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大数据

9088内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9088 条
谨防5个陷阱！数据科学家新手快速上道秘诀
在数据科学家入门阶段，你不可避免会踩到一些雷区。这篇文章介绍了 Sébastien Foucaud 博士总结的新手数据科学家最容易犯的 5 个错误。博士已经有 20 多年带领学术界和应用行业年轻数据科学家的经验，可以帮读者朋友少走些弯路，为你的实际工作提供一些指导和帮助。话不多说，上清单！

2018-07-03 11:02:28

数据陷阱经验
基于Hadoop生态系统的一种高性能数据存储格式CarbonData（基础篇）
随着数据的与日俱增，业务驱动下的数据分析灵活性要求越来越高，不同场景的数据分不同业务系统而构建，导致存储冗余严重，缺乏高效、统一的融合数据分析。

2018-07-03 08:33:04

Hadoop存储CarbonData
数据科学正从这七个方向颠覆金融界
我们准备了一份数据科学案例清单，这几个案例已经在金融领域内产生了巨大影响。它们涵盖了从数据管理到交易策略等各个不同的业务方面，拥有广泛的前景。

2018-07-02 14:41:50

数据科学金融机器学习
听说你立志要做数据分析，不如先听听老司机的建议？
世界很大，诱惑很多。对于未来，甚至在工作多年后，他们仍然没有清晰的方向，或者缺乏独立、深度的思考。如果你决心要在数据科学领域有所作为，或者立志做数据分析，这篇文章提了点小建议，希望对你有所帮助。

2018-07-02 12:25:05

数据分析编程数据
当大数据分析遇见云技术 如何双剑合璧？
数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上“大数据”词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值?

2018-07-02 01:17:06

大数据分析云技术数据
IOT大数据大世界大未来，物联网产业大数据应用简析
在物联网时代，面对PB级的数据，企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化，同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略。

2018-06-29 23:07:32

物联网IOT大数据
数据科学求职建议：掌握5种类型的数据科学项目
一年一度的秋招已经打响了发令枪，从去年的薪酬排行来看，算法工程师和数据分析等工作排在前列，很多相关专业的学生一直在自学一些网络上的公开课并阅读一些专业书籍，比如“西瓜书”、“花书”等，如果你现在仍然什么也没有准备的话，然而还想从事数据科学领域这个似乎令人望而生畏的工作话，现在就要抓紧补补相关的知识了。

2018-06-29 16:00:56

数据科学家数据清理数据分析
技术沙龙|明天下午与专家探讨技术高速发展下如何应对运维新挑战！

2018-06-29 10:51:19

TechNeo／沙龙／
攻关克难：大数据系统中的预测技术
大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为，任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据;而反过来，任何大数据系统自然也一定会支持预测建模。

2018-06-29 10:32:58

大数据预测分析数据准备
TalkingData发布新战略布局，以开放连接促数据智能
6月28日，国内领先的数据智能服务商TalkingData在北京举办了以“始于初心，重塑未来”为主题的产品及战略发布会，正式宣布了2018年最新战略布局，以“开放、连接、安全、智能”为核心，着力探索中国大数据行业的发展新路径。

2018-06-29 10:08:59

TalkingData数据智能
大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些？
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。

2018-06-29 10:07:07

大数据数据中心Hadoop
适用于小型企业的9个大数据解决方案
如今，人们很难摆脱所有关于大数据的讨论,为了在当今的市场竞争中获得成功，小企业希望采用大公司所使用的工具。为此，以下将介绍9个针对小企业的大数据解决方案。

2018-06-28 12:27:35

大数据企业数据
全球Top1000计算机科学家h指数发布，数据院院长Philip S. Yu上榜（附完整名单）
Guide2Research最新公布了2018年计算机科学与电子领域顶级科学家排名。排名基于Google Scholar和DBLP提供的H-index指标。H-index(被引次数高于或等于h的论文的数量)是衡量科学家产出和研究影响力的一种手段，除了论文被引次数，还将基于其论文的数量进行量化。

2018-06-28 11:45:49

科学家人工智能深度学习
全球十大农业大数据经典案例
基于物联网等技术的应用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从国内国际的发展来看，大数据正在驱动农业发展路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价，农业大数据蕴含着巨大的商业价值。小编整理了全球十大农业大数据经典案例，供大家参考。

2018-06-28 11:14:12

大数据农业互联网
联想匠牛联合实验室：让天下没有难做的产品
一台由联想匠牛联合实验室出品的自动导航车在2018年中国国际大数据产业博览会展台间穿梭自如，这一幕令无数参会者耳目一新、印象深刻。但事实上，这款主要应用于智能工厂与仓储场景的自动导航车仅是联想匠牛联合实验室雄心勃勃计划中的冰山一角。

2018-06-27 16:48:27

联想产品实验室
将会改变人们对大数据增长看法的10个图表
而根据调研机构埃森哲公司的一项研究，79%的企业高管认为，没有接受和采用大数据的公司最终将失去其市场竞争地位。并可能面临灭顶之灾。83%的公司采用大数据项目来抢占竞争优势。

2018-06-27 11:02:39

大数据麦肯锡分析
数据科学20个好用的Python库
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年，我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017，概述了当时业已证明最有帮助的Python库。

2018-06-27 10:45:12

数据Python程序
历史数据表明：中国最赚钱的职业十年一个轮回
高考的成绩已经公布，又到了选专业的时候了，这个时刻很多人都很想知道一个问题的答案，那就是未来从事什么职业最赚钱，隐含的意思就是想自己提前潜伏，好轻松赚大钱，关于这个问题的回答，我们可以从历史数据里获得我们想要的答案。

2018-06-26 15:07:55

数据职业赚钱
大数据分析如何去助力制造行业?
大数据分析的被用于制造行业中，对制造行业近年来愈演愈烈的竞争参与进去。创新技术已经提高了大公司的生产能力，这让规模较小的组织开始考虑用大数据分析技术在一个公平竞争的环境中继续增长和竞争。

2018-06-26 10:20:17

数据分析制造行业大数据
【WOT2018】PingCAP CTO黄东旭：TiDB数据库的四大应用场景分析 原创
TiDB作为一款HTAP数据库，在高性能的实现 OLTP 特性基础之上，也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求，PingCAP CTO黄东旭分享了TiDB的设计思路、现实应用场景，以及TiDB集群在部署和运营方面的最佳实践。

2018-06-25 14:52:26

TiDB数据库CTO
人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系？
人工智能是目前炙手可热的一个领域，所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术，可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美；AlphaGo在围棋领域战胜人类最顶尖的棋手让大众第一次直观的认识到了人工智能的威力和强大，于是大家都不禁在思考到底什么是人工智能， 它将给人类带来怎样的变化和未来?

2018-06-25 11:35:01

人工智能机器学习数据挖掘
什么是大数据？如何成为大数据的技术大牛？
大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前，因为Hadoop是高层次的语言开发，需要懂得Java或者Python，很快的就能上手。所有的大数据生态架构都是基于linux系统的基础上的，所以你要有Linux系统的基本知识。如果你不懂Java或者Python还有Linux系统，那么这都是你必学的知识。

2018-06-25 11:20:18

LinuxPython大数据
五种好用的实时网站分析工具 译文
在运营网站时，您可以运用各种网络分析工具来获悉网站的访问者和他们的各种行为。现如今，针对不同的分析目的，有着不同种类的网站分析工具。在众多开源的网站分析选项中，最为著名的莫多于谷歌分析(Google Analytics)了。

2018-06-25 09:00:59

网络分析分析工具
我的数据科学成果为什么无法商业化？
在数据科学的实践应用中，有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报，而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。本文中探讨了数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。

2018-06-24 08:07:29

数据科学商业化大数据
机器学习实践：如何将Spark与Python结合？
Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一，Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力，为什么不将Spark和Python一起使用呢?

2018-06-23 13:55:15

Apache SparPython数据
如何构建一个企业的大数据分析平台
在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本的功能，来决定平台搭建过程中使用的大数据处理工具和框架。

2018-06-23 07:53:31

大数据分析框架数据
手把手教你用R处理常见的数据清洗问题（附步骤解析、R语言代码）
本文摘录自James D.Miller撰写的《数据科学统计学》(Statistics for Data Science)一书，该书由Packt Publishing出版。R是一种易上手的语言和环境，它本身很灵活且专注于统计计算，因此成为运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。

2018-06-23 07:38:10

R数据清洗数据科学
机器学习大牛最常用的5个回归损失函数，你知道几个？
“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么？这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦！

2018-06-21 15:17:15

机器学习
备好数据后，数据科学家还要做什么？
在这个数据科学越来越火的时代，数据科学家的工作到底是怎样的呢?下面，我带大家走进真实的数据科学世界。

2018-06-21 08:31:13

数据数据科学大数据
企业部署ETL工具的三种方式，应该怎么选？
随着时间的推移，数据源、数据类型以及ETL供应商的数量均急剧增加，ETL工具的价格开始逐渐降低，这让很多中端市场也可以使用ETL工具自行解决问题，帮助公司建立现代化的数据授权的企业。

2018-06-21 08:16:41

ETL工具数据仓库企业
为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布？
对于深度学习和机器学习工程师们来说，正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。

2018-06-21 08:04:25

数据科学正态分布高斯
想学大数据？先看完这几本书再说
真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。本文首先帮大家盘点几本大数据相关的书籍，这些书都是亚马逊上的畅销排行榜上的。

2018-06-21 07:28:50

大数据书籍学习
用于数据科学和机器学习的GitHub存储库和Reddit主题（5月）
这篇文章总结了Reddit平台上5月份的一些关于数据科学的讨论，其中包括数据科学家在未来3年的作用以及有史以来最好的机器学习论文集。在GitHub社区中，英特尔开放了其NLP架构库，微软推出ML.NET以支持Dot Net开发者进行机器学习等。

2018-06-20 11:34:19

Reddit数据科学机器学习
2018世界杯数据分析：梅西为什么进不了球？
在阿根廷vs冰岛一战中，梅西的表现引来无数吐槽，不仅射丢点球，全场大部分时间还在“散步”。但基于数据的分析显示，梅西即使是走路，也比大多数人跑步效果更好。他就像一台高效的机器，搞清楚了如何用最少的能量占据最有价值的场地。

2018-06-20 11:26:41

世界杯梅西数据分析
数据分析外包的利与弊
企业会将各种IT和业务功能外包给服务提供商，这就包括一些非常具有战略意义的功能。而数据分析也越来越多地成为技术领域更具竞争优势的领域之一。

2018-06-20 11:06:19

数据分析外包企业
6个人如何维护上千规模的大数据集群？
本文主要介绍饿了么大数据团队如何通过对计算引擎入口的统一，降低用户接入门槛；如何让用户自助分析任务异常及失败原因，以及如何从集群产生的任务数据本身监控集群计算/存储资源消耗，监控集群状况，监控异常任务等。

2018-06-20 09:58:36

大数据集群异常
大数据解锁传统企业面临的挑战
一些专家认为，大数据将成为市场营销的最大标志。其他人则认为大数据正在解决物流挑战。但在进行民意调查后，普遍的共识是大数据对安全和服务交付产生了最大的影响。

2018-06-20 09:24:29

大数据网络安全
阿里高德城市大脑 智慧交通战略发布 公共服务版首次亮相
6月19日，世界交通运输大会期间，国内最大的移动出行平台高德地图联手阿里云在北京发布城市大脑·智慧交通战略，城市大脑·智慧交通公共服务版也首次亮相。

2018-06-19 17:22:28

阿里高德城市大脑
【科普文】银行业9大数据科学应用案例解析
在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。

2018-06-19 16:26:18

数据科学银行业机器学习
备好数据后，数据科学家还要做什么？
数据科学越来越火，很多人都想转行入坑数据科学家，这当然是好事。可是很多人都以为数据科学、机器学习等等流行词对应的工作，就是把数据塞进Sckit-Learn这个算法库里而已。

2018-06-19 09:00:25

数据科学数据算法
如何用50行代码构建情感分类器
本文介绍了如何构建情感分类器，从介绍自然语言处理开始，一步一步讲述构建过程。我们将使用亚马逊产品评论、IMDB 电影评论和 Yelp 评论来构建情感分析模型。

2018-06-19 08:35:51

情感分析数据集代码
开源一段代码-微信好友分析
今天早上翻笔记的时候，发现了一份3个月前写的代码，当时是觉得好玩写的，现在就分享出来给大家。代码的github地址我已经放在了文章尾部，需要的童鞋可以自取。

2018-06-19 08:02:00

统计程序微信
三种可视化方法，手把手教你用R绘制地图网络图！
不知道如何在地图上可视化网络图?下面这篇博客将使用R中的igraph、ggplot2或ggraph包来介绍三种在地图上可视化网络图的方法。在对地理位置以及位置的连接关系进行可视化时，还可以在图中展示一些属性。

2018-06-16 23:34:09

可视化地图R
基于Hadoop的数据分析平台搭建
随着越来越多的企业开始使用Hadoop平台，也为Hadoop平台引入了许多的技术，如Hive、Spark SQL、Kafka等，丰富的组件使得用Hadoop构建数据分析平台代替传统数据分析平台成为可能。

2018-06-15 20:44:40

Hadoop数据分析数据
最强观战指南 | Python分析热门夺冠球队（附源代码）
2018年，火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前，我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。

2018-06-15 11:22:52

Python分析世界杯
WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开
6月14日，由泰伯网主办的“WGDC2018地理信息开发者大会”在北京国家会议中心隆重举行。作为海洋信息化领域排头兵企业，星天科技应邀参加并承办大会首届“空间大数据+海洋大数据”峰会专题论坛，并在大会的展览展示区安排展位作精彩展示。

2018-06-14 21:59:54

WGDC大数据
从跨界到融界，四维图新深耕位置大数据发布MineData 2.0
2018年6月14日，时隔一年，四维图新再一次亮相北京国家会议中心，举办了以“融界”为主题的四维图新位置大数据平台MineData 2.0发布会。

2018-06-14 21:21:33

大数据MineData 2.
空间智能驱动万物互联 WGDC 2018大会成功召开
今日，由领先的空间科技媒体&创新创业服务平台泰伯网主办的WGDC 2018全球地理信息开发者大会在北京国家会议中心成功拉开帷幕。

2018-06-14 21:15:24

空间智能 WGDC
未来公务员都会是数据分析高手了，你还要当个只会Excel的小白吗？
据外媒报道，新加坡2万公务员将在未来5年内接受数据分析培训，新加坡政府已任命首席数据战略官员，领导实现政府各部门的数据化计划。大数据时代，公务员们都得是“数据”高手!数据分析在新加坡已经是最热门的职业，也是应届生们的首选职业之一。

2018-06-14 15:22:54

大数据数据分析职业
为什么说 Java 程序员到了必须掌握 Spring Boot 的时候？
说起 Spring Boot 我们不得不先了解一下 Spring 这个企业，不仅因为 Spring Boot 来源于 Spirng 大家族，而且 Spring Boot 的诞生和 Sping 框架的发展息息相关。

2018-06-13 16:08:34

Java Spring Boo程序员
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