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人工智能
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聚合人工智能话题下,包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
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共 1130 条
5天学习深度学习进阶系列
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覃秉丰 · 16课时 · 38675人学习
课程介绍,推荐系统算法介绍
受限玻尔兹曼机在推荐系统中的应用(论文讲解)
深度置信网络DBN-DNN(论文讲解)
卷积神经网络CNN
5天学习深度学习框架-Caffe入门系列
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覃秉丰 · 15课时 · 41874人学习
Caffe介绍
Caffe在windows下的安装编译
Caffe快速上手-mnist数据集分类(一)
Caffe快速上手-mnist数据集分类(二)
Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程
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覃秉丰 · 24课时 · 57357人学习
Tensorflow简介
Tensorflow的安装
Anaconda的安装
创建图-启动图
深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程
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覃秉丰 · 20课时 · 23115人学习
1.Keras介绍
2.Anaconda的安装
3.Tensorflow的安装
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Python爬虫实战视频教程:抓取天气预报数据
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李宁 · 10课时 · 5402人学习
项目展示
分析天气预报数据的结构
从服务端抓取天气预报数据
编写用于获取指定城市天气预报的通用函数
深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程
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XIAN · 8课时 · 4083人学习
课程内容简介
heatmap特征分析
基于heatmap特征的样本制作
制作tfrecords样本数据集
人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )
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猿课教育 · 18课时 · 4180人学习
1 人工智能基本概念
2 人工智能的核心——机器学习
3 机器学习的分类
4 人脸识别基本步骤
深度学习实践:基于caffe的解析
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机工华章 · 26课时 · 1542人学习
caffe的编译
在caffe中使用Cifar10做实验
层定义
网络结构可视化网站
【万物云】语言大模型在物业领域的探索与实践
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【科大讯飞】认知智能大模型最新进展及应用展望
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【趣丸】AIGC在趣丸科技广告素材场景下赋能业务的探索实践
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QQ浏览器视频搜索中的多模态技术
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【火山引擎】AIGC在大数据研发治理套件DataLeap中的应用实践
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“产模一体”下的音视频智能创作和消费体验
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优酷AIGC智能生产的探索与应用
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国际酒店AI生成视频探索与实践
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紫东太初多模态大模型创新与实践应用
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ChatGPT 办公自动化
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sun老师 · 60课时 · 1136人学习
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字节大模型Coze(扣子)零基础开发Agent智能体
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猿悟 · 54课时 · 16168人学习
0.1 课程介绍
1.1 主页对话框
1.2 个人空间
1.3 Bot商店
Cursor:快速入门与实战
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猿悟 · 53课时 · 2998人学习
0.1 Cursor课程介绍
1.1 安装Cursor
1.2 配置Cursor
1.3 对话初体验
深度学习项目:Django搭建CNN网络实现图像识别
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TIGT · 40课时 · 2217人学习
文本应用程序处理流程
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OpenCV Python图像与视频分析教程
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贾志刚 · 31课时 · 21373人学习
概述
认识二值图像
图像二值化
全局阈值
OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程
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贾志刚 · 24课时 · 18178人学习
概述与环境配置
卷积神经网络原理概述
加载网络模型与读取各层信息
图像分类网络Inception使用
OpenCV4 经典案例实战教程
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贾志刚 · 13课时 · 10929人学习
环境搭建与课程概述
案例:刀片缺陷分析检测 - 001
案例:刀片缺陷分析检测 - 002
案例:刀片缺陷分析检测 - 003
机器学习与AI实战精讲
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机械工业出版社华章IT · 108课时 · 1553人学习
课程开篇介绍 机器学习、AI与Python及Jupyter
Python基础知识介绍数据科学编码 学习目标
使用IPython、Jupyter和Python REPL
编写过程性语句
面向自然语言处理的深度学习
面向自然语言处理的深度学习
机械工业出版社华章IT · 29课时 · 16人学习
0.0自然语言处理的深度学习:导论
1.0深度学习应用于自然语言处理的力与美
1.1自然语言处理深度学习简介
1.2自然语言元素的计算表示
TensorFlow深度学习:深度神经网络在机器学习任务中的应用
TensorFlow深度学习:深度神经网络在机器学习任务中的应用
机械工业出版社华章IT · 30课时 · 12人学习
TensorFlow深度学习:简介
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1.1 神经网络与深度学习
1.2在线课程中的代码运行
线性代数-人工智能数学基础
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静学社 · 42课时 · 2534人学习
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向量加法和标量乘法
线性组合、仿射组合和凸组合
概率论-人工智能数学基础
概率论-人工智能数学基础
静学社 · 58课时 · 1948人学习
简单事件和样本空间
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计算概率的步骤
机器学习算法原理推导及实战
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TIGT · 35课时 · 8640人学习
Numpy数组的基本概念
Numpy数组和列表的对比
Numpy数组的广播机制
Numpy数组的创建方式
Tensorflow框架:基于深度学习的图像识别
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TIGT · 45课时 · 1182人学习
图像的基础介绍
OpenCV基础简介
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