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布加迪

51CTO译者

文章

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使用Rust构建高性能机器学习模型 译文 精选
Rust提供了无与伦比的速度和内存安全。使用Linfa库，开发人员可以高效地实施线性回归和k-means聚类等任务。

2025-03-04 08:00:00

机器学习Rust开发
详解AI代理的内部工作机理 译文 精选
我们在本文中将剖析代理的结构、探究其协作，并深入研究将它们扩展到强大的、相互关联的生态系统所需的基础设施。

2025-03-03 07:54:51

人工智能基础模型AI代理
构建一个完全本地的语音激活的实用RAG系统 译文 精选
RAG（检索增强生成）是一种将外部知识用于额外上下文以馈入到大语言模型（LLM），从而提高模型准确性和相关性的技术。这是一种比不断微调模型可靠得多的方法，可以改善生成式AI的结果。

2025-02-24 08:39:08

RAG检索增强生成大语言模型
不可信任的人工智能：如何处理数据中毒？ 译文 精选
你在信任你的人工智能助手之前应该三思而后行，因为数据库中毒会显著改变其输出。

2025-02-18 08:00:00

人工智能数据集安全
如何将机器学习模型部署到生产环境？ 译文 精选
本文介绍了如何将模型从开发环境部署到生产环境。

2025-02-17 08:00:00

机器学习开发Docker
本地轻松使用Gemini 2.0 Pro 译文 精选
本文介绍了本地使用最先进的谷歌实验模型的最简单方法。

2025-02-14 08:00:00

人工智能Gemini 2.0LLM
检索增强生成（RAG）过时了，缓存增强生成（CAG）上位 译文 精选
检索增强生成（RAG）已成为为定制信息定制大语言模型（LLM）的事实上的方法。然而RAG带来了前期技术成本，并且速度可能很慢。由于长上下文LLM方面取得的进步，企业可以通过在提示中插入所有的专有信息来绕过RAG。

2025-02-11 08:00:00

大语言模型检索增强生成CAG
如何使用Postgres DB实现混合搜索 译文 精选
本文解释了如何在单个PostgresDB中使用全文搜索和pgvector实现混合搜索（词法和语义）。

2025-02-10 10:54:53

PostgresDBpgvector数据库
用Ray观测和监控大语言模型工作负载 译文 精选
本文探讨了Ray托管的LLM工作负载中可观测性的重要性、需要监控的关键度量指标以及使用Prometheus和Grafana搭建可观测性机制的详细指南。

2025-01-27 08:23:41

LLMRay大语言模型
奋力反击深度伪造的五个有效措施 译文 精选
公司企业正在竭力跟上网络犯罪分子不断创新的步伐。据本人所在公司VikingCloud的报告显示，53%的公司承认自己没有准备好防御新的基于人工智能的网络攻击方法。

2025-01-24 08:00:00

深度伪造人工智能网络安全
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