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深度学习
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涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
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共 268 条
1.朱老师带你学AI--朱老师科普AI人工智能
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朱有鹏 · 29课时 · 31742人学习
1.1.1.AI的概念定义和目标
1.1.2.AI的努力方向和标准是什么
1.1.3.究竟什么是AI
1.1.4.为什么要研究AI
人工智能Python之Matplot基础系列视频课程
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陆永剑 · 7课时 · 2997人学习
Python怎么学
Anacoda正确的使用姿势
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matplot之基本框绘制
Cuda编程(并行计算)视频课程
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滕飞 · 11课时 · 44438人学习
9.1 cuda简介和环境搭建
9.2 为什么选择Cuda
C语言接口回顾
Cuda编程基础概念串讲
人工智能神经网络视频课程浅讲：神经元到深度学习
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江永红 · 2课时 · 4002人学习
1.大脑与神经元
2.McCulloch-Pitts模型
Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)
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银河星君 · 9课时 · 905人学习
车牌识别课程介绍
车牌识别方法与车牌数据集介绍
darknet_yolov3车牌定位模型训练
pytorch车牌识别模型训练
PyTorch可视化工具Visdom讲解
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蒙特卡洛家的树 · 4课时 · 426人学习
课程概述
基础部分
画图和实际例子
全部课程资料
《Keras深度学习：入门、实战与进阶》之深度学习简介
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谢佳标 · 15课时 · 433人学习
神经网络特征定义
数据预处理
过拟合与欠拟合
基于梯度的优化
目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch)
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银河星君 · 10课时 · 371人学习
课程简介
anaconda正确安装和搭建虚拟环境
将python包列表导出到requirements文件并离线
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人工智能第三篇-深度学习实战（下）
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人工智能第二篇-开发基础Python
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人工智能第四篇-深度学习提升
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蒋老师 · 40课时 · 427人学习
深度学习回顾
自制csv数据集
循环神经网络的提出
什么是迁移学习
XGBoost到DNN:软件缺陷检测优化
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TIGT · 4课时 · 312人学习
软件缺陷检测的数据概览
软件缺陷检测案例的特征选择
软件缺陷检测案例的模型训练和评价
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人工智能Python之Pandas基础系列视频课程
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陆永剑 · 8课时 · 1760人学习
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Anaconda的正确使用方式
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银河星君 · 12课时 · 1008人学习
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卷积网络计算基础
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金正海 · 15课时 · 121人学习
tensorflow - Variable
tensorboard案例-构建神经网络1
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舒畅 · 9课时 · 239人学习
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Python3+TensorFlow实战入门视频课程
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银河星君 · 14课时 · 581人学习
1.1 课程简介
3.1 cifar-10数据集介绍
2.1 TensorFlow简单入门操作
1.2 win10_tensorflow_cpu_anaco
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蒙特卡洛家的树 · 10课时 · 400人学习
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CycleGAN网络介绍
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自己动手神经网络深度学习（AI第二册）
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均方误差编程实现
交叉熵误差及编程
人工智能第一篇-深度学习实战（上）
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回顾与展望
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IPython与Jupyter Notebook实验环境配置和使用视频教程
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谢佳标 · 30课时 · 9人学习
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Unicode编码
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深度学习环境搭建-基于TensorFlow2
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谢佳标 · 29课时 · 1603人学习
Tensorflow GPU版本所需的软件环境准备
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