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大数据

9034内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9034 条
业务分析模型，我整理了四个好用的模板
逻辑树模型有两个难点，第一个是：提出合理的假设。比如一提到收入下降，很多人会习惯性地扯“大环境不好”；提到成本升高，很多人习惯性扯“通货膨胀”。这些看似有理但过于宏大的假设，会误导分析方向，掩盖真实问题。

2024-08-13 12:03:09

业务分析模型
小米数据中台建设实践赋能业务增长！
本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程开始，介绍其定位、内容、作用、规模等，并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论，以及小米销售数仓的架构演进和能力沉淀。

2024-08-13 08:14:55

数据中台销售数仓数仓建设
用户分析五大法则，互联网大厂都在用！
正所谓：长袖善舞，多钱善贾。做数据分析，如果数据本身就很少，那也很难分析出有深度的结论。反映在用户分析上，如果用户是轻度用户，注册时候就留个手机号，登录一两次就没来了，那铁定没有啥数据可以分析。

2024-08-12 11:42:21

用户分析互联网分层
数据飞轮：解锁银行业数据潜能的新范式 原创
“数据飞轮”作为近两年被多次提及的技术概念，代表着一种全新的数据驱动模式。但是，数据飞轮究竟是什么，能否在银行业机构落地，仍是一个未知数。为了寻找答案，我们邀请到了某银行总行数字金融资深专家魏生，共同探讨数据飞轮在银行业的应用前景。

2024-08-12 10:00:31

数据飞轮数据中台
清华大学经管学院朱武祥教授：五步构建高效的数据飞轮，提升企业核心竞争力 原创 精选
面对AI时代的到来，企业应积极拥抱这一变革，构建和优化自身的数据飞轮，让飞轮高速转动起来，为企业的创新发展持续赋能。

2024-08-09 10:05:55

数据飞轮数据消费AI技术
大数据存储 模型训练数据从哪来
面对大数据的爆炸式增长，且具有大数据量、异构型、高时效性的需求时，数据的存储不仅仅有存储容量的压力，还给系统的存储性能、数据管理乃至大数据的应用方面带来了挑战。

2024-08-07 15:27:50

大数据大数据存储
数据分析十大模型：杜邦分析模型
如果你掌握了杜邦分析模型的构建思路，以上问题都能迎刃而解。然而，很多网红文章在介绍杜邦分析模型的时候，只是罗列了一大堆指标，同学们看得头昏脑涨，也搞不懂其中的逻辑。

2024-08-06 11:32:07

数据分析模型杜邦分析模型
我们一起聊聊如何做一个优秀的数据分析项目？
纵观整个过程，我们能看到，做好项目的过程，就是把数据方法应用于企业实践的过程。数据本身有统计学、数学、编程、数据库等专业知识，但其中相当部分（比如数仓、ETL）是为保障数据本身的正常运行；相当部分（比如语义判断、图像识别）是用于工业应用，不用考虑业务理解和配合；相当部分（比如统计学）适用于科学实验、农林牧鱼研究。

2024-08-05 10:55:52

数据分析项目统计学
从大数据到大模型：搜索推荐技术的前沿探索
今天介绍从大数据到大模型过程中，我们的大数据平台建设，以及如何在大数据场景下应用大模型的能力。分享内容分为三大块：一是搜索推荐广告的技术架构；二是在搜索推荐场景中的工程和算法实践；三是结合大模型的一些探索及相关工程产出。

2024-08-05 09:18:21

大数据大模型算法
思科与Splunk的「协同效应」：重塑可视化、人工智能和网络安全 原创
思科与Splunk的协同效应将助力客户实现更多可能性，同时也给整个行业注入新的活力。​

2024-07-31 16:32:52

思科Splunk人工智能
这才是有效的用户细分，而不是只分高中低
虽然数据、统计学给我们提供了很多工具（分类工具、降维工具）可真正用到实处还是得考虑具体业务场景。我们从来都不缺少会背课本的学生，我们缺少的是会考虑实际场景的分析人员。

2024-07-31 11:52:55

用户工具电商行业
期末大作业：客户流失数据可视化分析与预测
现在有性能各异的不同模型。通过集成学习，可以将这些模型融合在一起，以实现更高的性能！这里我们使用带有“软”投票的投票分类器，它根据预测概率总和的 argmax 来预测类标签。

2024-07-31 11:48:07

客户流失数据可视化
如何处理大数据量的Excel导出功能？
在使用Spring Boot和MyBatis进行报表导出功能开发时，处理大数据量的Excel文件（从几十兆到几个G）的导出是一个常见而又具有挑战性的任务。本文将详细介绍如何高效地处理大数据量的Excel导出，包括如何生成Excel文件并导出，同时通过接口向前端返回进度信息。

2024-07-30 15:56:42

Spring BooExcel大数据
为什么你做的数据异动分析，总被人Diss
从本质上看：只有死人的心电图才是一根直线，但凡是个正常的人一定会有波动。把握业务规律，判断合理波动范围，了解业务应对异常的手段，才能推动合理决策。想达到这个效果，需要分几步完成。

2024-07-30 14:05:00

数据异动分析业务
快手指标中台建设实践
指标中台是快手数据平台部的核心平台之一，本文将分享快手指标中台从设计到落地的实践经验。

2024-07-30 08:54:03

指标中台大数据智能数据开发
为什么 Top node、Free、Grafana 的数据对不上，你知道吗？
对于 Pod 来说，通过 top 和 Grafana 看到的内存使用量可能是相同的，因为，大部分 Grafana 面板绘制 Pod 内存使用量用的是 container_memory_working_set_bytes，这与 top 的计算方式是一致的。

2024-07-26 21:53:59

数据PodGrafana
商业分析师如何利用 SQL 进行数据分析
在当今数据驱动的营销环境中，利用 SQL 可以显著提高商业分析师的工作效率与效果，并根据业务需求定制数据分析，实时优化营销活动，以易于理解的方式向相关人员展示数据报告。

2024-07-26 21:36:43

SQL数据分析分析师
大厂必考：数据分析如何实现闭环
业务没有需求，数据分析师通过看数据，主动发现了一个异常点，又找到了解决问题的办法，然后告诉业务方，业务方听了大喜，立即执行，发现效果非常好。

2024-07-26 08:30:03

数据分析数据业务
StarRocks 是什么？ 一文了解
在数据分析这个复杂多变的领域，不太可能存在一个放之四海而皆准的解决方案。StarRocks 在某些方面的确表现出色，例如尤其是在处理大规模数据集时的查询速度。

2024-07-26 00:00:10

StarRocks数据分析技术
新一代实时数仓：阿里云数据库 SelectDB 版--100% 兼容 Apache Doris 的全托管云原生实时数仓
本文将介绍 SelectDB 产品能力及其所支持的场景，为数仓选型提供参考和借鉴。SelectDB 是基于 Apache Doris 提供的一个商业化的云原生产品。Apache Doris 是一款国产的开源数据库，专注于实时数仓领域。

2024-07-25 08:12:11

数仓选型开源数据库SelectDB
AB实验的采样分流技术演进以及Sutva假设与现实挑战
通过 AB实验，我们可以发现退烧是因，出汗是果， 所以发烧捂汗的做法是不对的。在互联网产品中，类似的问题很常见， AB实验可以给决策者更清晰的因果链路, 从而让产品经理或者业务决策者更全局的视角，更准的决策。

2024-07-23 10:02:49

AB实验大数据数据分析
分布式 Data Warebase - 让数据涌现智能
本文将从数据、信息、知识和智慧（DIKW）的层次结构出发，探讨数据系统的发展历程，以及如何让数据涌现智能。

2024-07-19 11:08:41

数据系统数据模型DIKW
火山引擎基于 DataLeap 的电商指标管理实践
本文将分享火山引擎基于 DataLeap 的电商指标管理实践。指标管理的关键在于三个要素：指标的有效拆解、统一基础数据的建设，以及指标管理角色的明确划分。

2024-07-18 08:40:28

指标管理数仓建设大数据
聚焦电商场景，详解抖音集团埋点及归因分析方案
本文将聚焦电商场景，介绍抖音集团埋点历程、电商场景解决方案、归因实践及其收益等模块，旨在为数据技术人员在埋点后数据加工过程中所遇到的问题提供有益思路。

2024-07-18 08:33:19

数据分析SDK埋点
为什么你做的数据复盘报告，总被人Diss
虽然说只看主指标是不够的，但是不看主指标肯定不行。不但要看，而且要第一位看，先明确本次复盘讨论的具体业务是啥，考核的主指标是啥。

2024-07-16 11:51:54

数据复盘报告
一文带您了解伪对数(Pseudo-Log)：可视化倾斜数据的黄金方法
经典对数变换不能处理零和负数，而伪对数变换可以应对这一问题。伪对数在所有实数上都有定义，并能平滑过渡。本文通过比较伪对数和经典对数变换，展示了伪对数在处理和可视化偏斜数据中的优越性。通过实例数据，显示伪对数变换能够有效地改善数据分布和可视化效果，使得数据展示更加清晰。

2024-07-16 10:43:45

伪对数可视化数据
金融场景中的指标体系建设与应用
本文将分享金融场景中的指标体系建设思路，希望能够为大家带来新的启发。金融行业的建设长期以来依赖于成熟技术，并投入了大量数据科技人才，通过自下而上或烟囱式的方式构建其基础架构。

2024-07-16 08:38:17

数据仓库指标体系大数据
StarRocks 数据湖查询和迁移实践
本次将从实战的角度分享 StarRocks 数据湖查询和迁移的能力与解决方案。早期都是离线数仓，为了应对现在数据分析中越来越多的实时性场景，以及对 ACID、事物性隔离越来越高的要求，数据湖技术应运而生。

2024-07-12 11:40:13

数据湖StarRocks离线数仓
完整的数据指标体系，大厂是怎么搭建的？
很多新手会习惯性忽略建立标准环节。于是导致了大量铺陈数据，然后不知道下啥结论的晕头鸭子问题。如何在无刚性目标情况下，建立评价标准，读懂数据含义，是搭建体系的关键。

2024-07-11 11:52:24

数据指标体系
数组探秘：数据结构的基础，深入解读数组的内部机制！
数组当中的元素在内存中是连续存储的，且每个元素占用相同的内存、数组是有序的、数组的长度一旦确定是不可变的、当然数组也可以通过System.arraycopy方法进行数组的替换，简单理解就是扩容。

2024-07-11 11:35:08

数组结构内部机制
.NET也能玩大数据？你学会了吗？
.NET不仅在传统软件开发领域占据一席之地，在大数据处理方面同样表现出色。其丰富的库和框架、高效的性能、强大的安全性以及易用的开发工具，使得.NET成为大数据处理中不可忽视的力量。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，.NET在大数据领域的前景值得期待。

2024-07-11 08:29:57

大数据.NET工具
阿里云 ClickHouse 企业版： 新一代云原生 Serverless 实时数仓
ClickHouse 企业版通过存算分离、秒级扩容、Serverless 弹性等技术手段，降低了资源成本，提高了查询性能和效率。同时，该产品支持跨 AZ 高可用和低成本存储，保证了数据的可靠性和经济性。

2024-07-11 08:13:32

ClickHouse云原生数据分析
京东零售的指标中台建设
指标中台技术不仅仅是一个技术实现，更是一种组织和管理数据的战略思维。指标中台技术是企业在数字化转型过程中的一种重要策略，它通过构建共享平台来整合企业的核心能力，从而提升业务效率和市场响应速度。

2024-07-11 08:09:21

指标中台管理数据数据虚拟化
不再堆砌数据，这有一份超棒的经营分析模板
一提到“经营分析报告要增加业务指标”，很多人就会搬出：业绩=客户数*转化率*客单价这一套东西。注意！站在业务角度，客户数、转化率、客单价这些指标，照样是结果指标。如果只拿这些指标进来，依然会得出“业绩降是因为客户少了，所以要搞高”这种无脑结论。

2024-07-10 12:11:30

数据经营分析业务
在电商场景中，如何建设全链路数据血缘？
本文将分享在电商场景中如何建设数据血缘。在数据一致性方面，通过全链路血缘等手段，我们实现了指标从定义到生产消费的完整自动化流程，提升了指标的管理效率，减少了人为失误。

2024-07-09 10:53:35

数据血缘数据一致性数仓体系
做到了！我用数据分析提升用户转化率
常见的质疑就是这么来的。这些结论之所以都是废话，是因为业务看了以后，真的不知道能干啥。业务方期望听到的优化建议，是：直播还能不能做！能做的话，做多少场？做啥话题？挂啥链接？不能做的话，我要怎么解决销售问题！这才是有用建议。

2024-07-08 11:33:45

业务场景优化
为什么现在是重新思考传统数据治理框架的时候了
在当今的数字时代，随着连接设备数量的增加和AI的崛起，各企业有充足的数据可供深入分析，然而，许多企业在有效利用这些数据资产和信息时遇到了困难，这成为了创建能够提供企业所需业务价值的数据驱动文化的主要障碍。

2024-07-05 15:42:54

数据治理大数据
”人货场”模型搞懂没？数据分析大部分场景都能用！
人货场三个维度之所以经常用，是因为这三者与用户行为有直接关系，并且商品属性、卖场属性、用户习惯都有一些天生的规律可循。因此很适合作为分析的基础，做深做细。一方面能对业务有更清晰的认知；另一方面，想建立更复杂的模型也有线索了。

2024-07-05 11:50:15

模型数据分析场景
11个开源免费的数据分析与可视化工具
本文推荐一些优秀的开源数据分析与可视化工具，可以在从数据清洗到可视化等过程提高工作效率。

2024-07-05 11:08:21

开源数据分析可视化工具
使用 Spring Boot 3.x + Flink 处理数据流中的延迟与乱序问题
在实时数据处理系统中，延迟和乱序是两个常见且棘手的问题。延迟是指数据在传输和处理过程中出现的时间滞后，而乱序则是指数据到达的顺序与其生成的顺序不一致。这些问题会直接影响数据处理的准确性和时效性。

2024-07-05 10:17:08

数据流系统CPU
模版+案例 | 数据指标体系的构建方法和流程
很多同学构建数据指标体系，喜欢堆砌数据。放一堆指标以显得丰富。可实际上如果不按业务流程找子指标，指标之间逻辑性就很差，看起来经常莫名其妙。更不要说，很容易弄出来类似“你幸福吗”这种稀奇古怪的玩意。

2024-07-04 12:10:50

数据指标体系
腾讯云发布自研大数据高性能计算引擎Meson，性能最高提升6倍
腾讯云发布全新自研大数据高性能计算引擎Meson。通过软硬一体加速和智能技术的综合应用，该引擎能显著为AI等场景下的大数据任务提供更优的计算性能，并节省更多计算资源。

2024-07-04 10:23:51

腾讯云大数据Meson
Bio-OS促进科研发展，助力生命科学领域创新发展 原创
为了进一步推动国内生命科学领域的交流与合作，构建一个“开放、创新、合作、共赢”的科研新生态，CCF开源创新大赛暨第二届Bio-OS开源开放大赛于近日盛大启动。

2024-07-04 09:00:00

Bio-OS生命科学生物信息
从拍脑袋到数据支持决策，这个分析师是怎么做到的？
数据驱动决策需要的是业务流程与数据紧密配合，领导层参与推动，才能实现的事。数据驱动决策，从来都不是一个神机妙算的世外高人，拿着数据口念咒语：“妈咪妈咪轰”就轰出来一个惊天地泣鬼神的结论，这是基本常识。

2024-07-03 12:01:36

数据驱动决策
2024年的治理革命：大数据和人工智能
2024年，在大数据和生成式人工智能(GenAI)融合的推动下，治理格局将发生深刻变革。这种革命性的结合正在重塑政府收集、分析和利用数据的方式，以做出明智的决策，应对复杂的社会挑战。

2024-07-01 12:45:57

大数据人工智能
腾讯云智能融合 AI+数据，重塑数据管理新范式 原创
在 WOT 全球技术创新大会《AI 与数据的智能融合》专场中，来自腾讯云的三位专家分享了腾讯云在数据管理与人工智能领域的技术成果和成功案例，并探讨二者如何智能融合为企业提供更高效、更智能的数据服务。

2024-07-01 11:03:05

WOT大会腾讯云
数据分析中十种常见的可视化图例 原创 精选
漏斗图（funnel chart）类似于漏斗的形状，其中每个部分逐渐变窄。分段垂直排列，以显示层次结构。在漏斗图中，每个分段对应于顺序过程中的一个步骤或阶段。它们说明了数据点在各个阶段中的进展。

2024-07-01 08:51:19

可视化数据分析漏斗
数据分析报告，如何写出“可执行”的建议？
唯独数据分析能力是可以通过学习、训练、实验、记录来不断提升的。所以基于数据提可行性建议，可能不会被采纳，但只会越来越被重视。​

2024-06-26 01:09:36

数据分析训练
赋能企业AI：肯睿Cloudera发布三款全新AI助手，让数据洞察更迅速、更可信
肯睿Cloudera推出AI驱动的 SQL、BI 和ML助手，致力于持续深化AI功能

2024-06-25 17:39:41

AI人工智能大数据
大数据框架及流批一体怎么选？
在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。

2024-06-25 13:08:31

大数据数据存储
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