如何在 Python 中使用 `json` 模块？-51CTO.COM

在Python中，json 模块提供了一个非常方便的方法来处理JSON数据。无论是将Python对象转换为JSON格式（序列化），还是将JSON格式的数据解析为Python对象（反序列化），json 模块都能满足你的需求。

序列化：从Python对象到JSON

使用 json.dumps()

json.dumps() 函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。

import json
# Python对象
data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": False
}
# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print("JSON字符串:", json_str)1.
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在这个例子中，我们定义了一个包含一些基本信息的字典，并使用 json.dumps() 方法将其转换为JSON格式的字符串。ensure_ascii=False 参数确保非ASCII字符能够正确显示。

写入文件

如果你想要直接将JSON数据写入文件，可以使用 json.dump() 方法：

with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
print("数据已写入文件")1.
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这里，indent=4 参数使得输出更加美观易读。

反序列化：从JSON到Python对象

使用 json.loads()

json.loads() 函数用于将JSON格式的字符串转换为Python对象。

json_string = '{"name": "Bob", "age": 30, "is_student": true}'
parsed_data = json.loads(json_string)
print("解析后的数据:", parsed_data)1.
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这个例子展示了如何将一个JSON字符串转换回Python对象（在这个案例中是一个字典）。

从文件读取

如果你想从文件中读取JSON数据并转换为Python对象，可以使用 json.load() 方法：

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    loaded_data = json.load(f)
print("从文件加载的数据:", loaded_data)1.
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其他常用选项

sort_keys：如果设置为 True，则输出的JSON对象中的键会按照字母顺序排序。

separators：允许你自定义分隔符，默认是 (', ', ': ')。例如，为了生成最紧凑的JSON表示形式，可以使用 (',', ':')。

compact_json = json.dumps(data, separators=(',', ':'))
print("紧凑的JSON:", compact_json)1.
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注意事项

类型对应：需要注意的是，Python与JSON之间存在特定的数据类型映射规则。例如，Python中的 dict 对应于JSON中的对象，list 和 tuple 都映射为JSON数组等。

安全性：虽然 json 模块非常适合处理普通的JSON数据交换任务，但它并不适合处理不可信来源的数据。对于更复杂或潜在不安全的数据源，考虑使用其他方法如 pickle（尽管它也有自己的安全问题），或者使用专门的安全库。