SpringBoot整合Prometheus构建高效、灵活的监控系统-51CTO.COM

对于任何一个应用系统来说，监控都是至关重要的一个组成部分。如果应用系统在运行过程当中出现故障（如网络中断、内存溢出、磁盘空间不足、软件自身Bug），任何一个方面出现问题都有可能影响到整个系统的正常运行，甚至给企业带来资损，因此监控必不可少。那么SpringBoot项目如何实现一套完整、成熟的监控系统呢？

首先，SpringBoot是一个可以快速创建独立、可运行的、生产级别的Spring应用的项目框架，Prometheus是一个开源的监控和告警工具，广泛应用于微服务架构的监控。将SpringBoot应用与Prometheus整合，可以实现应用的实时监控和性能分析，帮助开发人员快速定位和解决问题。下面我们来实现SpringBoot整合prometheus。

1、SpringBoot项目添加相关的依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>


    <!--prometheus-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>


    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2、SpringBoot项目添加yml配置

server:
  port: 8081


spring:
  application:
    name: prometheus-demo


#prometheus
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

在Springboot整合Prometheus的时候，项目启动后会开启Actuator服务，SpringBoot Actuator会自动配置一个URL为 /actuator/Pprometheus的http服务来供prometheus抓取数据。

3、添加测试controller

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class OrderController {


    @GetMapping("/test1")
    public String test1(){


        return "success";
    }


    @GetMapping("/test2")
    public String test2(){
        List<byte[]> byteList = new ArrayList<>();
        while (true){
            byteList.add(new byte[1024*1024*2]);
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e){


            }
        }
    }
}

4、启动Prometheus后检查springBoot项目是否正常

在SpringBoot配置好Prometheus配置文件后，启动SpringBoot项目，我们需要检查项目在Prometheus上的状态是否正常，如下图Springboot项目的启动图：

待Springboot项目启动完成后，在Prometheus中查询Springboot项目的监控状态，如下图所示的正常监控状态：

图片

项目在Prometheus上的状态是绿色表示是正常的状态。

5、prometheus的配置文件中添加SpringBoot监控任务

图片

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ["Prometheus_ip:9090"]
  - job_name: 'springboot-prometheus'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
    - targets: ["springboot项目的ip:8081"]

6、Grafana配置prometheus数据源

6.1 添加prometheus

图片

6.2 配置prometheus

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点击Save&Test可以看到如下的提示就是表示添加Prometheus数据源成功：

图片

6.3 挑选可视化的dashborad

通过访问https://grafana.com/grafana/dashboards这个链接去挑选可视化的dashborad，下图是一个典型的SpringBoot项目的监控可视化的dashborad：

图片

然后获取dashborad的编号：

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6.4 添加dashborad到Grafana中

在Grafana中添加dashborad，如下图所示：

图片

输入dashborad编号

图片

然后选择prometheus数据源

图片

配置好之后可以就看到Granafa的监控面板

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7、测试监控

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请求执行死循环的代码，我们可以发现请求正在被执行，如下图所示：

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执行一段时间后，再观察Granafa监控面板的效果：

图片

通过监控我们发现内消耗一直不断增加，代码出现问题我们可以第一时间快速的发现，然后定位解决。

总结：

（1）SpringBoot整合Prometheus的原理是SpringBoot应用将metrics数据上报给Prometheus，数据上报有基于Pushgateway方式和直接上报方式。

（2）基于Pushgateway方式适用于短期运行的应用，将metrics数据推送到Pushgateway中，由Pushgateway统一推送至Prometheus。

（3）直接上报方式适用于长期运行的应用，将metrics数据直接上报给Prometheus中。直接上报方式是通过配置文件的配置，将SpringBoot应用会把metrics数据暴露在/actuator/prometheus路径下，Prometheus通过抓取该路径的数据即可获取应用的metrics数据。