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自然语言处理
109内容
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涵盖NLP相关研究热点、技术难点、工具平台与应用场景。
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课程
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艾文教编程 · 5课时 · 231人学习
学什么(资料:最后一节可下载)
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西笑君 · 22课时 · 288人学习
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人工智能Python之Numpy基础系列视频课程
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陈建平 · 25课时 · 2人学习
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ChatGPT 深度解析 (申请、GPT4 Plus订阅与场景实战)
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大头娃 · 17课时 · 6976人学习
01_课程介绍与案例演示
02_非IT人员使用ChatGPT
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动手学习Pycharm2018视频课程
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Bruce · 14课时 · 3077人学习
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BiLSTM-CRF模型命名实体识别实战
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EVEN · 10课时 · 619人学习
命名实体识别的基本概念
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句子的切分和数据保存
NLP自然语言处理语言模型(language model)【陈敬雷】
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充电了么 · 5课时 · 14人学习
自然语言处理之语言模型原理与介绍
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语言模型源码实现深度解析实战
NLP自然语言处理文本自动分类算法【陈敬雷】
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文本分类算法原理及朴素贝叶斯、SVM支持向量机介绍
Python开源快速文本分类器fastText框架核心原理解
Python快速文本分类器fastText源码实现及服务器部
NLP自然语言处理关键词提取和文本摘要算法【陈敬雷】
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充电了么 · 3课时 · 73人学习
NLP关键词提取和文本摘要算法原理
基于Python的关键词提取和文本摘要算法源码实现
基于Java的关键词提取和文本摘要算法源码实现
自然语言(NLP)处理之动手学中文分词视频课程
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Bruce · 24课时 · 6009人学习
课程简介及项目演示
人工智能概述
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中文分词简介
个性化搜索引擎AI系统架构设计
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充电了么 · 3课时 · 38人学习
个性化搜索引擎系统架构图深度解密与详细介绍
个性化搜索引擎系统中各个子系统详细讲解
搜索推荐类算法系统介绍及架构设计
自然语言处理-Word2Vec视频教程
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唐宇迪 · 27课时 · 54283人学习
课程简介
自然语言处理与深度学习
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人工智能百度AI:语音合成视频教程
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IT架构Array · 16课时 · 3358人学习
JAVA+AI碰触什么样的感觉?
本课程的方向
语音合成的两种方式
SDK的下载和项目的搭建
老钱《自然语言处理》实战训练营-深度学习文本分类项目实践(附源码)
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Jack Qian · 26课时 · 813人学习
文本分类的定义与典型应用场景
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文本分类的流程
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自然语言处理课程导论
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Jack Qian · 3课时 · 167人学习
自然语言处理岗位薪酬介绍
自然语言处理应用领域与处理流程
互联网企业自然语言处理应用
老钱《自然语言处理》实战训练营 - 舆情分析系统核心算法实践
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Jack Qian · 16课时 · 145人学习
企业舆情系统概述
舆情系统核心诉求-热词,热门短语自动化发掘等
项目数据集介绍
新词短语发现算法原理介绍
Python结合Pandas入门数据分析,学习数据分析/人工智能/NLP/机器学习必备技能
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艾文教编程 · 63课时 · 348人学习
p001-哪些人适合学pandas
p002-什么是pandas
p003-下载安装pandas
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部署简易的 FAQ 检索式问答系统
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孙凯亮 · 11课时 · 216人学习
系统实验展示
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老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践(附源码)
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Jack Qian · 25课时 · 1369人学习
基于深度学习技术的自然语言处理-BiLSTM基本原理
BiLSTM优缺点
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项目背景介绍
老钱《自然语言处理》实战训练营-Seq2Seq+Attention(附源码)
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Jack Qian · 8课时 · 197人学习
Attention模型的基本原理
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Seq2Seq原理介绍
项目背景介绍
老钱《自然语言处理》实战训练营-LSTM项目实践(附源码)
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Jack Qian · 12课时 · 233人学习
项目背景介绍
数据集介绍
项目流程设计
LSTM文本分类原理与模型设计
老钱《自然语言处理》实战训练营-文章主题特征提取项目实践(附源码)
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Jack Qian · 21课时 · 439人学习
文本主题特征抽取定义
文本主题特征抽取的难点
文本主题抽取常见的流程与算法
文本主题抽取的实现的评价方法
老钱《自然语言处理》实战训练营-TextCNN项目实践(附源码)
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Jack Qian · 11课时 · 288人学习
TextCNN网络概述
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老钱《自然语言处理》实战训练营-文本情感分析项目实践(附源码)
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Jack Qian · 27课时 · 1493人学习
文本情感分析概述
文本情感分析的难点
文本情感分析的一般过程
文本情感分析一般都使用哪些技术
老钱《自然语言处理》实战训练营-文本聚类项目实践(附源码)
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Jack Qian · 25课时 · 834人学习
文本聚类定义与典型的应用场景
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文本聚类的一般流程
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老钱《自然语言处理》实战训练营-命名实体提取项目实践(附源码)
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Jack Qian · 13课时 · 484人学习
命名实体的定义与典型应用场景
命名实体的难点
命名实体实现的一般流程
命名实体实现的一般算法-CRF++
老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)
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Jack Qian · 11课时 · 632人学习
词性标注的定义与典型应用场景
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词性标注的常用技术与汉语言词性表
老钱《自然语言处理》实战训练营-文本相量化项目实践(附源码)
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Jack Qian · 9课时 · 518人学习
文本特征提取的目的与意义
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LSA算法实践
Tensorflow-自然语言处理
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唐宇迪 · 23课时 · 13200人学习
词向量任务简介
数据源制作
输入数据制作
模型整体架构
大数据时代的知识图谱
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DataSir · 38课时 · 9931人学习
课程大纲
认识知识图谱
什么是知识图谱
知识图谱的表示
大型企业自然语言开发框架实战之NLTK视频课程
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陈忠新 · 7课时 · 277人学习
5天学习大型企业文本处理框架NLP学习目录
5天学习大型企业开发NLP框架之NLTK的下载安装
5天学习大型企业NLP框架之NLTK之介绍
5天学习大型企业NLP框架之NLTK库的下载安装
5天学习word2vec实战文本处理视频课程
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陈忠新 · 8课时 · 535人学习
5天学习word2vec之运行环境安装
5天学习word2vec之anaconda库的下载
5天学习word2vec之anaconda实力演示
5天学习word2vec介绍
Python数据分析--玩转文本挖掘(2024版)
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张文彤 · 67课时 · 87342人学习
什么是文本挖掘
文本挖掘的基本流程和任务
文本挖掘的基本思路
语料数据化时需要考虑的工作
自然语言处理NLP之文本处理大型框架gensim 实战课程
自然语言处理NLP之文本处理大型框架gensim 实战课程
陈忠新 · 14课时 · 778人学习
gensim运行环境pycharm的安装
gensim运行环境pycharm的界面介绍
gensim运行 环境安装总结
大型自然语言处理框架gensim介绍
自然语言处理实战及应用
自然语言处理实战及应用
TIGT · 26课时 · 2856人学习
人工智能概述技术应用
生成式人工智能(基于ChatGPT的应用)
基于ChatGPT的生成式应用
AIGC的商用基础
知识图谱实战系列(Python版)
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唐宇迪 · 94课时 · 20986人学习
课程介绍
知识图谱通俗解读
知识图谱在搜索引擎中的应用
知识图谱在医疗领域应用实例
Python自然语言处理-BERT实战
Python自然语言处理-BERT实战
唐宇迪 · 53课时 · 14847人学习
BERT课程简介
BERT任务目标概述
传统解决方案遇到的问题
注意力机制的作用
自然语言处理实战及进阶应用
自然语言处理实战及进阶应用
TIGT · 26课时 · 2927人学习
课程代码资料
词向量的共现矩阵表示
神经网络语言模型的原理
CBOW和Skip-Gram模型的原理
NLP知识图谱的技术与应用落地
NLP知识图谱的技术与应用落地
李文哲 · 27课时 · 3203人学习
知识图谱课程介绍
为什么需要知识图谱
什么是知识图谱
知识图谱的表示
基于深度学习的TextCNN文本分类
基于深度学习的TextCNN文本分类
艾文教编程 · 56课时 · 2705人学习
学什么
NLP那些事
信息流产品推荐系统架构
智能客服案例
自然语言处理之基于深度学习的中文命名实体识别(NER)实战
自然语言处理之基于深度学习的中文命名实体识别(NER)实战
Bruce · 147课时 · 5322人学习
中文命名实体识别课程案例演示
中文命名实体识别开篇
命名实体识别相关概念讲解
Anaconda安装
自然语言处理之动手学Bert文本分类实战-Pytorch
自然语言处理之动手学Bert文本分类实战-Pytorch
Bruce · 84课时 · 7320人学习
动手学中文文本分类开篇
课堂实战试看1
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课堂实战试看3
Ai工程师-自然语言处理实战(Python版)
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唐宇迪 · 209课时 · 30783人学习
课程简介
环境配置
Python字符串处理
正则表达式基本语法
基于知识图谱的搜索引擎系统实战
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艾文教编程 · 51课时 · 6154人学习
00-学什么
知识图谱介绍和发展历程
知识图谱在搜索引擎中应用
知识图谱在电商智能客服应用
智能对话机器人开发实战(附源码)
智能对话机器人开发实战(附源码)
张子良 · 20课时 · 3272人学习
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第一个智能对话机器人程序
基于深度学习的LSTM情感分析
基于深度学习的LSTM情感分析
艾文教编程 · 41课时 · 4483人学习
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RNN基本工作原理介绍
基于文本语义的智能问答机器人
基于文本语义的智能问答机器人
艾文教编程 · 36课时 · 10609人学习
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对话系统介绍2
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