一、Ollama介绍
Ollama是一个开源工具，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。
它提供了一个简洁高效的界面，让用户能够轻松地创建、执行和管理这些复杂的模型。此外，Ollama还配备了一个丰富的预构建模型库，使得这些模型能够无缝集成到各种应用程序之中，大大提升了开发效率和用户体验。
二、Ollama安装
2.1 官方网站
Ollama官方网址：https://ollama.com/
此网站可放心打开，没有墙，打开后如下：
2.2 Ollama下载
点击【Download】，会跳转到下载页面，如下：
根据自己的系统选择下载，我们以Windows系统为例进行安装。
点击【Download for Windows】，然后等待下载即可。
2.3 Ollama安装
2.3.1 双击【OllamaSetup.exe】开始安装。
2.3.2 点击【Install】开始安装。
等待安装即可，可以看到，目前Ollama版本为0.3.6。
2.3.3 注意事项
安装完成后，不会有提示，需要在开始里面找到Ollama。
并且一定要注意，如果没有成功添加环境变量，需要自己手动添加，否则无法在命令行内启动ollama。
2.4 Ollama快速应用
2.4.1 打开命令行窗口
通过wins+R，输入cmd，点击确定，打开命令行窗口。
2.4.2 通过Ollama配置大模型
输入 ollama list ，查看当前大模型情况，首次安装显示应如下图：
2.4.3 下载预训练模型
（1）点击 Models ，会来到Ollama支持的预训练模型页面。
（2）以下载 【yi】模型为例，我们在搜索框输入【yi】，然后点击进入【yi】模型的详细页面：
yi模型简介：
yi是一系列大型语言模型，在支持英语和汉语的3万亿标记的高质量语料库上训练。可以看到有不同的yi模型提供了6b、9b和34b的预训练模型，b表示10亿参数量，6b就是60亿参数量。
（3）在命令行窗口输入：ollama run yi:6b-chat ，这个命令本来是运行yi模型的命令，但是它在运行前会先检查是否有yi模型，如果没有，就会先下载yi模型，如果有，则会运行yi模型。
正规的下载命令应为：ollama pull yi:6b-chat
yi模型下载截图：
目前比较好的一点是，Ollama还没有被墙，所以我们可以在线下载，网速也是比较快的，能道道20MB/s以上，但是不排除将来被墙。
(4)下载完成后，会直接启动yi模型，我们可以在直接输入问题与yi模型进行交互。
2.4.4 与yi模型对话
可以看到，在回答第一个问题时，还是有理有据。但是在回答第二个逻辑问题时，6b的模型还是不准确的，没有很好地理解问题。
三、Ollama命令总结
为了方便大家对Ollama进行操作，这里列举了常用的一些ollama操作命令：
ollama serve：启动 Ollama 服务，是后续操作的基础。
ollama create：从模型文件创建模型，适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。
ollama show：显示模型信息，可查看模型架构、参数等详细信息，辅助模型分析。
ollama run：运行模型，如ollama run qwen2，若本地无该模型会自动下载并运行，可用于快速测试模型。
ollama pull：从注册表中拉取模型，如ollama pull llama3，方便获取官方或其他来源的模型。
ollama push：将模型推送到注册表，便于共享模型。
ollama list：列出本地已有的模型，方便管理和选择。
ollama cp：复制模型，可用于备份或创建模型副本。
ollama rm：删除模型，释放存储空间。
ollama help：获取任何命令的帮助信息，方便用户快速查询命令用法。
