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大数据

9090内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9090 条
从机器学习到学习的机器，数据分析算法也需要好管家
2017年，我们将迎来一个移动互联网大发展的大时代，数据与算法将更加容易地“统治”世界。从在线音乐、在线游戏、在线广告到各类生活服务、社交沟通以及内容消费等，机器学习算法在不知不觉中替人们做了很多选择。因此在欢呼机器解放人类的同时，也要警惕算法带来的“偏见”，这就需要能够自学习、自校正的机器。

2016-11-28 14:53:08

数据分析IBM大数据
数字化转型战略所需的六大企业物联网平台 译文
物联网在企业数字化转型中扮演着重要角色。如果实行适当的集成，物联网可以在物理资产和IT基础设施之间充当一座重要的桥梁。企业物联网可以改善供应链管理和材料资源规划(MRP)的效率。

2016-11-28 11:26:03

数字化物联网
看看就知道，术语不一定很神秘！ 译文
别害怕：术语不一定很神秘。真正棘手的是让它们奏效。

2016-11-28 11:19:48

术语神秘
大数据底层平台公司能做多大?
大数据是企业服务市场中的新兴领域，短短几年时间，大数据概念从兴起到落地，开始在各行各业发挥作用，行业政策频出，技术飞速发展，受到资本追捧。

2016-11-28 09:43:00

大数据平台底层
机器学习最常用优化之一——梯度下降优化算法综述
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。

2016-11-28 09:24:08

Python内存技巧
Python内存问题：提示和技巧
Python 打算删除大量涉及像C和C++语言那样的复杂内存管理。当对象离开范围，就会被自动垃圾收集器回收。然而，对于由 Python 开发的大型且长期运行的系统来说，内存管理是不容小觑的事情。

2016-11-28 09:02:23

Python内存技巧
三个案例透析大数据思维的核心
逻辑推理能力是人类特有的本领，给出原因，我们能够通过逻辑推理得到结果。在过去，我们一直非常强调因果关系，一方面是因为我们常常是先有原因，再有结果，另一方面是因为如果我们找不出原因，常常会觉得结果不是非常可信。

2016-11-28 08:56:15

透析大数据核心
大数据利益相关者的利益矛盾及其伦理治理
2013年是大数据元年，大数据时代的到来，已给我们的生产、生活、学习与工作带来了前所未有的变革，同时也带来了许多的挑战。

2016-11-28 08:39:58

大数据利益伦理
物流和大数据的结合，这三巨头强在哪？
数据的多样性，然后我又想到了我们的思想，我总觉得每个人都有不同思想。这点跟在各行各业均存在大数据，但是众多的信息是纷繁复杂的一样，怎么处理、怎么分析、怎么总结其深层次的规律，变得尤为重要。

2016-11-25 15:22:35

物流大数据巨头
从菜鸟到老司机，数据科学的17个必用数据集推荐
数据集可谓是数据科学的练兵场，不管是对菜鸟入门还是老司机上路，能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是雷锋网整理编译的 17 个常用数据集，并列举了适用的典型问题，从菜鸟到老司机，总有一款适合你。

2016-11-25 13:21:09

数据科学数据集
零基础学数据分析
数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

2016-11-25 13:05:18

数据分析数据展现数据处理
引领商业智能的可视化分析发展—Qlik亚太区行业解决方案总监专访
近年来，商业社会对数据应用的要求越来越高。企业越来越意识到数据对其业务的重大价值，然而如何在企业内建立完整的信息策略，有效地将BI应用融入现有IT架构，应对移动、大数据等趋势，却是很多CIO的盲点。

2016-11-25 11:28:13

Qlik大数据商业智能
支付宝发布数据可视化规范，可视化分析有套路！
早先，阿里发布了支付宝数据可视化规范，这是一套数据可视化的设计语言，对数据图形进行了拆解、提炼，从色彩搭配、组件规范、基础元素、功能上进行了归纳总结。

2016-11-25 11:16:22

阿里支付宝数据分析
掌握10到30种技术，只为创建一个大数据解决方案
大数据的应用仍然太难了。尽管有很多的炒作的成分，但大多数企业仍然努力从他们的数据中获得价值。而Dresner咨询服务公司得出结论：“尽管长时间的意识培养和炒作，大数据分析的实际部署目前并不广泛适用于大多数组织。”

2016-11-25 11:13:38

大数据
为什么您企业新建的数据中心不奏效——状态调试不对
数据中心的资本项目往往会发生变数，而相关的管理执行人员又减少了唯一可以阻止这些变数的进程。对于正在进行数据中心资本投资项目的IT企业组织而言，不可否认，其风险是很高的。构建新的数据中心无疑是一项巨大的投资，但其也可以实现或阻碍企业组织的IT战略和能力，从而影响企业组织为未来多年的整体业务绩效。

2016-11-25 11:09:28

数据中心大数据Uptime Inst
Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
Google Chubby的开源实现用于协调分布式系统上的各种服务。例如确认消息是否准确到达，防止单点失效，处理负载均衡等

2016-11-25 09:48:54

Hadoop生态圈MapReduce
这5种必知的大数据处理框架技术，你的项目应该使用哪种？
本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。

2016-11-25 09:33:52

大数据框架技术
机智云黄灼：雾计算推动的下一代物联网计算 原创
WOT2016大数据峰会将于2016年11月25-26日在北京粤财JW万豪酒店召开，51CTO记者对即将参加大会演讲的机智云创始人兼CEO黄灼进行了专访，让我们先睹为快，探听他在雾计算和物联网方面方面的心得。

2016-11-24 18:40:06

雾计算物联网
企业搭建BI（商业智能）系统遇到的难题及解决方法总结
数据的处理，是商业智能最为重要的组成部分之一，基础数据的有效性对于商业智能所能够进行分析的结果，有着非常重要的和直接的影响，这样的影响对于企业来说，很容易导致企业在进行决策的过程中出现偏差。所以，对于数据的处理工作就显得尤为重要。

2016-11-24 11:48:44

BI商业智能数据
Apache Kudu 1.1.0 发布，Hadoop 存储系统
我们为了实现这些目标，首先在现有的开源项目上实现原型，但是最终我们得出结论：需要从架构层作出重大改变。而这些改变足以让我们重新开发一个全新的数据存储系统。于是3年前开始开发，直到如今我们终于可以分享多年来的努力成果：Kudu，一个新的数据存储系统。

2016-11-23 09:57:45

Apache KuduHadoop存储
电信诈骗日益精准化 大数据能否遏制打击？
日益猖獗的电信诈骗犯罪，已经引起了相关部门的重视，各地公安机关陆续着手开展专项整治。但由于犯罪团伙众多，分布全国各地，加上跨地区作案、手法老练，高压打击之下电信诈骗事件仍不断发生。郑州女生案件只不过是最近发生的其中一宗而已。

2016-11-23 09:47:10

大数据医改医疗
降低大数据合规风险的三个要点
由于大数据众所周知，数据的数量和复杂性已大大增加，这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据，加上企业组织将数据变成其他信息的种种方式，给隐私、安全和妥善保管方面的合规实践带来了独特的挑战。

2016-11-23 09:42:25

大数据合规风险
大数据时代，OLAP解析与发展方向
数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位，OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡，而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系，希望能引起从业者的思考，共同促进行业进步与发展!

2016-11-23 09:31:00

大数据OLAP解析
想充分利用大数据？就要先改变这些操作方式
在未来的5到10年里，人工智能到机器人技术将迅速发展，企业几乎将拥有自动化任务和决策所需要的一切。由于销售和客户服务是自动化的，消费者将对人类交互赋予更高的价值，同时保持对提升服务的期望，换句话说，人们需要在他们的方式获得他们的客户的偏好和经验的信息。

2016-11-23 09:25:47

大数据操作方式协作
物联网将驱动微数据中心的发展
尽管人们对此有很多猜测，如今上亿个IPv6的独特设备地址还是登录了互联网。正是这样一个事实，即物联网将是一个更加智能的架构，而不是一个巨大的中心辐射型拓扑架构，证明了物联网具有改变数据中心面貌的力量。

2016-11-22 17:19:26

物联网微数据中心大数据
深入理解Apache Flink核心技术
本文主要介绍了Flink项目的一些关键特性，Flink是一个拥有诸多特色的项目，包括其统一的批处理和流处理执行引擎，通用大数据计算框架与传统数据库系统的技术结合，以及流处理系统的诸多技术创新等

2016-11-22 17:05:54

Apache Flin大数据Flink
关键七步，用Apache Spark构建实时分析Dashboard
本文我们将学习如何使用Apache Spark streaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。

2016-11-22 13:25:28

Apache Spar大数据
大数据时代，OLAP解析与发展方向
数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位，OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡，而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系，希望能引起从业者的思考，共同促进行业进步与发展!

2016-11-22 13:17:36

大数据OLAP
大数据时代：企业该如何搭建自己的BI系统？
随着商业智能和大数据价值的不断深入人心，各行各业都对BI商业智能系统有了不同程度的探索。据悉，商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长，中小企业的形势尤为迅猛，其应用范围大到全面布局，小到具体业务，帮助企业利用数据分析企业运行现状，制定科学合理的决策和预判，成果有目共睹。

2016-11-22 11:25:17

大数据BI商业智能系统
大数据隐私保护技术之脱敏技术
数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。

2016-11-22 09:40:08

大数据数据隐私脱敏技术
个人敏感信息滥用 大数据时代信息保护遭挑战
我们的背后不知道有多少窥视的眼睛，身份、位置、银行账号……各种个人敏感信息正被各形各色的采集者获取，滥用、泄露的风险无处不在。大数据时代，个人信息保护正遭受严峻的挑战。

2016-11-22 09:34:55

大数据个人敏感
复杂性将如何影响大数据部署
随着时间的推移，人员的技能差距将会减少，当然，但是了解平均Hadoop部署是不平凡的。安德森指出，大数据的复杂性归结为两个主要因素：“你需要掌握10到30种不同的技术，只是为了创建一个大数据解决方案。而采用分布式系统是比较简单的”。

2016-11-22 09:24:29

大数据部署Hadoop
大数据融入百姓生活 或将结束高考“一锤定音”
大数据的研究应用，到底与普通老百姓有多大关系?普通人能享受到多少大数据带来的便捷服务?在11月17日-18日的2016全球大数据应用研究论坛的分论坛上，“大咖”们描绘出我们眼前正在享受及未来将会享受到的大数据提供的利好。

2016-11-22 09:15:54

大数据高考生活
我国大数据产业核心集聚区隐现
内蒙古发展大数据产业同时享受民族区域自治、西部大开发、东北振兴等多重优惠政策。此次推荐会上，内蒙古为大数据产业发展列出一系列“政策扶持菜单”。如新设企业5年内免征企业所得税地方分享部分。

2016-11-22 09:11:22

大数据产业集聚
如何破解YouTube视频推荐算法
YouTube没有把他们算法用到的变量公之于众。要搞清楚其算法的运转原理，即使数据很有限，我们也得对这个大大的黑盒子一探究竟。

2016-11-22 08:50:23

YouTube视频推荐算法
CSC赞助的经济学人智库调查表明， 数字化企业主管的绩效显著提高
经济学人智库(EIU)代表CSC(NYSE：CSC)针对高级IT和非IT管理人员进行的调查表明，与那些尚未充分利用数字化技术的公司相比，广泛采用这类技术的全球化大型企业的绩效、效率和协作能力更高。

2016-11-21 16:26:00

数字化绩效
制造企业要如何正确看待大数据？
大数据是一种思维变化，目前我们的制造业缺乏的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。

2016-11-21 09:19:37

大数据制造互联网
未来智能制造就是跨界大数据
“未来智能制造就是跨界大数据，即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’，我们将会精确地备料和生产，储存多少零件，生产线什么时候开，这些都可以根据历史数据计算出来。”鸿海集团董事长郭台铭这样形容大数据的意义。

2016-11-21 09:13:07

大数据智能制造
利用大数据进行千禧一代市场营销的4种方法
大数据将是企业做法的关键因素，无论企业是在线注册的办公地址还是实体公司。它将帮助企业解读所有的信息，以帮助预测企业的营销趋势。以下探索一下2017年大数据可用于向千禧一代推广的许多方式。

2016-11-21 09:02:26

大数据市场营销
解码大数据，企业信息查询可以有多少维度？
企业可以通过自身产品和服务转化收入，同时也能够通过外在“包装”来提高转化，比如气派的门面，权威平台出现的广告等。

2016-11-21 08:54:11

大数据信息查询维度
大数据产业正走出“深闺”，为生活带来“质”的变化
在大数据帮助下，异地专家可对病情进行实时分析和精确诊断;晃晃智能手环，街道两侧商铺信息全部展现，购物变得更加轻松。“随着大数据应用普及，这样的智能生活将随处可见。”体验中心一名工作人员说。

2016-11-21 08:47:29

大数据生活品质产业
中小企业迎来科技热潮，这10款科技产品不容错过 译文
近日，D&H大西洋两岸秋季技术展览会在宾夕法尼亚州的赫尔希如期召开，参展的80家厂商的展位上摆了网络、存储、PC、打印及其他类别的新品。

2016-11-18 18:04:48

中小企业科技
饶·寇他科里：大数据分析的前沿技术
澳大利亚科学院院士、工程院院士，墨尔本大学终身教授饶·寇他科里先生在该论坛上发表了主题为“大数据分析的前沿技术”的演讲。饶·寇他科里提到，现在计算机已经跟人眼的识别水平完全一样，未来人类还需要更多的东西。

2016-11-18 12:17:29

饶·寇他科里大数据分析
1207亿元背后的数据技术生态解析
我说过，要给你们发送独家的双11数据干货，侧写了阿里数据人双11成交数字背后所付出的努力。尽情尽兴，再出发!

2016-11-18 12:13:04

数据技术双11大数据
回顾2016年大数据发展，盘点十大热门数据岗位
随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。数据学，或者更准确来说，大数据，在2000年早期还是个冷门，而现在早已成为人们关注的焦点。早在2014年，高德纳咨询公司就预测，到2016年将有73%的公司企业将在大数据项目中投入重金。 2016年的尾声即将到来，我们是时候回顾一下大数据的发展，盘点十大最热门的数据岗位。

2016-11-18 12:08:53

大数据数据职位
数据中心里佳丽三千 唯钟爱于它
数据中心是一座庞然大物，里面包含有各种各样的设备、管道、系统、监控等设备，让人一时数都数不完，犹如皇宫里“佳丽三千”，欣赏不完。在这么多物品当中，有一个物件笔者认为最受宠爱，那就是“接地线”，很多人看到难免诧异，怎么不是电源、空调或者核心网络设备等等，什么时候居然轮到接地线这个小玩意儿。虽然在数据中心里，接地线一点都不起眼，但并不妨碍它成为数据中心的脊梁，要知道数据中心里的每台设备都离不开它。

2016-11-18 11:58:51

数据中心接地线
“大数据”是重塑招聘未来的首要趋势
人才招聘在高管工作中占有重要地位。招聘负责人认为自己的部门正在帮助塑造公司的未来。 在中国，超过 90% 的招聘负责人认为人才是公司的头等大事。

2016-11-18 09:53:09

大数据招聘趋势
结合优选算法 利用可视化进行高级数据分析的五个步骤
在大多数科学研究中，大量的实验数据的统计分析工作通常由计算和统计方面的技术专家完成。 遗憾的是，这些专家不是相应领域研究的专家，这可能导致分析中的缺陷。 如果，研究人员本人能够轻松使用工具和方法来处理和分析数据，那么肯定会获得丰富研究成果。

2016-11-18 09:42:49

可视化数据分析优选算法
Python+大数据计算平台，PyODPS架构手把手教你搭建
大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的，其实一个Java的环境。很多人喜欢用Python和R来进行数据分析，但是这往往对应一些小数据的问题，或者本地数据处理的问题。如何将二者进行结合使其具有更大的价值?Hadoop现有的生态系统和现有的Python环境如上图所示。

2016-11-17 12:00:07

Hadoop系统大数据数据分析
韩亦舜：客户数据隐私问题初探（附PPT）
本文摘自清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜在近期活动上的发言稿。 韩亦舜：大家上午好。老实讲，看了一下演讲嘉宾的构成和他们要讲的题目，把我放在第一个讲还真有点儿压力，因为隐私这个问题在中国有些模糊，我第一个讲可能让大家的思想受到束缚。当然，可能也说明咱们联盟对数据隐私问题比较重视。我就借此机会分享一下我们的思考。

2016-11-17 11:47:30

数据隐私大数据韩亦舜
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