译者 | 晶颜
审校 | 重楼
量子云计算融合了量子力学和云技术来解决经典系统无法处理的复杂问题。
量子云计算，作为量子技术与云技术深度融合的产物，是一种创新的计算能力模型。它具备潜在解决复杂问题的能力，这些问题远远超越了传统计算机的处理范畴。
量子云计算借助量子干涉、量子纠缠和量子叠加等量子力学过程，赋予云计算前所未有的强大能力。这使得企业和研究人员即便在缺乏内部量子基础设施的情况下，也能够执行量子算法。
量子计算原理
量子计算，本质上是对量子力学过程的利用。与传统计算使用双值（0和1）的比特不同，量子计算采用量子位。量子位能够利用0和1混合的量子状态，这一特性极大地拓展了计算的状态空间。
量子叠加使得量子位可以同时处于多种状态，而量子纠缠能够维持量子比特之间的相关状态，且不受距离限制，不仅能在即时水平确定状态，还为并行计算提供了可能。量子干涉则用于提升计算精度，通过增强构造概率和破坏概率抵消来实现。
量子计算中的主要数学概念
- 状态向量（State vectors）——用于表示希尔伯特空间中的量子态。
- 幺正算符（Unitary operators）——表示具有可逆和范数守恒性质的量子门。
- 张量积（Tensor products）——表示具有许多量子位的复合量子系统。
- 测量算子（Measurement operators）——将量子态坍缩为经典态。
一些常见的量子门
- Pauli-X, Y, Z——类似于传统计算机中的NOT操作和轴旋转。
- Hadamard (H) ——用于引入叠加状态。
- CNOT（Controlled-NOT）——允许创建量子纠缠。
- Toffoli和Fredkin Gates——实现多量子位操作。
量子云计算：集成
量子云计算涉及访问云数据中心的量子处理器。用于描述此类平台中电路的Qiskit、Cirq和q#软件框架已经变得非常流行。用户可以通过云API实现和运行量子算法，进而访问量子硬件（例如，捕获离子，超导量子比特）或模拟器。
主要架构特征如下所示：
- 量子处理单元（QPU）——作为在量子位上执行量子操作的硬件模块，通常由超导电路或捕获离子制成，需在低温环境下运行，以确保量子信息守恒，抑制退相干和噪声。
- 经典控制器——作为量子处理器与传统计算机系统的接口，负责量子比特的初始化、门操作以及测量操作。
- 纠错系统——通过实现肖尔代码（Shor’s Code）和表面代码（Surface Code）等量子代码，保障计算完整性和量子信息守恒，抑制退相干和噪声。
- 混合计算接口——强化量子与传统处理模块的高效集成，优化预处理、量子算法处理和后处理输出值的工作流程。
- 量子模拟器和模拟器——支持在软件环境中调试和模拟量子算法，借助云访问高效利用量子处理器，并在模拟运行时最大程度减少量子信息损失。
主流量子云解决方案
IBM Quantum Experience
IBM依托Qiskit平台，提供全面的量子计算机服务。其量子处理器涵盖从小型量子模拟器到高性能处理器，如127量子位的Eagle以及未来将推出的超过1000量子位的Condor。IBM聚焦于容错量子处理器、混合工作流和高可扩展性，其显著功能包括量子纠错研究、量子经典算法以及用于实验和测试的云模拟器。
Google Quantum AI
谷歌凭借其Sycamore芯片实现了量子霸权，计算能力超越传统水平。谷歌的研究涉及量子处理的尺度方法和纠错方法。Cirq使程序员能够在人工智能、量子化学和优化领域开发和执行量子算法。谷歌还与大学合作，推动量子应用取得突破。
Microsoft Azure Quantum
Azure Quantum为拓扑和超导量子比特提供了一个多技术、灵活的平台。通过微软的q#语言和量子开发工具包支持高级算法开发。Azure还集成了用于预处理和后处理的经典计算，可以与优化的工作负载协同工作，并倾向于采用容错硬件以实现大规模应用。
Amazon Braket
亚马逊提供了一系列灵活的量子计算机平台架构，包括D-Wave（退火器）、Rigetti（基于栅极模型的平台）和IonQ（基于捕获离子的平台）。Braket支持Python sdk、混合工作流以及与AWS的本地集成。亚马逊期望通过模拟、基准测试和算法开发工具，实现量子计算在商业和实验领域的应用。
Rigetti Computing
Rigetti作为开发超导量子比特的先驱，拥有模块化量子处理器，并在混合计算方面凭借其森林SDK（Forest SDK）及其语言Quil积累了专业技术。其关注量子化学、金融和人工智能等现实生活中的应用场景，致力于多量子位纠缠技术的研究，并将量子位相干性扩展到更大规模、可扩展的实现中。
D-Wave Systems
Wave是量子退火（quantum annealing ）领域的专家，针对组合问题进行了优化。D-Wave的Advantage™平台拥有超过5000个量子比特，可通过其Leap™量子云服务访问。D-Wave的用例包括物流、调度和机器学习，主要面向现实优化和算法部署。
IonQ
IonQ运用捕获离子技术，打造出具有高保真度、长寿命以及高相干时间特性的量子比特。用户可通过亚马逊的智能平台以及微软的Azure量子平台对IonQ平台进行访问。该平台聚焦于纠错计算与具备可扩展性的架构，目前正积极投身于开发拥有数千量子位规模的硬件，以满足商业应用需求。
Pasqal
Pasqal借助中性原子构建起高连接性的量子位阵列，用于量子模拟和优化计算。Pasqal云产品将材料科学以及能源优化领域作为目标应用场景，着重关注性能提升与可扩展性。
Xanadu
Xanadu致力于构建光子量子处理器，利用基于光的量子比特实现室温下的计算操作。Xanadu的PennyLane平台为量子机器学习和量子经典计算提供支持，目标是在人工智能领域实现突破，并应用于量子化学领域。
Honeywell Quantum Solutions
霍尼韦尔（Honeywell）采用捕获离子量子比特技术，为商用量子系统赋予高保真度和较长的相干时间。霍尼韦尔云产品能够与传统系统实现集成，在性能方面主要侧重于物流、材料以及制药等领域。
未来趋势
云量子计算的未来发展将在很大程度上依赖于量子算法、量子纠错码以及容错量子计算等方面的突破。随着量子处理器从嘈杂的中等规模量子（NISQ）阶段向具备纠错功能的架构转变，量子经典混合架构有望在人工智能、优化问题解决以及安全通信协议等领域取得突破性进展。诸如拓扑量子比特和光子量子处理器等未来新兴技术，有望打造出噪音更低、性能更优的可扩展架构。
结语
量子云计算代表着计算科学的未来发展方向，其通过运用量子力学过程来攻克传统方法难以解决的问题。随着量子算法、量子硬件以及量子经典混合架构不断取得突破，量子云计算有望彻底变革众多行业，从密码学领域起始，逐步拓展至材料科学等多个领域。
尽管当前存在一定限制，但加速开发与研究为量子云计算重新定义技术的未来铺平了道路。
原文标题：Quantum Cloud Computing: The Future of Cloud Computing Technology，作者：Srinivas Chippagiri
