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布加迪

51CTO译者

文章

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不可信任的人工智能：如何处理数据中毒？ 译文 精选
你在信任你的人工智能助手之前应该三思而后行，因为数据库中毒会显著改变其输出。

2025-02-18 08:00:00

人工智能数据集安全
如何将机器学习模型部署到生产环境？ 译文 精选
本文介绍了如何将模型从开发环境部署到生产环境。

2025-02-17 08:00:00

机器学习开发Docker
本地轻松使用Gemini 2.0 Pro 译文 精选
本文介绍了本地使用最先进的谷歌实验模型的最简单方法。

2025-02-14 08:00:00

人工智能Gemini 2.0LLM
检索增强生成（RAG）过时了，缓存增强生成（CAG）上位 译文 精选
检索增强生成（RAG）已成为为定制信息定制大语言模型（LLM）的事实上的方法。然而RAG带来了前期技术成本，并且速度可能很慢。由于长上下文LLM方面取得的进步，企业可以通过在提示中插入所有的专有信息来绕过RAG。

2025-02-11 08:00:00

大语言模型检索增强生成CAG
如何使用Postgres DB实现混合搜索 译文 精选
本文解释了如何在单个PostgresDB中使用全文搜索和pgvector实现混合搜索（词法和语义）。

2025-02-10 10:54:53

PostgresDBpgvector数据库
用Ray观测和监控大语言模型工作负载 译文 精选
本文探讨了Ray托管的LLM工作负载中可观测性的重要性、需要监控的关键度量指标以及使用Prometheus和Grafana搭建可观测性机制的详细指南。

2025-01-27 08:23:41

LLMRay大语言模型
奋力反击深度伪造的五个有效措施 译文 精选
公司企业正在竭力跟上网络犯罪分子不断创新的步伐。据本人所在公司VikingCloud的报告显示，53%的公司承认自己没有准备好防御新的基于人工智能的网络攻击方法。

2025-01-24 08:00:00

深度伪造人工智能网络安全
我构建了一个自动生成提案的LLM，并拿到GitHub上开源了它 译文 精选
我决定使用Python和兼容的大模型（与ChatGPT兼容），开发一个基于大模型的提案生成工具。这个工具可以自动从你的产品文档生成提案，将产品手册分解为特征点。

2025-01-23 08:22:22

大模型ChatGPTLLM
Dev Home和Dev Boxes：彻底改变开发者环境 译文 精选
Dev Home和Dev Boxes为开发人员创建和管理开发环境并与之交互提供了一种方法。通过简化环境搭建的复杂性和提供环境，Dev Home和Dev Boxes使开发人员能够专注于其核心任务：编码。

2025-01-16 11:52:00

Dev HomeDev Boxes前沿工具
2025年JavaScript领域的五大技术发展趋势 译文 精选
2025年，JavaScript将在无服务器架构、与WebAssembly集成以及微前端的采用等方面取得进步。

2025-01-15 08:00:00

JavaScriptWeb开发
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