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机器学习

2029内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 2029 条

终于把机器学习中的评估指标搞懂了！！

评估指标是用来衡量机器学习模型性能的量化标准，它们帮助我们理解模型在特定任务中的表现。

2024-09-18 16:42:58

机器学习评估指标模型

最强总结，机器学习中必会的 15 个关键术语！！

一起来了解一下机器学习中必会的 15 个关键术语都有哪些吧！

2024-09-18 16:00:37

机器学习算法数据集

最强总结，机器学习必会的评估指标

机器学习的评估指标是用于衡量模型在特定任务中的性能，帮助我们判断模型是否在测试集上有效，并指导模型的优化和调整。

2024-09-09 14:42:09

机器学习评估指标

机器学习 | 使用Onnx部署模型

目前，ONNX主要关注在模型预测方面（inferring），使用不同框架训练的模型，转化为ONNX格式后，可以很容易的部署在兼容ONNX的运行环境中。

2024-09-09 11:45:15

ONNX 部署模型

超完整！11 种经典时间序列预测方法！

本文我们深入探讨如何使用机器学习方法对 Python 的时间序列问题进行分类和预测。我们将深入研究一套经典的时间序列预测方法，您可以在探索机器学习方法之前测试这些方法。

2024-09-04 16:36:48

机器学习 Python

深入理解GPU内存分配：机器学习工程师的实用指南与实验

给定一个模型架构、数据类型、输入形状和优化器,你能否计算出前向传播和反向传播所需的GPU内存量?要回答这个问题,我们需要将流程分解为基本组件,并从底层理解内存需求。以下实验(可以在Google Colab上运行)将帮助你理解核心概念。

2024-08-28 15:13:54

机器学习 PyTorch

XGBoost中正则化的九个超参数

正则化是一种强大的技术,通过防止过拟合来提高模型性能。本文将探索各种XGBoost中的正则化方法及其优势。

2024-08-27 15:33:57

机器学习 XGBoost

机器学习中的“学习”到底是个啥？

将机器学习视为一种编程范式，有助于我们更好地理解其核心价值和潜力。它不仅仅是一系列算法和技术的集合，更是一种全新的思考和解决问题的方式。这种思维方式的创新为解决复杂问题提供了新的可能性，并且正在不断推动科技和社会的进步。

2024-08-26 14:23:56

机器学习编程技术

终于把机器学习中的混淆矩阵搞懂了！

混淆矩阵是用于评估分类模型性能的表格。它通过将实际（真实）标签与预测标签进行比较，提供分类问题的预测结果摘要。混淆矩阵本身是正方形（nxn），其中 n 是模型中的类别数。

2024-08-23 09:06:35

机器学习混淆矩阵预测

在PC和树莓派上部署 YOLOv10 做检测

在本文中，我测试了最新的（在撰写本文时）YOLO v10模型，该模型于2024年5月发布，结果很有趣。

2024-08-22 12:49:02

YOLOv10 计算机视觉

深度学习实战：手把手教你构建多任务、多标签模型

多任务多标签模型是现代机器学习中的基础架构，这个任务在概念上很简单 -训练一个模型同时预测多个任务的多个输出。

2024-08-20 15:05:42

机器学习多任务多标签模型

使用H统计量分析机器学习模型特征相关性

尽管存在多重共线性，该方法仍然产生了一些有价值的结果。这是一个教训，虽然你应该避免在模型中包含高度相关的特征，但它们不一定是模型无关方法的终点。你只需使用其他方法验证结果即可。

2024-08-19 11:52:24

机器学习模型 h-stat

最强总结！如何从头构建一个机器学习模型

本文提供了全面的指南来了解数据科学生命周期，并在每个阶段提供详细的解释和示例。

2024-08-15 14:48:57

机器学习数据科学

深入理解，机器学习中的五个重要权衡

今天，我们来探讨机器学习中的 5 个关键权衡，了解这些权衡将帮助你做出明智的决策并优化你的机器学习项目以取得实际成功。

2024-08-07 08:24:57

机器学习 ML 模型

最强总结，十大机器学习库！

今天给大家分享机器学习中必会的 10 个高级 Python 库。

2024-07-29 15:07:16

机器学习 Python

改善机器学习模型的七种方法译文

本文介绍了面对各种未知数据集提高机器学习模型性能的方法和技巧。

2024-07-29 08:00:00

机器学习数据集

超强！机器学习超参数调优指南

超参数调优是机器学习和深度学习中重要的步骤，旨在选择最佳的超参数组合，以提高模型的性能。

2024-07-16 16:13:14

机器学习深度学习

使用 Open WebUI 在 Kubernetes 集群上部署 Llama3

在本文中，我们探讨了使用 Open WebUI 在 Kubernetes 集群上部署 llama3 的过程。通过容器化和编排技术，我们成功地将 AI powered 的聊天机器人部署到了可扩展和维护的环境中。

2024-07-16 09:41:01

Kubernete Open WebUI llama3

指标归因在互联网平台的应用

今天分享的主题是指标归因在互联网平台的应用。指标归因主要分为三大步骤：首先需要明确问题，其次是分析定位问题，最后是去解决问题。

2024-07-16 08:31:48

指标归因指标拆解机器学习

弱监督建模技术在蚂蚁风控场景中的探索与应用

今天分享的主题是弱监督机器学习在蚂蚁的一些业务场景中的应用。因果效应估计是指估计因(treatment)的改变对结果(outcome)产生的效应(effect)。区别于传统机器学习非常大的一个特点在于关注的是某种干预带来的变化，而机器学习很多时候关注的是预测。

2024-07-15 08:59:52

机器学习弱监督建模人工智能

深度解锁机器学习神器：sklearn的奥秘与实战指南

scikit-learn是Python的一个开源机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库之上，为数据挖掘和数据分析提供了简单而有效的工具。自2007年诞生以来，sklearn凭借其丰富的算法实现、高效的计算性能和良好的文档支持，迅速在机器学习社区中赢得了广泛的认可和应用。

2024-07-12 15:27:58

机器学习开源 Python

用于数据质量改进的机器学习分类技术进展

在信息驱动的系统中，较差的数据质量可能导致不准确的分析和决策。机器学习(ML)分类算法已经成为通过自动发现和纠正数据集中的异常来解决各种数据质量问题的有效工具。

2024-07-10 14:25:20

机器学习数据质量

基于 Python 和 HuggingFace Transformers 的目标检测

在今天的教程中，你将了解到这种类型的Transformer模型。你还将学会使用Python、一个默认的Transformer模型和HuggingFace Transformers库创建自己的目标检测流程。

2024-07-04 09:22:24

目标检测神经网络机器学习

面向数据产品的十个技能原创精选

在构建任何数据项目或者机器学习模型之前，仔细地坐下来并计划需要完成的目标任务是非常重要的。了解要解决的问题、数据集的性质、要构建的模型类型、模型将如何训练、测试和评估。

2024-06-28 11:29:20

数据学习模型机器学习

十大 Python 机器学习库及其最新进展

本文是对当前最受欢迎的十大Python机器学习库及其最新进展的简要概述。

2024-06-27 11:02:44

Python 机器学习库

通透！机器学习中常用的几种距离度量方法

余弦相似度是通过计算两个向量之间的余弦角度来度量它们的相似性。余弦相似度的值介于 -1 和 1 之间，1 表示完全相似，-1 表示完全不相似。

2024-06-27 00:46:10

机器学习向量相似度

MLOps模型部署的三种策略：批处理、实时、边缘计算

机器学习运维（MLOps）是一组用于自动化和简化机器学习（ML）工作流程和部署的实践。所选择的部署策略可以显著影响系统的性能和效用。所以需要根据用例和需求，采用不同的部署策略。在这篇文章中，我们将探讨三种常见的模型部署策略:批处理、实时和边缘计算。

2024-06-17 15:59:53

机器学习运维机器学习人工智能

机器学习之特征工程深度解析译文精选

机器学习不仅要求算法找出优质模式，提供算法所真正需要的数据类型也非常重要。本文将探索机器学习中的特征工程相关算法，借助这些算法可以创建新的特征并对其进行处理，以优化机器学习模型。

2024-06-13 09:12:38

机器学习算法大模型

通透！如何从头构建一个机器学习模型

在这种情况下，企业需要避免公司进一步流失，并希望对流失概率高的客户采取行动。有了上述业务需求，所以需要开发一个客户流失预测模型。

2024-06-13 08:36:11

机器学习模型预测

基于机器学习的金融欺诈检测模型原创精选

如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。

2024-06-06 08:00:00

机器学习人工智能

扩散模型的技术原理和应用价值

扩散模型(Diffusion Models)是一种基于概率论的生成模型，最初源自物理学中的扩散过程理论，比如墨水在水中的扩散过程。在机器学习领域，这一概念被创造性地应用于数据生成任务，特别是图像和声音的合成。

2024-06-05 16:22:11

扩散模型机器学习人工智能

机器学习中不得不知的数学基础

本文总结了几个机器学习初学者必须掌握的数学主题，包括微积分、函数、方程、图形分析等。微积分在机器学习算法的优化过程中扮演核心角色;函数和方程是对数据进行建模的基础;图形知识则是进行数据可视化分析和模型诊断的利器。

2024-06-05 11:36:28

机器学习算法数据

研究人员使用机器学习优化高功率激光实验

高强度和高重复的激光器能快速连续每秒发射多次强大的光。商业聚变能源工厂和先进的紧凑型辐射源都依赖这种激光系统。然而，人类的反应时间不足以管理这种速射系统，应用面临挑战。

2024-06-04 15:11:12

机器学习人工智能

通过强化学习策略进行特征选择

特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。

2024-05-30 16:37:29

机器学习强化学习

超强！必会的十大机器学习算法

梯度提升是一种先进的机器学习技术。它依次构建多个弱预测模型（通常是决策树）。每个新模型都逐渐最小化整个模型的损失函数（误差）。

2024-05-30 07:34:42

机器学习算法技术

你所不知道的机器学习五大学派

机器学习是人工智能的重要分支，它赋予计算机从数据中学习的能力，并能够在无需明确编程的情况下改进自身性能。

2024-05-29 10:08:40

机器学习人工智能

机器学习：K均值算法

想象你在曼哈顿，你想从一个街区走到另外一个街区。你不能走直线，只能沿着街道走，横着走一条街，再竖着走一条街，所行走的路径长度就是曼哈顿距离。

2024-05-27 00:05:00

机器学习 K均值算法

腾讯 PCG 搜广推机器学习框架GPU 性能优化实践

本次分享的主题是腾讯 PCG 搜广推机器学习框架 GPU 性能优化实践。我们目前只支持单机多卡，模型级别上限只达到 TB 级，之后要考虑能否支持 PB 级。最后是希望使用更低的硬件配置来训练更大的模型。

2024-05-20 07:28:27

机器学习模型训练框架 PCG

通过学习曲线识别过拟合和欠拟合

本文将介绍如何通过学习曲线来有效识别机器学习模型中的过拟合和欠拟合。

2024-04-29 14:54:36

机器学习过拟合模型人工智能

一文解决任何机器学习问题！

据挖掘大神Abhishek Thakur，很多数据挖掘kaggler对他都非常熟悉，他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem（几乎解决任何机器学习问题）的文章，几乎可以解决任何机器学习问题，可以说是他理论+实践的最佳产物。这篇文章曾火遍 Kaggle。

2024-04-26 14:18:43

机器学习人工智能

科学家使用机器学习证明物质罕见阶段的存在

乍一看，玻璃和水晶可能看起来很相似，然而，当放在显微镜下观察时，它们的结构有很大的不同。晶体具有完美有序和重复的原子模式，而玻璃则是类似流体的无序结构。

2024-04-25 16:01:17

机器学习人工智能

探秘Python神器：eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果？

在本文中，我们将探讨eli5模块在不同场景下的应用，并通过具体的Python代码案例分析来展示其神奇之处。

2024-04-23 07:56:25

Python eli5模块机器学习

搭载Google MLKit，Android应用快速实现人脸检测功能

配置人脸检测器使用的图片尺寸至少为 480x360 像素。为了机器学习套件准确检测人脸，输入图片必须包含由足够像素数据表示的人脸。

2024-04-15 00:00:01

Google Android 机器学习

如何通过机器学习算法设计软传感器？

通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。

2024-04-12 14:39:18

机器学习算法软传感器

通透！机器学习各大模型原理的深度剖析！

通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。

2024-04-12 14:04:17

机器学习 DNN

Python一个高效的机器学习库：HummingBird

Python HummingBird库是一个非常有用的机器学习库，它可以将训练好的模型转换为高性能的代码，以便在边缘设备上进行推理。

2024-04-10 12:39:08

机器学习库 python

一文了解人工智能如何让机器进行学习？

在《一文了解人工智能（AI）》文章中我们介绍了AI可以解决哪些复杂的问题。这些问题无法通过固定的规则进行解决，需要机器根据以往的事例进行比较评估，作出最终的判断。机器需要模仿人类对事物进行学习。

2024-04-09 14:04:38

人工智能机器学习

金融新质生产力创新论坛在京召开发布全国首部《金融大模型》著作

3月28日，“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会在京举办

2024-03-29 11:09:49

人工智能大模型金融科技

马上消费副总经理孙磊：人工智能已应用于公司业务各个领域，成为发展的基石

金融业是个智力密集行业，在工业革命时期获益不多，但在人工智能时代，却一定会受益良多

2024-03-28 17:17:50

人工智能大模型马上消费

国家金融与发展实验室副主任曾刚：AI的发展会去除“知识中介”，金融业需要借助大模型改善传统发展模式

传统业务发展模式受到越来越大的挑战，行业需要用大模型去提升效率、适应客户需求变化和拓展新的服务空间及场景

2024-03-28 17:14:57

大模型马上消费

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