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大数据

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大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。

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共 9088 条

大数据里的真命题和伪命题

大数据必会深刻的改变这个世界，这点是毋庸置疑的，但从很多当下的讨论来看，大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区，这篇文章想具体探讨下大数据能干什么以及不能干什么上的原则问题。

2015-08-25 09:02:23

大数据的深度和广度

要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看，技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度发展最差。

2015-08-24 15:06:13

如何设计企业级大数据分析平台？

传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。

2015-08-24 13:56:10

数据挖掘大牛：我热爱大数据分析的6个原因

必须承认，一开始我在印度理工学院罗克分校学习工程学时，我还没有关注大数据分析。

2015-08-24 13:51:40

大数据时代下，百货行业如何革命

进入互联网、大数据时代，中国百货行业发生了翻天覆地变化，以前“一铺养三代”，现在街上到处都是旺铺出兑，更不用说各种百货商场的状况了。究其原因，中国百货行业外有国内经济增长减速、社会零售总额增长放缓以及网络购物发展的困境，内有相较购物中心自营能力不足、千店一面同质化竞争严重问题，深处“内忧外患”之中。

2015-08-24 10:21:55

大数据百货

DT时代之未来已来

最近一直在思考关于大数据究竟会怎样影响人们的生活，于是我果断的重温起了我的大数据启蒙教材《大数据时代》

2015-08-24 09:59:19

从IT到DT意味着什么？

崛起中的“中国数谷”贵阳正在演绎着从IT(Information Technology信息科技)到DT(Data Technology数据科技)的时代大变革，她创造了五个“中国第一”——大数据战略重点实验室、全域公共免费WIFI城市、块上集聚的大数据公共平台、政府数据开放示范城市、大数据交易所，生动诠释着大数据思维。

2015-08-24 09:51:04

大数据时代IT或被DT替代

DT是数据处理技术(DataTechnology)的英文缩写。马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。那么到底什么是DT，与IT有什么不一样呢？IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。

2015-08-24 09:49:03

大数据时代要改革企业该如何应对？

大数据的发展已成必然趋势，在大背景的影响下，企业要想发展必然就要跟上大数据的改革步伐，这样才能在市场中更好的发展。然而，对于大数据的改革，任何企业都想抢占先机，却不知道该如何去抢。尤其是对其改变，该如何应对也成为企业头疼的问题。

2015-08-24 09:18:58

大数据时代的隐私：边界正变得暧昧不清

人们重视隐私的保护，但同时也相信未来是一个由数据推动的时代。不过，大数据使用的普及必然会涉及到侵犯隐私的问题，这听起来的确是相互矛盾的事情。

2015-08-21 16:52:18

当自来水调度用上大数据分析

今年入夏以来，武广、栗雨等区域的供水不足情况得到了明显改善。”21日，在株洲市自来水公司供水调度中心，调度员张云指着调度中心大屏幕上的相关数据向记者介绍。

2015-08-21 14:39:31

在Excel中如何启用数据分析工具？

说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。

2015-08-21 14:34:46

大数据分析到底需要多少种工具？

JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”这一问题展开讨论，总结机器学习领域多年来积累的经验规律，继而导出大数据分析应该采取的策略。

2015-08-21 13:54:38

从事大数据相关的工作如何自学打基础?

海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。

2015-08-21 13:47:59

用数据分析的方法教你如何获得一份美好的爱情

为什么做爱情战略分析？

2015-08-21 13:44:17

结合三维矩阵体的动态网络数据可视化

动态网络(Dynamic networks)数据与动态图(Dynamic Graph)数据一直以为都比较复杂，随着数据量的不断增大，为动态网络的分析与可视化带来了极大的挑战。另一方面，动态网络数据常常带有时间信息，而现有的时空高维数据可视化方法都有各种缺点，尤其是当图中节点密集时，现有的方法几乎都会遇到遮挡问题。

2015-08-21 09:48:16

七家利用大数据博弈的初创公司

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

2015-08-21 09:32:50

六个步骤：助你最大化大数据的商业价值

上个月公布的一项调查结果显示，由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop可能即将面临着来自资金链方面的压力与挑战。

2015-08-21 09:20:03

为什么大数据技术并不一定总能解决问题

在如今这个“酒香也怕巷子深”的时代，企业技术领域总是充斥着无数宣传及炒作。具体到当下，可能很多朋友都会把“大数据”技术看作是蕴藏着自身企业所需答案的宝库。然而，其并不总能践行如此美好的承诺——至少可能与传统所差别。

2015-08-21 09:18:17

大数据技术解决问题

摆脱数据困境的新方法

这里有让你摆脱数据困境的新方法。

2015-08-21 09:14:40

股票大数据震荡中的一道风景线

大数据是提升客户忠诚度的绝好机会，这对于包括保险业和电信业等等很多行业尤为重要。麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余，据预测，零售企业使用大数据可能增加超过 60%的营业利润。

2015-08-20 16:04:12

股票大数据

云服务对大数据是合适的吗？原创

云对于大数据是否是一个正确的选择，这是一个比较有争议的问题，并且很可能你得到的答案取决于你问的人是谁。

2015-08-20 13:39:49

云服务大数据

信息可视化案例

信息可视化囊括了数据可视化，信息图形，知识可视化，科学可视化，以及视觉设计方面的所有发展与进步。下面是信息可视化的案例分享。

2015-08-20 10:06:36

数据可视化的图表类型简介

数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。

2015-08-20 10:04:40

数据可视化使用小贴士

我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段，通过视觉的方式让数字易于理解。本文梳理了可视化相关内容，并且根据数据平台组同仁们在可视化项目过程中使用经验，总结一些可视化使用注意事项，与大家分享。

2015-08-20 10:00:45

数据可视化的五条核心原则

数据可视化从200多年前基本饼图发明时的形成至今已走过漫长的历程。如今，由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形。

2015-08-20 09:45:56

大数据落不了地？因为这九大痛点

尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了准备，同样的问题仍然一次又一次反复出现。现在业界是时候尽快搞定这些麻烦事了。

2015-08-20 09:39:38

行业催化剂大数据分析驱动产业新变革

大数据分析是IT圈谈论的热点，如今各个IT企业都非常看好大数据领域，试图通过对这个市场的拓荒来抢占未来IT市场制高点。作为全球知名的IT领域巨头，英特尔一直致力于推动整个IT行业的发展，其在大数据领域已经深耕多年。

2015-08-20 09:35:38

Hadoop Pig学习笔记(一) 各种SQL在PIG中实现

我这里以Mysql 5.1.x为例,Pig的版本是0.8

2015-08-19 14:43:19

反其道而行之：用大数据分析数据分析师

我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢，数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。

2015-08-19 13:50:19

从道的角度来论述大数据对企业价值

本文更多是从比较高的层面，也许就是我们说的“道”的层面去思考大数据如何对于一个企业产生价值。有很多观点的值得借鉴，值得大家去深入思考的，本文更多是一个方向，一个比较“虚”的描述，如果你从事一段时间的大数据工作，或者数据分析相关工作，相信你对本文有一定体会。

2015-08-19 13:42:30

为什么“高大上”的算法工程师变成了数据民工？

先来一段我在知乎里回答“做算法工程师是一种怎样的体验？”的答案（其中的思想并非原创，而是山寨自新加坡某大学一门Quantitative Investment课程的ppt）

2015-08-19 13:32:04

大数据应用市场前景如何？

近日，八家民营征信公司终于结束央行布置的大考。这就意味着，个人征信牌照将在近日颁发。

2015-08-19 13:25:34

大数据流量：数据中心发展的瓶颈

我们都知道，大数据通常与数据中心不断增长的结构和非结构化工作负载相关。而网络负责处理传输到服务器、存储阵列和云服务的数据流量。服务器之间的密集型I/O吞吐量常常发生在数据中心或者广域网之间。

2015-08-19 10:20:12

大数据数据中心

统计分析方法以及统计软件详细介绍

统计分析方法有哪几种？下面我们将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。

2015-08-19 09:40:51

未来大数据将助力互联网保险精准定价

作为一项新兴事物，互联网保险在我国发展的历史只有短短十几年时间，但在这十几年间，互联网正深刻影响着保险业的方方面面。

2015-08-19 09:37:17

大数据互联网

可视化效果解读：将数据转成图形图像显示

可视化效果具体是什么意思？小编再网上搜集了相关资料，希望能对大家有所帮助。

2015-08-19 09:35:09

大数据揭露就业趋势：互联网公司更符合个性

8月13日，在廊坊青云企业孵化园，大学生创业者在一起分享创业经验。河北省廊坊市广阳区政府支持的青云企业孵化园，自2014年4月以来，主要为来自于廊坊及周边的90后大学毕业生创业者免费提供创业平台服务，以“轻资产、重服务”为理念

2015-08-19 09:33:01

如何洞察大数据的关联性

越来越多的人开始重视“数据技术(DT )”，也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。“数字化”，“物联网”和“云计算[注]”让一切皆可“量化”，所有的系统和设备每时每刻都在产生大量的、不同格式的、混杂的数据。利用好这些数据，可以让我们更全面的了解我们身处的世界。

2015-08-18 14:47:10

大数据人才“求贤若渴”

人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革，这就意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在大数据时代，数据已成为重要的生产要素，渗透到各行各业。

2015-08-18 13:47:27

大数据时代的人才是怎么评判

大数据时代的人才是怎么评判

2015-08-18 13:45:04

大数据将怎样改写人才命运

微软公司的一位副总裁说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚儿的两个面，相辅相成。大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当于计算机和操作系统。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命。当然，人才工作也包括在内。

2015-08-18 13:41:18

大数据催生史学大变革

我们几乎是在毫无准备的情况下迎来了信息革命，非常突兀地一下子进入了大数据时代。历史学也不例外。

2015-08-18 13:36:52

Databricks Cloud推动Spark大数据平台大众化

Databricks Cloud是一款基于云计算的Spark大数据处理引擎，它实现了一些更新特性，旨在满足来自数据科学家社区的功能需求。

2015-08-18 13:35:42

R语言是如何增强数据科学

当今数据科学领域最流行的工具之一是开源编程语言R语言，它广泛的应用于各个领域。

2015-08-18 13:33:16

数据分析师的职位划分

不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业，在没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下，人数通常在2－4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据分析部门，团队成员也在数十人到百余人不等。

2015-08-18 13:26:05

大数据引领新经济革命浪潮

在信息社会，随着社交网站、微博、微信等互联网应用不断加快，海量数据正在行政管理、生产经营、商务活动等众多领域不断产生、积累、变化和发展，大数据由此也从概念走向实践。

2015-08-18 10:12:51

大数据概念：史上最全大数据解析

现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据

2015-08-18 09:47:13

R语言学习路线和常用数据挖掘包

对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。

2015-08-18 09:42:25

十种程序语言帮你读懂大数据的“秘密”

随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是简单的数据处理。

2015-08-17 16:22:36

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