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朱先忠

51CTO社区编辑，潍坊一所高校计算机教师，自由编程界老兵一枚。早期专注各种微软技术，近十多年投身于开源世界，了解基于树莓派等物联网开发技术与大数据开发技术。

擅长领域

开发前端系统大数据开源

文章

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克服机器学习转换器的局限性——从位置嵌入到RoPE和ALiBi方法 译文 精选
本文将从早期的正弦算法跟踪分析到当前最新的RoPE和ALiBi算法，介绍如何通过先进的位置编码来克服LLM开发中转换器的局限性。

2024-11-12 08:20:25

正弦算法ALiBi算法机器学习
一种实现符号钢琴音乐声音和谱表分离的GNN新方法 译文 精选
本文介绍了一种基于图形的方法，用于符号钢琴音乐中的同音分离和谱线预测。新方法比现有的深度学习或基于启发式的系统表现更好。最后，还提供了一个后处理步骤，可以从模型中删除可能导致分数不正确的问题预测。

2024-11-05 08:19:11

深度学习神经网络机器学习
基于关系型深度学习的自助机器学习 译文 精选
在本文中，我们将深入探讨一种有趣的深度学习（DL）新方法，称为关系型深度学习（RDL）。我们还将通过在一家电子商务公司的真实数据库（不是数据集！）上做一些RDL来获得一些实践经验。

2024-11-04 08:14:48

关系型深度学习数据库机器学习
一种高效的顺序划分算法——循环划分算法 译文 精选
本文将详细介绍一种新颖高效的顺序划分算法——循环划分算法，它能够对普通类型值数据进行最小次数的重新排列。

2024-11-01 08:00:00

顺序划分算法循环划分算法
多模态RAG应用开发实战演练 译文 精选
本文将介绍如何基于高级解析、语义和关键字搜索以及重排序技术开发支持上下文检索的多模态RAG应用系统。

2024-10-29 11:54:25

多模态RAG应用LLM大型语言模型
基于自定义数据集的YOLOv8模型实战 译文 精选
本文将通过一个完整的实战案例来展示使用Python、命令行或Google Colab等方式在自定义数据集上训练自己的计算机视觉模型。

2024-10-25 08:30:57

计算机视觉神经网络YOLOv8模型
微软开源视觉语言模型Florence-2的应用实战 译文 精选
在本教程中，我们将要介绍Florence-2模型（参考文献1）——一种新颖的开源视觉语言模型（VLM），旨在处理各种视觉和多模型任务，包括字幕识别、对象检测、分割和OCR等内容。

2024-10-21 08:24:29

Florence-2视觉语言模型VLM
两难抉择：自己定制LLM代理还是使用现有LLM代理框架？ 译文 精选
这篇文章旨在让这个选择变得更容易一些。在过去的几周里，我使用当前主流的人工智能开发框架构建了相同的LLM代理，以便在技术层面检查每个框架的优缺点。

2024-10-17 08:10:02

人工智能LLM代理LLM代理框架
基于PyTorch自动混合精度库对ResNet50模型进行优化训练 译文 精选
在这篇文章中，我将专注介绍自动混合精度技术。首先，我将简要介绍Nvidia的张量核设计；然后，我们一起探讨发表在ICLR 2018上的开创性工作——“混合精度训练”相关论文；最后，我将介绍一个在FashionMNIST数据集上训练ResNet50模型的简单示例。

2024-10-14 08:19:15

深度学习PyTorchResNet50模型
微调谷歌开源Gemini Flash模型实现PII脱敏实战 译文 精选
本文中，我们将以PII（个人识别信息）脱敏算法数据集为例，探讨使用微调谷歌Gemini Flash模型的情况下样本效率的概念。我们将研究随着样本数量的增加而进行的微调如何影响调整后的模型的功能。

2024-10-09 08:27:30

脱敏算法PII脱敏机器学习
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