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其他数据库话题涵盖其他数据库相关研究热点、技术难点与应用场景，帮助用户在实际应用中选型。

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共 1973 条

QPS提升10倍的SQL优化秘籍

QPS，简单来说，就是数据库每秒能处理的查询数量。它直接关系到系统的响应速度和用户体验。而SQL优化，则是提升QPS的重要手段之一。通过优化SQL语句，我们可以减少查询的执行时间和资源消耗，从而提高数据库的吞吐量。

2024-11-25 09:11:43

QPS 数据库吞吐量

分库分表后如何生成主键ID？

数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。

2024-11-22 15:32:19

数据库自增 ID UUID

MyBatis 批量操作的五个坑，千万不要踩了！

批量操作往往隐藏着一些坑，使用不当，很可能会造成生产事故。今天来分享使用 MyBatis 批量操作可能会遇到的一些坑。

2024-11-20 18:16:39

MyBatis 批量操作数据库

国产数据库，开始核心平替了！

崖山数据库最大的竞争力就是有着一只不可复制的团队，有非常优秀，天才横溢的青年科学家，也聚集了中国非常难得的、坚持坐十年冷板凳的数据库内核工匠。

2024-11-20 09:27:06

国产数据库数据库

面试官：说说MVCC的执行原理？

MVCC 的实现主要依赖读视图 Read View 和 Undo Log 链，通过 Read View 中的 4 个字段，判断要读取 Undo Log 中数据，从而解决了数据库并发访问中，数据一致性的问题。

2024-11-19 15:13:02

MVCC 数据库数据一致性

Hash 索引和 B+ 树索引：一文读懂它们

Hash 索引使用哈希表作为其底层数据结构，通过哈希函数将索引键值映射到一个固定大小的数组中，从而实现快速的数据访问。

2024-11-19 08:40:18

Hash B+ 树索引

写入数据量增加时，如何实现分库分表？

尽管分库分表会带来一定的操作复杂性，但相比它对系统扩展性和性能的提升，依然值得实施。经过分库分表的系统，能够突破单机的容量和请求量瓶颈。正如我们电商系统中的订单表，正是通过分库分表，才解决了因数据量激增导致的性能衰减和存储容量瓶颈。

2024-11-15 09:54:58

分库分表性能系统

一直傻傻分不清 count(*) count(id) count(1) 这次终于整明白了

对于 select count(1) from user; 这个查询来说，InnoDB 引擎会去找到一个最小的索引树去遍历（不一定是主键索引），但是不会读取数据，而是读到一个叶子节点，就返回 1，最后将结果累加。

2024-11-15 09:29:12

count(*)索引 InnoDB

数据库的指标体系设计攻略

对数据库的指标进行梳理，可以将数据库的指标按照管理类、配置类和技术类三大类进行归类。管理类指标主要体现数据库与上下游之间的关联关系，数据库不能脱离存储、服务器等独立存在，因此必须关心其关联对象的指标，另外在运维方面有什么关注点，也应该进行指标化。

2024-11-14 11:07:15

数据库指标体系

数据库优化方案：查询请求增加时，如何做主从分离

大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距通常可以达到几个数量级。这一点很容易理解，比如刷朋友圈的请求量肯定比发朋友圈的要大，淘宝商品的浏览量通常也远大于下单量。

2024-11-14 08:19:59

数据库优化数量级

Spring声明式事务源码详解

维护公司之前的后台管理系统，在开发自测时发现mock接口失败，数据库仍插入成功。经排查发现代码中没有指定具体事务，在添加注解@Transactional后事务按预期生效回滚。为此，本文通过分析源码来介绍下事务失效的根源。

2024-11-13 19:03:14

声明式事务数据库

复杂场景的数据库运维诊断，AI可堪一战？

在数据库领域，AIOPS是未来必然的方向，不过在实现的路径上，还有很多争议，我觉得，任何智能背后都必然有更为艰苦的人工，想要绕过专家，绕过知识去构建AIOPS，只能是空中楼阁。

2024-11-13 10:00:11

数据库运维 AI

MySQL为什么不推荐使用Docker部署

从数据库扩容角度来看，由于宿主机的数据文件是容器独占的，所以多个容器就会挂载在多个宿主机文件上，尽管我们可以有方案解决宿主机文件数据共享的问题，但是数据同步方案中存在一定弊端。

2024-11-12 10:30:54

Docker 部署数据库

应用朝前，数据库向后，DBA何去何从

物极必反，随着数据库不断向前侵蚀应用的领地，数据库和服务器变得不堪重负了。企业的IT主管突然发现，数据库成为IT系统中明显的堵点，因为其他组件都是可集群化的，集中式数据库不能。

2024-11-12 10:22:52

应用数据库 DBA

系统设计目标：如何提升系统性能？

优化方案因问题不同而异。例如，如果是数据库访问慢，可能需要检查是否有锁表、全表扫描、索引是否合适、JOIN 操作是否优化、是否需要加缓存等；如果是网络问题，则需要检查网络参数、抓包分析是否有大量超时重传、网卡是否有丢包等。

2024-11-08 14:27:52

系统设计数据库

使用C#的相关知识，封装一个泛型的数据库访问查询方法

在C#中，ADO.NET是一组用于访问数据源的类库，它提供了对数据库进行连接、查询、更新等操作的功能。通过封装一个泛型的数据库访问查询方法，我们可以简化数据库操作，使得代码更加清晰、易于维护。

2024-11-08 09:44:44

数据库 C#数据源

一文讲透数据库与 Redis 缓存一致性问题

所谓缓存，实际上就是用空间换时间，准确地说是用更高速的空间来换时间，从而整体上提升读的性能。

2024-11-07 22:57:30

数据库 Redis 缓存

一张表到底建多少个索引才是合适呢？

关于索引，是数据库后台用来加快查询速度的强大工具，索引通过提供快速查找所需数据的方法来增强查询能力。但我们经常听到这样一句话：“索引是把双刃剑”。

2024-11-06 08:49:46

索引数据库 MySQL

明明表中没这条数据，竟然还能查出来？

品牌表使用的存储引擎ENGINE是InnoDB，为了保证表的事务性。字符集CHARSET用的utf8mb4，可以保存一些表情符号等特殊字符。校对规则COLLATE用的utf8_unicode_ci。

2024-11-06 08:20:39

数据存储引擎

自治数据库-为啥国产数据库从O记只学到了个皮毛？

运维ORACLE数据库的时候，哪怕没有自治技术加持，有了强大的OWI，METRIC，Time Model 等数据和工具，加上MOS网站（Metalink）的加持，总是会让人很放心。因为只要问题可再现，发现根因只是时间问题，实在不行开个SR就OK了。

2024-10-31 09:49:27

数据库 DBA 网站

美团一面：聊聊分库分表设计

在分库分表之前，就需要考虑为什么需要拆分。我们不可能无缘无故就做分库分表的。我们做一件事，肯定是有充分理由的。你可以好好跟面试官说一下你们分库分表的理由哈。我现在就从两个维度去回答，为什么要分库？为什么要分表？

2024-10-31 08:50:14

分库分表设计

百万商品查询，性能提升了10倍

我们都知道数据库连接有限，一般是配置的空闲连接数是100-1000之间。如果多余1000的请求，就只能等待，就可能会出现接口超时的情况。

2024-10-29 08:21:05

商品查询性能配置

如何保证缓存和数据库的一致性？

保证缓存和数据库的一致性是一个复杂但重要的问题。通过选择合适的策略，并结合业务场景和需求进行优化，我们可以有效地减少数据不一致的情况，提升系统的稳定性和可靠性。

2024-10-28 12:41:25

缓存数据库优化

千万级别的大表分页查询非常慢，怎么办？

假如每天的订单量在 4 万左右，那么一个月的订单量就是 120 多万，一年就是 1400 多万，随着年数的增加和单日下单量的增加，订单表的数据量会越来越庞大，订单数据的查询不会像最初那样简单快速，如果查询关键字段没有走索引，会直接影响到用户体验，甚至会影响到服务是否能正常运行！

2024-10-28 10:50:33

大表分页查询

SQL优化的26个小技巧，收藏好！！！

如果userId加了索引，age没加索引，以上or的查询SQL，假设它走了userId的索引，但是走到age查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程：全表扫描+索引扫描+合并。如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。

2024-10-28 08:34:06

SQL 索引数据库

分页查询接口，从2s优化到了0.01s

这篇文章从9个方面跟大家一起聊聊分页查询接口优化的一些小技巧，希望对你会有所帮助。

2024-10-28 07:00:00

分页查询优化索引数据归档

提升性能：Java工程师必备的20条SQL最佳实践

本篇文章将深入探讨了SQL查询优化的最佳实践，特别针对Java工程师量身定制。从理解索引的重要性到精通 join 操作以及利用连接池，在本文中涵盖了编写高效且高性能SQL查询所需的所有基本技术及最佳实践。

2024-10-18 09:14:12

Java SQL 优化

一百个DBA眼里有一百种数据库优化

不同的DBA所经历过的优化工作都会有所不同，这是因为他们面对的客户的优化需求是不同的。有些用户就是几条烂SQL引发了问题，那么解决掉这几条SQL的问题就没啥可优化的事情做了。

2024-10-17 09:29:06

DBA 优化数据库

SQL 中查找重复数据的四种方法

本文概述了四种 SQL 技术来检测和处理这些重复数据：使用GROUP BY和HAVING识别重复行的分组，采用诸如ROW_NUMBER()的窗口函数进行高效分析，利用EXISTS操作符检查特定的重复条件，以及执行自连接以比较同一表中的行。

2024-10-16 18:09:54

从4.75s到0.6s，我只动了一条SQL

路由规划是为保障客户体验，依据产品需求及时效目标，设计物流网络中每个节点的操作时长，然后通过节点互相串联保障全程链通且综合最优，同步输出规划方案并指导运营现场操作，双向校验优化，实现路由规划与实际运营的不断趋合。

2024-10-16 12:45:01

SQL 网络优化

MySQL 核心模块揭秘—主键索引范围查询加什么锁？

InnoDB 把这条记录返回给 server 层之后，server 层判断这条记录不匹配 where 条件，会通知 InnoDB 释放这条记录上刚刚加的共享普通记录锁。

2024-10-16 11:11:51

隔离 InnoDB 死锁

GreatSQL 在SQL中使用 HINT 语法修改会话变量

在 GreatSQL 支持一种新的优化Hint，名字叫SET_VAR，这个特性支持用户在查询语句里修改 GreatSQL 数据库的一些会话变量，当然修改只是对当前查询会话生效，不会影响到其他会话。

2024-10-16 09:43:45

GreatSQL Hint 数据库

误删 GreatSQL 数据？别慌，Binlog来帮忙！

在管理 GreatSQL 数据库时，虽然有 Binlog 等强大的工具来帮助恢复误删的数据，但最好的办法还是预防。在进行任何数据操作时，应该保持高度的谨慎，充分备份数据，严格遵循操作规范。

2024-10-14 13:22:15

GreatSQL 数据库工具

如何设计一个全局唯一的订单号？

当数据库分库分表之后，原本的主键自增就不方便继续使用了，需要找到一个新的合适的方案，松哥的需求就是在这样的情况下提出的。

2024-10-14 12:05:56

数据库分库分表

从KingbaseES V9的自研优化器算子谈起

对于电科金仓的用户来说，这是个福音，这比简单地通过升级数据库内核获得某些方面的性能和功能的提升有价值得多。其实企业应用系统所需要的数据库功能与并发处理能力，目前的绝大多数数据库都已经够用了。

2024-10-14 08:09:09

KingbaseES 优化器算子

FlinkSQL Join 优化器详解，你学会了吗？

Join 操作通常涉及数据的重新分布、大量内存的占用以及潜在的网络传输，因此，优化器的作用在于评估这些因素以选择最佳的执行方式，从而在尽可能短的时间内完成计算任务，并确保资源的高效利用。

2024-10-12 10:25:15

FlinkSQL 网络 Join

RAG真正的难点不是向量数据库，而是实时企业数据管道！这家公司做到了原创精选

Vectorize的一项关键创新是其“代理式RAG”方法。该方法将传统的RAG技术与AI代理功能相结合，使应用程序能够更自主地解决问题。

2024-10-11 14:55:25

RAG 企业数据 GenAI

九大核心 NoSQL 数据库及使用场景详解

MongoDB 是最知名的文档存储数据库，支持 BSON 格式，具有无模式设计和水平扩展能力，常用于大规模非结构化数据的存储。

2024-10-10 08:46:28

NoSQL 数据库扩展能力

结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患

对于这种需要依赖大量数据统计得出的结论数据，不建议对外提供实时统计计算服务，因为这种查询会严重拖慢数据库，影响系统的稳定性。

2024-10-09 10:20:20

并发数据数据库

Redis内存淘汰（驱逐）策略详解

Redis的内存淘汰策略是内存管理的重要组成部分，合理的策略选择可以使应用达到最佳的性能。在实际应用中，最佳的策略可能因应用而异。

2024-10-08 10:13:17

Redis 内存应用

国产化浪潮下DBA学啥数据库比较靠谱，你知道吗？

对于集中式数据库则要选择复杂度比较高技术去深入研究，能掌握一些一般人不太掌握的技术才行。比如达梦数据库，你如果能把DM DSC研究明白了，知道如何优化，如何支撑关键应用，那么未来还是很有用的。

2024-10-08 08:43:15

数据库集中式技术

SQL 语句中 LEFT JOIN 后用 ON 还是 WHERE：深入解析与实例

在 LEFT JOIN 中，ON 和 WHERE 子句的使用有显著区别。ON 子句用于指定连接条件，而 WHERE 子句用于过滤结果。

2024-10-05 00:00:10

SQL 语句指定连接条

从Oracle数据库服务生态的建立过程中能学到点什么？

目前的现状来看似乎印证了我的判断。目前国产数据库的培训体系没有真正培训出数据库服务方面的高手。第三方服务生态的技术力量也没有得到快速发展，没有出现一批围绕着国产数据库做服务并且赚到钱的企业。

2024-09-30 08:01:12

Oracle 数据库服务生态

浅谈数据库产品定位与价值链打造原创

在我们谈到数据库产品规划和商业路径之前，首先需完成的就是产品的精准定位。这个看似简单的问题，其实是为后续大量工作做好铺垫。描述很清晰的产品定位，可以让我们少走很多弯路。

2024-09-29 07:54:29

数据库定位产品

慢 SQL 打爆监控！亿级数据表的删除问题

type 由于没有索引放在 SQL 中是巨大瓶颈，必须得去掉！datachange_lasttime 也可以从 SQL 中拿出来，查出来之后在内存中再做 type 和 datachange_lasttime 的筛选（也就是在 Java 代码中写这个逻辑），然后再根据 id 批量删除。

2024-09-27 08:44:43

SQL 数据表 id

这才是批量Update的正确姿势！

有位小伙伴问了我一个问题：批量更新你们一般是使用when case吗？还是有其他的批量更新方法？

2024-09-25 08:22:06

数据库 for循环 update

十个导致性能问题的常见SQL错误

如果SQL查询没有有效编写，可能会减慢数据库的运行速度。通过避免上述错误，可以优化查询，使数据库运行更快。始终确保使用索引、避免不必要的列，并使用EXPLAIN测试查询，以确保它们尽可能快地运行。

2024-09-24 07:57:55

SQL 错误 EXPLAIN

国产数据库要进入下半场了吗？

无论如何，在国产数据库的下半场里，产品力和生态力将是决定某个数据库能否成功胜出的关键。加大投入，提升产品的能力和加大投入，加快生态建设，都是想有所作为的数据库厂商应该抓紧去考虑的问题了。

2024-09-23 08:42:11

国产数据库 Oracle

14张图深度解密大厂秒杀系统库存设计，不是所有的库存都能支持高并发！

本章，主要对商品的库存进行了分库分表和分桶设计。首先，简单描述了本章的需求。随后，对库存优化的目标进行了阐述。紧接着对库存的分库分表和分桶进行了设计和说明。

2024-09-23 08:03:13

库存分库分表分桶设计

优化Entity Framework Core性能的二十个实用技巧

每种优化手段都有其适用场景，开发者应根据具体需求灵活选择。在实际开发中，通过合理的查询设计和数据库访问策略，可以显著提升EF Core应用的性能。

2024-09-23 00:00:00

数据库场景 Entity

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