用「vide coding」制作3D游戏正在成为一股新风潮。
从大V到普通网友，越来越多人加入到了这场狂欢之中。
资深软件工程师Grégory D'Angelo上传了一段他vide coding出来的游戏视频。
「今天早上用0行代码为这个游戏进行了vide coding」他在X上写道。
「只需在Cursor中点击『接受所有』，背后是Claude Sonnet 3.7和threejs提供的强大支持。」
游戏中，玩家骑着一匹马，不断使用魔法攻击一头不断对他喷火的飞龙。
可以看到，游戏的画面十分精美，很难想象没有专业的美术，全部通过vide coding完成的。
Grégory D'Angelo的vibe coding除了使用Claude Sonnet 3.7外，他还感谢了Three.js，表示没有Three.js他无法完成这种游戏。
Three.js是一个功能强大的JavaScript库，它简化了在网页浏览器中创建3D图形的复杂性。基于WebGL，利用GPU加速，提供实时交互和多种渲染选项，广泛用于游戏、数据可视化和交互式内容。
评论区对Grégory D'Angelo能vibe coding出这种级别的游戏表示不可思议。
还有网友提供了AI游戏开发和vibe coding的详细教程。
链接：https://github.com/David-Sola/AIGaming
最终目标是开发一个类似Trackmania的游戏。
这个3D赛车游戏有精致的布景，让用户仿若身临其境，感受飙车的刺激。
用AI来制作游戏，甚至还可以赚钱，以下是一个100%由AI编程的游戏示例。
在游戏中，一架飞机能够发射子弹，攻击目标，并自由翻转，躲避对手的攻击。
人们正在用这些AI工具发挥创意。
为庆祝Windsurf Wave 4发布，网友MIT的博士Chong-U基于Claude Sonnet 3.7制作一个了Space Runner游戏原型。
太空人可以在星球上自由地奔跑，用户体验下来，对结果很满意。
所有内容都是用vibe coding生成的，包括后期处理和着色器营造氛围。
下面这款新游戏Jet Ski Simulation已经上线！作者Cemil Sevim仅用3天时间就完成了它。
他用Three.js和Cursor（Claude 3.7）构建了这个游戏，创造了流畅而沉浸的体验：驾驶一台摩托艇在波浪上飞驰，表演特技。
水上摩托可以自由驰骋，躲避障碍，将足球射入球门，就像水中的火箭联盟。
即将推出的功能是多人游戏，1对1双目标比赛模式，让游戏玩家可以参与竞争。
评论反馈道，「流畅的视觉效果很好，但吸引人的游戏机制才能留住玩家。」
「氛围编程」开发者依赖Three.js内置的基础几何体，如BoxGeometry、SphereGeometry开发游戏。
有些团队则正在用Spawn生成整个3D世界，像视频中的岛屿、飞机和角色。
最终效果如下，游戏的主人公乘着飞机，徜徉于漂浮的岛屿之中，场景如梦如幻。
像是潘多拉星球！
用AI和three.js创建游戏，正成为趋势。
主人公可以在不同的场景中，如草地、沙滩上随意奔跑跳跃，堪称充满Ghibli氛围感的杰作。
艺术家vlucendo甚至让它变成了多人游戏，增强了互动和趣味性。
网友惊叹，「这房子上居然有太阳能电池板。他们到底是怎么做到的？」
vibe coding氛围编码
「氛围编程」的核心理念是，开发者通过自然语言描述软件想法，AI工具生成相应的代码。
这种方法减少了对编程技能的需求，让用户专注于功能和体验，而非底层代码的细节。
Karpathy通过语音识别技术如SuperWhisper与AI交互，几乎不用键盘。
AI工具可以显著加速开发过程，Karpathy展示了如何在一小时内构建一个阅读应用和一个战舰游戏。
下图是他做的这个战舰游戏，游戏可以实时看到你选择的任意两个模型在相互战斗。
「我在这方面的统计数据还不够强大，但我相信4o能打败4o mini，哈哈。」他写道。
氛围编程强调通过与LLM进行对话和反馈循环，从而简化编码过程。
在游戏开发领域，氛围编程的应用已初见成效。
开发者levelsio利用AI代码编辑器Cursor和Claude等工具，在半小时内开发出一款类似《微软模拟飞行》的3D游戏，并实现了28万的盈利。
AI能根据游戏的类型、主题和目标玩家的特点量身定制。
氛围编程注重优化各种细节来提升玩家的整体体验，包括流畅的动画效果、合理的交互设计、恰到好处的音效等，增强游戏的沉浸感。
受到levelsio飞行模拟器的启发，网友fkadev用Windsurf「氛围编程」了3D多人海盗游戏，只用了一个小时。
作者表示：「这是第一步，要驾驶船只，您需要控制舵、帆和锚。现在玩起来已经很有趣了，我很快会添加海盗战斗和更多的动作！」
总之，「氛围编程」做游戏就是放松心态，用直觉和工具驱动创意，快速迭代出一个好玩的原型。
然而，用户可能过度依赖AI工具，对底层编程概念缺乏理解，这可能引发维护和可靠性问题。
