从去年开始，AI编程工具开始进入了程序员的工具箱，Cursor、Windsurf、GitHub Copilot等都极大地提升了编程的效率，但是这些工具都是国外推出的，以英文版为主，对国内程序员并不友好，尤其费用比较高，每月10刀，20刀，感觉比较肉疼。
在AI的各个领域中国人都是不会缺席的，果然，最近字节跳动也推出了国内首个AI 原生IDE：Trae。
之前我给大家分享过字节的MarsCode，那是一个IDE的插件，而Trae则是一个全新的智能协作AI IDE，在项目开发中，以动态协作作为核心，打造一种人机协同，互相增强的全新开发体验。
Trae预置了豆包 1.5 pro、满血版DeepSeek R1、V3模型，并且完全免费。
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在使用Trae的时候分为Chat模式和Builder模式：
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Chat大家应该很熟悉，可以随时对编程时遇到的问题提供帮助和建议。
Builder模式才是重磅炸弹，就像一个坐在身边的程序员一样，从零开始一步步地把一个项目创建出来，它不但会生成代码，还会安装依赖，自动抓取命令行窗口的错误，然后进行修复，非常强悍。
一、Chat模式
先简单说一下Chat模式，现在支持三种模型，我在使用中选择了DeepSeek-Reasoner(R1)。
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在Chat模式下有个引用的概念，可以引用四个层级：WorkSpace，Folder，File，Code。
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实际上在使用的时候，选中文件夹、文件、函数等，添加到对话就行：
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1.代码解释
我是把WorkSpace中“payroll”这个目录添加到了对话，然后直接问它：解释下这个文件夹下的代码是做什么的。
Trae 开始了思考：
从它的思考过程就能看出，它抓住了这个系统的关键。
果然，它最终给出的解释也很准确：
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2.生成测试
这次我把一个Java类的函数添加到对话，然后让它生成单元测试。
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它很快就理解了代码，很快就完成了三个测试用例，我只需要点击应用就可以了。
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3.智能补全
代码的智能补全在MarsCode中就做得非常好，我相信Trae肯定不会差，试了一下果然如此，能准确识别我的意图，只需要不断按Tab键就可以了，这里就不再赘述了。
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二、Builder模式
如果说Chat模式只是牛刀小试，那Builder模式才是真正的大杀器。
这一次，我让它从零开始创建一个简单的个人博客系统，要求如下：
技术栈：Python（FastAPI） + SQLite + Jinja2模板
核心模块：
用户认证：JWT登录/注册（密码哈希存储）
文章管理：Markdown编辑器 + 文章CRUD的操作
路由控制：RESTful API设计（如GET /posts/{id}）
前端渲染：服务端渲染基础页面
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它很快就把项目结构和部分代码生成了，我只要“接受”就可以了：
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然后它就要求启动服务器，我要做的就是点击“运行”。
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这时候有趣的事情就发生了，它会自动监测控制台有没有错误，结果真的有错：没有安装unicorn
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然后Trae就发现这个问题，自动修改了requirements.txt，重新运行pip install 就OK了。
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Trae就像个程序员，有时候它写代码时也会犯错，比如它在创建项目结构的时候忘了创建static目录，在运行时报错，它发现以后再次创建。
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如果我发现缺失了一些功能，例如“posts的数据为空的时候，应该添加一个创建新文章的链接及相关页面”，就会告诉它来修改：
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很快，新功能就搞定了：
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我觉得默认的文章列表比较丑，就要求它优化一下，你看它调整了卡片间距，阴影效果，增加了分页等功能。
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就这样在Builder模式下不停地和它交互，修改错误，添加新功能、确认、运行...... 我基本上没写代码，功能大体上就完成了。
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三、总结
试用完Trae的各种功能后，我大为感慨，现在的AI IDE已经发展到如此地步了！
之前的各种AI编程助手，都是在IDE中安装一个插件，由人来驱动AI、指挥AI。程序员需要明确地把要做的事情和项目细节告诉这些插件：我要创建一个类/函数，实现某功能；程序报错了，fix一下.....
如今Trae在这些功能的基础上，实现了很强的人机协同的感觉，它就像一个坐在旁边的“老朋友”，非常主动地工作。它会主动地思考实现整体设计，快速地、自动地完成大量琐碎的工作，当它发现错误或者缺失了什么东西，能自动地提醒我去修复，并且在背后把材料都准备好。
我只需要告诉它高层的策略，然后就是不断确认，遇到问题给它提供线索，让它分析修改代码，从而让整个项目快速地推进，这种感觉非常美妙。
简单来说，Trae可以让我们快速地把创意转变成成果，并且转变的过程是一种享受。
我也强烈建议你尝试一个Trae，让自己的编程变得更加轻松。
