中国中文信息学会常务理事、白硕博士在杭州金融知识图谱论坛上的演讲。

2017-04-13 11:48:05

NLP 知识图谱

Uber开源数据可视化工具deck.gl获重大升级

deck.gl 是一个 WebGL 驱动的框架，专门用于大规模探索和可视化数据集。

2017-04-10 08:26:17

数据可视化工具 deck.gl

创业公司做数据分析(四)ELK日志系统

本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的日志信息收集、汇总到一起。

2017-04-06 21:29:58

数据分析 ELK 架构

手机基站定位数据可视分析

在对轨迹进行可视化时，传统的可视化方法直接将轨迹数据一一绘制在地图上，由于相互遮挡等原因，不适用于大量数据的可视化。采用聚集可视化的方法，将对象个体数据转换为聚集值，能够观察移动对象的群体特征，同时也能减少刻画群体特征的数据量。

2017-04-06 08:42:18

手机定位数据可视

kylin与superset集成实现数据可视化

Apache kylin是一个开源分布式引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。而superset是airbnb开源的一款数据可视化工具。

2017-03-28 14:57:23

kylin superset 可视化

鱼缸式百分比信息图表，这样计算才正确

使用柱形图+贴入形状的方法来会绘制鱼缸和水面，这是一种常用作图技巧。关键是作图数据准备，指标数据如何正确转换为鱼缸里水面的高度，使水的侧面积代表指标大小(因是平面图表，不必使用水的体积去代表)。

2017-03-16 09:10:41

鱼缸式信息图表计算

数据可视化并不是数据分析

可视化工具专注于报告数据而不是分析数据，因此它们只使用限制性平台来限制每个公式可以输入的聚合数。

2017-03-09 09:54:13

分析数据可视化

如何设计成功而有价值的数据可视化？

无论是哪种职业和应用场景，数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。

2017-03-06 08:37:52

数据可视化设计

一张引人注目的可视化图表的背后

数据的可视化也是一样，组成一幅内容清晰、表达力强、美观的可视化信息图的也仅仅是一些基本的元素，这些元素的不同组合却可以产生出令人着迷的力量。

2017-03-03 09:31:06

可视化图表

数据可视化技术的误区

所谓数据可视化是指把数据以图形动画及地图等形式呈现出来，这样既直观又美观，易于理解从而看出数据背后的问题。

2017-02-23 09:42:53

大数据数据可视化技术误区

如何利用Tableau对Amazon Redshift数据进行可视化译文

将Reshift列式数据库的成熟度与速度优势与Tableau的功能丰富性与交互能力相结合，会带来极为出色的实际体验。

2017-02-22 13:48:49

Tableau 可视化

如何看穿数据可视化的谎言

以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物，还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。

2017-02-16 09:30:04

数据可视化信息

可视化不确定网络的概率图布局方法

在不确定网络可视分析中，现有的方法往往直接在确定图(exact graph)中用视觉变量(visual variables)表示不确定信息。这些方法可以很好的将图的拓扑结构展示出来，但忽略了不确定信息的概率分布情况。

2017-02-15 09:30:01

可视化网络布局

警惕！大数据可视化的十大误区

通过可视化信息，我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容，增强对信息的理解。但如果是不正确的数据可视化，可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息，更糟的是完全背道而驰。

2017-02-09 10:31:17

大数据可视化误区

时空数据可视分析与可视化读书笔记

本文主要记录了时空数据可视分析与可视化读书笔记，请看正文。

2017-02-07 15:54:14

数据可视化数据分析

VR如何巧妙填补传统数据视觉化的漏洞

VR的广泛传播对于数据视觉化具有着可算是屈指可数的地位并因VR发生了天翻地覆的改变。但重点是如何改变?现如今的数据视觉化又发生了哪些问题?这篇文章就此深挖传统视觉化所存在的问题和理解抽象信息中的困难以及VR如何使之改变。

2017-01-12 08:44:44

人人都会用到的数据可视化之常用图表类型

“数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表——柱状图、折线图、饼图等等最为常用。

2017-01-10 15:14:34

大数据数据可视化图表类型

大数据产品分析：浅析数据可视化

数据可视化的发展，将改变传统的管理方式，让数据的呈现更及时、更直观、更简单。

2016-12-29 20:05:56

数据可视化大数据产品分析

用VR做数据可视化的正确姿势是什么？

数据可视化是少数几个 VR“布道者”非常喜欢说道的利用虚拟现实可能产生变革的领域之一。但是究竟应该如何做呢?现今的数据可视化领域又有什么问题呢?本文对传统的数据可视化的几个具体问题进行挖掘，讨论理解抽象信息方面的难题，并探讨VR如何改变这一切。

2016-12-16 12:13:11

VR 数据可视化

大数据可视化破解信息安全难题

“没有意识到风险是最大的风险。”习总书记对网络安全的这段论述非常精到，“网络安全具有很强的隐蔽性，一个技术漏洞、安全风险可能隐藏几年都发现不了，结果是‘谁进来了不知道、是敌是友不知道、干了什么不知道’，长期‘潜伏’在里面，一旦有事就发作了。”

2016-12-12 08:37:45

大数据信息安全

Maptrix: 嵌入地图的多对多流动数据可视化

如何在地理位置中可视化流动信息是一个目前广泛研究的问题，尤其是多对多的流动信息，例如动物的移动，疾病、货物或者知识的传播。本文所做的工作提出了更有效的可视化形式Maptrix帮助用户分析这一类型的数据，设计合理详细的user study针对提出的maptrix可视化形式与Bundled Flow Map和OD Matrix进行有效性方面的比较。

2016-12-09 13:34:59

Maptrix 数据可视化

用Python侦测比特币交易的网络可视化分析

今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况，特别是针对尺度较大的网络分析思路。

2016-11-28 15:03:06

Python 数据可视化网络分析

结合优选算法利用可视化进行高级数据分析的五个步骤

在大多数科学研究中，大量的实验数据的统计分析工作通常由计算和统计方面的技术专家完成。遗憾的是，这些专家不是相应领域研究的专家，这可能导致分析中的缺陷。如果，研究人员本人能够轻松使用工具和方法来处理和分析数据，那么肯定会获得丰富研究成果。

2016-11-18 09:42:49

可视化数据分析优选算法

HBase最佳实践－读性能优化策略

Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC，根据Full GC类型对JVM参数进行调优，另一方面需要确认是否开启了BucketCache的offheap模式，建议使用LRUBlockCache的童鞋尽快转移到BucketCache来。

2016-11-17 09:00:46

HBase 优化策略

新时代：生态引领数据未来原创

近日，海云数据产品发布会于北京正式开幕。此次发布会，不仅拉开了图易5.0正式上线的帷幕，同时，也为大数据的落地应用勾勒出新篇章——“图易大数据决策产品生态平台”。

2016-11-09 15:57:50

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