在全球化和数字化时代，供应链中断已成为企业面临的常态挑战，然而，最聪明的企业正利用智能数据和灵活策略，在危机中寻找生机，确保客户服务不中断。
虽然全球供应链中断频繁占据新闻头条——从胡塞武装袭击迫使船只放弃红海航线，到干旱限制巴拿马运河通行能力——但往往是对本地业务运营构成最直接威胁的局部中断。仓库火灾、地区洪水、软件故障或运输工会罢工可能会以惊人的速度在供应链网络中蔓延，导致企业竭力维持服务水平。中断预警的情况各不相同，但最聪明的公司会利用数据和技术寻找在危机发生时继续为客户服务的方法。
智能数据有助于在大规模中断发生前进行预防
应对供应链危机的最佳方法是首先防止其发生。这听起来可能显而易见，但借助现代数据分析，这正变得越来越可能。
自然灾害经常扰乱供应链，带来重大挑战。加州的火灾就是一个现成的例子。在这些危机时刻，有远见的企业正在利用预测数据对已在运输途中的货物做出明智的实时决策。这种主动方法最大限度地减少了延误，同时确保了供应链在困难情况下的韧性。
一个实际例子是在中断发生前停止发货，而不是将卡车派往洪水区或火灾威胁区域，因为货物在那里必然会被退回。这种方法不仅旨在最大限度地减少财务损失;它还在于预测流离失所的客户接下来会去哪里，并确保他们能够迅速、高效地获得必需品。
一些世界上最大的零售连锁企业已经在实施这一策略。当严重天气事件即将发生时，他们不仅停止向受影响地区送货，还会迅速增加周边地区关键物品的供应，因为流离失所的居民可能会到这些地区寻求庇护。这种有远见的方法有助于防止社区经历叠加危机：即灾害的直接影响以及随后基本必需品的稀缺。
应对中断的第二个关键是拥有灵活的配送网络。订单管理系统提供了实际能力，可以撤回订单、重新安排发货路线，并迅速改变库存来源。
新冠肺炎疫情凸显了这种灵活性的重要性。能够在仓库之间轻松转移库存并迅速改变交付路线的公司，在需求增加时获得了收益，而那些无法适应的公司则陷入了困境。差异不仅在于拥有多个仓库，更在于拥有能够在整个网络中迅速重定向订单的系统。
通过减少对单一库存来源的依赖，企业可以降低风险，并打造一个能够应对各种中断的供应链。
当技术本身成为问题时
尽管现代供应链技术带来了诸多好处，但有时问题恰恰出在技术本身。软件故障和数据中心问题可以像洪水或火灾一样有效地使运营瘫痪。仅仅有一个备份计划是不够的——企业需要确切知道恢复系统运行需要多长时间，以及哪些数据可能会受到影响。
这是许多公司容易失败的关键领域。虽然技术提供商提供灾难恢复服务，但太少的企业采取了至关重要的步骤来积极测试这些服务。这就像有一个紧急疏散计划，但从未进行过消防演习一样，你无法确信它在真正关键的时候会起作用。企业不能仅仅有一个计划;它们需要验证其有效性，并清楚地了解在实际情况下恢复需要多长时间。
拼图的最后一块是管理影响供应商的中断。当关键供应商突然无法交付时，企业需要知道自己的选择——无论是替代供应商还是他们承诺保持库存的商品的替代产品。
但还有一个隐藏的技术挑战，常常让企业措手不及。许多现代库存系统使用算法来预测需求并自动化订购。当历史销售数据显示为零时，复杂的需求预测系统会陷入困境，即使在供应恢复后，也可能持续缺货。组织需要机制来“启动”其库存系统，将库存推回管道中，而不是让自动化系统持续短缺。
展望未来
随着供应链日益复杂，有效利用数据来预测和预防中断不再是便利或奢侈——而是生存的必需品。应对中断最成功的企业并不总是那些拥有最先进技术的企业。相反，它们是那些以实用方式应用数据和系统、在挑战出现时迅速做出决策、并在中断发生后拥有明确计划以快速恢复运营的企业。
