随着人工智能（AI）技术的高速发展，企业对计算、存储和网络的需求正经历前所未有的变革。传统的IT基础设施已难以满足AI工作负载对实时性、能效和扩展性的严苛要求。
为应对这一挑战，NVIDIA在2025年GTC大会上发布了两项关键技术创新：NVIDIA硅光网络交换机与AI数据平台。前者借助硅光技术突破网络瓶颈，为百万级GPU集群的AI工厂提供高速、低能耗的通信解决方案。后者通过优化存储与计算的协同，赋能企业高效处理海量数据。这两项技术的发布，不仅代表了当前AI基础设施的前沿趋势，更将重塑未来数据中心的设计逻辑。
AI时代的基础设施挑战与创新
众所周知，AI模型的训练与推理需要快速访问海量数据，而传统存储系统因带宽和延迟限制，往往成为性能瓶颈。与此同时，随着AI工厂规模扩展到数百万GPU，传统铜缆网络的能耗和信号衰减问题日益突出。
在解决海量数据访问性能瓶颈上，NVIDIA推出的AI数据平台通过整合加速计算、智能网络与专用代理式 AI，实现了存储与计算的深度协同。
此外，随着硅光技术的成熟，标志着网络通信从电信号向光信号的全面过渡，为分布式AI训练与推理提供了底层支撑。而本次NVIDIA推出的Spectrum-X Photonics与Quantum-X Photonics交换机，则采用了光电一体化封装，很好的解决了传统铜缆网络的能耗和信号衰减问题。
据了解，NVIDIA AI数据平台的核心在于通过NVIDIA Blackwell GPU与BlueField DPU的组合，以硬件加速的方式大幅提升了数据检索与推理速度。根据NVIDIA公布的相关数据显示，BlueField DPU的性能比基于CPU的存储性能提升最高可达1.6倍，而功耗又比其降低可达50%，每瓦性能提高3倍以上。与传统以太网相比，Spectrum-X通过采用动态路由和优化的拥塞控制，可将AI存储流量提速最高达 48%。
在软件方面，通过不断的优化，NVIDIA AI-Q Blueprint与NeMo Retriever微服务将数据提取速度提升15倍，并通过AI查询智能体（AI Query Agents）支持多源异构数据的实时处理。
在网络方面，全新发布的硅光网络交换机性能与功耗方面也实现了重要的空破。数据显示，通过减少激光器数量并优化光路设计，能耗效率提高到传统方案的3.5倍，信号完整性提升到63倍。此外，动态路由与智能拥塞控制技术使网络可靠性提升到10倍，部署速度加快到1.3倍。
重新定义企业AI基础设施
随着NVIDIA硅光网络交换机与AI数据平台的发布，企业AI基础设施也将会被重新定义。
根据相关技术资料显示，AI数据平台核心组件包括Blackwell GPU、BlueField DPU和Spectrum-X网络。其中，Blackwell GPU专为AI推理优化，支持多模态数据处理（文本、图像、视频）。BlueField DPU用于卸载CPU负载，加速存储访问与安全隔离。Spectrum-X网络则通过动态路由技术，将AI存储流量提速48%。
在关键功能方面，AI-Q Blueprint提供了标准化开发框架，支持企业快速构建代理式AI系统。NVIDIA NIM微服务集成Llama Nemotron等开源推理模型，降低AI部署门槛。
硅光网络交换机能够帮助企业构建AI工厂的“光速通道”。其中，Spectrum-X Photonics支持128×800Gb/s或512×200Gb/s端口，总带宽达100 Tb/s。Quantum-X Photonics采用了液冷设计，实现了高效散热确保光器件在高温环境下的稳定性。性能方面，在InfiniBand协议下，计算网速度提升2倍，扩展性提升5倍。
由于采用了TSMC-SoIC 3D 芯片封装，整合硅光芯片与先进制程，降低信号传输损耗。可插拔模块设计则让Coherent与Lumentum提供兼容性光模块，支持快速部署。
在应用场景方面，AI数据平台可实时分析交易日志与市场数据，检测异常模式。结合NVIDIA NIM的医疗影像分析系统，能够快速检索患者历史数据并提供诊断建议。
强大生态赋能AI发展
在推出AI 数据平台和硅光网络交换机的同时，NVIDIA也在通过积极的构建生态，携手业界合作伙伴共同赋能AI发展。
据了解，NVIDIA 认证的存储提供商借助 NVIDIA AI 数据平台构建基础设施，通过专用 AI 查询智能体，加速 AI 推理工作负载。这些智能体可助力企业应用 NVIDIA AI Enterprise 软件平台（包括全新 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型的 NVIDIA NIM™ 微服务）以及全新的 NVIDIA AI-Q Blueprint，近乎实时地生成数据洞察。
存储提供商可借助 NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA BlueField® DPU、NVIDIA Spectrum-X™ 网络以及 NVIDIA Dynamo 开源推理库，优化基础设施，为此类智能体提供强劲支持。
DDN、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data 和 WEKA 等领先数据平台和存储提供商均选择与 NVIDIA 合作，打造可定制化的 AI 数据平台，充分运用企业数据进行推理并响应复杂查询。
在硅光生态系统伙伴方面，目前已经包括了TSMC、Browave、Coherent、Corning Incorporated、Fabrinet、Foxconn、Lumentum、SENKO、SPIL、Sumitomo Electric Industries 和 TFC Communication。
据了解，NVIDIA photonics 技术将推动新一代先进 AI 工厂的大规模增长，并和 Coherent、Eoptolink、Fabrinet 和 Innolight 等业界领先企业的可插拔光模块技术共同推动这一发展。
写在最后：创新技术驱动AI普惠化
NVIDIA的AI数据平台与硅光网络交换机不仅解决了当前AI基础设施的痛点，更为未来的技术演进指明了方向。随着合作伙伴生态的扩展与技术的持续迭代，企业将能以更低成本、更高效率部署AI应用，加速从数据到洞察的价值转化。在AI工厂与智能代理的协同下，一个由数据驱动、光速连接的新计算时代已然开启。
