Hammerspace携手驿心科技,为中国打造超大规模AI存储解决方案

存储 数据管理
开创AI工厂新时代:统一文件与对象存储平台,凭借跨数据中心和云端的无缝编排能力,为企业提供高效、经济的AI数据管理方案

Hammerspace今日宣布与中国领先企业北京驿心科技有限公司(Yition.ai)达成战略合作。驿心科技致力于让超大规模 AI 基础设施更加易于访问与高效运作。

此次合作将 Hammerspace 成熟的高性能全局数据平台(对象与文件存储)与驿心科技降低 AI 存储成本、提升易用性的目标相结合,共同为云服务、高性能计算以及超大规模云服务提供商应对 AI 产生的海量非结构化数据,提供全新的存储与数据编排解决方案。

双方的合作可谓强强联手。驿心科技通过深度整合软硬件优化,打造出具有成本效益且具备良好扩展性的 AI 存储解决方案;而 Hammerspace 的数据平台则提供高性能数据通道,高效赋能大规模计算集群,实现统一数据源的数据编排,并以标准化方法灵活支持客户选用的计算、存储及网络基础设施。随着大语言模型(LLM)的最新发展进一步降低了 AI 部署成本,并预示着更大规模 AI 模型的涌现,这一解决方案不仅扩大了 AI 所需分布式数据集的访问范围,降低了基础设施资本支出,同时也提供了满足现代 AI 工作负载严苛要求的高性能存储。

驿心科技与 Hammerspace 携手应对分布式环境下海量多模态数据集管理的日益严峻挑战。目前的 LLM 仅利用了人类产生数据的约 3%,而企业正日益大量采用视频、音频及其他富媒体格式,而这类数据占据了当前互联网流量的 97%。

传统存储方法难以应对非结构化数据的爆炸式增长,也难以满足大型计算集群对高性能的要求,尤其在 AI 模型急剧增多的背景下。驿心科技凭借其在 AI 存储扩展方面的优势,助力支持下一代应用所需的海量、多样化数据;与此同时,Hammerspace 的解决方案已在 Meta 管理的 24,000 个GPU 集群的 LLM 部署中得到验证,为下一代 AI 基础设施奠定了坚实基础。

Hammerspace 创始人兼首席执行官 David Flynn 表示:“与驿心科技的合作将为中国 AI 基础设施领域带来革命性变革。无论是企业级 AI、超大规模云服务,还是高性能计算,都面临着如何在不增加昂贵专业设施投入的前提下,实现高速数据输送至 GPU 的共同挑战。通过整合 Hammerspace 的全局数据平台与驿心科技的高性价比 AI 存储解决方案,我们不仅消除了数据瓶颈,最大化了计算资源利用率,还大幅简化了操作流程。如今,企业能够让 GPU 全速运行,无需团队耗费精力处理数据清理,从而更专注于创新而非基础设施维护。”

北京驿心科技有限公司( Yition.ai)首席执行官吴文昊则表示:“驿心科技致力于大幅降低 AI 存储基础设施的成本和复杂性。通过与 Hammerspace 的合作,我们将充分整合深厚的软硬件优化经验,提供极具成本效益的高性能存储解决方案。”

双方的合作带来了多项重要创新,包括:

· 通过软硬件优化、对象存储与超大规模 NAS 架构,实现经济高效的扩展;

·为多模态 AI 工作负载提供自动化数据编排;

· 利用先进的数据自动化技术,实现数据清理、组织与合成;

· 为垂直行业应用(如自动驾驶、机器人)提供无缝支持;

· 高效利用资源,大幅降低资本支出。

与 Hammerspace 和驿心科技合作的客户,将受益于从部门级 AI 项目到大规模生产部署的成熟架构,同时保持最佳的成本效益。

此次中国合作正值 Hammerspace 亚洲公司加大市场投入之际。公司目前在该地区已拥有 20 多名员工,并计划进一步扩大规模。


责任编辑:张诚
相关推荐

2015-03-23 16:10:58

一体机解决方案SAP华为

2020-02-10 08:00:38

AI 数据人工智能

2016-12-14 11:44:25

阿里Docker大数据

2019-06-20 13:37:20

存储

2020-07-23 14:03:09

数据中心数据网络

2017-12-04 14:00:10

数据中心电源IT

2015-11-20 17:28:57

Ceph开源存储大规模存储

2022-12-30 14:14:51

数据中心服务器

2025-02-26 08:30:00

2021-09-23 10:20:16

算法模型技术

2011-12-16 09:54:17

网络架构网络架构系统架构系统

2020-12-11 19:52:06

数据中心超大规模数据中心

2023-02-14 11:24:36

2024-04-30 07:00:00

公共云云策略云计算

2020-09-25 09:52:48

机器学习人工智能计算机

2023-01-11 21:11:37

RabbitMQRocketMQ消息中间件

2024-08-29 12:56:03

2021-03-16 10:28:41

数据中心IT云计算

2020-10-30 11:09:30

Pandas数据代码

2021-03-24 11:13:12

数据中心云计算物联网
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号