当全球经济在不确定性与复杂性中加速迭代，企业如何从“疲于应对”转向“主动驾驭”？在 SAP 近日举办的 2025 年 SAP Business Unleashed 创新日上，SAP 亚太区 Business Suite 负责人 Liher Urbizu 与 SAP 全球业务数据云及商业 AI 首席营收官 Jan Bungert 给出了同一答案：深度融合 AI、数据与应用，打造“智能原生”企业。
SAP 亚太区 Business Suite 负责人 Liher Urbizu
AI：从“工具”到“智能驱动”
无论是从下单到收款的业务流程，从报表到报告的数据处理，还是从招募到退休的人力资源管理，AI 技术正以前所未有的力度渗透其中，简化自动化流程，为企业运营带来质的飞跃。SAP 正将 AI 技术深度融入其应用之中，为全球客户提供强大而智能的解决方案，这一举措无疑将推动企业管理经历一场转型性的变革，成为构建未来企业智能化生态的关键基石。
过去一年，SAP 成功推出了 130 个 AI 嵌入式应用案例，今年更是加速前行，计划发布 400 个全新的 AI 用例。这背后所蕴含的意义深远而重大，它意味着企业工作流程正迎来一场效率革命，自动化与高效能将成为每个行业、每家企业乃至每个部门触手可及的现实。
截至目前，全球已有 34000 个客户投身于 SAP AI 技术的怀抱，无论是嵌入式的智能应用，还是叠加的 AI 功能拓展，都已在各行业用例中落地生根，开花结果。
另外，在技术创新的征程上，SAP 从未止步。SAP 构建聚焦 UI 用户界面，SAP 今日同步推出一系列即用型 Joule 智能体，覆盖财务、服务、销售等多个领域，并将在 SAP Business Suite 中进一步扩展。
用户可与 Joule 轻松对话，获取数据洞察，进行深度分析，通过与 Joule 的互动，实现对业务的精准洞察。不仅如此，用户还能向 Joule 下达任务指令，它将全力协助执行，并实现端到端的流程打通。无论是 Cloud ERP 的云端管理、SuccessFactors（HR 云）的人力资源调配、Business Networks（商业网络）的协同合作，还是供应链管理的精细运营，Joule 智能体都能将所有 SAP 套件和应用无缝连接，为用户打造极致简化的操作体验，让工作流程更加高效、顺畅。
Joule 智能体的强大不仅体现在业务层面，更深入到企业内部的 IT 团队，尤其是开发者群体。在 Joule 的助力下，开发者工作效率能够提升 30%，这一成果不仅在 SAP 内部得到验证，同样在众多客户中得以实现。SAP 将 AI 技术巧妙地融入交付转型的各类工具中，全方位赋能企业数字化升级。
数据：打破“游戏规则”，开启智能新时代
在数据驱动商业决策的当今，SAP 以其前瞻性的创新实力，推出了一套统一语义层，能够解读包括 SAP 与非 SAP、结构化与非结构化在内的各类数据，深度释放数据价值，这在行业内无疑是一次革新之举。
过去，企业只能将 SAP 交易系统的数据迁移到数据仓库或数据湖，而现在，借助 SAP 的新技术，企业无需再进行繁琐的数据迁移工作，即可实现所有数据源的整合，实时洞察数据智能，简化数据基座，让数据管理更加高效、简洁。同时，知识图谱和统一语义层的引入，为企业搭建 AI 提供了有力支撑，进一步挖掘数据潜能，这是 SAP 致力于为行业传递的核心价值。
SAP Business Data Cloud（业务数据云, BDC）作为一款极具创新性的产品，正引领着数据管理的潮流。它不仅改变了传统数据处理的规则，更在数据层和分析层为企业释放了前所未有的能量。在中国市场，众多企业依赖本地的 BW 应用进行数据分析，而 BDC 能够整合这些应用，并与外部数字基座实现互联互通，这是过去难以企及的突破。
之所 BDC 能够突破瓶颈，是因为 BDC 打破了“游戏规则”，重塑市场格局：
- 数据产品化：BDC 提供语义丰富、标准化的数据资产，涵盖所有业务场景、自有数据、SAP 数据及合作伙伴数据，开箱即用，推动数据产品经济的发展。它为企业打造了完善的端到端业务数据层，让数据分析更加高效便捷，这是传统方式所无法实现的。
- 零数据复制：过去，企业在进行数据分析时，需要将数据从自有系统输出，往往面临数据格式转换、重新架构设计、管线建设以及大量数据复制等问题，耗时费力且容易出错。现在，BDC 通过统一的目标存储，实现数据的统一管理，降低 TCO 成本，打通协议，让数据在外部环境分享和输出时无需无休止的复制，借助联邦数据架构实现顺畅分享，节省大量时间和成本。
- Databricks 集成：SAP 将 Databricks 作为 OEM 纳入其环境，使客户能够直接使用这一强大的数据工程和机器学习工具。在 BDC 中，客户无需将数据移出业务环境，即可在 SAP 内部完成数据整合，并通过一处管理所有数据来源，简化数据管理流程，提升数据处理效率。
- 洞察应用：洞察应用作为标准化应用，基于数据层为用户提供便捷的规划分析功能。用户无需再制作大量的规划表和数据表盘，开箱即用，几秒钟内就能上手，无需定制化开发，大大提高了工作效率。
- 授权模式：BDC 采用统一的授权模式，管理所有 SAP 应用，包括 SAP 分析云、Datasphere、BW 和本地化应用等。它实现了 BWS 的云化，用统一的 BW 打造新的数据产品和架构，企业可以逐步将 BW 迁移到新架构下，灵活调配不同部分，为企业的数字化转型提供有力支持。
这五大创新点使 BDC 在数据管理领域独树一帜，为企业带来全新的数据处理体验，提升数据驱动决策的效率和质量，进而改变市场竞争格局，引领行业迈向数据智能的新时代。
应用：SAP 推动企业数字化转型的核心力量
应用是 SAP 提供价值的核心，其一体化堆栈的应用和行业适配性，结合 AI 功能，使 SAP 在企业数字化转型中发挥关键作用，持续引领行业发展。
具体来说，SAP 不仅提供日常应用更新，减轻繁琐工作，释放时间用于关键任务，还提供低代码、无代码环境，助力企业更好地了解客户需求。通过 BTP 系统，SAP 确保系统部署的可升级性和可管理性，为企业提供坚实支持。
端到端应用层一体化堆栈的应用能够助力企业在上云转型和 ERP 环境升级中，实现精简核心、客制化修改和升级，同时运行分析。此外，SAP 还集成 AI 功能，如生成式 AI，支持企业智能化运营，推动数字化转型。
过去 50 年，SAP 始终专注于企业管理应用领域，凭借全方位的产品组合，成为世界领先的企业。SAP 的应用高度行业细分，适配各行业标准流程，如制造业、能源、消费品、零售、金融、电信等，满足不同行业的需求，成为未来部署的金标准。
SAP 全球业务数据云及商业 AI 首席营收官 Jan Bungert
结语
合适的数据与 AI 能力结合，能激发企业巨大的潜能，使 ERP 系统与企业资源管理系统发挥更大效能，实现端到端业务流程整合。
而 SAP 通过“AI+数据+应用”的深度融合，正在重新定义企业管理的边界。无论是 Liher Urbizu 强调的“全局互联”，还是 Jan Bungert 落地的“技术颠覆”，均指向一个共同目标：让企业从“被动响应”转向“智能驱动”。对于互联网行业而言，这种技术范式不仅是一次工具升级，更是一场从底层架构到决策逻辑的全面变革。
