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共 7.5w 条

基于 JSX 的动态数据绑定

在创建了新的元素对象之后，我们需要对 createElement 函数传入的后续参数进行处理，也就是为元素设置对应的属性;基本的属性包含了样式类、行内样式、标签属性、事件、子元素以及朴素的 HTML 代码等。

2017-08-07 16:39:03

JSX 动态数据

如何快速掌握所有编程语言？

今天我有动力了，想来统一回答一下这个搁置已久的“初级问题”。类似的话题貌似曾经写过，然而现在我想把它重新写一遍。因为在跟很多人交流之后，我对自己头脑中的(未转化为语言的)想法，有了更精准的表达。

2017-08-07 15:19:30

编程语言快速

全栈必备贝叶斯方法

我们对当前程序中没有bug的信心是百分之九十九点几。这实际上就是一直贝叶斯思维，或者说使用了贝叶斯方法。不论我们看到，还是没有看到，贝叶斯方法都在那里，熠熠生辉。

2017-08-07 13:02:32

全栈必备贝叶斯

DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环

人工智能发展早期的许多启发来自于神经科学，神经科学也从人工智能研究者的理论和模型中受益良多。将二者结合起来，互相学习，互相汲取灵感，形成良性循环，或对二者的持续发展产生积极影响。

2017-08-07 11:15:34

人工智能神经科学神经网络

横向对比三大分布式机器学习平台：Spark、PMLS、TensorFlow

分布式机器学习是机器学习领域的一大主要研究方向，我们对分布式机器学习平台的三大基本设计方法进行了简要介绍并举例进行了说明。

2017-08-07 11:02:28

机器学习分布式 Spark

十年磨一剑，美国巨头视频网站Hulu的直播系统架构实践原创

Hulu今年 5 月发布了最新的 OTT 电视直播应用——Hulu Live TV，目标是替代传统的有线电视服务，和国内最近兴起的直播应用，比如 YY，映客等。本文主要分享 Hulu 现有视频系统、Hulu OTT 直播应用和基于 DASH 的直播系统这三方面，会涉及基于点播构建直播过程中的一些难点与经验。

2017-08-07 10:49:22

美国视频 Hulu

一文综述所有用于推荐系统的深度学习方法

本文旨在为近期推动推荐系统研究的基于深度学习的推荐方法提供一份综述评论。同时提出一种基于深度学习推荐模型的分类体系（taxonomy），用于对那些被调查的文章进行分类。

2017-08-07 10:08:29

深度学习分类体系信息检索

似乎没区别，但你混淆过验证集和测试集吗？

本文将介绍训练数据集（train dataset）、测试数据集和验证数据集的确切定义，以及如何在机器学习项目中使用这三种数据集。

2017-08-07 10:01:49

机器学习数据集验证集

搜索引擎之倒排索引解读

互联网时代，信息纷繁海量，人们通过搜索引擎直达“心中所想”已是常态。那么搜索引擎到底是如何高效查找目标内容呢?本文主要介绍搜索引擎里一个比较重要的结构——倒排索引。

2017-08-07 08:15:31

搜索引擎倒排

重新审视深度学习时代数据的非理性效果

在我们的《重新审视深度学习时代数据的非理性效果》这篇论文中，我们在揭开围绕“海量数据”和深度学习之间关系的谜团方面迈出了第一步。我们的目标是探究以下问题

2017-08-06 01:52:05

深度学习数据算法

进程及进程间的通信

对于软件开发人员来说，不管你做的是前端、WEB、中间件、底层，还是其他，掌握进程相关知识都是非常重要的。在这篇文章中，根据查阅到的资料，我介绍一下进程及进程间通信的方式，供大家温习基础知识。

2017-08-06 00:05:18

进程通信开发

IoT与智能时代

IoT(物联网)是一个由来已久的科技趋势，以往它只是一个流行的概念词，缺少实际的案例支撑。但是随着智能科技的成熟，硬件设备有可能作为人工智能的数据源泉和执行载体，智能地帮助企业提升运营效率，提供优质的客户服务体验。

2017-08-04 22:55:12

IoT 智能人工智能

移花接木：针对OAuth2的攻击

OAuth的复杂度比较高，有不少安全方面的坑，开发者在使用过程中一不注意可能就会掉进去，比如说不正确的使用OAuth2可能会遭遇到CSRF攻击。本文将对这个安全风险做一个通俗易懂的解释。

2017-08-04 18:10:09

OAuth2 攻击开发

在Object-C中学习排序算法

在这次重新学习数据结构与算法的过程中笔者充分认识到了学习这些所谓的基础知识的重要性，了解了要想进一步提供iOS开发的水平恰恰不能忽视基础环节，也恰好在这次学习中用到了图的深度遍历解决了在研究埋点过程中找到回溯源的问题。  

2017-08-04 17:44:02

GCD iOS Objectiv

Java 中，Arrays 转 List 的那些坑

如果有对于一些 Array 到 List 转换的需要的话，可能就需要用到 Arrays 这个类，它除了提供一些对数组的排序和搜索等操作之外，还提供了一些从 Array.asList() 这个非常方便的将 Array 转为 List 的 Api ，但是它使用起来也有一些需要注意的地方。

2017-08-04 17:07:32

Java Arrays List

从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现

基于树（Tree based）的学习算法在数据科学竞赛中是相当常见的。这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。和线性模型不同，它们对非线性关系也能进行很好的映射。常见的基于树的模型有：决策树（decision trees），随机森林（random forest）和提升树（boosted trees）。

2017-08-04 14:28:40

决策树随机森林 CART模型

浅谈Java的Fork/Join并发框架

前几天有写到整合并发结果的文章，于是联想到了Fork/Join。因为在我看来整合并发结果其实就是Fork/Join中的Join步骤。所以今天我就把自己对Fork/Join一些浅显的理解记录下来。

2017-08-04 11:41:53

Java threadpool 框架

垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述

垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述归纳于笔者的 JVM 内部原理与性能调优系列文章，文中涉及的引用资料参考 Java 学习与实践资料索引、JVM 资料索引。

2017-08-04 10:53:30

回收算法 JVM 垃圾回收器

CVPR 2017论文解读：Instance-Aware图像语义分割

本文提出了一个物体分割端到端训练的框架，文章中还有一些具体的训练细节。本文最大的价值在于，第一个提出了在物体分割中可以端到端训练的框架，是继 FCN 之后分割领域的又一个重要进展。

2017-08-04 08:06:15

CVPR 2017论文图像语义分割

嵌入式开发有无操作系统的对比

对于嵌入式开发而言，在方案设计的时候，可能会涉及到对于是否采用操作系统的讨论。这篇文章将无操作系统和带操作系统的优劣罗列了出来。

2017-08-03 23:40:49

无操作系统嵌入式开发

使用Spring自定义注解实现任务路由

在Spring mvc的开发中，我们可以通过RequestMapping来配，当前方法用于处理哪一个URL的请求.同样我们现在有一个需求，有一个任务调度器，可以按照不同的任务类型路由到不同的任务执行器。其本质就是通过外部参数进行一次路由和Spring mvc做的事情类似。简单看了Spring mvc的实现原理之后，决定使用自定义注解的方式来实现以上功能。

2017-08-03 17:00:54

Spring mvc 任务执行器

DDD & Microservices

Microservices(微服务架构)和DDD(领域驱动设计)是时下最炙手可热的两个技术词语。在最近两年的咨询工作中总是会被不同的团队和角色询问，由此也促使我思考为什么这两个技术词汇被这么深入人心的绑定，它们之间的关系是什么呢?

2017-08-03 16:31:43

微服务架构领域驱动设计数字化

对比激光SLAM与视觉SLAM：谁会成为未来主流趋势？

一直以来，不管是产业界还是学术界，对激光 SLAM 和 VSLAM 到底谁更胜一筹，谁是未来的主流趋势这一问题，都有自己的看法和见解。下面就简单从几个方面对比了一下激光 SLAM 和 VSLAM。

2017-08-03 16:07:23

SLAM 视觉传感器

Kotlin——继承

在Kotlin中，实现继承由以下规则控制：如果类从其直接超类继承同一成员的多个实现，则它必须覆盖该成员并提供自己的实现(可能使用其中一个继承)。要表示从其继承的实现的超类型，可在尖括号中使用超类型名称超级限定。

2017-08-03 15:54:50

持久化：Java帝国反击战

强大的Java帝国自成立一来，一直顺风顺水，可是外人不知道的是，帝国也有个致命的弱点，那就是害怕一种叫做“断电”的攻击。

2017-08-03 15:44:22

Java 持久化反击战

程序员必知的Python陷阱与缺陷列表

python是非常容易上手，也非常强大的一门语言。python非常灵活，可定制化很强。同时，也存在一些陷阱，搞清楚这些陷阱能够更好的掌握、使用这么语言。本文列举了一些python中的一些缺陷，这是一份不完全列表，欢迎大家补充。

2017-08-03 14:25:13

Python 陷阱与缺陷

阿里8年资深技术专家谈企业级互联网架构的演进之路原创

沈询在淘宝工作八年间，主要负责的产品有淘宝分布式数据库（TDDL/DRDS）、分布式消息系统(Notify/ONS)等，故对整个分布式的互联网架构比较了解。本文分享围绕阿里技术架构演进及过程中遇到的问题与企业级信息系统架构的演进展开。

2017-08-03 13:26:17

阿里企业级互联网架构

Web图片资源的加载与渲染时机

此文研究页面中的图片资源的加载和渲染时机，使得我们能更好的管理图片资源，避免不必要的流量和提高用户体验。

2017-08-03 12:50:49

Web 图片资源浏览器

GAFT：一个使用Python实现的遗传算法框架

对于遗传算法来说，就非常适合写个相对固定的框架然后给算子、参数等留出空间以便对新算法进行测试和改进。于是就动手写了个遗传算法的小框架gaft，本文对此框架进行一些介绍并分别以一个一维搜索和二维搜索为例子对使用方法进行了介绍。

2017-08-03 10:05:01

Python 遗传算法 GAFT

gRPC-rs：从 C 到 Rust

首先我们来聊聊什么是 gRPC。gRPC 是 Google 推出的基于 HTTP2 的开源 RPC 框架，希望通过它使得各种微服务之间拥有统一的 RPC 基础设施。它不仅支持常规的平台如 Linux，Windows，还支持移动设备和 IoT，现有十几种语言的实现，现在又多了一种语言 Rust。

2017-08-03 08:34:54

从运维角度看中大型网站架构的演变之路

一个成熟的网站架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩、高性能等特性的，它是随着用户量和业务线不断增加，基础架构才逐渐健壮的。在发展初期，一般都是从0到1，不会一上来就整一些大而全的架构，也很少人这么任性。

2017-08-02 16:44:32

PHP基础|如何解决中文乱码问题？

很多新手朋友学习PHP的时候，发现程序中的中文在输出的时候会出现乱码的问题，那么为什么会出现这种乱码的情况呢?一般来说，乱码的出现有2种原因，一种是由于编码 (charset) 设置错误，导致浏览器以错误的编码来解析，从而出现了满屏乱七八糟的“天书”，第二种就是文件被以错误的编码打开，然后保存，比如一个文本文件原先是 GB2312 编码的，却以 UTF-8 编码打开再保存，就会出现乱码的问题。

2017-08-02 15:51:24

PHP 中文乱码

Python中的异步编程：Asyncio

如果你已经决定要理解 Python 的异步部分，欢迎来到我们的“Asyncio How-to ”。哪怕连异动范式的存在都不知道的情况下，你也可以成功地使用 Python。但是，如果你对底层运行模式感兴趣的话，asyncio 绝对值得查看。

2017-08-02 15:00:12

Python Asyncio 异步编程

CVPR 2017最佳论文解读：密集连接卷积网络

在本文中，作者设计了一种全新的连接模式。为了最大化网络中所有层之间的信息流，作者将网络中的所有层两两都进行了连接，使得网络中每一层都接受它前面所有层的特征作为输入。

2017-08-02 14:26:39

CVPR 2017论文卷积网络模型

async / await：更好的异步解决方案

在实际开发中总会遇到许多异步的问题，最常见的场景接口请求之后一定要等一段时间才能得到结果，如果遇到多个接口前后依赖，那么问题就变得复杂。大家都一直在尝试使用更好的方案来解决这些问题。

2017-08-02 14:17:08

前端 async await

20个非常有用的Java程序片段

下面是20个非常有用的Java程序片段，希望能对你有用。内容比较早，有些函数可能过时了，但是总体思路是不错滴，供参考。

2017-08-02 13:32:18

编程 Java 程序片段

耐人寻味的 for...else...语句

任何编程语言都提供了 if…else… 语句，表示如果（if）满足条件就做某件事，否则（else）就做另外一件事，然而，在 Python 中 else 不仅可以和 if 搭配使用，另一种特有的句法是 for…else …。

2017-08-02 06:10:07

Python 编程语言 for 循环

CVPR 2017论文解读：特征金字塔网络FPN

这里介绍的文章是来自 Facebook 的特征金字塔网络 Feature Pyramid Networks(FPN)。FPN 主要解决的是物体检测中的多尺度问题，通过简单的网络连接改变，在基本不增加原有模型计算量情况下，大幅度提升了小物体检测的性能。

2017-08-02 00:12:50

CVPR 2017论文 FPN 网络

10行代码爬取微信公众号文章评论

10 行代码就能把公众号文章评论爬下来，有点耸人听闻？如果我跟你说是用 Python 实现的，你可能会信了，因为 Python 确实很强大，写个简单爬虫真的只要几行代码就可以搞定，这次爬的是微信的数据，相对来说要麻烦一点

2017-08-01 17:02:19

代码 Python 数据

从文本挖掘综述分类、聚类和信息提取等算法

本文先简述文本挖掘包括 NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法，再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法的应用。

2017-08-01 16:44:33

机器学习算法文本挖掘

Python 2 和 Python 3 主要区别有哪些（一）

你去找工作很有可能就需要用到Python2，而 Python3也是你必须要掌握的，因为越来越多项目会优先选择Python3，本质上，它俩是同一门语言，仅仅只是极少部分(1%？并没有严格统计)不兼容的地方。今天就给大家介绍 Python2 和 Python3 的一些主要区别。

2017-08-01 16:30:11

Python 函数程序

开发者必读移动端页面优化的10个好方法原创

随着时间的推移，用户对移动设备的依赖程度越来越高，这就促使开发和设计人员不断对移动端网页进行优化，下面我们就为大家介绍一些优化移动端网页的实用方法。

2017-08-01 16:07:50

移动端手机端搜索引擎

开发团队面临的三大安全挑战

应用安全不能只依靠防火墙，必须要在应用开发阶段采取适当的安全控制措施，不少企业早就意识到了这一点，然而理想和现实之间还隔着几十个安全漏洞，尤其是那些采用敏捷或者精益开发模式的团队，在具体的实践过程中，几乎无可避免的会遭遇到下面几个挑战。

2017-08-01 10:01:45

开发安全渗透漏洞

避免CI成为一个安全隐患

最近临时交接了一个客户测试环境和产品环境的维护工作。交接的客户资产包含：代码库、生产环境主机、测试环境主机、搭建在测试环境主机上的持续集成服务器以及对应的账号密码。

2017-08-01 09:35:03

CI 测试持续集成

训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑

近日，Slav Ivanov从四个方面(数据集、数据归一化/增强、实现、训练)，对自己长久以来的神经网络调试经验做了 37 条总结，并穿插了不少出色的个人想法和思考，希望能帮助你跨过神经网络训练中的 37 个大坑。

2017-08-01 07:34:04

神经网络数据梯度

使用 Router 实现的模块化，如何优雅的回到主页面

一般而言，这种 Router 的方案，从外部直接调起的方式，是由一个 ProxyActivity 做一个代理，然后再由它去跳转到项目内的其他目标 TargetActivity 。这样的实现，理论上，是可以从外部调起 App 内所有的 Activity 的。

2017-08-01 07:31:55

Router 模块化页面

暗网？不，是“蜜罐”

我们日常使用的互联网（Internet）被称为“明网”，与之对应的借助互联网而形成的“隐藏”的网络被称为“暗网”，本文从技术角度分析暗网的工作原理和安全性。

2017-08-01 06:14:49

Tor 互联网暗网

详解Javascript 函数声明和函数表达式的区别

通过Javascript函数可以让JS具有面向对象的一些特征，实现封装、继承等，也可以让代码得到复用。但事物都有两面性，Javascript函数有的时候也比较“任性”，你如果不了解它的“性情”，它很可能给你制造出一些意想不到的麻烦出来。

2017-08-01 00:19:15

Javascript 函数函数声明

一篇好文，助你上手 Glide

Glide 现在大范围的使用在各种商业项目中，而对于一般而言， Glide 的 Api 封装的非常好，多数情况下我们只需要使用它，在使用的基础之上，才考虑如何了解它。

2017-07-31 15:14:07

Glide 项目缩放

适合创业团队的必备工具栈！

选择合适的软件或工具也是如此，如今各种优秀工具层出不穷，但重要的是如何快速得选择一些会让你事半功倍的软件或工具。

2017-07-31 12:00:42

创业必备工具栈

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