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深度学习

1685内容

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涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。

文章博文课程

共 1685 条

软通动力入局智能客服，以专注和专业安身立命

在智能客服赛道上，软通动力的定位是专注于自己熟悉的行业和领域，采用差异化的竞争策略，主要面向大客户提供定制化的解决方案。

2020-10-12 16:48:06

智能客服人工智能软通动力

新的保健解决方案医疗保健中的AI和IoT如何帮助痴呆症患者

随着年龄的增长，我们的身体成为多种疾病和无能的宿主。这就像一个年轻人的逆循环，朝相反的方向执行。这是医疗保健中的AI和IoT如何帮助痴呆症患者的方法。

2020-10-11 20:43:03

物联网人工智能技术

神经网络“炼丹炉”内部构造长啥样？牛津大学博士小姐姐论文解读

来自牛津大学的博士生Oana-Maria Camburu撰写了毕业论文《解释神经网络（Explaining Deep Neural Networks）》。

2020-10-09 10:37:53

神经网络数据图形

深度学习未来发展的三种学习范式：混合学习，成分学习和简化学习

深度学习是一个很大的领域，其核心是一个神经网络的算法，神经网络的尺寸由数百万甚至数十亿个不断改变的参数决定。

2020-10-09 09:57:26

深度学习技术人工智能

人工智能和区块链是否属于大数据的范畴

首先，从大的技术体系结构来看，大数据与人工智能、区块链技术有非常紧密的联系，从不同的角度也可以有不同的观点，比如从人工智能的角度来看，大数据作为人工智能的三大基础之一，也可以把大数据归为人工智能的范畴，而从区块链的角度来说，也可以得出类似的结论。

2020-10-07 22:02:13

人工智能区块链技术

神经网络与人类思维间的深层关系

在这篇文章中，我试图探索神经网络与人类思维之间的深刻复杂性和深层关系。

2020-10-06 19:05:09

神经网络人类思维人工智能

NLP/CV模型跨界，视觉Transformer赶超CNN?

近日，一篇匿名的 ICLR 2021 投稿论文将标准 Transformer 直接应用于图像，提出了一个新的 Vision Transformer 模型，并在多个图像识别基准上实现了接近甚至优于当前 SOTA 方法的性能。

2020-10-05 22:00:59

深度学习编程人工智能

人工智能进入第四代，人工直觉成为下一步发展

AI是有史以来比较强大的科技之一，但已经历经四次的演变。实际上，自1950年代问世以来，第一代AI是属于「描述性分析」。第二代是「诊断性分析」。第三代也是最近的这一代AI是「预测性分析」。

2020-10-04 11:15:29

如何教会AI像人类一样进行规划？

人类的规划是分层级的。无论是做晚餐这种简单的事，还是如出国旅行这种稍微复杂的事，我们通常都会先在脑海中勾勒出想要实现的目标，接着进一步把目标逐步细化为一系列详细的下级目标、下下级目标等，最终实际的行动顺序会比最开始的计划复杂得多。

2020-09-30 17:12:09

人工智能技术数据

人工智能会因为碳足迹“限号”吗？

人工智能显然需要电力和计算机才能施展其魔力。但不要忽视下游的环境效益。

2020-09-30 10:25:54

人工智能 IT 技术

多模态深度学习：用深度学习的方式融合各种信息

我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能够同时解释这些多模态的信号。

2020-09-29 17:00:33

未来战场将进入“秒杀”时代，人工智能大展神威

近年来，人工智能技术取得突破性进展，在作战指挥领域将得到广泛应用，可以有效缩短观察-判断-决策-行动（OODA）环的时间，极大提升态势感知、情况研判、任务规划、方案生成、分析决策、行动管控等能力，提高作战指挥的效率和决策的科学性。

2020-09-27 15:35:59

人工智能战场技术

高效Transformer层出不穷，谷歌团队综述文章一网打尽

Transformer 是现代深度学习领域一股令人敬畏的力量，它广泛应用于语言理解、图像处理等多个领域，并产生了极大的影响。

2020-09-27 10:37:51

谷歌 Transformer 机器学习

如何高效、快速、准确地完成ML任务，这4个AutoML库了解一下

在本文中，作者详细介绍了四种自动化的 ML 工具包，分别是 auto-sklearn、TPOT、HyperOpt 以及 AutoKeras。如果你对 AutoML 感兴趣，这四个 Python 库是最好的选择。作者还在文章结尾文章对这四个工具包进行了比较。

2020-09-26 22:20:52

ML 自动机器学习深度学习

深度学习之后会是啥？

在深度神经网络中，目前的传统观点是，只要我们不断地推动，不断地投资，那么这些不足就会被克服。

2020-09-26 22:00:28

深度学习神经网络深度神经网络

解决数独问题用人工智能还是量子计算？

作为一种有趣的棋盘游戏，数独诞生100周年之后，它是如何成为计算研究的焦点之一的呢?探索如何使用人工智能或量子计算机从头开始创建一个智能数独求解器。

2020-09-24 16:40:20

人工智能量子计算技术

标准出现问题，人工智能正在走向错误的方向

我的这篇文章不是第一篇（也不会是最后一篇）讨论人工智能界如何按自身规律发展的文章。正如不久前汉娜·克纳（Hannah Kerner）的话：“很多AI研究人员认为现实世界中的问题无关紧要。社区过度关注新方法，却忽略了真正要紧的事情。”

2020-09-23 17:23:18

人工智能技术数据

加快发展新型消费物联网、人工智能有何机遇？

日前，国办印发了《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》。近年来，全球科技发展不断加速，新一代信息与通信技术持续走向落地，带动了一大批新业态、新产业的崛起。

2020-09-23 16:46:51

物联网人工智能技术

GCN图卷积网络入门详解

在这篇文章中，我们将仔细研究一个名为GCN的著名图神经网络。首先，我们先直观的了解一下它的工作原理，然后再深入了解它背后的数学原理。

2020-09-23 14:52:01

GCN 神经网络节点

利用AI，美国运通信用卡欺诈率直降50%

在网络犯罪分子眼中，信用卡企业无疑是最重要的攻击目标之一。数以万亿计的美元流经他们的系统，想想就令人激动不已。正因为如此，单是2019年一年，全美就出现了超过27万份信用卡欺诈报告，达到2017年的两倍。

2020-09-23 11:26:40

人工智能技术网络犯罪

人类工作受到威胁？如何在这个时代脱颖而出，这点很重要

“数据奴隶”现象成就了一批AI时代的新贵，也让本来就强大的企业更强大，弱小者更弱小，一种“量子鸿沟”式的两极分化正在形成。为什么会这样?

2020-09-23 10:55:46

调参侠看过来！两个提高深度学习训练效率的绝技

本文分享了通过GPU利用率和分布式训练Horovod框架来提升深度学习训练。

2020-09-23 10:20:02

深度学习 GPU 人工智能

未来属于人工智能工程师，但成功转型不容易

人工智能技术诞生至今已经有几十年了。但直到大约十年前，它的潜力才真正引起人们重视。自那以后，仿佛开启了突然倍速，全世界对人工智能工程师的需求呈指数增长。

2020-09-22 17:04:26

人工智能工程师技术

颠覆播客行业 AI技术已能复制任何人类声音

播客行业正朝着更加轻松自然、非正式性的音频叙事方向发展。这种较少使用严肃用语的传播形式，也成功拉近了主播与听众间的沟通距离。

2020-09-22 10:38:28

人工智能播客技术

去了谷歌却做不了深度学习，听脸书田渊栋谈人生挑战与选择

第一次 15 分钟的演讲准备了两个月、毕业就进谷歌却只能当螺丝钉、从研究员到研究经理面临角色转换…… 在最近的一次访谈中，Facebook 人工智能研究院（FAIR）研究员、研究经理田渊栋谈了谈自己从求学到工作一路走来的经历和感悟。

2020-09-22 09:54:19

谷歌 Android 开发者

人工神经网络导论——计算机可以学习吗？

人类对AI的追求一直持续到今天。为了了解为什么神经网络在现代AI中如此有用，我们首先来看一下早期AI研究人员使用传统方法遇到的一些麻烦。

2020-09-22 07:46:03

人工神经网络人工智能 AI

人工智能的发展逼迫家长要教会孩子新精英阶层思维

人工智能飞速发展，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程模拟，马斯克正在研究的脑机接口也出现了突破进展。

2020-09-21 15:44:38

人工智能深度学习技术

AI格局正在从数据转变为知识，专有数据集转向跨实体共享数据

半个多世纪以前就引发了人工智能（AI）革命。在过去的十年中，人工智能已经从学术科学领域发展成为我们日常生活中不可或缺的一部分。我们看到的比较常见的AI业务策略是围绕数据构建的。

2020-09-21 15:04:45

人工智能大数据技术

深入了解目标检测深度学习算法的技术细节

本文将讨论目标检测的基本方法(穷尽搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并尝试理解每个模型的技术细节。

2020-09-21 05:58:40

深度学习算法目标检测

担心AI统治人类？如何克服人工智能的“瘆人因素”？

人工智能的应用越来越广泛，在我们日常生活中所发挥的作用也越来越大了。但是也正因为此，一些人对它很难接受，至少在有意识的情况下会望而却步。

2020-09-18 17:30:02

9大主题卷积神经网络（CNN）的PyTorch实现

对于各种卷积神经网络模型的实现，本文将介绍它们的 PyTorch 实现，非常有用！

2020-09-18 11:40:44

神经网络人工智能 PyTorch

制药企业正在基于AI与基因测序发现真菌更多药用价值

初创企业Hexagon Bio正在寻找关于真菌药用价值的更多可能性。1928年，苏格兰研究员亚历山大·弗莱明（Alexander Fleming）结束假期返回实验室，却发现自己的培养皿意外受到污染，其中长出一种叫做青霉菌的真菌。

2020-09-17 15:56:52

人工智能真菌技术

理解卷积神经网络中的自注意力机制

卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品中，但是标准的CNN算法仍然有局限性，在很多方面还可以改进。这篇文章讨论了语义分割和编码器-解码器架构作为例子，阐明了其局限性，以及为什么自注意机制可以帮助缓解问题。

2020-09-17 12:40:54

神经网络 CNN 机器学习

让球迷重返英超赛场，AI能做什么？

尽管COVID-19商情的阴霾仍未散去，但今年英超联赛的首周末比赛却迎来了个难得的“好天气”。

2020-09-17 10:47:55

人工智能技术数据

分析深度学习背后的数学思想

深度神经网络(DNN)本质上是通过具有多个连接的感知器而形成的，其中感知器是单个神经元。可以将人工神经网络(ANN)视为一个系统，其中包含沿加权路径馈入的一组输入。然后处理这些输入，并产生输出以执行某些任务。

2020-09-16 10:09:58

深度学习 DNN 计算

时间卷积网络：时间序列的下一场革命？

在这篇文章中，我们介绍了最近的工作：基于时间卷积网络，比经典的CNN和RNN方法更好地完成时间序列任务的方法。

2020-09-09 12:33:05

检测时间卷积网络 TCN

GraphSAGE图神经网络算法详解

GraphSAGE 是 17 年的文章了，但是一直在工业界受到重视，最主要的就是它论文名字中的两个关键词：inductive 和 large graph。今天我们就梳理一下这篇文章的核心思路，和一些容易被忽视的细节。

2020-09-09 10:20:48

GraphSAGE 神经网络人工智能

基于人工神经网络分类器的领域自适应(DA)技术

DA技术首先应用基于自组织特征映射的聚类技术：利用自组织特征映射神经网络对源域和目标域的样本进行聚类，然后用两级聚类映射方法来识别样本分布相似性最高的目标-源簇。使用自动编码策略将来自一组相似目标簇的样本按照源域进行转换，构建训练集和测试集，最后基于人工神经网络分类器进行分类。

2020-09-09 09:51:41

神经网络 DA技术感知器

如何在浏览器中使用TensorFlow？译文

充分利用TensorFlow.js，用JavaScript开发和训练机器学习模型，并部署在浏览器中或Node.js上。

2020-09-09 07:00:00

TensorFlow 神经网络人工智能

用Python实现多层感知器神经网络

除非你能学习到一些东西，否则不要重复造轮子。强大的库已经存在了，如：TensorFlow，PyTorch，Keras等等。我将介绍在Python中创建多层感知器(MLP)神经网络的基本知识。

2020-09-08 13:02:00

Python 神经网络感知器

外网热议：疫情大半年来，深度学习工作的职位已经崩溃

近年来，深度学习工程师一直是最受市场欢迎的高薪工作之一，但是昨天hacker news上一则消息登上热搜：在过去半年里，深度学习岗位已经崩塌了。真的是这样吗?

2020-09-04 15:18:16

深度学习疫情人工智能

实时犯罪警报：且看深度学习如何保护你的安危

在美国各大主要城市，市民一天24小时会切到数千个公共第一响应者无线电波，这给需要开发新城市的公司带来了挑战。因此，我们构建了一个机器学习模型，它可以从音频中捕捉到重大安全事故的信息。

2020-09-04 06:16:25

深度学习机器学习神经网络

没有足够多的数据怎么办？计算机视觉数据增强方法总结

当没有足够多的数据量时该怎么办？学者们针对这一问题已经研发看各种巧妙的解决方案，以避在深度学习模型中数据少的问题。

2020-09-03 10:30:24

数据计算机视觉技术

2020年深度学习框架对比速读原创

本文主要是为部分初学者提供建议，框架并无“最好”与“最坏”之分，选择最终归结于您的技术背景、需求和期望。

2020-08-28 17:54:31

深度学习框架

用Keras+LSTM+CRF的实践命名实体识别NER

命名实体识别属于序列标注任务，其实更像是分类任务，NER是在一段文本中，将预先定义好的实体类型识别出来。

2020-08-28 12:00:47

NER 人工智能深度学习

中国70%的优秀人工智能人才竟然都被美国掠夺了

去年小米捡漏约翰霍普金斯大学人工智能大神Daniel Povey的故事还在被我们津津乐道，但是你可能没注意到Dan其实本来也不是美国人，而是一个移民。所以咱们今天就聊聊人工智能领域的优秀人才是如何被美国移民政策掠夺的。

2020-08-25 08:09:54

人工智能技术数据

人工智能都沸腾3年了，现在就业情况还乐观吗？

遥想当年我入坑的时候，人工智能还是一片蓝海，只要稍微会部署个模型就不愁工作，更不要说什么模型调优，提高精度的高技术技能了。

2020-08-24 15:31:27

人工智能技术数据

美国1亿打造最强AI，不是针对你，而是在座的各位可能都要失业

如果说起人工智能，可能大家都不会陌生，它就在我们的身边，比如“果粉”的Siri，“米粉”的小爱同学。甚至平时上电商平台购物的时候，很多推送的信息背后都有人工智能的参与。

2020-08-24 08:17:40

在30分钟内创建你的深度学习服务器

每当我开始一个新的项目时，我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。从安装Anaconda开始，最后为Pytorch和Tensorflow创建不同的环境，这样它们就不会相互干扰。而在这中间，你不可避免地会搞砸，从头开始。这种情况经常发生多次。

2020-08-23 10:45:05

深度学习人工智能技术

人工智能正在误导我们的广告，是时候纠正这些错误了

在当今社会瞬息万变的时代，品牌安全策略正在引起分歧，并损害了其旨在保护的声誉。人工智能公司GumGum的首席执行官Phil Schraeder 和全球营销顾问Lisa Licht 写道，现在该纠正这种平衡了。

2020-08-21 08:12:56

人工智能技术互联网

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