“首个通用智能体”Manus背后公司被曝正在硅谷寻求融资——
以5亿美元估值，折合人民币37.5亿元，而距离它横空出世也不过才三周时间。
从官方消息看，这几天他们确实也在硅谷面对面开用户聚会，据说是场场满员的那种。
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除了新的市场消息外，Manus产品本身也推出了一些新功能和新示例EDUCATION 2.0。
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比如快速建立一个互动沉浸式在线学习网站FastAPI课程构建。
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德语版Wordle，一种词汇学习小游戏，也可以简单创建。
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Manus新功能展示
除此之外，还有这些新的展翅（示）。
将任意知识转化为记忆卡，抓取 .apkg 文件，将其放入 Anki，然后就可以了。
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这个看起来还蛮实用的，所以验证码在哪里？（bushi）
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另外，它还可以完成一些可交互式的动画演示，只需一个Prompt即可。
比如中学学过的动量守恒。
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已经有网友在尝试ing，比如用Manus在Blender上构建ATP 合酶（一种关键酶）运作的完整功能模型和动画。
想象一下，这样老师或学生可以用AI实时动画来展示他们的课程。
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Manus点燃Agent风暴
也就在这个月初，号称世界首个通用Agent Manus横空出世，一时间引爆整个Agent赛道。
在一群求邀请码的迷雾中，开源复现潮率先开始。两个进展最快的项目，都是在Manus发布的第0天发布了复现代码。
一个是OpenManus，5个人三小时就做出来了；另一个是开源项目OWL，它把DeepSeek模型整合到多智能体协作框架中。
当时GitHub热榜上，大多是Agent相关的项目和工具库，老牌Agent项目MetaGPT与AutoGPT双双被顶到前排。
Camel-AI、OpenManus所使用的代码库browser-use也现身，此外金融、编程等领域的垂直智能体也备受关注。
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而像作为Agent实现路径之一的模型上下文协议MCP，在小半年发布之后因此迎来了一次大规模的出圈。
它作为一种开放标准，可让开发人员在其数据源和 AI 驱动的工具之间建立安全的双向连接。该架构非常简单：开发人员可以通过 MCP 服务器公开其数据，也可以构建连接到这些服务器的 AI 应用程序（MCP 客户端）。
不仅更多产品，比如Blender、Cursor都支持MCP，更多企业也开始纷纷拥抱MCP。
哪怕是竞对，嗯。
也就这两天，奥特曼还说「人们喜欢 MCP，我们很高兴能在我们的产品中增加对它的支持」。
于是乎，在他们AgentSDK 中提供了该功能，并即将为ChatGPT桌面应用程序和响应API提供支持。
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毫无疑问的是，MCP正在成为智能体行业发展的一个重要标准。
而Manus这边如果融资顺利，也将会是一次标志性事件，推动一波智能体了。
参考链接：
[1]https://x.com/nmasc_/status/1905324569684308318
