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大数据

9065内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9065 条
云原生数据湖架构中的无服务器Kafka 译文
人们需要了解如何在混合云上利用云原生和无服务器Apache Kafka来处理与数据湖互补的动态数据。而Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

2021-08-18 09:00:00

云原生混合云无服务器
企业数字化变身，远传数字商贸有招
中国正加快步入新的消费时代。数字化的发展带来多元消费力的提升，不同年龄阶段的消费者又因为对数字技术不同程度的掌握，推动着新的消费模式和消费力量的演变成型，整个过程持续处于嬗变当中。

2021-08-17 16:10:33

数字化商贸
大数据提升纪检监督精准性、主动性
大数据治理理念引入税务纪检监督，让税务部门能更加精准地识别、发现、纠正工作中存在的问题。

2021-08-17 14:32:57

大数据税务数据分析
Python中三个不常见但是非常有用的数据科学库
如果你从事数据科学研究有一段时间了，那么pandas, scikit-learn seaborn和matplotlib这些库你都应该非常的熟悉。

2021-08-17 10:34:19

Python数据科学机器学习
大数据交易困境中国如何破局？
加快数据交易基础技术的研发和产业化。针对数据交易中较为关键的信息模型、时序数据库、轻量化加密、联盟区块链、内生安全体系等技术，加强研发投入。

2021-08-17 10:13:19

大数据数字经济数据技术
如何利用大数据分析实现有效的客户体验
组织可以利用大数据分析做出明智的数据驱动决策，从而改善与业务相关的结果。这可以带来更有效和高效的营销、客户个性化和新的收入机会。

2021-08-17 09:30:05

大数据数据分析客户体验
一套通用的数据分析学习指南，入门必看！
什么是数据分析，用我自己的话来说就是针对某个问题，将获取后的数据用分析手段加以处理，并发现业务价值的过程。

2021-08-17 05:57:56

数据分析数据分析师工具
浅谈在探索数分之路上“数据思维”培养
本文简单梳理和分享一些数据思维该如何训练，其目的主要给大家提供如何锻炼数据思维的一些建议，以及在面对不同的业务时，如何快速掌握核心数据来指导制定业务策略，仅供参考！

2021-08-16 16:06:43

数据思维探索
大数据时代的信息安全及其特征
大数据已经渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。大数据所含信息量较高，虽然相对价值密度较低，但是它蕴藏着高价值的潜在信息。

2021-08-16 13:53:58

大数据安全信息
云集技术学社：大数据技术原理和发展趋势解析
7月8日，深信服大数据负责人Letian在信服云《云集技术学社》系列直播课上进行了《大数据技术原理和发展趋势解析》的分享，对Hadoop、流处理、内存计算、检索、消息队列、大数据OLAP等技术进行了详细分析。以下是他的分享内容简要，想要了解更多可以点击http://sangfor.bizconf.cn/live/watch/technology/?id=mn1x3enl观看直播回放。

2021-08-16 13:50:56

大数据深信服
大数据产业规模持续增长 2023年将超过万亿元
近年来，以大数据为核心的新一代信息技术革命，加速推动我国各领域的数字化转型升级。大数据技术的广泛应用，加速了数据资源的汇集整合与开放共享，形成了以数据流为牵引的社会分工协作新体系，促进了传统产业的转型升级，催生了一批新业态和新模式。

2021-08-16 13:31:56

大数据数字化转型技术
大数据阻止网络安全威胁的5种可行方法
事实表明，大数据在阻止网络安全威胁方面发挥着关键作用。毫无疑问，如果没有大数据分析，企业开展业务可能比较盲目并且面临风险。

2021-08-16 13:25:37

大数据网络安全工具
浅谈数据治理中的智能数据目录
IBM很早就认识到将机器学习应用到数据管理的重要性，在IBM的Cloud Pak for Data中，机器学习无处不在，遍布数据集成、自动化数据管理、多云数据整合、数据准备、建议和数据洞察。

2021-08-15 16:29:45

数据企业机器学习
立法应对“大数据杀熟”，再也不用担心被“宰”了
“大数据杀熟”这个2017年从OTA平台率先被曝光的词汇，在随后的数年时间里几乎是迅速席卷全网。同样的商品或服务，老用户的价格要比新用户高这类问题，也成为了大量用户的痛点。而这样对平台越忠诚、反而就要付出更多金钱的反差，无疑也让消费者们难以接受。

2021-08-13 22:38:36

大数据互联网技术
数据与分析领域的十大技术趋势
一直以来，数据分析领域都是企业领导者所看重的。近日，Gartner发布了关于数据与分析领域的10大技术趋势，各大企业领导者不妨参考看看。

2021-08-13 11:35:50

数据分析大数据技术
数据资产管理的三大难题
当前，数据资产管理的三大难题可归为：数据确权难，隐私保护难，价值评估难。

2021-08-13 11:30:07

大数据数据分析据中心
利用“互联网+大数据”，破解“鸡蛋暴涨”、“大葱暴跌”的难题
在大型计算机刚刚发明、互联网还未出现的1950年代，波兰经济学家奥.兰格就设想利用计算机对当时波兰的经济体制进行市场化的改革。但在当时波兰计划经济体制下，互联网未出现、没有大数据的情况下，这一切都是纸上谈兵、虚无缥缈的。

2021-08-13 11:24:41

大数据互联网数据分析
数字经济时代，大数据唤新企业的N种方式
随着各种技术的兴起，各种APP，各种应用的落地，人们已经离不开手机、电脑，简单直白的说应该，人们早已离不开数据。每人每天最多可能会产生10G的数据，数据作为连接人们日常生活的纽带，早已经成为企业们变现的重要依据之一。

2021-08-12 14:46:15

大数据数字化转型技术
警惕！数据分析报告的四种常见错误
写数据报告，最怕听见这三个字。特别是新同学，听到这三字简直如雷贯耳被吓得不知所措。其实，并非所有的错误都是我们的问题。今天我们就系统讲解下，数据分析报告常见的错误，和其中真正应该警觉的部分。

2021-08-12 11:37:23

数据分析错误
Data Fabric：下一个IT的风口？
IT 世界，每隔 10年，就会出现一个 IT 的风口。20年前是数据仓库，10年前是大数据和数据湖，今天，一个名为 Data Fabric的数据架构浮出水面，开始引发人们的关注。

2021-08-11 18:23:08

数据平台IT
大数据如何打造智慧城市
随着城市、联网设备、传感器的数字化程度不断提高，以及数据采集和分析能力的提高，了解和预测影响普通公民生活的趋势变得越来越容易。

2021-08-11 15:49:34

大数据智慧城市大数据分析
数据分析：六大类分析方法
本文根据数据分析对象总结了六大类分析方法，每类方法里包含各种小方法，在实际数据分析过程中我们可以灵活运用这些方法来对数据进行高效率的处理。

2021-08-11 14:48:32

数据分析大数据算法
数仓 | Kimball的维度建模过时了吗？
Inmon和Kimball是两大主要阵营，但是Kimball的维度建模理论对于现代数仓建设的影响可谓是非常深远的，所以本文主要讨论维度建模的相关问题。

2021-08-11 07:53:22

数仓维度建模
Spark的两种核心Shuffle详解
在 MapReduce 框架中， Shuffle 阶段是连接 Map 与 Reduce 之间的桥梁， Map 阶段通过 Shuffle 过程将数据输出到 Reduce 阶段中。由于 Shuffle 涉及磁盘的读写和网络 I/O，

2021-08-11 06:57:16

ShuffleSpark核心
国信优易社会信用平台 以数据智能驱动信用体系纵深发展
完备的信用体系建设，不仅是城市的名片，也是地方政府、企业、社会发展的软实力。国信优易以社会信用平台为依托，将大数据、AI等数字技术融入社会信用建设，致力于辅助城市及政府建立健全信用体系，拓宽信用应用场景，营造诚实守信的氛围，持续提升城市信用建设水平。

2021-08-10 15:18:30

数据智能国信优易
我国大数据交易面临的困境和破局思考
数据要素在我国经济发展中扮演着越来越重要的角色。然而我国数据要素市场发展还处于萌芽期，国内先期成立的若干大数据交易中心，总体来说还没有形成成熟有效的数据要素流转交易机制

2021-08-10 08:43:50

大数据经济互联网
如何使用 SQL 对数据进行分析
我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。

2021-08-09 15:00:36

SQL数据库
人工智能与大数据成为奥运选手成绩提升的关键因素
在2021年举行的2020年东京奥运会上，以前所未有的方式融入了大数据和人工智能，这一趋势可能改变未来训练选手、相关体育竞赛、以及强化比赛公平性的里程碑。

2021-08-09 14:20:14

人工智能大数据
大数据改善小企业的九种方式
随着信息来源的不断增加，企业很可能倾向于将其服务、产品和任何其他数据迁移到云中，这将帮助他们利用大数据提供的好处。

2021-08-09 13:24:32

数据分析大数据小企业
数据安全：算法的局限性
泄露数据被放在黑市中销售，导致“撞库”攻击频发，进一步加剧了个人信息泄露现象，数据黑产已发展成一条成熟的产业链。这些数据滥用和数据安全问题将成为影响数据价值释放的“绊脚石”。

2021-08-09 11:07:44

数据安全算法互联网
数据分析师的SQL功底该学到什么程度？
常有朋友问，数据分析师的SQL功底该学到什么程度。今天就先谈谈 T-SQL 中的 Window Function.

2021-08-09 10:15:34

数据库数据分析师
如何在Kubernetes上运行Apache Spark 译文
Empathy公司平台工程技术负责人Ramiro Alvarez Fernandez对于如何在Kubernetes上使用Spark以摆脱对云计算提供商的依赖，以及在Kubernetes上运行Apache Spark进行了介绍，并分享了这一过程的挑战、架构和解决方案等详细信息。

2021-08-09 09:00:00

Kubernetes云计算架构
东京奥运会助推体育消费热 数读未来三大消费趋势
8月6日，距离东京奥运会结束仅剩下3天的时间，目前中国体育代表团金牌榜超越里约奥运会，以34金24银16铜，共计74枚奖牌，排行金牌榜榜首。

2021-08-06 23:18:20

大数据奥运会健身
Kyligence 宣布战略升级 技术赋能带来全场景 OLAP 新突破 原创
Kyligence成立五年多来，一直坚持技术创新，专注在数据服务与管理方向，致力于改变人类使用数据的习惯。在云计算盛行的当下，Kyligence也将数据服务和管理与云原生技术相结合，让企业无需关注底层平台和技术，只需要聚焦于数据本身，实现随取随用的便捷，助力企业管理最有价值的数据，从容地实现数字化转型。

2021-08-06 15:25:07

KyligenceKylinOLAP
数据预警模型，该如何搭建？
数据分析能主动做出预警，是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的，经常是指标已经下跌了，业务部门忙得团团转了，数据分析才慢慢悠悠地分析“昨天为啥DAU下降30%”。

2021-08-06 11:35:34

数据预警模型
大数据分析的好处以及如何分析大数据
大数据分析是分析大量数据以发现诸如隐藏模式、相关性、市场趋势和消费者偏好等信息的一个复杂过程，这些信息有助于企业做出更好的决策。

2021-08-06 11:01:23

大数据数据分析技术
六种复杂的图表表现形式，这篇都梳理好了！
构成图表相对其它图表来说是最简单的一种，包含扇形、环形、饼图、堆叠、矩形树等类型。堆叠类的设计前面我们已经说过，我们来介绍另外两种图表的绘制形式。

2021-08-06 10:02:14

图表饼图联系图表
用Spark，Kafka和k8s构建下一代数据管道 译文
本文检查了架构模式，并提供了一些示例代码供读者在自己的环境中实现。

2021-08-06 09:47:43

架构开发数据集成
超越极限！重新定义六类布线
带宽、热量和距离已成为现有 6 类布线的主要问题，这将以太网技术推向了极限。

2021-08-06 09:42:05

综合布线数据中心大数据
DLF +DDI 一站式数据湖构建与分析最佳实践
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。

2021-08-06 09:33:57

数据湖DLF DDI
数据分析助力帕克兰医院拿下抗疫之战
帕克兰团队在数据分析领域的早期探索与持续投入，帮助他们提前建立起足以应对爆发式疫情的高敏捷性。

2021-08-06 06:47:05

数据分析数据新冠疫情
学习大数据分析需要具备的三大技能
面对大数据越来越猛的发展趋势，我们不得不承认，大数据的前景是极好的，也因此催生了大数据培训的热潮。不少外行小伙伴，希望通过专业的网上培训学习，掌握学习大数据分析技术，入行做大数据。

2021-08-05 23:24:44

大数据数据分析技能
大数据的利与弊？请别再拿隐私数据说事儿了
人们都说数据是未来企业的核心资产。其实这句话就已经说出了结论。

2021-08-05 23:15:19

大数据隐私工具
大数据分析点亮新常态下体育产业创新发展新思路
近日,东京奥运会终于宣布开幕。由于新冠疫情的影响,原定于2020年7月24日开幕的东京奥运会被整整推迟了一年。直到今年七月,仍有不少东京奥运相关人员被报告感染,甚至在开赛前一天,奥运会仍然还存在着被取消的可能。一波三折之后,如期举办的东京奥运更显难能可贵。

2021-08-05 21:39:06

大数据分析
友盟+ 消息推送U-Push，为开发者提供合规、高效推送服务
友盟+一直致力于为百万开发者提供数据化运营服务，同时也非常重视个人信息保护与合规，从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力等多个方面构建数据合规及信息安全体系，并与开发者一道共同推动个人信息保护工作，共同落实个人信息保护义务。

2021-08-05 21:36:12

友盟+U-Push
Snowflake 如日中天是否代表 Hadoop 已死？大数据体系到底是什么？
大数据平台的数仓体系最初由数据库发展而来，Shared-Nothing（也称MPP）架构在很长一段时间成为主流。随云原生能力增强，Snowflake为代表的Shared-Data逐渐发展起来。而基于DFS和MapReduce原理的大数据体系，设计之初就是Shared-Everything架构。

2021-08-05 15:32:18

Snowflake Hadoop 大数据
爱奇艺实时大数据体系：应对超3千万QPS也稳得一批
毫无疑问，实时化一定是大数据未来最重要的方向之一。爱奇艺大数据团队会沿着上述这些方向继续探索和发展，通过技术创新去支持和孵化更多落地的业务场景，继续推动爱奇艺的数据和产品向着实时化的方向发展。

2021-08-05 15:03:16

爱奇艺大数据体系存储
疫情当下，大数据可视化对此有何作用？
随着数据信息的越发复杂，大数据可视化技术的应用也变得越发广泛，在各大行业领域中，大数据分析都是推动产品、行业发展、进步的重要因素之一，而我们也正式步入了数字信息时代。

2021-08-05 13:52:05

大大数据疫情数据可视化
2021数据治理趋势分析
2021年的数据治理趋势反映了不断变化的数据管理格局，侧重点主要在数据安全和远程访问。在很大程度上，数据治理趋势受到了2020年应对大流行带来的持续影响，当时企业面临着突然将工作场所结构转向远程设置的情况。

2021-08-05 11:21:01

数据治理数据收集云
大数据“杀熟”的正面效益
大数据“杀熟”，可简单理解为经营者通过大数据分析手段，利用自身掌握的信息优势，将新老客户区别对待，对老客户设置更高的价格，造成老客户吃亏的现象。本质上，大数据“杀熟”行为是个性化的“差别化定价”。

2021-08-05 11:13:47

大数据杀熟大数据分析大数据应用
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