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聚合人工智能话题下,包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
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共 812 条
树莓派5部署yolov5/v8目标检测项目实战
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微智启 · 16课时 · 3人学习
树莓派课程简介
树莓派5外壳+风扇安装
系统镜像下载并烧录到内存卡
查询ip地址并通过SSH连接树莓派
MATLAB图像处理案例
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拨云教育 · 76课时 · 13916人学习
几何变换
离散余弦
傅里叶变换
离散小波变换
利用keras从头实现Faster R-cnn视频课程
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刘镇硕 · 9课时 · 20625人学习
基于keras的fasterRcnn的实现 之RPN初探
如何用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型
RPN的实现之神经网络部分的实现
RPN的实现之loss函数的实现&RPN在自定义数据集的训练
数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程
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贾志刚 · 18课时 · 6644人学习
概述
卷积的基本概念与数学知识
图像卷积处理-01
图像卷积处理-02
数字图像处理-基础入门视频课程(Java语言描述)
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贾志刚 · 19课时 · 17007人学习
概述
图像的基本构成
像素读写
像素值统计信息
数字图像处理-二值图像分析视频课程(Java语言描述)
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贾志刚 · 16课时 · 3337人学习
概述
图像二值化-01
图像二值化-02
图像二值化-03
YOLOv10原理与实战训练自己的数据集
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白老师 · 39课时 · 2062人学习
课程介绍
目标检测-任务说明
目标检测-常用数据集
目标检测-性能指标
动手学习Pycharm2018视频课程
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Bruce · 14课时 · 3077人学习
课程简介及项目演示
Anaconda安装
Git安装
PyCharm安装
YOLOv3目标检测实战:交通标志识别
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白老师 · 19课时 · 4872人学习
课程介绍
目标检测-任务
目标检测-常用数据集
目标检测-性能指标
YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集
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白老师 · 23课时 · 31733人学习
课程介绍
目标检测-任务
目标检测-常用数据集
目标检测-性能指标
YOLOv6目标检测实战:训练自己的数据集
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白老师 · 15课时 · 1005人学习
课程介绍
目标检测-任务说明
目标检测-常用数据集
目标检测-性能指标
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程
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刘湘宇 · 5课时 · 10103人学习
第1课:沙鼠走迷宫
第2课 马尔可夫链
第3课 马尔可夫决策过程
第4课 Q-Learning算法
机器学习项目:基于SVM算法的图像识别
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TIGT · 35课时 · 2001人学习
计算机视觉图像基础
图像的显示
OpenCV的图像读取和显示
Matplotlib显示图像的方法
微积分-人工智能数学基础
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静学社 · 17课时 · 1448人学习
函数、函数图像和复合函数
反函数和对数函数
函数极限
连续函数和切线
学习OpenCV3.0初级实战视频课程
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禾路 · 15课时 · 21147人学习
L0 课程综述
L1 OpenCV基本数据结构1
L2 OpenCV基本数据结构2
L3 OpenCV基本数据结构3上
学习OpenCV3.0中级实战视频课程
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禾路 · 9课时 · 6125人学习
离散傅里叶、余弦变换1
离散傅里叶、余弦变换2
Canny变换、Hough变换 和距离变换1
Canny变换、Hough变换和距离变换2
深度学习快速入门视频课程(基础篇)
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IT趣学社 · 13课时 · 1064人学习
深度学习与人工智能简介
计算机视觉面临挑战与常规套路
用K近邻来进行图像分类
超参数与交叉验证
[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程
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老汤 · 7课时 · 777人学习
模型调试简介
模型评估
模型选择
偏差与方差
[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程
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老汤 · 6课时 · 834人学习
优化目标
大间距分类器
大间距分类器的数学原理
高斯核函数
DNN神经网络实战 (Python深度学习实战系列)【周北老师作品】
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韬云教育 · 13课时 · 1278人学习
课程介绍
深度学习的应用
DNN神经网络详解
三个常用的激活函数
大白话循环神经网络RNN-从此爱上RNN
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L先生智能课堂 · 18课时 · 474人学习
循环神经网络RNN介绍
循环神经网络RNN结构
循环神经网络RNN之反向传播流程
循环神经网络RNN之梯度消失和爆炸解决方案
大白话EM算法--从此爱上EM迭代
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L先生智能课堂 · 12课时 · 183人学习
EM算法之回顾最大似然估计
EM算法之回顾贝叶斯估计
EM算法之回顾K-means算法
EM算法之算法目标引入
OpenCV级联分类器训练与使用实战教程
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贾志刚 · 13课时 · 28561人学习
概述
Haar与LBP级联分类器原理介绍-01
Haar与LBP级联分类器原理介绍-02
Haar与LBP级联分类器使用-01
【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(6):识别答题卡(基于OpenCV4)
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李宁 · 11课时 · 305人学习
答题卡识别的基础理论和步骤
识别单选题目(方法1)
识别单选题目(方法2)
检索答题卡的外轮廓
BiLSTM-CRF模型命名实体识别实战
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EVEN · 10课时 · 449人学习
命名实体识别的基本概念
命名实体识别数据清洗
命名实体识别的数据标注
句子的切分和数据保存
AI通过强化Q-Learning学习《猫抓老鼠》游戏【中字】
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XCourses · 19课时 · 6人学习
课程介绍
1 屏幕设置
2 创建一个Turtle来记分
3为Jerry创建一个Turtle
验证码识别 深度学习视频课程
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浦深 · 9课时 · 10988人学习
验证码识别(caffe基础课程已经包含本课程,勿两个都买!)
验证码 项目内容说明(重要)
现进行盗版视频举报,第一名举报,核实无误后,将奖励200元
修改caffe源码满足多标签输入(c++)与回归实例
推荐算法Rerank二次重排序 - LR、GBDT、随机森林、神经网络、L2R
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充电了么 · 3课时 · 75人学习
推荐Rerank二次重排序算法基于LR、GBDT、随机森林
Learning to rank排序学习算法原理及源码操实战
推荐Rerank二次重排序算法(基于加权公式思想做二次排序)
推荐系统多策略融合算法
推荐系统多策略融合算法
充电了么 · 2课时 · 88人学习
推荐系统多策略融合算法
推荐算法系统介绍及架构设计
Spark分布式机器学习 - Learning to rank排序学习算法
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充电了么 · 4课时 · 4人学习
Learning to rank排序学习算法原理概述
PointWise、PairWise、ListWise排序
Learning to rank评价指标MAP和NDCG
Learning to rank排序学习算法源码深度解密实战
机器学习NLP自然语言处理Word2Vec词向量算法模型
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充电了么 · 3课时 · 174人学习
Word2Vec词向量算法模型原理
word2vec词向量模型源码解析实战
word2vec源码编译打包及服务器部署模型训练操作实战全过
Spark分布式机器学习 - 序列模式挖掘prefixSpan算法【陈敬雷】
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充电了么 · 8课时 · 28人学习
序列模式挖掘算法原理与介绍
序列模式挖掘算法应用场景
序列模式挖掘算法的基本概念
PrefixSpan算法的基本概念
Spark分布式机器学习 - 贝叶斯算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 2人学习
朴素贝叶斯算法原理与介绍
朴素贝叶斯应用场景
朴素贝叶斯文本分类特征工程
Mahout朴素贝叶斯源码实战
Spark分布式机器学习 - SVM支持向量机算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 4人学习
SVM支持向量机算法原理与介绍
SVM经典应用场景
Python的scikit-learn的SVM算法实战
LIBSVM 算法工具包实战
Spark分布式机器学习 - GBDT梯度提升决策树算法【陈敬雷】
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充电了么 · 6课时 · 1人学习
GBDT算法原理与介绍
GBDT经典应用场景
GBDT模型参数详解
GBDT源码实战
Spark分布式机器学习 - 随机森林算法【陈敬雷】
Spark分布式机器学习 - 随机森林算法【陈敬雷】
充电了么 · 6课时 · 28人学习
随机森林算法原理与介绍
随机森林经典应用场景
随机森林模型参数详解
随机森林源码实战
Spark分布式机器学习 -人工智能之决策树算法源码与实战
Spark分布式机器学习 -人工智能之决策树算法源码与实战
充电了么 · 5课时 · 2人学习
决策树算法原理与介绍
决策树算法经典应用场景
决策树算法源码实战
决策树算法优缺点
Spark分布式机器学习 - 人工智能之LR逻辑回归算法源码与实战
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充电了么 · 5课时 · 7人学习
逻辑回归算法原理与介绍
逻辑回归经典应用场景
SGD逻辑回归(随机梯度下降法)
LBFGS逻辑回归(拟牛顿法)
NLP自然语言处理语言模型(language model)【陈敬雷】
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充电了么 · 5课时 · 14人学习
自然语言处理之语言模型原理与介绍
n-gram统计语言模型原理
LSTM神经网络语言模型原理
语言模型源码实现深度解析实战
NLP自然语言处理文本自动分类算法【陈敬雷】
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充电了么 · 3课时 · 16人学习
文本分类算法原理及朴素贝叶斯、SVM支持向量机介绍
Python开源快速文本分类器fastText框架核心原理解
Python快速文本分类器fastText源码实现及服务器部
NLP自然语言处理关键词提取和文本摘要算法【陈敬雷】
NLP自然语言处理关键词提取和文本摘要算法【陈敬雷】
充电了么 · 3课时 · 66人学习
NLP关键词提取和文本摘要算法原理
基于Python的关键词提取和文本摘要算法源码实现
基于Java的关键词提取和文本摘要算法源码实现
深度学习理论与实战
深度学习理论与实战
拨云教育 · 38课时 · 19802人学习
什么是深度学习
再说说深度学习
深度学习的基本原理
工作原理
YOLOv8实战口罩佩戴检测
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白老师 · 29课时 · 1231人学习
课程介绍
目标检测任务说明
目标检测常用数据集
目标检测性能指标
YOLO目标检测(OpenCV之DNN模块)
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拨云教育 · 14课时 · 2726人学习
课程导读——课程展示
课程导读——前导课程
课程导读——DNN使用基础
网络结构——网络结构基础
YOLOv8目标检测实战:训练自己的数据集
YOLOv8目标检测实战:训练自己的数据集
白老师 · 34课时 · 11972人学习
课程简介
目标检测-任务说明
目标检测-常用数据集
目标检测-性能指标
Python+OpenCV图像处理入门视频课程
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拨云教育 · 59课时 · 53303人学习
环境测试
图像的读入、显示和保存
图像处理入门
像素处理
Python机器学习实战视频课程1-零基础上手
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数智学堂官方账号 · 54课时 · 5334人学习
课程介绍
人工智能和机器学习的关系
机器学习的分类
生成对抗网络和强化学习
自然语言(NLP)处理之动手学中文分词视频课程
自然语言(NLP)处理之动手学中文分词视频课程
Bruce · 24课时 · 6009人学习
课程简介及项目演示
人工智能概述
NLP概述
中文分词简介
机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
纪佳琪 · 21课时 · 2391人学习
课程简介
机器学习知识体系
机器学习流程
线性回归介绍与符号表示
机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
纪佳琪 · 23课时 · 1642人学习
开课介绍
机器学习知识体系
机器学习流程
逻辑回归介绍
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