9200万岗位将消失!世界经济论坛报告揭示未来10年就业大变局

新闻
世界经济论坛近日发布《2025年未来就业报告》,描绘了一幅未来十年全球就业市场的宏伟蓝图。报告预计,到2035年,全球将新增约1.7亿个就业岗位。

世界经济论坛近日发布《2025年未来就业报告》,描绘了一幅未来十年全球就业市场的宏伟蓝图。报告预计,到2035年,全球将新增约1.7亿个就业岗位。

这一数字听起来令人振奋,但背后其实隐藏着一场深刻的就业变革。报告同时指出,约有9200万个现有岗位可能会因种种趋势而消失。这意味着,到2035年,全球净增就业岗位约为7800万个。

这一增一减之间,是就业市场的重塑,也是劳动者们面临的机遇与挑战。

报告强调,推动这场变革的,是技术的飞速发展、绿色转型的加速推进、经济结构的调整以及人口结构的变化等全球宏观经济趋势。

这些因素相互交织,共同塑造了未来就业市场的格局,也决定了哪些职业将崛起,哪些技能将成为求职者的核心竞争力。

哪些职业最“吃香”?

报告通过对全球1000多家大型雇主的调查,预测了未来五年内就业岗位的增长态势。其中,一些职业的增长速度格外引人注目。

农场劳动者位居增长最快职业的榜首,这或许有些出人意料。但背后的原因其实并不复杂:绿色转型的大潮汹涌而来,全球都在为应对气候危机、减少碳排放而努力,这推动了农业领域的扩张。到2030年,农业领域有望新增3400万个就业岗位,使农场劳动者总数达到2亿。此外,数字化接入的扩大和生活成本的上升,也为农业行业的增长提供了助力。

除了农场劳动者,送货司机、软件开发人员、建筑劳动者和商店销售员等职业也榜上有名。食品加工劳动者同样位列增长最快的职业之一。与此同时,护理工作岗位(包括护理专业人员、社会工作者和咨询专业人员等)预计在未来五年内将大幅增长。这背后是人口老龄化问题,尤其是劳动年龄人口的老龄化,使得对护理服务的需求与日俱增。

当然,技术进步也在推动某些职业的重要性上升。大数据专家、金融科技工程师以及人工智能和机器学习专家等岗位的需求正在迅速增加。这些职业是未来经济发展的关键领域,反映了技术在各个行业的深度渗透和广泛应用。

未来职场的“通关秘籍”

那么,劳动者们该如何在这场就业变革中脱颖而出呢?答案是:掌握关键技能。

报告指出,到2030年,就业市场所需的关键技能中将有39%发生变化。虽然这一比例较2023年的44%有所下降,但仍代表着一场重大变革。这种变化趋势表明,持续学习、技能提升和再培训计划正受到越来越多雇主的重视。企业通过这些措施,能够更好地预测和管理未来的技能需求。

在众多技能中,技术技能的重要性预计将在未来五年内增长最快。人工智能和大数据技能首当其冲,紧随其后的是网络和网络安全以及技术素养。这背后是数字化转型对各行各业的深远影响,企业需要员工具备强大的技术能力以应对日益复杂的业务需求。

然而,技术技能并非全部。在快速变化的职场环境中,软技能的重要性也在不断提升。创造性思维、适应力、灵活性和敏捷性成为未来职场的必备素质。此外,好奇心和终身学习的态度也变得至关重要。只有不断学习和自我提升,劳动者才能跟上市场的节奏,不被时代淘汰。

报告还强调了其他一些新兴技能的重要性,如领导力和社会影响力、人才管理、分析性思维和环境管理等。这些技能涵盖了从个人能力到团队管理,从数据分析到可持续发展等多个方面,体现了未来就业市场对复合型人才的需求。

企业和政策的应对

面对这场就业变革,企业已经开始行动。越来越多的企业加大对再培训和技能提升计划的投资,帮助员工适应新的岗位需求,同时也提升自身的竞争力和创新能力。

与此同时,世界经济论坛新经济与社会中心也在积极发挥作用。它与企业界、学术界和政府紧密合作,共同推动全球劳动力的再培训和技能提升。其就业倡议和再培训革命平台等项目,旨在帮助世界各地的人们为未来的经济做好准备,提升他们在快速变化的就业市场中的竞争力。

总之,未来十年,全球就业市场将迎来一场深刻的变革。1.7亿个新岗位的出现,既是机遇,也是挑战。劳动者们需要提前布局,掌握关键技能;企业和政策制定者也需要积极应对,共同推动就业市场的平稳过渡。只有这样,我们才能在这场变革中,找到属于自己的位置。

责任编辑:庞桂玉 来源: 极客网
相关推荐

2020-10-23 15:54:43

人工智能机器岗位

2022-07-04 09:43:29

全国房价数据分析

2016-01-22 12:00:22

2019-11-28 14:17:01

人工智能工资机器人

2023-01-30 14:19:24

2019-10-09 11:23:46

云计算AI公有云

2013-03-05 13:54:17

云时代服务器云计算

2018-12-25 22:32:42

区块链技术智能

2013-03-07 09:40:26

云时代服务器云案例

2013-01-05 11:10:41

服务器领域大数据云计算

2019-01-30 08:23:11

2025-02-28 09:50:00

2020-08-18 08:12:31

通信华为爱立信

2018-12-18 08:35:55

2022-08-31 14:55:48

人工智能机器人技能

2022-12-30 16:09:31

自动驾驶智能汽车

2021-09-28 17:55:28

西部数据网络

2022-04-13 14:18:45

区块链金融投资

2019-08-26 00:51:23

2021-09-22 22:52:21

区块链数字货币技术
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号