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其他数据库

1899内容  
其他数据库话题涵盖其他数据库相关研究热点、技术难点与应用场景，帮助用户在实际应用中选型。
文章 博文课程
共 1899 条
几种常用关系型数据库架构和实现原理
几种常用关系型数据库架构和实现原理

2022-09-24 09:05:16

关系型数据库架构
PingCAP 用户峰会：开启数据敏捷新时代，共创企业级数据服务平台
在当前数字化转型加速、经济形势快速变化下，应对不确定性的挑战成为企业重要课题，尤其对于数据驱动的企业来说，正面临着来自数据架构的严峻挑战。PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇在大会上表示，分布式数据库是一个高度复杂的系统，和云的结合使得复杂性进一步提升。分布式数据库能否生存下去，取决于能否掌控复杂性。TiDB 分而治之的开放式架构能够管理复杂性，因此能够成为更多用户的选择。

2022-09-23 14:16:29

PingCAPTiDB分布式数据库
那些年我们经常唠嗑的SQL优化
把对数据库的读写操作分到不同的数据库服务上，以实现数据库的高性能和高并发能力；读写分离最大的弊端就是复制延迟，对于以查询为主的项目比较合适，看项目进行取舍。

2022-09-23 08:16:55

数据库高并发项目
聊聊时序数据库
随着工业互联网的发展，以及物联网技术与应用的发展，时序数据库变得越来越热了。时序数据库是一种特殊的数据库管理系统，针对时间序列数据的处理进行了优化，每条记录都有时间戳。时序数据可能由物联网中的传感器、智能仪表或 RFID 产生，也可以由电网运行的各个采集点中产生，也可以从股票交易记录中产生。

2022-09-23 07:44:48

时序数据库物联网
数据库日检不仅是一项工作，更是一种能力
对于金融、证券、运营商、互联网企业来说，日检是发现系统中存在比较急迫的隐患的一种最常用的技术手段。而中长期的问题发现往往可以通过优化和月度/季度巡检来实现。

2022-09-22 07:50:12

数据库运营商日检
聊聊数据库勒索病毒的防范
勒索病毒问题在全世界十分泛滥，我国的数据库中勒索病毒虽然也不少，但是还不算重灾区。中病毒的大多数都是中小企业，数据库管理水平比较低，备份，容灾等措施也十分不到位。

2022-09-21 07:30:12

数据库勒索病毒企业
读懂HikariCP一百行代码，多线程就是个孙子！
HikariCP是SpringBoot默认的数据库连接池，它毫不谦虚的的起了一个叫做光的名字，这让国产Druid很没面子。

2022-09-20 19:11:40

HikariCPSpring数据库
从PG15 WAL压缩优化说起，你明白了吗？
对于仅有PK的场景影响并不大，对于PG来说，第一次数据写入，都是创建的新块，不同的算法之间的影响还不算太大。但是对于其他场景影响较大。

2022-09-19 09:03:08

命令压缩优化
使用查询分离后从20s优化到500ms
本篇文章介绍了表数据量大查询缓慢的一种解决方案：查询分离，但这也不是银弹，仍然是存在一些不足，比如表数据量大，写入缓慢怎么办？

2022-09-19 08:41:02

数据查询分离
实现一个简单的Database1，你会了吗？
为了弄清楚这些，我从头写了一个数据库。它是模仿SQLite实现的，因为SQLite设计小巧，并且相比于MySQL和PostgreSQL，它的功能相对要少很多，所以我希望能更容易的理解它。在实现上，整个数据库都存储在一个数据文件中。

2022-09-19 08:01:45

数据库SQLitePostgreSQL
安装数据库很痛苦？试试这个SQL在线编辑器，省掉你的安装烦恼
为什么好用呢？它能满足你写SQL代码练习测试的根本需求，而且还支持手机端使用哦。下面给大家介绍一下这个在线编辑器的一些功能。

2022-09-19 07:06:03

SQL代码编辑器
长文捋明白 Spring 事务！隔离性？传播性？一网打尽！
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么一起成功，要么一起失败，是一个不可分割的工作单元。

2022-09-15 10:47:19

数据库事务工作单元
数据异构就该这样做，yyds~
根据数据异构的定义，将数据异地构建存储，我们可以应用的地方就非常多，文中说的分库分表之后按照其它维度来查询的时候，我们想脱离DB直接用缓存比如redis来抗量的时候。数据异构这种方式都能够很好的帮助我们来解决诸如此类的问题。

2022-09-15 08:41:16

数据异构分库分表
再谈谈AlloyDB与众不同的地方
AlloyDB关注的是未来及当下数据库用户的最大的关注点：高可扩展性、高性能、高可用性、易于管理、实时运维可观测性、AL/ML能力。

2022-09-14 08:22:50

AlloyDB高性能高可用性
SQL的温柔陷阱：三值逻辑与NULL
NOT 的话，因为逻辑值表比较简单，所以很好记；但是对于 AND 和 OR，因为组合出来的逻辑值较多，所以全部记住非常困难。为了便于记忆，请注意这三个逻辑值之间有下面这样的优先级顺序。

2022-09-13 08:33:05

SQLNULL三值逻辑
LIMIT和OFFSET分页性能差！今天来介绍如何高性能分页
数据量大的时候不能使用OFFSET/LIMIT来进行分页，因为OFFSET越大，查询时间越久。当然不能说所有的分页都不可以，如果你的数据就那么几千、几万条，那就很无所谓，随便使用。

2022-09-07 07:37:06

LIMITOFFSET分页
GraphQL为何不是数据库查询方面的行业标准？ 译文
虽然许多技术领导者可能听说过GraphQL，但对SQL（结构化查询语言）可能更熟悉。SQL本质上是数据库查询方面的行业标准，不过GraphQL的风头越来越劲。

2022-09-07 07:32:30

GraphQLSQL数据
简析XDP的重定向机制
XDP Scoket也一个文件描述符，因此可以通过poll/epoll/select来等待IO事件，需要说明的是：收/发的数据包是原始的以太网帧，因此在包处理上要麻烦一些。

2022-09-02 08:03:44

IO程序网卡
100000行级别数据的 Excel 导入优化之路
在优化的过程中，我还发现了一个特别影响性能的东西：info 日志，还是使用 41w行、25列、45.5m 数据，在 开始-数据读取完毕 之间每 1000 行打印一条 info 日志，缓存校验数据-校验完毕 之间每行打印 3+ 条 info 日志，日志框架使用 Slf4j 。打印并持久化到磁盘。

2022-09-01 08:42:36

SQL数据项目
数据库分布式架构的落地策略与典型实践
云原生数据库有共享存储的影子，例如Aurora是基于读写分离模式，它之所以在分布式方向实现弯道超车，是因为其核心部分是分布式共享存储技术，在云原生数据库中，原来看起来“土味的”共享存储模式其实玩出了新的花样。

2022-09-01 07:23:53

云原生数据库Aurora
让我们一起聊聊如何改进 LRU 算法
Linux 的 Page Cache 和 MySQL 的 Buffer Pool 的大小是有限的，并不能无限的缓存数据，对于一些频繁访问的数据我们希望可以一直留在内存中，而一些很少访问的数据希望可以在某些时机可以淘汰掉，从而保证内存不会因为满了而导致无法再缓存新的数据，同时还能保证常用数据留在内存中。

2022-08-30 13:48:16

LinuxMySQL内存
金融业数据库自主创新之路 原创 精选
自主创新、自主研发是一条艰难却必须走的发展道路。近年来，在国家创新驱动发展战略指引下，自主信息技术发展取得较大进展，与此同时我们也应认识到，我国整体自主创新能力、研发能力与发达国家相比仍存在一定差距，核心关键技术的创新能力不足，自主创新依旧任重道远。

2022-08-30 07:31:56

金融业数据库创新
教你面试的时候如何迅速完成90%以上的海量数据处理题
一个分布式系统中的多个子系统（或者服务）协作处理一份数据，但是最后这个数据的最终结果却没有符合期望。

2022-08-26 05:18:30

分布式系统数据处理
一文搞懂DBMS和数据仓库的区别及联系，你明白了吗？
传统的事务处理数据库环境和数据仓库环境的另一个重要的区别在于，数据仓库环境中有很多的数据，比一般的操作型环境中要多得多，以万亿或千万亿计，而一个通用的DBMS通常管理下的传统事务处理数据库中的数据要少得多。

2022-08-26 00:00:00

数据库数据仓库OLAP
如何利用数据库的可观测性能力
数据库可观察性与传统监控的真正区别在于开放了DBA实时了解系统内部情况的能力，或者你可以让AIOPS工具为你做这件事。 我们认为仪表化的展现数据库的可观测性并不是我们追逐数据库可观测性能力的最终目标，而仅仅是一个方法，而且在信息系统规模日益庞大的今天，这不是一个很好的方法。比较理想的方法是，系统能够自动处理这些数据，并且通过数据库提供的可观测性数据，自动发现数据库可能存在的风险。

2022-08-23 08:21:13

数据库AIOPS工具
如果每天有百亿流量，你如何保证数据一致性？
这篇文章，咱们继续来聊聊之前的亿级流量架构的演进。

2022-08-23 07:46:45

数据一致性数据库
面试突击76：${} 和 #{} 有什么区别？
虽然使用 #{} 的方式可以处理任意类型的参数，然而当传递的参数是一个 SQL 命令或 SQL 关键字时 #{} 就会出问题了。比如，当我们要根据价格从高到低（倒序）、或从低到高（正序）查询时。

2022-08-22 07:06:32

MyBatisSQL占位符
我一下子说出四种分布式ID生成方案，把面试官给搞懵了
这篇文章，我们就接着分库分表的知识，来具体聊一下全局唯一ID如何生成。

2022-08-19 19:19:32

分库分表ID生成方案
驭数有道 天翼云数据库TeleDB全新升级
8月16日，以“红云天翼 安全普惠”为主题的天翼云TeleDB系列产品升级发布会在线上顺利举办。此次发布的天翼云自主研发云原生数据库进行了全新升级，推出一站式HTAP融合数据库，以及TeleDB数据库容灾双活方案，同时也展示了TeleDB数据库的可用性、易用性、安全性、云原生、容灾等能力，以及其在各行业领域的实践成果。 国产化数据库高速发展 核心技术自主可控是关键

2022-08-19 17:52:23

天翼云TeleDB数据库
如何快速上手SQL CTE? 译文 精选
下面，我将通过一些简单示例，向您介绍SQL CTE使用方法，以及如何使用工具来加快SQL CTE的相关编程实践。

2022-08-19 07:13:45

SQL方法编程
支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？
这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？

2022-08-19 06:42:11

数据库高并系统
D-SMART如何利用数据库的可观测性能力的
D-SMART采集那么多数据并不是让你看的，运维监控人员确实只能聚焦在少量的几个指标上。D-SMART的指标大多数是用于分析的，并不是用于监控，如果要监控，只需要看“健康模型”或者监控主界面上的那几个关键指标就行了。

2022-08-17 08:40:37

D-SMART运维数据库
微服务治理热门技术揭秘：动态读写分离
MSE 从应用的视角出发，结合微服务治理通用的技术，MSE 推出的是完整的数据库治理解决方案，从 SQL 洞察、SQL 流控降级与容错、连接池治理到数据库灰度、动态读写分离。

2022-08-16 08:50:40

微服务动态读写分离
我们一起聊聊数据库的可观测性
云原生应用来是更为复杂和无序的，而对于数据库来说，相对来说要简单一些。因为数据库系统是按照某种客观规律组织起来的，其内在规律可以被数字化。因此也有一些运维专家认为数据库不需要搞什么可观测性，做监控就好了。其实讨论到这里就已经出现了一个比较头疼的问题了。可观测性和监控到底是个什么关系呢？

2022-08-16 07:49:48

云原生数据库系统
图数据库和图计算的区别，终于有人讲明白了
图数据库（图计算）应对的是当今一个宏观商业世界的大趋势，它凭借对海量、复杂、动态数据的挖掘、分析和关联而获得洞察力。事实上，虽然其本身还无法在短时间内完全替代那些已经被用户充分认识和使用的数据平台，但市场对该技术的需求不断激发着图数据库（图计算）的内生动力。

2022-08-15 19:24:35

图数据库图计算搜索
每秒上千次高并发访问，HDFS优雅的抗住了
本文我们来看看，如果大量客户端对NameNode发起高并发（比如每秒上千次）访问来修改元数据，此时NameNode该如何抗住？

2022-08-12 06:29:06

NameNode高并发
干掉几百行的大SQL，我用Hadoop
有些朋友可能听说过Hadoop，但是却不太清楚他到底是个什么东西，这篇文章就用大白话给各位阐述一下。

2022-08-10 19:28:40

Hadoop数据库
Flink SQL 知其所以然：Explain、Show、Load、Set 子句
今天我们来学习 Flink SQL 中的的 Explain、Show、Load、Set 共 4 个子句。

2022-08-10 10:05:29

FlinkSQL
高并发+海量数据下如何实现系统解耦？「下」
这篇文章，咱们就来看看，假如说基于RabbitMQ作为消息中间件，如何实现一份数据被多个系统同时订阅的“Pub/Sub”模型。

2022-08-10 06:52:28

RabbitMQ消息中间件
如何设计多语言数据库 译文
设计一个可以轻松扩展到新语言的多语言数据库并不容易。这就是开发人员应该依赖最佳实践的原因。以下将介绍为什么需要多语言数据库、三种出色的多语言数据库设计，以及如何选择最适合的多语言数据库。 下面开始介绍有关多语言数据库设计的知识。

2022-08-09 07:22:15

语言数据库程序
高并发+海量数据下如何实现系统解耦？「中」
这篇文章，咱们就给大家来说一说通过MQ消息中间件的使用，如何重构系统之间的耦合，让系统具备高度的可扩展性。

2022-08-08 20:48:09

MQ消息中间件系统解耦
高并发+海量数据下如何实现系统解耦？「上」
这篇文章咱们来聊聊这套系统里的不同子系统之间通信过程的一个可扩展性的架构处理。

2022-08-08 20:46:26

架构高并发
一款Web3原生数据库：Tableland 译文
在Web2环境下，数据库承担所有与数据相关的工作。应用程序在数据库中存储干净的结构化数据。开发者可以使用SQL读取所需的数据。数据与应用程序分离开来。

2022-08-08 07:26:14

Web3数据库Tableland
百亿流量全链路99.99%高可用架构优秀实践
本文我们来聊聊高可用这个话题。所谓的高可用是啥意思呢？

2022-08-07 21:59:57

高可用架构
自研ES+HBase+纯内存的高性能毫秒级查询引擎
这篇文章咱们继续来聊一下，百亿级别的海量数据场景下还要支撑每秒十万级别的高并发查询，这个架构该如何演进和设计？

2022-08-05 20:00:26

架构数据分析
多套环境的数据库隔离，域名访问，差异化配置，香！快解锁！
Zadig 提供了面向开发者的云原生环境，支持分钟级创建或复制一套完整的隔离环境以应对频繁的业务变更和产品迭代。在实际使用中，多套环境的数据库、域名、业务配置的差异如何管理呢？

2022-08-05 08:17:39

数据库隔离域名
不加机器，如何抗住每天百亿级高并发流量？
为啥要搞这么多物理机，而且全部都是高配置呢？不知道大家发现没有，目前为止，我们最大的依赖就是MySQL！

2022-08-04 20:41:42

高并发流量SQL
开发一套高容错分布式系统
关于元数据基于zookeeper来存储，我们是充分参考了开源的Storm流式计算引擎的架构实现，因为Storm作为一个非常优秀的分布式流式计算系统，同样需要高并发的读写大量的计算中间状态和数据，他就是基于zookeeper来进行存储的。

2022-08-04 00:05:11

系统分布式流量
聊聊 SQL 中的 For Xml Path
今天就给大家介绍一下FOR XML PATH，它就是用来处理低版本数据库中数据合并的，是一个比较古老的功能了，新版本中也依然还能使用。

2022-08-03 08:11:58

数据测试同类型
Ulimits不生效导致数据库启动失败和相关设置说明
为了尽快恢复业务，先建议运维人员由root用户切换回GreatSQL普通用户后再启动数据库，此时启动成功，业务和相关监控 (监控里限制必须由GreatSQL用户启动数据库) 恢复正常。

2022-08-03 08:03:25

rootGreatSQL动数据库
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