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大数据

9063内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9063 条
关键七步，用Apache Spark构建实时分析Dashboard
本文我们将学习如何使用Apache Spark streaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。

2016-11-22 13:25:28

Apache Spar大数据
大数据时代，OLAP解析与发展方向
数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位，OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡，而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系，希望能引起从业者的思考，共同促进行业进步与发展!

2016-11-22 13:17:36

大数据OLAP
大数据时代：企业该如何搭建自己的BI系统？
随着商业智能和大数据价值的不断深入人心，各行各业都对BI商业智能系统有了不同程度的探索。据悉，商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长，中小企业的形势尤为迅猛，其应用范围大到全面布局，小到具体业务，帮助企业利用数据分析企业运行现状，制定科学合理的决策和预判，成果有目共睹。

2016-11-22 11:25:17

大数据BI商业智能系统
大数据隐私保护技术之脱敏技术
数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。

2016-11-22 09:40:08

大数据数据隐私脱敏技术
个人敏感信息滥用 大数据时代信息保护遭挑战
我们的背后不知道有多少窥视的眼睛，身份、位置、银行账号……各种个人敏感信息正被各形各色的采集者获取，滥用、泄露的风险无处不在。大数据时代，个人信息保护正遭受严峻的挑战。

2016-11-22 09:34:55

大数据个人敏感
复杂性将如何影响大数据部署
随着时间的推移，人员的技能差距将会减少，当然，但是了解平均Hadoop部署是不平凡的。安德森指出，大数据的复杂性归结为两个主要因素：“你需要掌握10到30种不同的技术，只是为了创建一个大数据解决方案。而采用分布式系统是比较简单的”。

2016-11-22 09:24:29

大数据部署Hadoop
大数据融入百姓生活 或将结束高考“一锤定音”
大数据的研究应用，到底与普通老百姓有多大关系?普通人能享受到多少大数据带来的便捷服务?在11月17日-18日的2016全球大数据应用研究论坛的分论坛上，“大咖”们描绘出我们眼前正在享受及未来将会享受到的大数据提供的利好。

2016-11-22 09:15:54

大数据高考生活
我国大数据产业核心集聚区隐现
内蒙古发展大数据产业同时享受民族区域自治、西部大开发、东北振兴等多重优惠政策。此次推荐会上，内蒙古为大数据产业发展列出一系列“政策扶持菜单”。如新设企业5年内免征企业所得税地方分享部分。

2016-11-22 09:11:22

大数据产业集聚
如何破解YouTube视频推荐算法
YouTube没有把他们算法用到的变量公之于众。要搞清楚其算法的运转原理，即使数据很有限，我们也得对这个大大的黑盒子一探究竟。

2016-11-22 08:50:23

YouTube视频推荐算法
CSC赞助的经济学人智库调查表明， 数字化企业主管的绩效显著提高
经济学人智库(EIU)代表CSC(NYSE：CSC)针对高级IT和非IT管理人员进行的调查表明，与那些尚未充分利用数字化技术的公司相比，广泛采用这类技术的全球化大型企业的绩效、效率和协作能力更高。

2016-11-21 16:26:00

数字化绩效
制造企业要如何正确看待大数据？
大数据是一种思维变化，目前我们的制造业缺乏的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。

2016-11-21 09:19:37

大数据制造互联网
未来智能制造就是跨界大数据
“未来智能制造就是跨界大数据，即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’，我们将会精确地备料和生产，储存多少零件，生产线什么时候开，这些都可以根据历史数据计算出来。”鸿海集团董事长郭台铭这样形容大数据的意义。

2016-11-21 09:13:07

大数据智能制造
利用大数据进行千禧一代市场营销的4种方法
大数据将是企业做法的关键因素，无论企业是在线注册的办公地址还是实体公司。它将帮助企业解读所有的信息，以帮助预测企业的营销趋势。以下探索一下2017年大数据可用于向千禧一代推广的许多方式。

2016-11-21 09:02:26

大数据市场营销
解码大数据，企业信息查询可以有多少维度？
企业可以通过自身产品和服务转化收入，同时也能够通过外在“包装”来提高转化，比如气派的门面，权威平台出现的广告等。

2016-11-21 08:54:11

大数据信息查询维度
大数据产业正走出“深闺”，为生活带来“质”的变化
在大数据帮助下，异地专家可对病情进行实时分析和精确诊断;晃晃智能手环，街道两侧商铺信息全部展现，购物变得更加轻松。“随着大数据应用普及，这样的智能生活将随处可见。”体验中心一名工作人员说。

2016-11-21 08:47:29

大数据生活品质产业
中小企业迎来科技热潮，这10款科技产品不容错过 译文
近日，D&H大西洋两岸秋季技术展览会在宾夕法尼亚州的赫尔希如期召开，参展的80家厂商的展位上摆了网络、存储、PC、打印及其他类别的新品。

2016-11-18 18:04:48

中小企业科技
饶·寇他科里：大数据分析的前沿技术
澳大利亚科学院院士、工程院院士，墨尔本大学终身教授饶·寇他科里先生在该论坛上发表了主题为“大数据分析的前沿技术”的演讲。饶·寇他科里提到，现在计算机已经跟人眼的识别水平完全一样，未来人类还需要更多的东西。

2016-11-18 12:17:29

饶·寇他科里大数据分析
1207亿元背后的数据技术生态解析
我说过，要给你们发送独家的双11数据干货，侧写了阿里数据人双11成交数字背后所付出的努力。尽情尽兴，再出发!

2016-11-18 12:13:04

数据技术双11大数据
回顾2016年大数据发展，盘点十大热门数据岗位
随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。数据学，或者更准确来说，大数据，在2000年早期还是个冷门，而现在早已成为人们关注的焦点。早在2014年，高德纳咨询公司就预测，到2016年将有73%的公司企业将在大数据项目中投入重金。 2016年的尾声即将到来，我们是时候回顾一下大数据的发展，盘点十大最热门的数据岗位。

2016-11-18 12:08:53

大数据数据职位
数据中心里佳丽三千 唯钟爱于它
数据中心是一座庞然大物，里面包含有各种各样的设备、管道、系统、监控等设备，让人一时数都数不完，犹如皇宫里“佳丽三千”，欣赏不完。在这么多物品当中，有一个物件笔者认为最受宠爱，那就是“接地线”，很多人看到难免诧异，怎么不是电源、空调或者核心网络设备等等，什么时候居然轮到接地线这个小玩意儿。虽然在数据中心里，接地线一点都不起眼，但并不妨碍它成为数据中心的脊梁，要知道数据中心里的每台设备都离不开它。

2016-11-18 11:58:51

数据中心接地线
“大数据”是重塑招聘未来的首要趋势
人才招聘在高管工作中占有重要地位。招聘负责人认为自己的部门正在帮助塑造公司的未来。 在中国，超过 90% 的招聘负责人认为人才是公司的头等大事。

2016-11-18 09:53:09

大数据招聘趋势
结合优选算法 利用可视化进行高级数据分析的五个步骤
在大多数科学研究中，大量的实验数据的统计分析工作通常由计算和统计方面的技术专家完成。 遗憾的是，这些专家不是相应领域研究的专家，这可能导致分析中的缺陷。 如果，研究人员本人能够轻松使用工具和方法来处理和分析数据，那么肯定会获得丰富研究成果。

2016-11-18 09:42:49

可视化数据分析优选算法
Python+大数据计算平台，PyODPS架构手把手教你搭建
大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的，其实一个Java的环境。很多人喜欢用Python和R来进行数据分析，但是这往往对应一些小数据的问题，或者本地数据处理的问题。如何将二者进行结合使其具有更大的价值?Hadoop现有的生态系统和现有的Python环境如上图所示。

2016-11-17 12:00:07

Hadoop系统大数据数据分析
韩亦舜：客户数据隐私问题初探（附PPT）
本文摘自清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜在近期活动上的发言稿。 韩亦舜：大家上午好。老实讲，看了一下演讲嘉宾的构成和他们要讲的题目，把我放在第一个讲还真有点儿压力，因为隐私这个问题在中国有些模糊，我第一个讲可能让大家的思想受到束缚。当然，可能也说明咱们联盟对数据隐私问题比较重视。我就借此机会分享一下我们的思考。

2016-11-17 11:47:30

数据隐私大数据韩亦舜
Teradata天睿公司携手领先商业智能企业增强Presto企业级功能
Teradata天睿公司(Teradata Corporation，纽交所：TDC)日前宣布，为多个商业智能(BI)和可视化解决方案颁布 Teradata Distribution of Presto认证。这些解决方案包括Information Builders、Looker 数据平台、Qlik® 可视化分析平台、Tableau BI工具套件 和 ZoomData®。此外，MicroStrategy已开展认证工作，而 Microsoft Power BI 已完成测试。这些认证为客户提供更多选择，帮助客户有效运用BI工具投入与技术，高效分析 Hadoop数据。

2016-11-17 11:42:59

商业智能天睿公司Presto
大数据时代的 9 大Key-Value存储数据库
Hive知识库在过去的十年中，计算世界已经改变。现在不仅在大公司，甚至一些小公司也积累了TB量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求，而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。

2016-11-17 11:24:32

数据库大数据
金融行业大数据用户画像实践
金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。

2016-11-17 11:18:01

金融行业大数据用户画像
如何更有价值采集数据、高效分析数据?
本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。

2016-11-17 11:11:09

数据采集数据分析
结合优选算法 利用可视化进行高级数据分析的五个步骤
在大多数科学研究中，大量的实验数据的统计分析工作通常由计算和统计方面的技术专家完成。 遗憾的是，这些专家不是相应领域研究的专家，这可能导致分析中的缺陷。 如果，研究人员本人能够轻松使用工具和方法来处理和分析数据，那么肯定会获得丰富研究成果。

2016-11-17 10:54:07

优选算法可视化数据分析
2017年，塑造大数据行业的五大趋势
越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白，客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业，而成功的企业认识到发展的关键是数据精炼和预测分析。

2016-11-17 10:48:10

大数据数据分析物联网
数据产品设计的3个方法论
写这篇小文主要是因为这几年总是阴错阳差地与数据打着不大不小的交道，也是想总结一下自己对数据产品的一些思考和认识，看看自己是否真的适合在这条路上一直走下去。

2016-11-17 10:46:10

数据产品产品设计
大数据在美国大选中究竟干了什么？
国内数据公司专业人士认为，其实从上两届奥巴马的总统大选开始，大数据在整个总统大选过程中的应用已经越来越深入，从大选筹资阶段开始，精准的筹资邮件筛选到选情实时分析，选民人群精准定位，结果预测各个环节都已经开始数据化，整个总统大选已经变成一个典型的数据驱动的业务决策过程。不难看出美国的政治已经全面进入了大数据时代。

2016-11-17 09:14:24

大数据大选美国
HBase最佳实践－读性能优化策略
Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC，根据Full GC类型对JVM参数进行调优，另一方面需要确认是否开启了BucketCache的offheap模式，建议使用LRUBlockCache的童鞋尽快转移到BucketCache来。

2016-11-17 09:00:46

HBase优化策略
商业洞察力才是“艺”，大数据分析是“术”
在容易获取海量数据的时代，大数据分析是帮助企业决策的重要工具，但管理者的商业洞察力和智慧仍是不可缺少的重要因素。

2016-11-17 08:57:53

商业洞察力大数据
大数据加持 自动化快递物流支撑电商千亿时代
反应速度提速背后，是大数据加持的结果。伴随着“双十一”电商狂欢进入第八个年头的快递物流行业，已经全面进入数据化、信息化、自动化发展路径，初步摆脱最初“双十一”时爆仓、损耗，累垮快递员的局面，而开始收获订单激增与口碑变好的双重福利。

2016-11-17 08:46:17

大数据自动化快递物流
如何用R进行文本内容的情感分析
一篇文章反映了什么态度?褒义还是贬义?肯定还是否定?喜怒哀乐愁，反映的是哪种情绪特征?对这些内容的分析就是情感分析，或者叫情感倾向分析。情感倾向 可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶，内在评价的一种倾向。当然，有正常阅读能力的人，在看了一篇文章后能够判断文章的情感和极性，但这是主观体 验，不是量化数据。在对文章进行分析的时候，通常需要进行量化的分析，显得更加直观、客观。

2016-11-16 15:05:42

情感分析
基于大数据的量化基本面分析一定有更好的预测吗?
本文不是讨论如何使用量化基本面分析法预测公司股价。而是以郝伯特·西蒙的过程理性理论结合AlphaGo算法步骤探讨量化基本面分析法的分析方式。

2016-11-16 14:55:09

大数据数据分析
丑小鸭变白天鹅 数据中心进化三部曲
数据中心要由丑小鸭变成美丽的白天鹅，可不是那么容易的事儿，要经过很多漫长的技术变革过程，就让我们来看看数据中心是如何进化的吧。数据中心进化大致要经过三个大的阶段，本文将对每个方面做以详细介绍。

2016-11-16 14:47:28

数据中心大数据虚拟化
Hadoop工具引发的改变和提升：让数据仓库迁移更轻松
从高成本数据仓库将任务卸载有时被看做是Hadoop商用集群的首要目标。迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式，但它可能会抑制数据仓库的增长和成本。

2016-11-16 13:34:41

Hadoop数据仓库
一份大数据透漏了高收入人才的流动取向
如果你觉得上面那篇文章只是描绘了普遍收入人群的变动趋势，那么猎聘网的这一份大数据，则是表明了高收入人才的流动取向。

2016-11-16 13:17:29

大数据人才流动
大数据分析：从数字中“掘金”
在容易获取海量数据的时代，大数据分析是帮助企业决策的重要工具，但管理者的商业洞察力和智慧仍是不可缺少的重要因素。

2016-11-16 13:10:10

大数据商业中性
利用大数据取得成功的 7 条建议
已掌控大数据(在明了其价值前储存的多结构混乱数据)的组织正在提升组织效率、提高收益，并发展新的业务模式。他们是怎样做到的?这些机构成功的方法可以总结为七条建议。

2016-11-16 13:03:23

大数据OLTPHadoop
避免走入云计算商业智能的误区
许多人认为，选择云平台是获得具有最大自助服务水平的商业智能(BI)工具的最佳方式。这就是云计算商业智能(BI)等于永恒自助服务的神话。不幸的是，这不一定是真的，因为业务分析的基本性质包括不断需要添加，调整和管理数据。云计算商业智能解决方案仍然需要使用传统商业智能(BI)技术和架构：这意味着大量的服务时间，昂贵的ROI模型，以及刚性数据驱动的环境，对变更的容忍度很小。恰恰相反，云计算商业智能(BI)意味着其自助服务协会受到控制。

2016-11-16 11:17:08

商业智能云计算大数据
特朗普获胜，大数据技术失利？并非如此 译文
通过大选前的最后几轮民意调查，大多数人认定共和党人唐纳德·特朗普将败给民主党上希拉里·克林顿。然而事实并非如此。这次失败的预测，可能会令人们对于部分热门技术领域产生疑虑，包括大数据分析与客户关系管理。

2016-11-16 09:12:16

特朗普大数据
数据必须流动起来，企业反应越快成功的机会越大
世人普遍认为，拿破仑是位伟大的领袖和军事家。然而，尽管他的军队在欧洲战场上拥有诸多优势，包括更先进的武器、更密集的布阵和更强的机动性，但拿破仑最终还是难逃失败的命运。

2016-11-15 15:10:07

大数据数据流动数据整合
机器学习算法比较
本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点!

2016-11-15 15:02:00

机器学习算法
利用大数据取得成功的 7 条建议
已掌控大数据(在明了其价值前储存的多结构混乱数据)的组织正在提升组织效率、提高收益，并发展新的业务模式。 他们是怎样做到的? 这些机构成功的方法可以总结为七条建议。

2016-11-15 14:50:31

大数据数据仓库 Hadoop
大数据应用发展方兴未艾 数据革命蓄势待发
随着数据体量的不断增长，数据存储、计算和数据应用表现出了明显的变化。为了使结果和规律以更好的方式呈现出来，对于数据可视化技术的研究也快速得到业界关注，以期获得对于海量数据分析结果更加直观、精准展现的解决方案。

2016-11-15 14:38:56

大数据应用数据革命
通过移动应用程序实施数据中心管理策略
系统管理员的工作描述不仅包括服务器和网络的监控基础设施，而且还包括物理设施的方面。在这方面缺乏监测，可能会导致浪费电力资源，出现热点，甚至更糟的是停电或遭到火灾。

2016-11-15 14:34:50

数据中心大数据SynapSense
深入理解Flink核心技术
Flink项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多的人关注Flink项目。本文将深入分析Flink一些关键的技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统的开发者也能有所裨益。

2016-11-15 14:33:05

Flink大数据
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