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大数据

9068内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9068 条
必读！大数据，是一种新的思维方式
人工智能只是一种技术手段，数据资产最终决定人工智能的行业应用发展，以及企业新的市场。

2020-12-16 10:12:52

大数据小数据人工智能
数据湖不仅仅是大数据
数据湖不仅用于“大数据”，而且组织比以往拥有更多的机会将它们纳入数据堆栈。

2020-12-16 09:27:05

数据湖大数据数据
还在为自学数据科学发愁吗？化学工程毕业生教你如何转行
“你是如何从工程学转向数据科学的?”这也是我问自己的问题-我是怎么实现这个转变的?一年多以前，我就一直想着去分享关于数据科学家技能掌握的旅程。

2020-12-16 09:18:38

数据科学数据大数据
我是怎么抛弃Excel的？
“Excel在过去、现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具，无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门，而我却并不在其中了。”

2020-12-16 08:33:58

Excel数据分析FineBI
怎样最好地利用数据实现多样性、公平性和包容性
众所周知，提高科技行业的多样性，公平性和包容性（DEI）的希望还未实现。为了充分利用多样性数据，各公司应牢记以下四个关键点。

2020-12-16 08:20:59

数据多样性数据大数据
未来城市需要充分发挥大数据与物联网技术优势
从智能能源网格到交通物流、公共交通再到废物管理和街道照明再到相连的生活或工作场所，智慧城市中的庞大传感器网络将以前所未有的方式利用大量数据。

2020-12-15 16:03:44

大数据物联网智慧城市
除了Hadoop，其他6个你必须知道的热门大数据技术！
大数据技术的体系庞大且复杂，因为数据的来源广泛且多样化，传统技术难以解决一些问题，因此，随着科技的进步，大数据技术的应用也实现全球化。在大数据技术中，你可能了解Hadoop，它作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储；其他的技术你还了解多少呢？本文介绍了6个你必须知道的热门大数据技术。

2020-12-15 15:15:45

大数据Hadoop大数据技术
新基建：大数据未来发展趋势
“十三五”时期，我国大数据从无到有，市场规模持续扩大，行业应用快速推广，大数据发展水平逐渐成为衡量国家和地方综合实力的重要标准之一。

2020-12-15 13:20:40

大数据新基建
没有数据的数据科学？请尽早聘用数据工程师
离开了数据，数据科学家的存在毫无意义。这可不是件个例。本文将讨论一些胸怀大志的数据科学家们(以及他们将来的雇主)真正需要了解的事情。

2020-12-15 13:19:42

数据科学数据大数据
亚马逊云科技数据分析新服务 - 数据湖
本文将从实践角度阐述 亚马逊云科技数据湖以及数据分析等产品，是如何帮助企业更加智能的利用数据，从而辅助业务决策。

2020-12-15 13:03:21

数据分析
如何构建数据驱动组织
数据驱动是通过移动互联或其他技术手段采集海量的数据，将数据进行组织形成信息，之后对相关的信息进行整合和提炼，在此基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。信号、数据、信息、情报、知识、智慧，环环相扣，不断迭代上升，完成一个又一个决策过程。

2020-12-15 11:23:09

数据驱动企业数字化
从数据库到可视化性能，5个大数据分析工具测评，python只排倒数
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，提高工作效率，且可视化可以直观的展示数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，那么大数据分析的工具都有哪些呢？本文介绍了5个大数据分析工具。

2020-12-14 14:27:35

大数据大数据分析大数据分析工具
数据科学很性感？不，其实它非常枯燥！
大家把数据科学想得非常完美，事实上它容易让人感到“枯燥”。一旦感到枯燥，你就容易焦虑。如此，导致数据科学工作的离职率非常高。本文作者将告诉大家自己如何应对“数据科学中那些枯燥的工作”。

2020-12-14 14:19:21

数据科学机器学习
数据预处理的10个小技能，附Pandas实现
数据预处理常用的处理步骤，包括找出异常值、处理缺失值、过滤不合适值、去掉重复行、分箱、分组、排名、category转数值等，下面使用 pandas 解决这些最常见的预处理任务。

2020-12-14 14:16:34

Pandas数据预处理
企业能否负担得起大数据解决方案的成本?
人们仍然存在的一个误解是，只有大企业才能负担得起采用大数据驱动的解决方案的成本，它只适用于海量数据，而且成本高昂。近年来的几次革命性发展将会改变这种想法。

2020-12-14 13:28:00

大数据云计算大数据分析
Python Pandas可以像SQL那样，进行数据筛选统计
本文通过Pandas实现SQL语法中条件过滤、排序、关联、合并、更新、删除等简单及复杂操作，使得我们对方法的理解更加深刻，更加得心应手。

2020-12-14 13:24:17

PandasSQL数据集
理解数据类型：每个数据科学爱好者都应该知道的数据结构
现在的大量数据中，大部分是非结构化的，即没有预定义模型/结构的数据。论及结构数据，主要是指表格数据(矩形结构数据)，即数据库中的行和列。

2020-12-14 12:54:07

数据类型数据分析数据科学
Kafka集群的搭建
最近在学习 kafka ，此处记录一下 mac 上 搭建 kafka 集群的步骤。由于 kafka 依赖 zookeeper 因此需要安装 zookeeper ，而 kafka 是基于 scala 语言编写， scala 又是基于 jdk 的，因此需要安装 jdk 。

2020-12-14 12:48:51

Kafka集群节点
数据分析 | 最适合学习英语的Netflix电影和电视剧有哪些？
为了找到Netflix上最好的电影和电视节目，我比较了台本对话中使用的词汇。让我们找到哪些是最好的电视节目和电影。

2020-12-14 12:39:43

数据分析Netflix词汇
大数据技术在网络安全分析之中的作用！
大数据应用于网络安全分析之中，相较于传统的分析方式、分析能力，大数据技术对于数据的分析更加的完善，同时也提高了数据的存储量。在海量的、多样性的数据环境之下，大数据可以很好地保障数据的有效性、价值性和信息的完整性。

2020-12-14 10:11:37

大数据网络安全大数据应用
当前学习大数据技术是否已经晚了
首先，当前学习大数据并不晚，或者也可以说是正当其时，一方面原因是当前大数据正处在全面落地应用的初期，人才缺口比较大，而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化，另一方面原因是当前学习大数据会有更好的学习体验，有大量的学习资料和技术案例可以参考。

2020-12-14 09:33:56

大数据IT技术
大数据学习必须掌握的五大核心技术有哪些？
大数据应用已成为行业热点和产业发展新增长点，同时大数据技术的体系庞大且复杂，基础技术范畴广，技术层面多。数据处理遵循一个通用化的处理框架，本文即从数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视入手讲解大数据五大核心技术。

2020-12-11 13:27:12

大数据大数据技术
特朗普没连任，为啥大数据预测不准了？
美国总统竞选前，一些国外的大数据预测公司预测特朗普将连任，但是最终拜登当选了。有些人疑问，大数据预测难道和算命术一样不准吗？

2020-12-11 12:49:03

大数据信息数据分析
大数据领域主要技术方向
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，它这个高科技时代的产物。本文详细的介绍的大数据领域的主要技术方向。

2020-12-11 11:33:15

大数据Hadoop
大数据clouderaManager5.14.0离线部署
Cloudera Manager是cloudera公司提供的一种大数据的解决方案，可以通过ClouderaManager管理界面来对我们的集群进行安装和操作，提供了良好的UI界面交互，使得我们管理集群不用熟悉任何的linux技术，只需要通过网页浏览器就可以实现我们的集群的操作和管理，让我们使用和管理集群更加的方便。

2020-12-11 10:47:55

clouderaMan大数据
Treap——堆和二叉树的完美结合，性价比极值的搜索树
Treap本质上也是一颗BST(平衡二叉搜索树)，和我们之前介绍的SBT是一样的。但是Treap维持平衡的方法和SBT不太一样，有些许区别，相比来说呢，Treap的原理还要再简单一些，所以之前在竞赛当中不允许使用STL的时候，我们通常都会手写一棵Treap来代替。

2020-12-11 09:49:29

二叉树搜索树数据
实时交互式数据可视化工具将重塑现代业务 译文
数据可视化工具可以为企业带来很多好处，因此应该将其作为大数据战略的一部分进行投资。

2020-12-11 08:00:00

数据可视化工具大数据
IBM Cognos Analytics在严格的 BARC分析中处于市场领先地位
Cognos Analytics是行业领先的 BI和分析解决方案，它使用户能够执行更智能的数据发现，从而更快地从数据转移到决策。

2020-12-10 11:40:10

IBM
如何制定一个成功的数据科学培训计划
数据科学家目前仍很短缺。一些公司通过设立培训计划以重新培训员工去担任数据科学职位，从而填补这一空缺。

2020-12-10 10:29:32

大数据科学数据科学
数据分析必备7大经典模型详解！建议收藏！（上）
今天老李给大家讲一讲数据分析行业中最经典的7个模型，因为篇幅太长，所以分成了上、下两篇，这次先为大家详细讲一讲目标思维、假设思维、溯源思维、逆向思维。

2020-12-09 16:57:15

数据分析大数据
大数据技术在网络安全分析之中的作用
在当今信息化时代,网络安全变得尤为重要,其不但关乎国民的信息安全,更是可能涉及到国家的安全。现在的网络规模正在不断地扩大,借助大数据来进行网络安全分析势在必行。本文以网络安全的数据采集，储存，分析等为切入点，详细地剖析了大数据技术在网络安全分析之中的作用。

2020-12-09 15:25:10

大数据技术网络安全分析
大数据学习：ZooKeeper工作原理
在大数据学习中，ZooKeeper扮演了十分重要的角色。ZooKeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机制，从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型。在ZooKeeper的基本功能中工作原理及工作流程也是主要部分。

2020-12-09 15:05:40

大数据学习Zookeeper
做为一名大数据新手，应该通过这篇文章了解大数据
大数据顾名思义就是其具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型的特性，且大数据技术不在于掌握庞大的数据信息，而是把这些数据进行专业化处理。通过阅读本文，可以了解学习大数据的处理流程以及大数据处理技术。

2020-12-09 14:24:29

大数据Hadoop
10年大数据平台经验，总结出这份数据建设干货（内含多张架构图）
数据的增多也影响着业务的增长，企业需要得到有价值的数据，搭建大数据平台是必须的。数据平台和数据中台的出现使得解决问题的速度增快，本文讲解了数据平台的创建步骤。

2020-12-09 13:48:37

大数据BI数据平台
找工作如虎添翼！数据科学作品集中必须具备的4类项目
本文讨论了4种类型的数据科学项目，有了这些项目可以在求职者的作品集脱颖而出，丰富技能，并增加获得理想工作的机会。

2020-12-09 13:36:18

数据科学数据科学家大数据
被忽略的技能：无人谈及但不可或缺的数据科学技能
本文中，工程是将科学转化为产品的促成因素。如果没有合适的工程技能，模型将继续在预定义的数据集上运行。但他们永远也无法找到真正的顾客。

2020-12-09 13:20:22

数据科学技能数据科学家
人们需要知道的四种业务分析

2020-12-09 11:21:48

大数据数据分析
人们需要知道的四种业务分析
根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。

2020-12-09 10:56:15

业务分析数据分析大数据
数据湖的发展趋势将给企业带来什么 译文
“数据湖”(Data Lake) 这一术语已经推出了将近10年的时间，如今已经成为从大型数据存储库中的数据挖掘中形成竞争性见解的关键工具。

2020-12-09 09:00:00

数据湖工具首席信息官
如何为数据科学家提供无需复杂ETL的数据分析
数据科学家和数据分析师经常需要回答业务问题。这可能会导致更临时的分析或某种形式的模型将被应用到公司的工作流程中。

2020-12-09 06:25:19

ETL数据分析数据科学家
乘风破浪须有船，数据分析需要点啥？
当下十分火热的大数据行业因为其数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此需要我们开发并使用更为先进的现代化工具来提高工作效率。那么数据分析常用的工具都有哪些呢?

2020-12-08 14:50:25

数据分析工具
星环科技受邀亮相大数据产业创新峰会，并获最佳技术创新企业、最佳应用实践奖
12月4日，2020中国(上海)大数据产业创新峰会在上海隆重举行，星环科技受邀参加此次峰会，星环科技创始人兼CEO孙元浩在峰会主论坛中发表“大数据技术加快数字化转型”主题演讲，金融行业解决方案首席架构师王天蓝在平行论坛中发表“大数据助力金融行业数智化转型”主题报告。

2020-12-08 14:26:24

应用实践奖星环科技大数据
可以简化决策过程的10个大数据源
大数据技术掌握了庞大的数据信息，但在其海量的数据中需要思考是否具有真实性，这就要求在获取数据时使用可靠的数据源，本文介绍了10个有利于组织简化决策过程的大数据源。

2020-12-08 13:25:06

大数据数据源
智能时代，企业如何“聚数为智”加速数字化转型？
科技的浪潮不断涌进，云计算在技术改革中占据了重要的地位，云上数据也愈发重要，数据的存储与处理、分析与挖掘成为了亟待解决的问题，本文讲述了解决问题的答案。

2020-12-08 12:30:58

数据库智能化
数据分析常用的7大思维方法详解
今天老李继续给大家讲解数据分析经典的思维模型，上篇为大家介绍了目标思维、假设思维、溯源思维、逆向思维4个思维：数据分析必备7大经典模型详解！建议收藏！（上） 今天继续给大家介绍结构思维、演绎推理思维、归纳总结思维和相关思维。

2020-12-08 10:27:04

数据分析技术IT
Excel工作表中的11个逻辑函数应用技巧解读，硬核干货哦
逻辑函数，简单的理解就是返回结果为TRUE或FALSE的函数。TRUE，代表判断后的结果是真的，正确的，也可以用1表示;FALSE，代表判断后的结果是假的，错误的，也可以用0表示。在Excel工作表中，共有11个逻辑函数，你确定都掌握吗?

2020-12-08 09:42:33

Excel函数工作表
学会数据科学要多久？这张能力晋级表给你答案
本文将讨论典型的数据科学能力进程表。获得数据科学能力所需的时间取决于能力的水平，共分为三个层次，最后将讨论基于兴趣水平获得数据科学能力所需的时间。

2020-12-08 05:49:00

数据科学数据可视化线性回归
Watson Studio在2020 Forrester Wave多模式预测分析和机器学习中被评为“领导者”
IBM Watson Studio在“2020 第三季度Forrester Wave™多模式预测分析和机器学习”中被评为“领导者”。

2020-12-07 15:08:11

IBM
Flume-接入Hive数仓搭建流程
实时流接入数仓，基本在大公司都会有，在Flume1.8以后支持taildir source, 其有许多特点，而被广泛使用。本文以开源Flume流为例，介绍流接入HDFS ,后面在其上面建立ods层外表。

2020-12-07 14:01:20

数仓Flume数据
可以简化决策过程的10个大数据源
数据源在确保内容创建者、市场营销人员、学者和学生可以访问统计信息和事实信息方面发挥着非常重要的作用。

2020-12-07 10:56:20

大数据源大数据数据源
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