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MySQL

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话题涵盖MySQL相关研究热点、技术难点与应用场景。作为最流行的关系型数据库管理系统之一，MySQL 凭借体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，深受用户喜爱。

文章博文课程

共 856 条

从 MySQL 到 ClickHouse 实时复制与实现

ClickHouse 可以挂载为 MySQL 的一个从库，先全量再增量的实时同步 MySQL 数据，这个功能可以说是今年最亮眼、最刚需的功能，基于它我们可以轻松的打造一套企业级解决方案，让 OLTP 和 OLAP 的融合从此不再头疼。目前支持 MySQL 5.6/5.7/8.0 版本，兼容 Delete/Update 语句，及大部分常用的 DDL 操作。代码还处于 Alpha 版本阶段，毕竟是两

2022-12-14 17:48:26

MySQL mysql 数据

Linux上安装MySQL超详细

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。本文将带领大家如何在Linux上安装MySQL，并实现远程登录

2022-12-13 08:59:54

mysql MySQL 服务器

MySQL 5.7中文乱码与远程链接问题

@TOC(MySQL5.7中文乱码与远程链接问题)1.MySQL5.7中文乱码当我们直接在数据库里面输入中文时，保存后出现：Incorrectstringvalue：‘\xE9.....’forcolumn''atrow1!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202212/10191207_63946987282da29077.png?xosspr

2022-12-10 19:13:07

sql MySQL 中文乱码

想早点下班？试试 Aorm 库吧，更方便的进行 Go 数据库操作

使用 go 进行项目开发，大多数人会使用 gorm，但是 gorm 有一些缺点，我无法接受。于是开发出了 aorm，目前能有满足日常开发需求，并且完善了使用文档，希望能够帮助到大家。

2022-12-09 09:02:32

MYSQL-INNODB索引构成详解

对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

2022-12-08 10:22:41

主键数据二级索引

事务相关知识集锦

数据库事务与大多数后端软件开发人员的工作密不可分，本文从事务理论、事务技术、事务实践等方面对常用的相关事务知识进行整理总结，供大家参考。

2022-12-05 10:22:20

数据库事务 mysql

mysql如何开启远程连接权限

适用于在服务器或其他机器安装的mysql 无法在本地机器上访问必要条件：服务器的mysql 3306 端口防火墙入站规则需配置打开mysql 的远程访问权限打开mysql开启远程权限mysql -u root -puse mysql;//查看权限，查看表格中 root 用户的 host，默认应该显示的 localhost，只支持本地访问，不允许远程访问。select host, user,

2022-12-02 14:19:11

mysql 服务器远程访问

mysql学习系列：总结数据库连接不上的数种情况，问题编号：ERROR 1045 (28000)

今天重启CDH的时候，发现重启报错，查看日志才发现是mysql数据库连接不上。在尝试解决的过程中，踩到一些坑。所以总结一下，并分享给大家看看，减少大家伙继续踩坑的次数。

2022-12-01 16:45:55

mysql bash RROR 1045

6种MySQL数据库平滑扩容方案剖析

1.扩容方案剖析1.1扩容问题在项目初期，我们部署了三个数据库A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配，我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片，从而将数据平均分配到三个数据库中。如图所示：!file(https://s2.51cto.com/images/blog/202211/17135511_6375ccbfaace527715.png)后期随着

2022-11-17 13:55:20

后端 java mysql

【建议收藏】15755字，讲透MySQL性能优化（包含MySQL架构、存储引擎、调优工具、SQL、索引、建议等等）

0.目录1）MySQL总体架构介绍2）MySQL存储引擎调优3）常用慢查询分析工具4）如何定位不合理的SQL5）SQL优化的一些建议1MySQL总体架构介绍1.1MySQL总体架构介绍引言MySQL是一个关系型数据库应用十分广泛在学习任何一门知识之前对其架构有一个概括性的了解是非常重要的比如索引、sql是在哪个地方执行的流程是什么样的今天我们就先来学习一下MySQL的总体架构总的来说：MySQL架

2022-11-15 15:08:05

后端 java mysql

数据的分组与计算

对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在数据集准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。pandas 提供了一个灵活高效的 groupby 功能，使我们可以高效地对数据集进行操作。关系型数据库和 SQL 能够如此流行的原因之一就是其能够方便地对数据进行连接、过滤、转换和聚合。但是，像 SQL 这样的查询语言所能执行的分组运算的种类很有限，而

2022-11-12 14:02:21

数据数据集元组

DataFrame 的拼接

在 pandas 中，我们可以使用 concat() 和 merge() 对 DataFrame 进行拼接。1. concat()concat() 函数的作用是沿着某个坐标轴对 DataFrame 进行拼接。在 concat() 函数中，有几个常用的参数。axis：指出在哪个坐标轴的方向上进行拼接。可取的值为 0/index，1/columns，默认为 0。join：指出拼接的方式，可取的值为 i

2022-11-11 20:45:11

数据并集多对多

如何选择数据

1. Series1.1 索引Series 对象索引的工作原理和 ndarray 对象索引非常类似，不同的一点是，在对 Series 对象进行索引时，我们不但可以使用整数还可以使用 Series 对象本身的索引，举几个例子。单个元素：import pandas as pdmy_series = pd.Series([4, -7, 6, -5, 3, 2], index=["a", "b", "c"

2022-11-10 19:36:57

多列数据工作原理

一个 MySQL 隐式转换的坑，差点把服务器整崩溃了

我是风筝，公众号「古时的风筝」，专注于 Java技术及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了

2022-11-10 10:09:59

MySQL 数据库隐式转换

Oracle CloudWorld 2022：重磅推出MySQL湖仓产品-MySQL HeatWave Lakehouse

MySQL HeatWave 是目前仅有的在单个 MySQL 数据库中融合了 OLTP、OLAP、机器学习和机器学习自动化（Autopilot）的云数据库服务

2022-11-09 10:29:23

mysql 数据数据库

Pandas的介绍及 Series、 DataFrame的创建

1. Pandas 是什么？Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）和 DataFrame（二维数据）。2. SeriesSeries 是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。创建 Serie

2022-11-08 20:47:31

数据标量实例化

基于案例分析 MySQL Group Replication 的故障检测流程

故障检测（FailureDetection）是GroupReplication的一个核心功能模块，通过它可以及时识别集群中的故障节点，并将故障节点从集群中剔除掉。如果不将故障节点及时剔除的话，一方面会影响集群的性能，另一方面还会阻止集群拓扑的变更。下面结合一个具体的案例，分析GroupReplication的故障检测流程。除此之外，本文还会分析以下问题。1.当出现网络分区时，对于少数派节点，会有什

2022-11-07 09:46:48

MySQL Group Repli

Numpy 基础教程之Numpy的介绍

1. 多维数组介绍Numpy（Numerical Python 的简称），是 Python 数值计算最重要的基础包之一，大多数提供科学计算的包都以 Numpy 的 ndarray（多维数组）为构建基础。下面我们就通过一些实例来初步了解下 ndarray，要想使用 ndarray，需要导入 numpy 库。ndarray 的创建非常简单，只需要将列表传入到 array() 函数即可。例如：impor

2022-11-06 15:29:58

存储空间数组 python

常见的MySQL面试题有哪些？

本文主要介绍我在公司招聘的时候，主要问应聘者的一些问题，希望对换工作的同行及在使用过程中有些疑问的同行有所帮助

2022-10-28 13:47:53

mysql 数据查询缓存

pt工具安装 yum install -y percona-toolkit-3.1.0-2.el7.x86_64.rpm 常用工具使用介绍pt-archiver 归档表# 重要参数--limit 100 每次取100行数据用pt-archive处理 --txn-size 100 设置100行为一个事务提交一次， --where 'id<3000' 设置操作

2022-10-28 09:51:41

mysql 用户名 hive

MySQL基础篇--执行计划key_len计算

字符类型charchar(N)固定字段且允许NULL = N* ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)char(N)固定字段且不允许NULL = N* ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)varcharvarchr(N)变长字段且允许NULL = N *( character set

2022-10-27 15:10:01

字段 mysql 日期时间

MySQL基础篇--全局缓存和线程缓存

MySQL全局缓存key_buffer_size决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。默认值是16M，通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用'key_read%'获得用来显示状态数据

2022-10-26 15:08:19

mysql 缓存数据

MySQL 事务 TRANSACTION

概念MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。事务用来管理insert,upd

2022-10-21 20:45:26

数据库数据 sql

MySQL CRUD操作

text1.DDL（DataDefinitionLanguage）数据库定义语言statementsareusedtodefinethedatabasestructureorschema.DDL是SQL语言的四大功能之一。用于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映像，定义数据的完整性、安全控制等约束DDL不需要commit.CREATEALTERDROPTRUNCATE

2022-10-20 11:56:41

sql 数据库 CRUD

MySQL数据类型及表操作

建立简单表sqlusewxdb;createtablewx_student(idint,namevarchar(30));selectdatabase();showtables;selectfromwx_student;usewxdb;createtablet1(tint);createtablet2(tint);createtablet3(tint);createtablet4(tint);cr

2022-10-20 11:13:18

sql MySQL 数据类型

如何利用现代化数据栈高效处理地理信息数据

背景知识什么是地理信息数据地理信息数据的定义主要来自于我们熟知的星球——地球。我们知道地球表面是一个凸凹不平的表面，是一个近似的椭球体。以海平面为参照已知最高点和最低点之间有接近 2 万米的差距。珠穆朗玛峰，8848.86米含冰层（人民日报：2020年12月8日）马里亚纳海沟，相对海平面深10909米（人民日报：2020年11月30日）即便是海平面也会在月球潮汐引力的作用下变化着，更不要提气候变化

2022-10-17 16:06:53

数据地理信息 postgresql

从源码分析 MySQL Group Replication 的新主选举算法

MGR的新主选举算法，在节点版本一致的情况下，其实也挺简单的。首先比较权重，权重越高，选为新主的优先级越高。如果权重一致，则会进一步比较节点的server_uuid。server_uuid越小，选为新主的优先级越高。所以，在节点版本一致的情况下，会选择权重最高，server_uuid最小的节点作为新的主节点。节点的权重由group_replication_member_weight决定，该参数是M

2022-10-14 10:38:07

MySQL Group Repli

【MySQL基础篇】MySQL数据库安装教程

MySQL基础篇之MySQL数据库安装教程，持续更新【MySQL】系列

2022-10-09 19:41:46

MySQL 安装教程

MYSQY 学习笔记之练习题

2022-10-06 23:15:30

MYSQL学习之数据库设计三范式

2022-10-05 15:53:56

MYSQL学习笔记之索引

2022-10-05 10:37:27

MYSQL学习笔记之事务

2022-10-04 21:29:18

事务隔离级别

【MySQL系列】- MySQL执行计划

MySQL执行计划在面试中会经常问到，尤其是type字段会经常被问到。同时，了解执

2022-10-03 12:02:41

mysql 数据库执行计划

MYSQL学习笔记之子查询

查询系列之子查询

2022-10-01 16:38:10

MYSQL学习笔记之连接查询

2022-10-01 15:40:45

连接查询笛卡尔积现象

Docker MySQL8修改root密码方法

DockerMySQL8修改root密码方法1.启动脚本信息bashroot@mysqlcatdocker_start_Mysql_WinJay.shdockerrmfMySQL8.0_DBdockercontainerrund\volume/etc/localtime:/etc/localtime:ro\volumepwd/data:/var/lib/mysql\volumepwd/conf:/

2022-09-27 14:31:17

mysql docker bash

如何实现数据库读一致性

1 导读数据的一致性是数据准确的重要指标，那如何实现数据的一致性呢？本文从事务特性和事务级别的角度和大家一起学习如何实现数据的读写一致性。2 一致性1.数据的一致性：通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。举个例子：某系统实现读写分离，读数据库是写数据库的备份库，小李在系统中之前录入的学历信息是高中，经过小李努力学习，成功获得了本科学位。小李及时把信息变成成了本科，可是由于今天系统备份时间较长

2022-09-27 09:43:03

数据 mvc 数据库

MySQL参数优化

max_connections（1）简介Mysql的最大连接数，如果服务器的并发请求量比较大，可以调高这个值，当然这是要建立在机器能够支撑的情况下，因为如果连接数越来越多，mysql会为每个连接提供缓冲区，就会开销的越多的内存，所以需要适当的调整该值，不能随便去提高设值。（2）判断依据show variables like 'max_connections'; +--------------

2022-09-20 12:20:53

mysql 缓存服务器

MySQL--GTID是什么

GTID作用主从环境中主库的dump线程可以直接通过GTID定位到需要发送的binary log的位置，而不需要指定binary log的文件名和位置，因而切换极为方便。GTID实际上是由UUID+TID (即transactionId)组成的。其中UUID(即server_uuid) 产生于auto.conf文件(cat /data/mysql/data/auto.cnf)，是一个MySQL实例

2022-09-20 12:04:22

mysql sql 初始化

弱隔离级别 & 事务并发问题

本篇文章主要介绍了 1. 各种隔离级别 2. 事务并发执行时，存在的并发问题 3. 如何防止并发问题

2022-09-11 08:09:16

事务机制隔离级别不可重复读

MySQL ORDER BY排序一篇就够了

工作中常常会使用ORDER BY进行排序，了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。

2022-09-11 00:00:45

mysql order by MySQL 排序

Latch导致MySQL Crash

导致crash原因数据库先是被置为只读，然后过了一段时间，MySQL直接Crash掉了发生Crash时MySQL的error日志中打印了以下内容:SEMAPHORES ---------- OS WAIT ARRAY INFO: reservation count 1246555 --Thread 140363572082432 has waited at row0upd.cc line 235

2022-09-07 16:45:05

mysql 数据数据库

我们一起来谈谈高并发和分布式系统的幂等如何处理！

目录什么是幂等性什么是接口幂等性为什么需要实现幂等性引入幂等性后对系统的影响Restful API 接口的幂等性如何实现幂等性实现接口幂等示例总结什么是幂等性幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，

2022-09-07 15:23:18

redis spring 幂等性

如何快速杀掉堵塞MySQL的会话

事务表和锁相关表查找Innodb里面的锁，可以通过information_schema库下相关事务表和锁相关信息表来查到，在8.0的环境下，通过sys库下的锁相关表查询。information_schema.innodb_trx存储了当前正在执行的事务信息information_schema.innodb_locks记录了锁信息如果一个事务想要获取到某个锁但未获取到，则记录该锁信息如果一个事务获取

2022-09-06 17:14:32

mysql sql 快速查找

IDEA配置Tomcat

idea配置tomcat

2022-09-01 07:04:51

插入图片 tomcat ide

春华秋实之MySQL进阶-06 MySQL管理

!image.png(https://s2.51cto.com/images/20220830/1661869087864111.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)欠第八

2022-08-30 22:25:31

mysqldump备份 binlog二进制日志

Mysql的详细安装教程

2022-08-30 07:56:00

插入图片 mysql 数据库

春华秋实之MySQL进阶-05 锁

!image.png(https://s2.51cto.com/images/20220829/1661782852220897.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)7锁7

2022-08-29 22:25:15

mysql 表级锁行级锁

MySQL学习笔记之单表查询

2022-08-28 21:46:58

#yyds干货盘点#sql注入总结

一、介绍1.什么是SQL注入？sql 注入是一种将 sql 代码添加到输入参数中，传递到 sql 服务器解析并执行的一种GJ手法。2.SQL注入的原理SQL 是操作数据库数据的结构化查询语言，网页的应用数据和后台数据库中的数据进行交互时会采用 SQL。而 SQL 注入是将 Web 页面的原 URL、表单域或数据包输入的参数，修改拼接成 SQL 语句，传递给 Web 服务器，进而传给数据库服务器以执

2022-08-28 19:41:46

数据库 sql 数据

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