曾几何时，AI 生成代码还被认为是个噱头，没人真正用在生产环境。但现在，谷歌首席科学家正式证实：AI 现在已经生成了至少 25% 的谷歌代码。
这意味着，全球最大的科技公司之一已经在大规模依赖 AI 编码，而许多程序员却还在固守传统观念，假装这一切并未发生。
AI 辅助编程，真的没那么强？
有些人仍然坚信 AI 编码只是个玩具，认为它不会真正提升生产力。但 GitHub Copilot 的数据不会撒谎——去年就已经有超过 130 万开发者为它付费。
程序员并不是一个容易被收割的群体，想让他们愿意掏钱买工具，你的产品必须真的有价值。而且，就算大部分用户是企业账户，也不是所有 B2B 开发者工具都能达到这个体量。
你第一次用 Copilot 可能觉得还行，但等到你断网无法使用它时，才会真正意识到自己已经依赖上了这个工具。
以前的写代码方式：
- 输入 48 个字符 → 回车
- 输入 60 个字符 → 回车
- 输入 55 个字符 → 回车
使用 Copilot 之后：
- 输入 9 个字符 → Tab → 回车
- 输入 2 个字符 → Tab → 回车
- Tab → 回车
生产力的提升显而易见，使用体验的提升更是毋庸置疑。
编程一直是“思考”的游戏，而不是“打字”
编程的真正难点，从来不在于写代码，而是思考和设计。
从高层架构的规划，到低层算法的优化，真正耗费时间的是决策，而不是打字。而 AI 代码工具的本质，就是减少“思考到代码实现”之间的阻力。
GitHub Copilot 不是代码补全工具，而是思想预测工具。
它不仅仅帮你更快地写代码，而是通过理解你的思维方式，尽可能缩短你的想法与最终代码之间的距离。
Tab 键，正在成为程序员最常用的按键。
AI 编码的进化路径：从补全到智能代理
最早，AI 只是代码补全工具，比如 Copilot，它能预测你写的每一行代码，并给出最优建议。
后来，Supercomplete 这样的工具，开始跨文件预测你的需求，Cursor Compose 和 Windsurf Cascade 甚至可以帮助你在整个代码库中实现想法。
而现在，AI 正在从“自动补全”迈向“智能代理”。
比如：
- Copilot 可以帮你补全 UI 组件、事件处理函数和搜索算法的实现。
- Supercomplete 可以自动生成空的事件处理函数，等你来定义逻辑。
- AI 代理工具可以让你直接说“给我的应用加上搜索功能”，然后它会自动完成所有步骤，包括安装相关的 NPM 库。
那么，距离“创建并部署一个完整的电商应用” 只需一句话的时代，还会远吗？
编程的未来：AI 不是“如果”会取代，而是“何时”取代
试想，有一天你只需要给 AI 提一个大致需求，它就能自己向你提问、补全所有模糊信息，自动构建完整的应用。
这听起来像科幻，但它正在成为现实。
程序员的角色不会消失，但他们的日常工作将变得完全不同——不再是手写每一行代码，而是利用 AI 实现更高级的想法。
你准备好迎接这个新世界了吗？
