在电商秒杀场景中,短时间内会有大量用户提交订单请求。传统的阻塞队列无法有效应对高并发情况,导致性能瓶颈和用户体验下降。基于Disruptor环形队列替代传统阻塞队列,吞吐量提升10倍+,保障订单处理零丢失。
与传统阻塞队列对比
特征 | 传统阻塞队列 | Disruptor环形队列 |
锁机制 | 使用锁(如ReentrantLock) | 无锁算法(CAS) |
数据结构 | 链表或固定大小的数组 | 固定大小的环形数组 |
缓存利用 | 较差 | 较好 |
并发支持 | 一般并发 | 高并发 |
性能 | 适中,存在锁竞争和上下文切换 | 高性能,低延迟 |
适用场景 | 中小型应用,一般并发需求 | 高并发应用,对延迟敏感 |
Disruptor的核心特点
- 无锁算法:使用CAS(Compare and Swap)操作来更新状态,避免了传统锁机制带来的性能瓶颈。
- 环形数组:预先分配固定大小的内存空间,数据连续存储在内存中,提高了缓存利用率。
- 批量处理:生产者可以批量发布事件,减少对RingBuffer的操作次数。
- 等待策略:提供了多种等待策略(如BusySpinWaitStrategy、BlockingWaitStrategy等),可以根据应用场景选择合适的策略。
- 多消费者支持:支持多个消费者并行处理事件,提高整体处理能力。
优势
- 高性能:通过无锁算法和缓存优化,显著提高吞吐量和降低延迟。
- 低延迟:避免了锁竞争和上下文切换,适合实时性要求高的场景。
- 灵活性:支持多种等待策略和多消费者模式,适应不同的应用场景。
应用案例
Intel
- 公司:Intel
- 用途:在某些高性能计算项目中使用。
- 优势:利用Disruptor的高效特性来加速数据处理任务。
Uber
- 公司:Uber
- 用途:在某些高性能微服务架构中使用。
- 优势:提升了系统的稳定性和处理能力。
IBM
- 公司:IBM
- 用途:在一些高性能计算和大数据处理项目中使用。
- 优势:利用Disruptor的高效特性来加速数据处理任务。
LMAX Exchange
- 公司:LMAX Exchange
- 用途:最初由LMAX Exchange开发,用于其高频交易系统。
- 优势:实现了极低的延迟和高吞吐量,适用于金融市场的实时交易需求。
Goldman Sachs
- 公司:Goldman Sachs
- 用途:用于高频交易系统的消息传递。
- 优势:利用Disruptor的高性能特性来处理大量的市场数据和交易请求。
Bats Global Markets
- 公司:Bats Global Markets
- 用途:用于股票交易所的订单匹配引擎。
- 优势:提升了订单处理的速度和效率,降低了延迟。
CME Group
- 公司:CME Group
- 用途:用于期货交易平台。
- 优势:实现了更快的订单处理速度,提高了用户体验。
主要概念
- RingBuffer:固定大小的环形数组,用于存储事件。每个槽位对应一个事件对象。
- EventFactory:用于创建和初始化事件对象。
- Producer:负责将事件发布到RingBuffer。
- EventProcessor:包括WorkerPool和SequenceBarrier,负责从RingBuffer中获取事件并交给EventHandler处理。
- EventHandler:具体的事件处理器,实现业务逻辑。
- Sequence:记录当前读取或写入的位置,确保线程安全。
代码实操
DemoApplication.java
OrderController.java
OrderEvent.java
OrderEventFactory.java
OrderEventHandler.java
DisruptorConfig.java
OrderRequest.java
OrderRepository.java
OrderService.java
测试
Respons:
控制台日志输出: