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数据仓库

306内容

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涵盖数据仓库相关研究热点、技术难点与应用场景，帮助用户更好的学习数据仓库技术，最终支撑企业分析决策。

共 306 条

SQL Server四类数据仓库建模方法

SQL Server 是一个关系数据库管理系统，功能性很强大，本文主要为大家介绍SQL Server四类数据仓库建模方法，不要错过哦。

2011-03-25 16:15:42

DB2数据仓库OLAP服务：OLAP 服务入门

DB2数据库主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，OLAP服务的出现就引起人们的重视，是一种强大的数据分析方法，下面就从基础讲起DB2数据仓库OLAP服务。

2011-03-16 13:37:05

建立数据仓库的八条基本准则

数据库在市场上占据着越来越重要的地位，数据库中存放着大量的数据信息，那么建立数据仓库就非常有必要，建立数据仓库不是随便任何人都可以建立，而是要遵循八条基本准则，下文就主要为大家介绍这八条准则。

2011-03-07 14:39:12

SAP、SYBASE被评企业级数据仓库平台领导者

全球领先的企业级和移动软件公司Sybase，SAP(NYSE：SAP)旗下的公司近日宣布，其与SAP AG (NYSE: SAP)双双受邀参与独立研究公司Forrester Research的独立调查报告《The Forrester Wave™：2011年第一季度企业级数据仓库平台》，该报告已于2011年2月10日发布。经过广泛深入的评审，Forrester肯定了SAP和Sybase在交付下一代产品方面的创新方式，将其评选为企业级数据仓库(EDW)平台的领导者，SAP和Sybase被甄选成为获此殊荣的两大公司。

2011-03-04 09:59:05

淘宝数据库专家深入解析数据仓库架构实施原创

通过数据仓库的清洗、整理、过滤、排序等技术手段，这些海量的数据形成了具有商业价值的业务信息，并生成反映最新市场现状的统计分析数据报表。

2011-01-12 17:04:30

数据库淘宝网 Oracle RAC

数据仓库的必需品--DB2查询巡视器

作为DB2数据库仓库的代表产品，DB2查询巡视器用于查询控制和工作负载管理，已经成为了B2数据仓库的必需品之一。

2010-09-30 15:23:32

DB2查询巡视器

带您学习DB2数据仓库中心

DB2数据仓库中心可以让DBA 有机会尝试在DB2 DWM中使用的某些强大功能，而且DB2附带的数据仓库中心是免费的，不收取任何的费用。

2010-09-30 15:11:47

DB2数据仓库

DB2数据仓库产品简介

DB2数据仓库中心旨在处理AIX和Windows环境中的基本数据仓库需求，下面为您介绍的是一些DB2数据仓库产品，供您参考

2010-09-30 15:03:53

DB2数据仓库

带您深入了解DB2数据仓库

DB2数据库仓库解决了许多困扰我们的问题，下面就将为您介绍DB2数据库遇到的问题以及DB2数据库是如何解决这些问题的，供您参考。

2010-09-30 14:57:54

DB2数据仓库

加快数据仓库加载无需添加硬件的解决方法

本文说到的是加快数据仓库加载速度的方法，由于硬件环境无法改变，作者只能从仓库设计和加载细节入手来改变了。

2010-08-30 09:03:12

数据库管理系统安全：数据仓库的优势

本文解释了公司需要把数据库和数据仓库分开的原因。

2010-08-28 15:20:52

数据库安全数据仓库

DB2数据仓库满足用户对战略业务信息分析的要求

DB2数据仓库以具备以下功能为特征：极端负载管理，嵌入式在线分析处理(OLAP)和对非结构化信息的潜入式分析。有助于满足用户对战略业务信息进行实时分析日益增长的需求。

2010-08-26 14:40:37

DB2 数据仓库

DB2 数据仓库技术的正确应用与概念

我们今天是要和大家一起分享的是上海工行银行卡业务处基于 DB2 数据仓库技术的正确应用，以下就是文章的主要内容的详细介绍。

2010-08-11 17:28:56

DB2 数据仓库技术

SQL Server 2000数据仓库中使用分区的分区键的选择

我们今天主要描述的是SQL Server 2000 数据仓库中使用分区的SQL Server分区键的选择，以下就是其主要内容的详细解析。

2010-07-21 15:16:08

SQL Server 2000 数据仓库中使用分区之分区设计

我们今天主要描述的是SQL Server 2000 数据仓库中使用分区之分区设计的简捷概述，愿在你以后的学习中以起到抛砖引玉的作用。

2010-07-21 15:01:09

SQL Server 2000 数据仓库中使用分区之分区的缺点

以下的文章主要描述的是在SQL Server 2000 数据仓库中使用分区之分区的缺点，以下就是文章的主要内容的详细解析。

2010-07-21 14:55:48

SQL Server 2000 数据仓库中使用分区之分区的优点

以下的文章主要描述的是在SQL Server 2000 数据仓库中使用分区之分区的优点，下面就是文章的主要内容的详细解析。

2010-07-21 14:50:23

SQL Server 2008数据仓库的优点介绍

我们今天是要和大家一起讨论的是SQL Server 2008数据仓库的一些优点，主要包括数据压缩，备份压缩以及分区表并行等相关内容的介绍。

2010-07-20 09:26:17

对SQL Server 2008数据仓库平台的浅析

以下的文章主要描述的是SQL Server 2008数据仓库平台，其中宝库数据仓库的建立步骤，对数据整合的加强，以下就是文章的主要内容描述。

2010-06-30 08:20:05

Teradata与Maybank数据仓库驱动型分析应用表现优异

总部设在新加坡的权威传媒、研究及资讯公司《亚洲银行家》(The Asian Banker)日前宣布马来西亚领先的金融服务集团Maybank与其IT技术提供商Teradata Corporation(美国纽约证券交易所交易代码：TDC)共同荣获该杂志颁发的2010最佳客户关系管理(CRM)应用奖。Teradata与Maybank一起紧密协作，帮助Maybank研发出了专门针对该集团业务的高性能事件式管理(EBM, Event Based Management)系统，这也让Maybank成为马来西亚首家应用事件式管理系统的银行。

2010-06-25 18:41:14

teradata maybank

最新款Teradata数据仓库专用平台速度提升一倍

专注于数据仓库及企业分析方案的全球领导厂商——Teradata Corporation(美国纽约证券交易所交易代码：TDC)宣布Teradata数据仓库专用平台2580即日起可供货。最新款的Teradata数据仓库专用平台的性能比上一代平台提高多达一倍。随着1TB磁盘驱动器的推出，再加上现有的300GB和450GB的磁盘驱动器，实践证明Teradata数据仓库专用平台(Teradata Data Warehouse Appliance)的卓越功能可以满足客户在性能和数据量方面的广泛需求。

2010-06-03 17:32:34

Teradata数据仓库峰会召开透露5大战略方向原创

本次Teradata数据仓库峰会的主题是“极速洞力”，将深入谈到企业如何能够更好、更快地运用数据仓库和商业智能从海量数据信息中获取洞察力，以更加敏捷的反应在竞争中取胜。据悉，本届峰会云集了大中华区和全球银行、电信、制造及物流等领域的领导厂商、Teradata的合作伙伴和Teradata的高层主管。与会者将交流分享数据仓库与商业智能的发展趋势、行业的最新动态以及最佳的应用实践，并共同研讨如何以先进的数据仓库技术成就“极速洞力”、创造商业价值。

2010-05-28 08:03:28

Teradata 数据仓库峰会

Oracle 11g R2新特性之数据仓库性能增强原创

Oracle 11g R2有很多令数据库管理和使用更加方便的新特性。本文介绍数据仓库性能的增强。Oracle 11g R2建立在这些新特性上，改善了并行查询性能，提高了数据仓库抽取、转换和加载操作的效率和性能，以更快的速度刷新物化视图。

2010-01-11 10:08:14

Netezza –数据仓库设备提供商高调进入中国市场

球领先的数据仓库和分析设备提供商Netezza公司今天宣布，即日起正式登陆中国市场并全面启动相关产品的销售和市场拓展工作。通过与Alliance Development Group（ADG）公司的合作，Netezza公司已经成功在北京建立了一个新的POC中心。IT管理人员能够在POC中心亲身体验Netezza设备的卓越性能和良好的易用性。

2009-12-16 09:47:32

动态数据仓库设计与应用浅谈

动态数据仓库”是一种创新理念，但其技术基础和架构思想还是来自传统数据仓库技术。关键的区别是动态数据仓库增加了“动态”特性。

2009-05-04 13:19:27

动态数据仓库数据仓库商务智能

成功实施数据仓库项目的七个步骤

由于数据仓库最佳结合了业务惯例和信息系统技术，因此，一个成功的数据仓库实施需要这两方面的不断协调，以均衡其所有的需要，要求，任务和成果。

2009-04-27 09:09:45

数据仓库实施步骤

简述Oracle数据仓库的体系结构

本文将介绍Oracle数据仓库的体系结构中的三个层次，通过这三个层次的应用，可以极大的保证数据获取的高效、可靠执行。

2009-03-30 10:53:37

体系结构数据仓库 Oracle

微软推出SQL Server Fast Track数据仓库

2009年2月23日，微软公司宣布推出SQL Server Fast Track数据仓库，作为一套新型数据仓库参考体系结构，它能够帮助企业消除在创建数据仓库时经常遇到的多种障碍。

2009-02-25 08:56:26

数据仓库 SQL Server SQL Server

众星力捧SQL Server Fast Track数据仓库

“微软的商务智能解决方案具有出色的性能与性价比，因此对我们的客户极具吸引力。日立咨询公司为SQL Server Fast Track 数据仓库的推出而深感高兴，我们认为它是微软发展大规模SQL Server 数据仓库道路上的又一块重要的里程碑。我们相信，这些发展将帮助我们的客户改进其商业智能解决方案，提高其业务影响力，做出降低成本、提高收入的最佳决策，从而提高其最低收益率。”

2009-02-24 12:40:22

微软 SQLServer20 数据仓库

微软推出SQL Server Fast Track数据仓库

基于Bull、戴尔与惠普提供的新型参考体系结构，使得公司部署企业级数据仓库项目变得更迅速、更简单、价格更有竞争力。

2009-02-24 12:14:27

微软 SQLServer20 数据仓库

浅谈数据仓库的测试策略

这篇文章是讲关于如何测试数据仓库的。在数据仓库环境下进行测试时如何处理需求与质量的关系？相信很多朋友都遇到过这种问题，本文浅谈了数据仓库的测试策略。

2009-02-06 09:56:56

软件测试数据仓库测试开发与执行

数据仓库中ODS基础学习

本文是关于数据仓库中的ODS基础学习。

2009-01-20 14:22:49

ODS 数据仓库教程

Oracle网格技术与数据仓库助力淘宝网

Oracle真正应用集群是Oracle数据库企业版的选件，支持对跨服务器群的单一数据库的部署，在不改变应用的情况下提供容错功能、高性能和可扩展性。

2009-01-20 10:54:40

Oracle 淘宝网网格计算

深入探讨数据仓库缓慢变化维的解决方案

维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Slowly Changing Dimensions，中文一般翻译成“缓慢变化维”，经常被简写为SCD。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维，并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问题，有时也简称为处理SCD的问题。本文则是探讨数据仓库缓慢变化维的方案解决。

2009-01-19 16:15:05

缓慢变化维数据仓库解决方案

Oracle中OSFA和数据仓库简介

Oracle Financial Services Application（简称OFSA）是一套涵盖了赢利分析、预算计划、风险管理等所有业务，基于New Basel II（新巴塞尔资本协议），适用于所有金融服务机构的决策支持系统（Decision Making Support System）。本文就Oracle中的OSFA和数据仓库进行了简单介绍。

2009-01-19 15:52:20

Oracle OSFA 数据仓库

建立数据仓库的八条基本准则

本文将阐述建立数据仓库的八条规则,尤其是如何建立第一个数据仓库。但实际上,对于如何建立一个成功的数据仓库,现实中不存在也根本不可能存在一个涵盖万千、放之四海而皆准的"宝书"。本文规则的意义在于帮助用户避免一些已知的缺陷。而对于那些不可避免的必然错误,这些规则会尽可能地帮助用户减轻可能带来的危害。

2009-01-19 15:34:38

数据仓库基本准则 IDC

中盈优创电信数据仓库解决方案

每一家公司都有自己的数据。并且，许多公司在计算机系统中储存有大量的数据，记录着企业购买、销售、生产过程中的大量信息和客户的信息。通常这些数据都储存在许多不同的地方。使用数据仓库之后，企业将所有收集来的信息存放在一个唯一的地方——数据仓库。仓库中的数据按照一定的方式组织，从而使得信息容易存取并且有使用价值。本文讲述了数据仓库在中盈优创电信中应用的案例。

2009-01-19 15:18:00

数据仓库 Sybase 数据库

Sybase数据仓库大鹏证券应用案例

每一家公司都有自己的数据。并且，许多公司在计算机系统中储存有大量的数据，记录着企业购买、销售、生产过程中的大量信息和客户的信息。通常这些数据都储存在许多不同的地方。使用数据仓库之后，企业将所有收集来的信息存放在一个唯一的地方——数据仓库。仓库中的数据按照一定的方式组织，从而使得信息容易存取并且有使用价值。数据仓库给组织带来了巨大的变化。数据仓库的建立给企业带来了一些新的工作流程，其他的流程也因此而改变。本文讲述了Sybase数据仓库在大鹏证券中应用的案例。

2009-01-19 15:01:38

数据仓库 Sybase 数据库

ETL过程原理和数据仓库建设的优化

根据笔者多年的数据仓库实施经验，同时结合ETL的过程原理和数据仓库建设方法归纳总结了以下优化的方案，希望可以给读者带来帮助。

2009-01-19 14:48:02

ETL 优化过程原理

探求数据仓库关键环节ETL的本质

大家都知道，ETL是Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。那么你了解ETL的本质么？本文将给你一个答案。

2009-01-19 14:29:06

ETL 数据仓库本质

OLTP与数据仓库之间的区别

本文主要讲述了OLTP与数据仓库两者之间的不同之处，希望有助于读者更好的了解OLTP和数据仓库。

2009-01-19 14:22:58

OLTP 数据仓库区别

带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法

在一般的数据仓库应用系统中，根据系统体系结构的不同，数据仓库设计的内容和范围不尽相同，并且设计方法也不尽相同。本文将说明两个体系结构上的差异以及这种差异造成的设计方法的不同，并且重点介绍带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法。

2009-01-19 14:08:35

ODS 数据仓库粒度

基于ERP的数据仓库应用研究

现代企业的发展离不开信息技术的融合运用。ERP和数据仓库这两种信息技术能够分别提供企业的事务处理和决策支持功能，将两者集成，就形成一个完整的企业信息系统体系结构。本文主要是基于ERP的数据仓库的应用研究。

2009-01-19 13:54:58

ERP 数据仓库应用研究

数据仓库中事实表的水平分区

分区是管理大型数据库表的有效手段。表的水平分区是对表的行进行分区，分区后表的行会被划分为若干不重叠的小单元。通过FOR VALUES语句可以为这些分区单元指定边界范围值。要将事实表进行水平分区，我们首先需要创建一个分区函数和一个分区方案，然后再创建分区表。

2009-01-18 17:52:15

数据仓库 SQL Server 数据库

数据仓库及其体系结构建设

本文从数据仓库的概念,数据仓库的产生,数据仓库的概念模型与功能,数据仓库的相关技术四个方面对数据仓库及其体系结构建设做了全面介绍。

2009-01-18 16:50:31

数据仓库数据仓库概念模型数据挖掘

SQL Server 2008新特性之数据仓库可扩展性

在2008发布版本中，SQL Server主要在数据仓库可扩展性方面得到了一个较大的提高。它更容易满足最大规模企业对数据仓库的需求。SQL Server 2008提供了广泛的整合产品，使得你可以建立你自己的数据仓库，并查询和分析它的数据。这些整合产品包括SQL Server关系型数据库系统、分析服务、集成服务和报表服务。本篇文章介绍了在所有这些组件中关于数据仓库的新性能和管理能力特性。所有这些特性都帮助提高了可扩展性。

2009-01-18 16:17:00

SQL Server 数据库数据仓库

企业级数据仓库建模思想在商务智能领域的应用

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。本文作者对企业级数据仓库建模思想在商务智能领域的应用做了简单介绍。

2009-01-18 16:08:30

数据仓库商务智能数据提取层

数据仓库及数据建模的常用新术语

数据仓库作为数据库的前沿技术，你对它的了解有多少？本文将介绍数据仓库及数据建模的常用新术语，希望可以让读者对数据仓库有个初步的了解。

2009-01-18 16:01:42

数据仓库数据建模常用术语

数据仓库的数据存储和实现

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。本文主要讲述数据仓库的数据存储和实现。

2009-01-18 15:48:31

数据仓库数据存储 OLTP

数据仓库的逻辑物理结构及OLAP分析

数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。本文主要对数据仓库的逻辑物理结构以及OLAP进行了分析。

2009-01-18 15:34:56

数据仓库逻辑物理结构 OLAP

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