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深度学习

1671内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1671 条
人工智能和5G：进入数据新世界
研究表明，以供应商为中心的人工智能设备的部署模型无法维持流量的指数性增长。如今，电信行业已经确定需要更快的最终用户数据速率。在以往，用户通过打电话和发短信进行沟通。但是，移动通信现在以一种戏剧性的方式改变了人们的生活。

2019-11-26 12:59:13

人工智能5G工具
人工智能和大数据存在什么隐患?
数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。

2019-11-25 16:41:55

人工智能大数据物联网
人工智能将会改变用户的消息收发体验
Emogi公司的人工智能研究部首席科学家Patrick Perrin博士讨论了人工智能如何通过积极地检测将单词与感觉联系起来的细微之处来介入文本交流。并最终加强情感联系。

2019-11-22 14:24:39

人工智能技术数据
人工智能会在未来成为冷血的种族灭绝杀手吗？
我们对于人类未来最持久的恐惧之一便是人工智能会有潜能逃脱我们的掌控并且灭绝我们。撇开天网与HAL9000不谈，这会是我们最终将面临的一个非常现实的风险。因为在几十年内，机器智能完全有可能超越我们自己的智慧。更重要的是，我们真的无法预测这样一台机器会如何思考与行动。

2019-11-21 16:52:48

人工智能宇宙电脑
详细教程：如何使用代理服务器进行网页抓取？
万维网是数据的宝库。大数据的易得性、数据分析软件的迅猛发展以及日益廉价的计算能力进一步提高了数据驱动战略对竞争差异化的重要性。

2019-11-19 15:43:07

人工智能软件技术
去养猪场做算法工程师吗？一个月两万那种
AI 会不会是生猪养殖的未来呢？在回答这个问题之前，我们首先来看一下今年猪肉价格的上涨，据中国农业部发布的数据显示，由于致命的非洲猪瘟(ASF)在全国范围内的爆发，今年到目前为止，中国的母猪和生猪库存都下降了 30% 以上。

2019-11-19 15:11:46

人工智能机器学习技术
一文搞懂神经网络 原创
人工智能是这几年非常火的技术，上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心，也就是说没有神经网络就没有人工智能，那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文章没有数学公式、没有代码，旨在帮助读者快速掌握神经网络的核心知识。

2019-11-19 08:00:00

神经网络AI人工智能
自然灾害影响网络安全：对抗极端天气和断电需要人工智能
10 月 28 日，旧金山新闻预报称 29 日的大风将引发另一轮停电。为主动预防引燃或加剧持续的山火，北加州地区超过 100 万太平洋燃气电力公司 (PGE) 客户受到计划停电的影响。过去几周里，整个加州地区的居民和企业都受到了山火和停电的影响。

2019-11-18 17:41:28

人工智能网络安全自然灾害
7 个有助于 AI 技术的优秀开源工具
人工智能是一种紧跟未来道路的卓越技术。在这个不断发展的时代，它吸引了所有跨国组织的关注。谷歌、IBM、Facebook、亚马逊、微软等业内知名公司不断投资于这种新时代技术。

2019-11-18 11:07:13

人工智能技术Apache
图像转换3D模型只需5行代码，英伟达推出3D深度学习工具Kaolin
近年来，3D 计算机视觉和人工智能两个领域都取得了飞快的发展，但二者之间如何实现有效的结合还有很长的路要走。

2019-11-18 10:22:01

深度学习编程人工智能
TensorFlow 2.0中文开源书项目：日赞700，登上GitHub热榜
这个登上 GitHub 趋势榜的项目今日已获得 700 多赞，内容简单易懂，适合初学者和迁移到 tf2.0 的开发者使用。

2019-11-18 09:44:51

GitHub代码开发者
别让大数据背锅 用好小数据可能更有效
人人都在说大数据，但并非每个场景都适合用大规模的数据存储和处理，因为处理大数据集意味着需要更多的存储和计算资源，不是每家客户都有这样的能力，而且在一些细分场景中，小数据可能更有效。

2019-11-15 11:19:55

大数据人工智能技术
比失业更严重：人工智能的新进展
刘慈欣有一部短篇小说，叫做《镜子》，讲了这么一个故事：一位气象局的软件工程师，意外用超弦计算机开发出了一款模拟软件，可以模拟一个宇宙从诞生到演变的过程。

2019-11-15 10:11:03

人工智能埃博拉技术
用 AI 自动化做出决策是否是超级简单的一件事？
人工智能是指计算机科学的范围，人工智能是指人类，即在设计的计算机程序或软件程序的帮助下，计算机（机器）模仿人类设计，绘制和解决复杂问题的方式。这些系统具有学习自己的能力。

2019-11-14 19:03:51

人工智能设计无人驾驶
未来已来，如何减少人工智能带来的风险？
为了在新时代蓬勃发展，企业安全需要减少人工智能带来的风险，并充分利用它提供的机会。

2019-11-11 16:19:39

人工智能
深度神经网络可解释性方法汇总，附Tensorflow代码实现
理解神经网络：人们一直觉得深度学习可解释性较弱。然而，理解神经网络的研究一直也没有停止过，本文就来介绍几种神经网络的可解释性方法，并配有能够在Jupyter下运行的代码连接。

2019-11-08 10:17:41

人工智能机器学习技术
一文理清深度学习前馈神经网络
前馈神经网络（feedforward neural network）是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。

2019-11-06 17:00:51

深度学习神经网络人工智能
SAS表示人工智能融入物联网计划将使企业超越竞争对手
调研机构SAS公司新发布的名为“ AIoT——物联网领导者如何摆脱困境”的调查报告表明，在实现组织物联网(IoT)计划价值方面，最重要的预测因素是大量使用人工智能(AI)。

2019-11-05 15:26:06

物联网人工智能技术
人工智能在企业中开始变得务实
事实证明，人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵，而是对如何做生意的一种根本性的反思。

2019-11-04 09:24:27

人工智能技术数据
人工智能将如何影响汽车世界
即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进，并对汽车制造商、智慧城市和消费者都具有颠覆性的影响。

2019-10-31 14:29:05

人工智能汽车技术
大数据和人工智能：3个真实世界的用例
大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决对人类而言难以负担的问题。

2019-10-31 14:10:35

大数据人工智能工具
AI软件如何帮助教育领域发展？
人工智能在世界上的影响力十分深远。到2025年，AI软件预期总收益可达1200亿美元，当下云计算以及大数据分析技术为人们的生活与各种产业带来了极大的便利，未来几年AI软件如何帮助教育领域发展这一话题也备受关组。

2019-10-29 19:56:42

人工智能技术软件
用深度神经网络解决三体问题，提速一亿倍
三体问题”已经困扰了人类几百年，曾经无数让你感到恐惧的大牛都为此付出了巨大的心血，比如牛顿、欧拉、拉格朗日、庞加莱，直到今天还有很多人在研究。

2019-10-29 08:50:31

深度学习编程人工智能
用Keras编写你的第一个神经网络，用不了30行代码！ 译文
不妨了解神经网络的简单概述，并学习如何用Keras通过短短几行代码编写你的第一个神经网络。

2019-10-28 08:00:00

Keras神经网络人工智能
测试效率提升一倍！第二届NCTS中国云测试峰会开启AI测试新范式
2019年10月26日，由Testin主办的第二届NCTS中国云测试行业峰会在北京国际会议中心正式召开，此次峰会以“AI+未来”为主题，汇聚来自国内外测试领域的知名专家学者、领先企业决策者、高层技术管理者、媒体从业者等，共同探讨高端云测试技术，共话云测试行业最火热的AI应用成果，技术革新，以及最前沿的市场趋势。

2019-10-26 22:43:42

AI移动开发测试
边缘深度学习设备基准评测：英伟达Jetson Nano胜出
近日，机器学习和数据科学咨询公司 Tryolabs 发布了一篇基准评测报告，测试比较了英伟达 Jetson Nano、谷歌 Coral 开发板（内置 Edge TPU）、英特尔神经计算棒这三款针对机器学习设计的边缘计算设备以及与不同的机器学习模型的组合。

2019-10-25 22:41:40

深度学习编程人工智能
Deepfake视频正在快速传播，也许区块链能够阻止这波“瘟疫”
“假新闻”一词已经成为当下的热门话题，而Deepfake(即看似真实，但实为伪造的视频操纵行为)则会进一步加剧民众与媒体之间的不信任危机。

2019-10-24 15:36:17

区块链Deepfake视频假新闻
大数据和人工智能如何协同工作
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越大。

2019-10-17 11:13:27

大数据人工智能
深度学习/计算机视觉常见的8个错误总结及避坑指南
人类并不是完美的，我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到：你的代码根本不工作，你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的，很难发现，这使它们更加危险。

2019-10-17 09:58:01

深度学习编程人工智能
开源图神经网络框架DGL升级：GCMC训练时间从1天缩到1小时
又一个AI框架迎来升级。这次，是纽约大学、亚马逊联手推出图神经网络框架DGL。

2019-10-16 15:40:27

开源技术 软件
2019年深度学习自然语言处理十大发展趋势
自然语言处理在深度学习浪潮下取得了巨大的发展，FloydHub 博客上Cathal Horan介绍了自然语言处理的10大发展趋势，是了解NLP发展的非常好的文章。

2019-10-16 14:10:24

人工智能深度学习技术
图灵奖得主Yoshua Bengio：深度学习当务之急，是理解因果关系
深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。

2019-10-15 05:15:00

深度学习人工智能AI
11个主流AI聊天机器人平台，你绝不能错过
人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要，机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助，企业也因此得到了长足的发展。

2019-10-14 17:08:04

人工智能机器人Facebook
对于人工智能的恐惧及其5个解决方法
实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧，这有着充分的理由。人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位，但对于许多人来说，人工智能仍然是一种未来主义的感觉。

2019-10-12 11:23:04

人工智能数据开发
Nature发文：深度学习系统为什么这么好骗？
今天的人工智能系统经常会出现莫名其妙的 bug。最新一期《自然》杂志上的这篇文章向我们介绍了深度学习为什么如此容易出错，以及解决这些问题的研究方向。

2019-10-10 15:14:35

人工智能机器学习技术
18个挑战项目带你快速入门深度学习
AlphaGo 大战李世乭之后，深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习，那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢？下面给大家介绍的 18 个挑战项目，通过实践动手带你快速入门深度学习！

2019-10-10 14:48:19

深度学习人工智能
盘点 | 8个你可能不知道的深度学习应用案例
深度学习与传统机器学习系统的不同之处在于，它能够在分析大型数据集时进行自我学习和改进，因此能应用在许多不同的领域。

2019-10-10 14:15:18

深度学习人工智能互联网
人工智能可实现的视角
半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。

2019-10-10 10:23:55

人工智能医疗技术
网络安全中的AI，炒作与真实并存
人工智能（AI）的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主，自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟，人工智能已经使保险业，乳腺癌研究，金融和执法机构受益。那么，为什么也不安全呢？

2019-10-10 10:10:32

人工智能网络安全技术
神经网络中的各种损失函数介绍
不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中，我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。

2019-10-08 15:39:54

人工智能损失函数网络
集合三大类无模型强化学习算法，BAIR开源RL代码库rlpyt
近日，BAIR 开源强化学习研究代码库 rlpyt，首次包含三大类无模型强化学习算法，并提出一种新型数据结构。

2019-10-08 10:44:42

人工智能机器学习技术
未来，人工智能将以何种方式发展？
早在20世纪初期，人们就已经开始思考机器人能否像人一样开始思考。在各类文学作品和科幻电影中，我们看到的“能够思考的机器人”，其实就是人工智能的起源。直到20世纪50年代，人工智能的概念正式被提出。

2019-09-29 14:35:11

人工智能算法技术
这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法
强化学习在过去的十年里取得了巨大的发展，如今已然是各大领域热捧的技术之一。今天，猿妹和大家推荐一个有关强化学习的开源项目。

2019-09-29 10:42:02

人工智能机器学习技术
选择正确人工智能数据存储的6个注意事项
企业如果采用错误的存储人工智能平台可能会产生严重影响，因此需要了解可能影响产品选择和策略的6个注意事项。人工智能和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的两个最重要的工具。但在采用人工智能数据存储之前，企业必须考虑一系列基于机器学习平台如何获取、处理和保留数据的需求。

2019-09-29 10:33:31

人工智能数据存储
人工智能可以增强人类能力的四种方式
根据调研机构Gartner公司的调查，到2021年，全球各地的组织将通过人工智能创造将近3万亿美元的商业价值。

2019-09-27 11:46:06

人工智能数据技术
微众银行AI首席科学家NeurIPS论文揭示“神经网络防盗最新技术”
随着深度神经网络（DNN）的快速发展，机器学习服务(MLaaS)等有潜力的商业模式迅速崛起，AI产业化进入发展快车道。然而，保护训练好的DNN模型免于被非法复制，重新分发或滥用（即知识产权侵权）是AI产业化进程中必须要面临和解决的问题。尤其是当下各国企业在深度学习模型和平台方面进行巨额研发投入，对知识产权的保护刻不容缓。

2019-09-26 15:27:09

AIDNN防盗技术神经网络
2019年较热门的5大深度学习课程
今天，我们将和大家盘点一下，当下较流行的深度学习资源/课程，可以帮助你们提升深度学习技能。

2019-09-26 05:16:24

深度学习数据科学神经网络
DeepMind一次性开源3个新框架！深度强化学习应用落地即将迎来春天？
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。然而，尽管 DRL 有了很大的进步，但由于缺乏工具和库，DRL 方法在主流解决方案中仍然难以应用。

2019-09-20 09:38:18

开源技术 趋势
人工智能有朝一日真的能取代人类教师吗？
中国在人工智能应用于教育领域方面逐渐占据优势。从人脸识别、新兴企业到医疗教育，中国在人工智能领域的雄心壮志显而易见。中国的体制可能在人工智能融入社会的速度上确实占据优势。

2019-09-19 11:28:10

人工智能技术投资
脆弱的神经网络：UC Berkeley详解对抗样本生成机制！
用于「欺骗」神经网络的对抗样本（adversarial example）是近期计算机视觉，以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本，我们才能找到构建稳固机器学习算法的思路。本文中，UC Berkeley 的研究者们展示了两种对抗样本的制作方法，并对其背后的原理进行了解读。

2019-09-18 19:20:28

神经网络UC Berkeley对抗样本
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